Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

download Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

of 8

Transcript of Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    1/8

    Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    Latar Belakang

    Eksplorasi pada bidang geologi umumnya didefinisikan sebagai suatu kegiatan ataupun

    rangkaian kegiatan yang dilakukan untuk mengetahui keberadaan suatu sumber daya alam,

    umumnya berupa barang tambang (minyak, gas, batu bara, dan sebagainya). Kegiatan ini

     pada dasarnya merupakan langkah aal untuk mendapatkan sumber daya alam itu sendiri,

    yang mana langkah selan!utnya yaitu eksploitasi. Kegiatan ini bertu!uan untuk menentukan

    apakah keberadaan suatu sumber daya alam tersebut memungkinkan untuk dieksploitasi dan

     !ika dilakukan eksploitasi itu akan menguntungkan atau tidak.

    "alah satu #ontoh dari kegiatan eksplorasi yaitu pemodelan. Pemodelan ini bertu!uan

    untuk mengetahui !umlah sumber daya alam yang terkandung di suatu daerah (umumnya

    disebut reser$oir apabila berupa migas). Kegiatan pemodelan ini dapat dilakukan dengan

    menggunakan metode geostatistik.

    %u!uan

    %u!uan dari penggunaan metode geostatistik pada kegiatan eksplorasi ini adalah untuk 

    mengetahui prospekti$itas suatu sumber daya alam untuk dilakukan kegiatan eksploitasi.

     

    &etode

    &etoda yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode studi pustaka yang berasal dari

     !urnal'!urnal sebelumnya serta internet.

    asil

    Geostatistik merupakan aplikasi ilmu'ilmu statistik untuk menerangkan fenomena

    fenomena ilmu kebumian, terutama pada ilmu geologi dan pertambangan."elain itu

    geostatistik menin!au tentang heterogenitas (sifat penyebaran, kontinuitas mineralisasi.

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    2/8

    enomena'fenomena perbedaan penyebaran mineralisasi akan sangat mudah diterangkan

    dengan (semi) $ariogram, * (h), yang merupakan fungsi !arak (h) danmenyatakan besarnya

     penyimpangan sampai se!auh !arak pengaruh (a). Analisis geostatistik memiliki tiga tahapan

    utama, yaitu +

    Analisis statisik klasik

    Analisis $ariografi

    Analisis kriging

    Variogram

    %ahapan untuk mem$isualisasikan, memodelkan dan mengekploitasi

    hubunganfenomena'fenomena alam yang terdistribusi dalam ruang disebut dengan

    $ariografi,sedangkan hasil yang didapatkan disebut dengan (semi) $ariogram.ariogram

    diformulasikan sebagai berikut +

    -engan +

    ( /i) adalah nilai data di titik /i ( /i 0 h ) adalah nilai data di titik /i 0 h

     1(h) adalah banyaknya pasangan titik yang memiliki !arak h

    Model Variogram

    &odel $ariogram dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu +

    2. Perilaku $ariogram dekat titik aal

    • Parabolik, kontinuitas $ariabel tinggi, data teratur + data tebal

    • Linear, kontinuitas sedang + data kadar bi!ih

    • Ketidakaturan tinggi, diaali lompatan + data eratik

    • orisontal, $ariabel random, distribusi a#ak

    3. Kehadiran sill ($ariansi statistik)

    • -engan sill + model &atheron, ormery (eksponensial), Gaussian

    • %anpa sill + model linear dan logaritmik (de 4i!sian)

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    3/8

    5. Kehadiran anisotropi, struktur bersarang, drift dan lain'lain.6mum digunakan saat ini

     pada endapan mineral adalah model &atheron.

    (Gambar7.5)

    Ke#o#okan model antara $ariogram eksperimental dan model matematis (terpilihmodel

    &atheron) kemudian dianalisis untuk menghasilkan parameter'parameter$ariogram (a, 8o,

    8) dan sill pada satu arah perhitungan, misal Barat'%imur.

