ARTIKEL SISTEM PAKAR DIAGNOSA 5 PENYAKIT KUCING...

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

ARTIKEL

SISTEM PAKAR DIAGNOSA 5 PENYAKIT KUCING YANG

MEMATIKAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Oleh:

ELIES DIYAH AYU PERMATASARI

14.1.03.02.0331

Dibimbing oleh :

1. Daniel Swanjaya, M.Kom

2. Made Ayu Dusea Widya Dara, M.Kom

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

2018

Artikel Skripsi


Elies Diyah Ayu P. | 14.1.03.02.0331 Teknik – Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||

SURAT PERNYATAAN

ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2018

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama Lengkap : Elies Diyah Ayu Permatasari

NPM : 14.1.03.02.0331

Telepun/HP : 082141675954

Alamat Surel (Email) : [email protected]

Judul Artikel : SISTEM PAKAR DIAGNOSA 5 PENYAKIT KUCING

YANG MEMATIKAN MENGGUNAKAN METODE

NAÏVE BAYES

Fakultas – Program Studi : Fakultas Teknik – Teknik Informatika

Nama Perguruan Tinggi : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Alamat Perguruan Tinggi : Mojoroto Gang 1 Kediri

Dengan ini menyatakan bahwa :

a. artikel yang saya tulis merupakan karya saya pribadi (bersama tim penulis) dan

bebas plagiarisme;

b. artikel telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya. Apabila di kemudian hari

ditemukan ketidaksesuaian data dengan pernyataan ini dan atau ada tuntutan dari pihak lain, saya

bersedia bertanggungjawab dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku.

Mengetahui Kediri, 13 Agustus 2018

Pembimbing I

Daniel Swanjaya, M.Kom

NIDN. 0723098303

Pembimbing II

Made Ayu Dusea Widya

Dara, M.Kom

NIDN. 0710018501

Penulis,

Elies Diyah Ayu P.

NPM 14.1.03.02.0331

Artikel Skripsi




SISTEM PAKAR DIAGNOSA 5 PENYAKIT KUCING YANG

MEMATIKAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

ELIES DIYAH AYU PERMATASARI

NPM 14.1.03.02.0331

Teknik – Teknik Informatika

[email protected]

Dosen pembimbing:

Daniel Swanjaya, M.Kom. dan Made Ayu Dusea Widya Dara. M.Kom.

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh semakin banyaknya kasus kematian kucing yang mendadak

karena keterlambatan diagnosa dan minimnya pengetahuan tentang penyakit kucing pada pemiliknya.

Sehingga saat kucingnya sedang sakit, pemiliknya mencari di jaringan pencari dan menerka penyakit

yang sedang diderita oleh kucingnya. Maka diperlukan sistem diagnosa 5 penyakit kucing yang

mematikan untuk memudahkan pemilik kucing mendiagnosa penyakit yang sedang diderita oleh

kucingnya.

Metode naïve bayes algoritma pembelajaran induktif yang paling efektif dan efisien untuk

machine learning dan data mining. Performa naïve bayes yang kompetitif dalam proses klasifikasi

walaupun menggunakan asumsi keidependenan atribut (tidak ada kaitan antar atribut).

Tahap implementasi dari aplikasi Sistem Pakar Diagnosa 5 Penyakit Kucing Yang Mematikan

adalah klien memasukkan gejala penyakit yang muncul pada kucingnya, kemudian gejala-gejala

tersebut akan diolah dengan menggunakan metode naïve bayes dan akan menghitung berapa banyak

probabilitas yang muncul untuk setiap penyakit. Lalu klien akan menerima hasil diagnosis dengan

jumlah probabilitas terbesarlah yang menjadi hasil penyakitnya dan bisa di cetak dalam bentuk .pdf.

Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan adalah (1) Aplikasi sistem pakar yang dibangun

dengan menggunakan metode naïve bayes ini menggunakan bahasa pemrograman CodeIgniter dan

menggunakan My-SQL sebagai tempat untuk menyimpan data, dapat membantu klien untuk

mendiagnosa penyakit yang dialami kucingnya dengan berbasis website. (2) Aplikasi yang dibangun

mempunyai tingkat akurasi 85% setelah dilakukan pengujian dengan pengujian black box. Berdasarkan

dari simpulan ini disarankan pada penelitian selanjutnya bisa menambahkan jenis penyakit atau

mengkombinasikan dengan metode lain (lebih dari satu metode) dan disarankan juga untuk

mengembangkan aplikasi yang berjalan pada sistem operating yang lain.

KATA KUNCI : kucing, penyakit kucing, naive bayes, penyakit, sistem pakar

mailto:[email protected]

Artikel Skripsi


Elies Diyah Ayu P. | 14.1.03.02.0331 simki.unpkediri.ac.id Teknik – Teknik Informatika ||3||

I. LATAR BELAKANG

Animalia Petcare merupakan

klinik dan tempat perawatan untuk

semua jenis binatang. Tetapi Animalia

Petcare lebih memfokuskan untuk

anjing dan kucing. Animalia Petcare

mempunyai seorang dokter hewan yang

sekaligus pemilik dari klinik. Beliau

mempunyai dua karyawan yang

bertugas sebagai groomer dan asisten

kesehatan. Hewan peliharaan yang

dibawa kesana tidak harus

memeriksakan keadaannya, tetapi bisa

hanya melakukan perawatan seperti

mandi jamur atau mandi mingguan.

Hewan peliharaan juga bisa dititipkan di

klinik tersebut apabila pemiliknya

sedang berada di luar kota untuk waktu

tertentu. Di Animalia Petcare juga

menjual berbagai macam kebutuhan

hewan peliharaan, seperti makanan

hewan peliharaan, aksesoris sampai

pasir untuk kotoran hewan.

Saat hewan peliharaan klien sakit,

dan klien tidak mengetahui

penyakitnya, klien pasti menerka sesuai

gejala yang muncul dengan mencari di

jaringan pencari, dan pastinya tidak

semua jaringan pencari mempunyai

jawaban yang pasti.

Berdasarkan latar belakang diatas,

maka penulis membuat penelitian

berjudul Sistem Pakar Diagnosa

Penyakit Kucing Menggunakan Metode

Algoritma Naïve Bayes untuk

mendiagnosa 5 jenis penyakit kucing

yang mematikan meliputi

Toxoplamosis, Flu Kucing, Feline

Panleukopenia, Cryptococcus, Feline

Infectious Peritonitis. Sistem pakar

merupakan salah satu cabang

kecerdasan buatan yang mempelajari

bagaimana “mengadopsi” cara seorang

pakar berfikir dalam menyelesaikan

suatu permasalahan, dan membuat suatu

keputusan atau kesimpulan dari

sejumlah fakta yang ada.

II. METODE

A. Metode Naïve Bayes

Menurut Prasetyo tahun

2012, pengertian naïve bayes adalah

sebagai berikut:

Salah satu algoritma

pembelajaran induktif yang paling

efektif dan efisien untuk machine

learning dan data mining. Performa

naïve bayes yang kompetitif dalam

proses klasifikasi walaupun

menggunakan asumsi keidependenan

atribut (tidak ada kaitan antar atribut).

Asumsi keidependenan atribut ini pada

data sebenarnya jarang terjadi, namun

walaupun asumsi keidependenan

atribut tersebut dilanggar performa

pengklasifikasian naïve bayes cukup

Artikel Skripsi




tinggi, hal ini dibuktikan pada berbagai

penelitian empiris.

Prediksi Bayes menurut

Harinaldi tahun 2005 teorema Bayes

memiliki rumus umum seperti pada

persamaan 1.

