Analisis Runtut Waktu

ANALISIS RUNTUT WAKTU

Oleh: Dr. Suliyanto, SE,MM

www.management-unsoed.or.id

ANALISIS RUNTUT WAKTUANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERKAITAN DENGAN HUBUNGAN ANTAR VARIABELPENGETAHUAN VARIABEL BEBAS DIGUNAKAN UNTUK MERAMALKAN VARIABEL TERGANTUNGDALAM ANALISIS RUNTUT WAKTU VARAIABEL BEBASNYA ADALAH WAKTU

PERBEDAAN DATA TIME SERIES DAN DATA CROSS SECTION DATA TIME SERIESDATA YANG DIKUMPULKAN DARI WAKTU KEWAKTU PADA SATU OBJEK UNTUK MENGGAMBARKAN PERKEMBANGANDATA CROSS SECTINDATA YANG DIKUMPULKAN PADA SATU WAKTU PADA BEBERAPA OBYEK UNTUK MENGGAMBARKAN KEADAAN

PERIODE WAKTUWAKTU YANG DIGUNAKAN DALAM ANALISIS RUNTUT WAKTU BISA:TAHUNANKWARTALANBULANANMINGGUANHARIAN JAM

TUJUAN ANALISIS RUNTUT WAKTUUNTUK MENENTUKAN POLA PERTUMBUHAN ATAU PERUBAHAN MASA LALU UNTUK MENENTUKAN POLA PERTUMBUHAN ATAU PERUBAHAN MASA LALU, YANG DAPAT DIGUNAKAN UNTUK MEMPERKIRAKAN POLA PADA MASA YANG AKAN DATANG

CONTOH PENERAPAN ANALISIS RUNTUT WAKTUBPS: BANYUMAS DALAM ANGKABI: STATISTIK EKONOMI DAN KEUKOPERASI: LAPORAN TAHUNANPERUSAHAANBEJ

PERANAN ANALISIS SUBYEKTIF ANALISIS RUNTUT WAKTU DENGAN MEMPERTIMBANGKAN ANALISIS SUBYEKTIF AKAN SANGAT BERGUNA BAGI TEKNIK PERAMALAN

ANALISIS RUNTT WAKTU DAN PENDEKATAN SUBYEKTIFANALISIS RUNTUT WAKTUTEKNIK SUBYEKTIFHASIL PERAMALAN

KOMPONEN ANALISIS RUNTUT WAKTUTrendKomponen jangka panjang yang mendasari pertumbuhan dalam suatu runtut waktu.2. SiklusKomponen seri fluktuasi seperti gelombang atau siklus yang mempengaruhi keadaan ekonomi selama lebih dari satu tahun.3. MusimanPola perubahan yang berulang secara teratur dari waktu ke waktu4. Fluktuasi tak beraturanFluktuasi-fluktuasi yang disebabkan karena peristiwa-peristiwa yang tidak terduga

Hubungan Matematis Antar KomponenY = TCI

Y= Nilai RiilT= TrendC= SiklisI = Tidak Beraturan

PERAMALAN BERDASARKAN ANALISIS STATISTIK DATA RUNTUT WAKTU DARAI SATU VARIABELMETODE TREND BEBASMETODE TREND SEMI AVERAGEMETODE TREND MOMENMETODE TREND LEAST SQUAREMETODE TREND KUADRATIK

1. METODE TREND BEBAS (TANGAN BEBAS)LANGKAH-LANGKAH:BUAT SUMBU TEGAK Y DAN MENDATAR XBUAT SCATER PLOTTARIKLAH GARIS YANG MENDEKATI SEMUA TITIK KOORDINAT YANG MEMBENTUK DIAGRAM PENCARBUAT PERSAMAAN TRENDNYA

Contoh: Metode Tend BebasSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006 dan 2007, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:

Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415

1. Y1 = a + bX: 4 = a + b (0): a = 42. Y2 = a+ bX: 15= 4 + b(10) 10b = 15 4 10b = 11 b = 11: 10 =1,1Y = 4 + 1,1 XY2006 = 4 + 1,1 (11) = 16,1Y2007 = 4 + 1,1 (12) = 17,2

2. METODE SEMI RATA-RATA (SEMI AVERAGE)LANGKAH-LANGKAH:DATA DIKELOMPOKAN MENJADI DUA, MASING-MASING KELOMPOK HARUS MEMPUNYAI JUMLAH DATA YANG SAMA.MASING-MASING KELOMPOK DICARI RATA-RATANYA, Y1 DAN Y2.TITIK ABSIS HARUS DIPILIH DARI VARIABEL X YANG BERADA DIMASING-MASING KELOMPOKTITIK KOORDINAT DIMASUKAN KE PERSAMAAN Y=a+bX, DAN DIHITUNG NILAI a DAN b-Nya.

Contoh: Metode Semi Rata-RataSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006 dan 2007, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:

Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415

TAHUNPERIODEPENJUALANRATA-RATA1995041996161997276.8199838199949200051020016112002711200381312.8200491420051015

1. Y1 = a + bX: 6,8 = a + b (2): a = 6,8 2b2. Y2 = a+ bX: 12,8 = a + b(8) 12,8 = 6,8 2b +8b 6 = 6b b = 6: 6 =1 a = 6,8 -2(1) = 4,8Y = 4,8 + 1 XY2006 = 4,8 + 1 (11) = 15,8Y2007 = 4,8 + 1 (12) = 16,8

3. METODE RATA-RATA BERGERAK (MOVING AVERAGE)METODE INI DILAKUKAN DENGAN JALAN MENGHITUNG RATA-RATA SECARA TERUS MENERUS DALANG JANGKA WAKTU TERTENTU.METODE INI SERING DIGUNAKAN UNTUK MEMULUSKAN FLUKTUASI YANG TERJADI PADA DATA TERSEBUT

Contoh: Rata-Rata BergerakSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:

Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415

TAHUNPERIODEPENJUALANJUMLAHRATA-RATA19950419961619972717199838215.7199949247.02000510278.02001611309.020027113210.020038133510.720049143811.7200510154212.72006*14.0

4. METODE TREND MOMENTDILAKUKAN DENGAN MEREGRESIKAN PERIODE WAKTU SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAN NILAI RIIL SEBAGAI VARIABEL TERGANTUNGNYA.