    %in!au ulang -rift 2 dan -rift 3 +

    Perhitungan ariogram

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    4/8

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    5/8

    Gambar ariogram Eksperimental -rift'2

    Perhitungan masih dilan!utkan untuk menganalisis $ariogram dan memperhatikan

    sifat'sifat struktur $ariogram. -engan demikin barulah dapat disimpulkan mengenai data

    yang diperoleh. al ini membuktikan kegunaan Geostatistik dalam proses eksplorasi sumber 

    daya alam.

    Peranan Geostatistik dalam kegiatan eksplorasi sumber daya alam yaitu +

    6ntukpemetaan dan estimasi, $ariogram dapat digunakan untuk menginterpolasi

    antara titik data.

    6ntuk mengkarakterisasi suatu ketidaktentuan pada estimasi ($olume minyak bumi,

    kadar di atas #ut'off, resiko polusi ), $ariogram yang sama dapat digunakan.

    Geostatistik dalam pertambangan +

    •&engestimasi #adangan total

    • &engestimasi eror 

    • Pemetaan kontur dan pembuatan grid

    • &engestimasi pemulihan area

    "tatistik dalam geologi akan dapat dilihat peranannya dengan lebih mudah, terutama

    dalam menganalisa data dalam data dalam beberapa #ontoh kasus seperti pengolahan data

    kekar, uratan stratigrafi, estimasi mineral, klasifikasi data fosil, dan sebagainya +

    9 :ptimasi model

    9 filter noise

    9 regresi data geofisika

    9 anomali regional

    9 atribut seismi#

    9 analisa data logging, autokorelasi, #ross'#orrelasi

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    6/8

    9 analisa peta, perbandingan peta, kontur 

    9 analisa se;uen#e untuk gempa dan letusan gunung api

    9 analisa diskriminan untuk menentukan !enis litologi

    Proses Analisis Geostatistik 

    -alam proses analisis yang pertama perlu dilakukan adalah meregister seluruh data yang

    diperlukan. al ini sagat penting dilakukan untuk dapat menggunakan data < data tersebut

     pada tahapan selan!utnya. Kompatibilitas data untuk dapat dianalisis lebih lan!ut apabila

    menggunakan G=" tentu sangat penting. -ata digital akan memudahkan dengan penggunaan

    ork station. Langkah < langkah analisa yang harus dilakukan meliputi+

    Eksplorasi -ata

    o Pemahaman yang menyeluruh dan dalam pada data yang ada sangat diperlukan untuk 

    dapat menganalisis. Eksplorasi dari pendistribusian data, melihat batasan < batasan se#ara

    global dan lokal, melihat pola kriging?. %etapi kemudian dalam

     perkembangannya !uga meliputi metode deterministi#. &etode deterministik tidak memiliki

     penilaian untuk kesalahan prediksi, tidak ada asumsi untuk data sedangkan metode kriging

    memiliki penilaian untuk kesalahan prediksi dan mengasumsikan data dari proses stokastik.

    Peta yang dihasilkan dapat berupa peta prediksi (peta interpolasi), peta standar eror, peta

    @uantile, peta probability.

    &elakukan -iagnostik 

    o "ebelum menghasilkan hasil akhir harus kita ketahui dahulu seberapa bagusnya

     prediksi nilai di tempat yang tidak memiliki data real. -alam pemodelan geologi khususnya

     pemodelan reser$oir, model yang baik akan memiliki satu kualitas yang sederhana yaitu+

    harus menyediakan prediksi yang baik dari perilaku reser$oir untuk merespon keadaan

    (%yson and &ath, 3).

    o 6ntuk prediksi yang baik harus memiliki prediksi mean eror yang mendekati nol,

    C&" (root'mean's;uare) yang lebih ke#il lebih baik. Apabila estimasi rata < rata standar eror 

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    7/8

    dibandingkan dengan prediksi eror C&" sama maka prediksi bagus, apabila D2 maka

    o$erestimate dan apabila 2 maka underestimate.

    &embandingkan &odel

    o Beberapa model yang dihasilkan dari beberapa perlakuan harus dibandingkan untuk 

    melihat mana yang lebih baik. Penggunaan #ross $alidation statisti# sangat membantu dalam

     pembandingan ini. Aturan < aturan dasar sebelumnya untuk prediksi yang baik masih

    digunakan !uga untuk pembandingan model.