𝑃(𝐻|𝐸) =𝑃(𝐸|𝐻)𝑥 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

(1)

Penjelasan dari rumus tersebut adalah

sebagai berikut:

a. Probabilitas akhir (Posterior)

bersyarat sebuah hipotesis H terjadi

jika diberikan bukti (evidence) E

terjadi. Rumus posterior dinotasikan

sebagai P(H|E).

b. Probabilitas suatu bukti E terjadi

maka memengaruhi hipotesis H

(Likelihood). Rumus likelihood

dinotasikan sebagai P(E|H).

c. Probabilitas awal (Prior) hipotesis H

terjadi tanpa melihat bukti apapun.

Prior dinotasikan sebagai P(H).

d. P(E) Probabilitas awal bukti E

terjadi tanpa melihat hipotesis/bukti

yang lainnya.

Yang menjadi ide dasar dari

aturan Bayes adalah bahwa hasil dari

hipotesis atau peristiwa (H) bisa

diperkirakan berdasarkan pada

beberapa bukti (E) yang diamati.

B. Logika Metode Yang Digunakan

1. Data Uji

Tabel 1 Penyakit Kucing

NO PENYAKIT KUCING

1 Toxoplamosis

2 Flu Kucing

3 Feline Panleukopenia

4 Cryptococcus

5 Feline Infectious Peritonitis

Tabel 2 Gejala Penyakit Kucing

Tabel 3 Gejala dan

Penyakit Kucing

PENYAKIT

KUCING

GEJALA NO

Toxoplamosis 2,9,10

Flu Kucing 1,2,3,4,5,6,7,8,9

Feline

Panleukopenia

4,12,13,14

Cryptococcus 2,15,8,16,17

NO GEJALA PENYAKIT

1 Bersin – bersin

2 Suhu badan 40 – 41 derajat

Celcius

3 Frekuensi makan perhari

menurun

4 Depresi (suka sembunyi /

agresif)

5 Radang pada mata dan

hidung

6 Sering mengeluarkan air

liur dalam waktu 1 menit

7 Ingus keluar dari hidung

mengental

8 Kongesti (pembengkakan

pembuluh darah)

9 Berat badan turun dalam

kurun waktu 4 hari

10 Sesak nafas

(https://www.youtube.com/

watch?v=E35dIpZgkDI)

11 Berak darah

12 Diare

13 Muntah

14 Dehidrasi ( mulut kering,

elastisitas kulit menurun)

15 Suara nafas berat

(https://www.youtube.com/

watch?v=7IMkZcQ9j1s)

16 Luka pada hidung yang

bengkak

17 Pengelupasan kulit disekitar

wajah dan kepala

Artikel Skripsi




Feline

Infectious

Peritonitis

13,12,3,2

2. Uji Coba

Uji coba dilakukan dengan

mendapatkan data gejala kucing

yang sedang sakit. Data gejala

kucing dibandingkan dengan

data sampel kasus penyakit

kucing 1 pada tabel 4 dan sampel

kasus penyakit kucing pada tabel

5.

Tabel 4 Data Sampel

Data pada tabel 4

merupakan data sampel dari 20

kasus penyakit kucing, lalu untuk

lebih memperjelas bagaimana

prosesnya, akan dilakukan tes

pada data testing pada tabel 5.

Tabel 5 Tabel Tes Gejala

Untuk menjawab hasil

penyakit apa pada Viona, maka

kita perlu melakukan langkah-

langkah perhitungan sebagai

berikut :

1. Menghitung Probababilitas

untuk setiap penyakit

Tabel 6 Probabilitas setiap

penyakit

PENYAKIT P(Hi)

Flu Kucing 1/3

Feline Panleukopenia 1/5

Toxoplamosis 1/7

Feline Infection Peritonitis 1/7

Cryptococcus 1/7

2. Menghitung Probabilitas “Ya”

untuk setiap penyakit.

