APLIKASI PENGENALAN RAS

MANUSIA MENGGUNAKAN JARINGAN

SYARAF TIRUAN DENGAN METODE

LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Nama : Arief Rizky Putranto

NPM : 51410057

Jurusan : Teknik Informatika

Pembimbing : Dr. Febriani SKom., MM.

Latar Belakang Masalah

• Perkembangan teknologi pengolahan citra

• Pengolahan citra dikembangkan ke dalam sistem

biometrika

• Kulit dapat digunakan sebagai sumber informasi untuk

proses pendeteksian

Rumusan Masalah

• Bagaimana cara mengambil nilai YCbCr pada citra masukan?

• Bagaimana cara mendeteksi area wajah pada citra masukan?

• Bagaimana cara mengklasifikasikan ras manusia pada citra masukan?

• Bagaimana cara mengenal ras pada citra masukan menggunakan nilai YCbCr?

Batasan Masalah

• Citra masukan berupa foto wajah berformat bitmap (.bmp) dan Jpeg.

• Wajah yang akan dideteksi adalah satu wajah yang menghadap ke depan (frontal), dalam posisi tegak, dan tidak terhalangi sebagian oleh objek lain.

• Citra yang diambil merupakan citra tunggal dan berwarna.

• Metode yang digunakan menggunakan nilai warna YCbCr.

• Database yang digunakan berupa tabel matriks dengan ekstensi .mat.

Tujuan Penulisan

• Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah

aplikasi pengenalan ras manusia berdasarkan warna

kulit dengan transformasi nilai YCbCr pada citra wajah

manusia

• Diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak-pihak

yang mungkin membutuhkan teknologi penelitian ras

manusia pada sebuah citra

Metode Penelitian

Tahapan Deteksi Warna Kulit

Flowchart Deteksi Warna Kulit

Tahapan dan Flowchart Klasifikasi Ras

Tahapan dan Flowchart Pengenalan Ras

Tampilan Halaman Deteksi Warna Kulit

Tampilan Halaman Pengenalan Ras

Kesimpulan

• Secara keseluruhan, program pengenalan ras pada

aplikasi ini dapat mengenali ras citra dengan tepat

• Dari uji coba 21 citra, didapat keberhasilan sebesar

20/21*100% atau 95%

Saran

• Menggunakan citra masukan dengan kualitas dan

pencahayaan yang baik

• Memperhatikan background citra masukan

• Memperbanyak sampel untuk proses klasifikasi

• Memperbaiki tata letak tulisan maupun button

Terima Kasih