    Peta Fasies Seismik dan Analisis Fasies Deposisi

    6ntuk pembuatan peta fasies seismik tiap sikuen data yang diperlukan adalah geometri

    refleksi internal dan hubungannya dengan batas sikuen, tambahan atribut seismik seperti

    amplitude dan #ontinuity !uga diidentifikasi (-unn et al, 2F).

    asies deposisi diidentifikasi dari karakter seismiknya dan deskripsi litofasies yang

    dikalibrasi dari #ore dan analisis log. 6ntuk mengidentifikasi karakter seismik sekarang ini

    dibutuhkan seorang interpreter modern. %antangannya adalah untuk mengintegrasikan

     prediksi kuantitatif, kenampakan dan pengukuran dari data seismi# ke dalam deskripsi

    reser$oir statis dan model reser$oir dinamis melalui seismi# 5- dan - (argra$e et al,

    35).

    Beberapa teknik interpretasi seismi# dalam yang dikemukakan &air et al, (35) adalah

    sebagai berikut+

    2. &enggunakan multiple atribut untuk interpretasi sesar dan pen!ela!ahan permukaan.

    3. &anipulasi data (s#anning dan sli#ing)

    5. =nterpretasi seluruh sesar yang ada.

    Pengolahan data dengan menggunakan analisis geostatistik menghasilkan peta fasies

    seismi# dan peta fasies deposisi seperti terlihat pada lampiran.

    Peta Penyebaran Porositas

    6ntuk pembuatan peta penyebaran porositas digunakan data porositas dari data sumur 

    dan ke#epatan seismi#. Pengolahan dari data yang ada menghasilkan peta seperti pada

  • 8/17/2019 Aplikasi Geostatistik Pada Kegiatan Eksplorasi

    8/8

    lampiran. Pola kontur pada peta porositas !elas memperlihatkan baha interpretasi porositas

     pada reser$oir sangat dipengaruhi oleh fasies deposisinya (-unn et al, 2F).

    -iskusi

    Geostatistik merupakan suatu !embatan antara statistik dan G=". Analisis geostatistik 

    merupakan teknik geostatistik yang terfokus pada $ariable spasial, yaitu hubungan antara

    $ariable yang diukur pada titik tertentu dengan $ariable yang sama diukur pada titik dengan

     !arak tertentu dari titik pertama. Proses yang dilakukan dalam analisis geostatistik adalah

    meregister seluruh data, mengeksplorasi data, membuat model, melakukan diagnosti# dan

    membandingkan model. -alam aplikasi yang akan di!adikan #ontoh pemodelan geologi yaitu

     pada lapangan gas 1atuna di Laut 1atuna yang meliputi data peta porositas, permeabilitas,

    saturasi, dan net to gross yang dipakai untuk menghitung $olumetri# dan simulasi reser$oir.

    %u!uan dari pemodelan pada industri perminyakan adalah tentu sa!a untuk membuat

    model dari reser$oir minyak dan gas. &odel ini sangat berguna untuk mendapatkan

     perseu!uan dari pemerintah dalam hal ini pemerintah akan !uga mempertimbangkan aspek 

    ekonomi berdasarkan model yang dibuat (%yson and &ath, 3). -aerah konsesi 1atuna

    terletak sekitar 33H km timur laut Pulau 1atuna di laut 1atuna bagian timur. Analisis

    mendalam dan terintegrasi dengan geostatistik sangat diperlukan untuk dapat membuat model

    geologi detail untuk analisa fasies dan peta porositas untuk tu!uan determinasi dan input pada

    model simulasi reser$oir.

    Kesimpulan

    Analisis geostati# sangat diperlukan dalam pemodelan geologi. -engan penggunaan

    statisti# dapat diprediksi nilai dari daerah yang tidak memiliki data real sehingga dapat dibuat

    hasil prediksi yang mendekati nilai penyebaran sebenarnya. -ari data beberapa sayatanseismi# dapat dibuat peta fasies seismi# dan analisa fasies deposisi. "edangkan untuk 

     pembuatan peta penyebaran porositas digunakan dari beberapa data sumur dan analisa

    ke#epatan seismi#.

    -aftar Pustaka