Tabel 7 Probabilitas Ya

3. Menghitung Probabilitas

“Tidak” untuk setiap penyakit

Tabel 8 Probabilitas Tidak

Artikel Skripsi




4. Menghitung Probabilitas yang

muncul untuk setiap penyakit

Tabel 9 Probabilitas muncul untuk

setiap penyakit

5. Hasil Perhitungan

Tabel 10 Hasil Perhitungan

6. Menambahkan atribut tambahan

agar tidak terjadi hasil berupa 0

a. Menghitung Probabilitas

setiap penyakit

Tabel 11 Probabilitas Penyakit

b. Menghitung Probabilitas “Ya” untuk

setiap penyakit.

Tabel 12 Probabilitas Ya

c. Menghitung Probabilitas “Tidak”

Tabel 13 Probabilitas Tidak

d. Menghitung probabilitas yang

muncul untuk setiap penyakit

Artikel Skripsi




Tabel 14 Perhitungan setiap

penyakit

e. Melihat Probabilitas terbesar

pada setiap penyakit

Tabel 15 Hasil Prediksi

Bisa disimpulkan bahwa

penyakit yang ditemukan adalah

Flu Kucing dengan hasil terbesar.

III. HASIL DAN KESIMPULAN

A. Tampilan Program

1. Hak Akses Klien

a. Tampilan Konsultasi Klien

Gambar 1 Konsultasi Klien

Gambar 1 merupakan gambar

halaman konsultasi klien dimana

klien harus memasukkan gejala yang

muncul pada kucingnya kemudian

klik tombol konsultasi.

b. Tampilan Hasil Diagnosa

Gambar 2 Hasil Diagnosa


halaman hasil konsultasi klien

dimana klien mendapatkan hasil

konsultasi dari gejala yang telah

diinputkan.

Artikel Skripsi




c. Tampilan Riwayat Konsultasi

Gambar 3 Riwayat Konsultasi


halaman riwayat hasil konsultasi

klien dimana klien bisa melihat

kembali riwayat konsultasi dari

kucingnya.

2. Hak Akses Admin

a. Tampilan Kelola Gejala

Gambar 4 Kelola Gejala


halaman kelola gejala admin dimana

admin bisa menambah dan

mengubah gejala yang muncul untuk

setiap penyakit.

IV. PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan penelitian

yang telah dilakukan, aplikasi

dengan judul Sistem Pakar

Diagnosa 5 Penyakit Kucing

Menggunakan Metode Algoritma

Naïve Bayes telah menghasilkan

kesimpulan sebagai berikut :

1. Aplikasi sistem pakar yang

dibangun dengan

menggunakan metode naïve

bayes ini menggunakan bahasa

pemrograman CodeIgniter dan

menggunakan My-SQL

sebagai tempat untuk

menyimpan data, dapat

membantu klien untuk

mendiagnosa penyakit yang

dialami kucingnya dengan

berbasis website.

2. Aplikasi yang dibangun

mempunyai tingkat akurasi

85% setelah dilakukan

pengujian dengan pengujian

black box.

B. Saran

Berdasarkan penelitian

yang telah dilakukan, aplikasi

dengan judul Sistem Pakar

Diagnosa 5 Penyakit Kucing

Menggunakan Metode Algoritma

Naïve Bayes saran yang dapat

diberikan antara lain sebagai

berikut:

1. Karena aplikasi ini hanya

membahas tentang 5 penyakit

dan dengan metode naïve

Artikel Skripsi




bayes maka diharapkan penulis

baru bisa menambahkan jenis

penyakit atau

mengkombinasikan dengan

metode lain (lebih dari satu

metode).

2. Karena aplikasi ini hanya

berbasis web maka diharapkan

penulis baru dapat

mengembangkan aplikasi yang

berjalan pada sistem operating

yang lain.

V. DAFTAR PUSTAKA

Anhar. 2010. PHP & MySql Secara

Otodidak. Jakarta: PT

TransMedia.

Argario, Healtho Brilian. 2018.

