BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Dalam era digital beberapa tahun terakhir, identifikasi cirri seseorang

berdasarkan biometrik telah berkembang pesat di kalangan akademik dan industri.

Metode pengenalan identitas seseorang yang lazim digunakan di antaranya

menggunakan nomor identitas unik (kunci fisik, kartu identitas dan lainnya) atau

berdasarkan ingatan terhadap sesuatu (sandi rahasia dan lainnya). Namun metode

tersebut memiliki banyak kelemahan seperti kartu identitas dapat hilang atau

disalahgunakan orang atau lupa dengan nomor sandi yang dapat terjadi pada

siapapun. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan metode identifikasi

biometric yang senantiasa melekat pada diri seseorang dan minim terhadap

penyalahgunaan. Ada dua jenis biometrik di antaranya adalah fisiologis (iris mata,

telapak tangan, telapak tangan dan sidik jari) dan perilaku (suara dan tulisan

tangan).

Pengenalan garis utama telapak tangan merupakan suatu pengenalan pola

(pattern recognition) yang khusus untuk kasus telapak tangan. Beberapa teknik

pendekatan ditujukan untuk pengenalan objek dan grafik computer yang

didasarkan secara langsung pada citra-citra tanpa menggunakan model tiga

dimensi. Principal Component Analysis (PCA) adalah metode ekstraksi ciri yang

mampu mengidentifikasi ciri tertentu yang merupakan karakteristik suatu citra

(dalam hal ini adalah telapak tangan).

Pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan telapak tangan

menggunakan data dengan masukan citra telapak tangan yang ditangkap

menggunakan kamera digital dengan berbagai macam variasi pengujian. Citra

digital diproses melalui beberapa tahap untuk bisa mendapatkan karakteristik dari

telapak tangan citra masukan tersebut sampai akhirnya sistem dapat memutuskan

citra masukan tersebut adalah benar citra pemilik telapak tangan yang

dimaksudkan atau tidak. Metode yang digunakan pada perangkat lunak ini adalah

PCA dan jarak Euclidean.

1

2

Pengenalan citra telapak tangan dilakukan dengan membandingkan selisih

nilai hasil keluaran ekstraksi ciri PCA yang didapat dari nilai basis data citra

telapak tangan menggunakan selisih nilai Euclidean (jarak Euclidean). Pemilihan

citra telapak tangan yang sesuai ditentukan dengan selisih nilai terkecil pada

setiap perbandingan masing-masing citra telapak tangan yang terdapat pada basis

data.

1.2 Tujuan

Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat suatu perangkat lunak yang

dapat mengenali citra telapak tangan dengan ekstraksi ciri menggunakan Principal

Component Analysis (PCA) dan pengenalan menggunakan jarak Euclidean.

1.3 Batasan Masalah

Permasalahan dibatasi dalam beberapa hal:

1. Metode ekstraksi ciri pengolahan citra yang digunakan adalah PCA

2. Citra yang digunakan sebagai masukan diambil secara off-line

menggunakan kamera digital.

3. Jumlah data 30 orang dan citra yang diambil adalah 7 citra telapak tangan

untuk setiap orang. 5 untuk data acuan dan 2 untuk data uji.

4. Citra telapak tangan masukan merupakan citra berwarna

5. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Matlab R2009a.

1.4 Metodologi Penelitian

Metode yang digunakan dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini adalah:

1. Pengambilan Basis data Citra Telapak tangan

Hal ini bertujuan mengumpulkan citra telapak tangan yang akan

digunakan untuk membandingkan hasil pada proses pengenalan.

2. Studi Literatur

Dengan mempelajari literatur yang berhubungan dengan permasalahan

untuk pengolahan citra, proses prapengolahan, proses normalisasi ukuran

citra, Eigenpalm, proses pengenalan menggunakan metode ekstraksi ciri

PCA, dan identifikasi citra menggunakan jarak Euclidean

3

3. Pembuatan Perangkat Lunak Menggunakan Matlab

Proses yang dilakukan pada pembuatan perangkat lunak pengenalan

telapak tangan ini setelah mengambil data citra telapak tangan adalah

tahap prapengolahan untuk mengubah citra asal menjadi citra yang akan

diproses pada tahap selanjutnya yaitu tahap pengenalan.

4. Pengujian dan Perbaikan Perangkat Lunak

Pada tahap ini akan diuji perangkat lunak yang telah dibuat dengan

melakukan pengujian citra telapak tangan dan melakukan proses

pengenalan dengan basis data ciri yang dihasilkan dari proses pelatihan.

1.5 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dalam Tugas Akhir ini sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Dalam Bab I ini berisi tentang latar belakang, tujuan

penelitian, batasan masalah, metodologi penelitian, serta

sistematika penulisan Tugas Akhir ini.

BAB II LANDASAN TEORI

Dalam Bab II ini berisi tentang teori–teori tentang pengolahan

citra, teknik prapengolahan, teknik pengenalan citra telapak

tangan menggunakan metode PCA, serta identifikasi citra

telapak tangan menggunakan jarak Euclidean

BAB III PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

Dalam Bab III ini berisi tentang perancangan dan implementasi

sistem yang menggunakan beberapa parameter yang akan

ditampilkan dalam GUI Program Sistem Pengenalan Citra

Telapak tangan.

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

Dalam Bab IV ini berisi tentang pengujian dan analisis kinerja

sistem pengenalan citra telapak tangan serta mengetahui

persentase keberhasilan sistem dalam melakukan pengenalan

4

terhadap citra yang dimasukkan berdasarkan variasi pengujian

yang dilakukan.

BAB V PENUTUP

Dalam Bab V ini berisi tentang kesimpulan dari pembuatan

perangkat lunak sistem pengenalan telapak tangan serta saran

untuk penelitian ke depan untuk penulis maupun pembaca

laporan Tugas Akhir ini.