Contoh: Trend MomentSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:

Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415

TAHUNPERIODEPENJUALANX2XY1995040019961616199727414199838924199949163620005102550200161136662002711497720038136410420049148112620051015100150Jumlah55108385653

Persamaannya:Y = 4,683 + 1,027 XY2006 = 4,683 +1,027 (11) =15,98 16Y2007 = 4,683 +1,027 (12) =17

4. METODE LEAST SQUAREDILAKUKAN DENGAN MEREGRESIKAN PERIODE WAKTU SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAN NILAI RIIL SEBAGAI VARIABEL TERGANTUNGNYA, DIMANA TITIK TENGAH SEBAGAI TAHUN DASAR.

Contoh: Metode Least SquareSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:

Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415

TAHUNPERIODEPENJUALANX2XY1995-5425-201996-4616-241997-379-211998-284-161999-191-92000010002001111111200221142220033139392004414165620055152575Jumlah0108110113

4. METODE TREND KUADRATIKMETODE INI DIGUNAKAN JIKA ADA PENAMBAHAN ATAU PENGURANGAN SETIAP TAHUN TIDAK SELALU SAMA, SEDANGKAN METODE LINIER DIGUNAKAN JIKA PERTAMBAHAN ATAU PENGURANGAN SELALU SAMA.

Contoh: Metode EksponensialSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:

Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415

TAHUNPERIODEPENJUALANX2log Yx log Y1995-54250.602-3.0101996-46160.778-3.1131997-3790.845-2.5351998-2840.903-1.8061999-1910.954-0.954200001001.0000.000200111111.0411.041200221141.0412.083200331391.1143.3422004414161.1464.5852005515251.1765.880Jumlah010811010.6025.512

Persamaan Trendnya: Log Y = 0,964 + 0,0501 XAtau: Y = 9,205 x 1,122 XRamalan untu tahun 2006 adalah: Log Y = 0,964 + 0,0501 (6)Log Y = 1,2646 Y = 18,391Atau: Y = 9,205 x 1,122 X Y = 9,205 x 1,122 6 = 18,365

TrendTahun Pertama Tahun Dasar

Sheet1

TahunPenjIH MebelIH ARTIHPenj. Riil

198342.1111.6105.3109.738.4

198447.2117.2108.5114.641.2

198548.4124.2109.8119.940.4

198650.6128.3114.1124.040.8

198755.2136.1117.6130.642.3

198857.9139.8122.4134.643.0

198959.8145.7128.3140.542.6

199060.7156.2131.2148.740.8

ThnXPenj (Y)X^2XY

1990010800

199111191119

199221104220

199331229366

1994413016520

JMH10589301225

Sheet2

Sheet3

TrendTitik Tengah sbg tahun Dasar

Sheet1


198342.1111.6105.3109.738.4

198447.2117.2108.5114.641.2

198548.4124.2109.8119.940.4

198650.6128.3114.1124.040.8

198755.2136.1117.6130.642.3

198857.9139.8122.4134.643.0

198959.8145.7128.3140.542.6

199060.7156.2131.2148.740.8

ThnXPenj (Y)X^2XY

1990-21084-216

1991-11191-119

1992011000

199311221122

199421304260

JMH05891047

Sheet2

Sheet3

TrendEksponensial

Sheet1


198342.1111.6105.3109.738.4

198447.2117.2108.5114.641.2

198548.4124.2109.8119.940.4

198650.6128.3114.1124.040.8

198755.2136.1117.6130.642.3

198857.9139.8122.4134.643.0

198959.8145.7128.3140.542.6

199060.7156.2131.2148.740.8

ThnXPenj (Y)Log YX log Y

1990-21082.0334237555-4.066847511

1991-11192.0755469614-2.0755469614

199201102.04139268520

199311222.08635983072.0863598307

199421302.11394335234.2278867046

JMH058910.3506665850.1718520629

Sheet2

Sheet3

Trend Kuadratik

Sheet1


198342.1111.6105.3109.738.4

198447.2117.2108.5114.641.2

198548.4124.2109.8119.940.4

198650.6128.3114.1124.040.8

198755.2136.1117.6130.642.3

198857.9139.8122.4134.643.0

198959.8145.7128.3140.542.6

199060.7156.2131.2148.740.8

ThnXPenj (Y)Log YX log Y

1990-21082.0334237555-4.066847511

1991-11192.0755469614-2.0755469614

199201102.04139268520

199311222.08635983072.0863598307

199421302.11394335234.2278867046

JMH058910.3506665850.1718520629

ThnXYX^2X^3X^4XYX^2Y

1981-5225-125625-1050

1982-359-2781-1545

1983-181-11-88

19841151111515

19853269278178234

198653725125625185925

Jlh09370014142451277

Sheet2

Sheet3

*****************************************

Analisis Runtut Waktu

Documents

Transcript of Analisis Runtut Waktu