Implementasi Metode Naïve

Bayes Untuk Diagnosis

Penyakit Kambing. Jurnal

Pengembangan Teknologi

Informasi dan Ilmu Komputer,

(Online), Vol. 2, No.8, Agustus

2018 : 2719-2723 ISSN : 2548-

964X. Tersedia : http://www.j-

ptiik.ub.ac.id diunduh 1 Juli

2018.

Connolly. Thomas and Begg.

Carolyn. 2010. Database

Systems A Practical Approach

to Design, Implementation,

and Management Fifth

Edition. Boston: Pearson

Education.

Daniel, Virginia, G. 2010.

Implementasi Sistem Pakar

untuk Mendiagnosis Penyakit

dengan Gejala Demam

Menggunakan Metode

Certainty Factor. Jurnal

Informatika, (Online),Volume

6, Nomor 1, Universitas

Kristen Duta Wacana

Kusumadewi, S, (2003),

Artificial Intelegence (Teknik

dan Aplikasinya), Graha

Ilmu;,Yogyakarta.

Effendi, C. Budiana, N.S. 2014.

Complete Guide Book for Your

Cat, AgriFLo;Jakarta.

Februariyanti, Herny. Zuliarso, Eri.

2012. Rancang Bangun Sistem

Perpustakaan untuk Jurnal

Elektronik. Jurnal Teknologi

Informasi DINAMIK,

(Online), Volume 17, No.2,

Juli 2012 : 124-132. Tersedia :

http://www.unisbank.ac.id

diunduh 9 Juni 2018.

Hakim, Lukmanul. 2010.

Membangun Web Berbasis

PHP dengan Framework

http://www.j-ptiik.ub.ac.id/


http://www.unisbank.ac.id/

Artikel Skripsi




CodeIgniter. Lokomedia.

Yogyakarta.

Harijanto, Budi. 2016. SISTEM

PAKAR DIAGNOSA

PENYAKIT PADA KUCING

DENGAN METODE

TEOREMA BAYES BERBASIS

ANDROID. (Online), Volume

2, Edisi 4, (2016). Tersedia :

http://www.jip.polinema.ac.id

diunduh 24 Mei 2018.

Haryana, Syarif. 2008.

PENGEMBANGAN

PERANGKAT LUNAK

DENGAN MENGGUNAKAN

PHP. Jurnal Computech &

Bisnis, (Online), Vol. 2, No. 1,

Juni 2008, 14-21, ISSN 1978-

9629. Tersedia :

http://download.portalgaruda.o

rg/ diunduh 9 Mei 2018.

Indrajani. 2011. Pengantar dan

Sistem Basis Data. Jakarta: PT

Elex Media Komputindo.

Jogiyanto, HM. 2005. Analisis dan

Desain Sistem Informasi :

Pendekatan Terstruktur Teori

dan Praktik Aplikasi Bisnis.

Penerbit Andi, Yogyakarta

Kroenke, David M. 2005. Database

Processing Jilid 1 edisi 9.

Erlangga. Jakarta.

Kusrini. 2006. Sistem Pakar “Teori

dan Aplikasinya”. Penerbit

Andi. Yogyakarta

Mulya, Seni. 2010. SISTEM

CERDAS UNTUK

MENDIAGNOSA PENYAKIT

KUCING PERSIA DENGAN

METODE FORWARD

CHAINING DAN CERTAINTY

FACTOR.. Jurnal Teknik

Informatika-S1 UDINUS,

(Online). tersedia :

http://mahasiswa.dinus.ac.id .

diunduh 4 April 2018

Naser, A. Zaiter, A. 2008. An

Expert System for Diagnosing

Eye Disease Using Clips.

Journal of Theoretical and

Applied Information

Technology.

Nugraha, R.T. Mariyatus, M. 2014.

Sistem Pakar Diagnosa

Penyakit pada Kucing

Berbasis Web. Program Studi

Sistem Informasi, Skripsi,

STMIKLPKI. Tersedia :

http://www.academia.edu

diunduh 17 Juni 2018.

http://www.jip.polinema.ac.id/

http://download.portalgaruda.org/

http://download.portalgaruda.org/

http://mahasiswa.dinus.ac.id/

http://www.academia.edu/

Artikel Skripsi




Paryati. 2013. SISTEM PAKAR

BERBASIS WEB UNTUK

MENDIAGNOSA PENYAKIT

KUCING. Seminar Nasional

Informatika 2013 (semnasIF

2013), (Online), ISSN: 1979-

2328 UPN ”Veteran”

Yogyakarta, (2013). Tersedia :

https://media.neliti.com

diunduh 10 April 2018.

Prasetyo, Eko. 2012. Data Mining

konsep dan aplikasi

menggunakan matlab. Penerbit

Andi. Yogyakarta.

Prayoga, Novianto Donna. 2018.

Sistem Diagnosis Penyakit

Hati Menggunakan Metode

Naïve Bayes. Jurnal



(Online). Tersedia :

http://www.j-ptiik.ub.ac.id

diunduh 12 April 2018.

Rafsanjani,Rhyzoma Grannata.

2018. Diagnosis Penyakit Hati

Menggunakan Metode Naïve

Bayes dan Certainty Factor,

Jurnal Pengembangan

Teknologi Informasi dan Ilmu

Komputer, (Online), Vol 2, No

11, November 2018 : 4478-

4482 ISSN :2548-964X.

Tersedia: http://www.j-

ptiik.ub.ac.id diunduh 30 Juni

2018.

Ratna, Adis Lena Kusuma. 2008.

PENGERTIAN PHP DAN

MYSQL. (Online), (2008-

2014) ilmuti.org. Tersedia :

http://ilmuti.org diunduh 21

April 2018.

Said, Fairuz El. 2010. Sistem Basis

Data-Entity Relatonship

(ERD). (Online). Tersedia :

http://www.fairuzelsaid.wordp

ress.com diunduh 6 Agustus

2018.

Sidik, Betha. 2012. Pemrograman

Web dengan PHP,

Informatika. Bandung.

Subakti, Jesreel. Rosadi, Aqwam.

2016. Sistem Pakar Kejiwaan

dengan Forward Chaining

Berbasis Web. Jurnal Ilmiah

KOMPUTASI, (Online),

Volume 15 Nomor : 1, Juni

2016 ISSN : 1412-9434.

Tersedia :

http://download.portalgaruda.o

rg/ diunduh 10 Mei 2018.

Suprayogi, Achmad Affan. 2018.

Sistem Pakar Diagnosis

Penyakit Kucing

https://media.neliti.com/




http://ilmuti.org/

http://www.fairuzelsaid.wordpress.com/

http://www.fairuzelsaid.wordpress.com/

http://download.portalgaruda.org/article.php?article=479607&val=9826&title=Sistem%20Pakar%20Kejiwaan%20dengan%20Forward%20Chaining%20Berbasis%20Web

http://download.portalgaruda.org/article.php?article=479607&val=9826&title=Sistem%20Pakar%20Kejiwaan%20dengan%20Forward%20Chaining%20Berbasis%20Web

Artikel Skripsi




Menggunakan Metode Naïve

Bayes-Certainty Factor

Berbasis Android. Jurnal



(Online), Vol.2, No.2, (2018) :

650-658 ISSN : 2548-964X.

Tersedia : http://www.j-

ptiik.ub.ac.id diunduh 18 Juni

2018.

Suyanto. 2017. Data Mining Untuk

Klasifikasi Dan Klasterisasi

Data. Mei 2017 ISBN : 978-

602-6232-36-6.



ARTIKEL SISTEM PAKAR DIAGNOSA 5 PENYAKIT KUCING...

Documents

Transcript of ARTIKEL SISTEM PAKAR DIAGNOSA 5 PENYAKIT KUCING...