ANALISIS INSTRUMEN DAN

ANALISIS BUTIR INSTRUMEN

Budiyono2012

Analisis Instrumen Validitas

a. validitas isib. validitas berdasar kriteria c. validitas konstruks

Reliabilitas a. KR-20 (tes pilihan ganda)b. Cronbach Alpa (angket, tes uraian, tes pilihan ganda)

Analisis Butir Instrumen Tes

a. tingkat kesukaran b. daya pembedac. berfungsinya pengecoh

Angket a. konsistensi internal (daya beda angket)

Tingkat Kesukaran Butir Soal

Tingkat kesukaran butir soal adalah proporsi banyaknya peserta yang menjawab benar butir soal tersebut terhadap seluruh peserta tes

NBP

• Makin besar nilai P, butir soal semakin mudah• Makin kecil nilai P, butir soal semakin sukar• Rentangan nilai P adalah:

0.1P0.0

Tingkat Kesukaran Butir Soal Sebuah butir mempunyai tingkat kesukaran

baik, dalam arti dapat memberikan distribusi yang menyebar, jika tidak terlalu sukar dan tidak terlalu mudah

Tidak ada uji signifikansi untuk tingkat kesulitan

Pada instrumen untuk variabel terikat dituntut mempunyai tingkat kesukaran yang memadai dalam rangka untuk membuat variansi yang besar pada variabel terikat

Tingkat Kesukaran Butir Soal

• Untuk memperoleh skor yang menyebar, nilai P harus makin mendekati 0,5

• Biasanya kriterianya adalah sebagai berikut:

7.0P3.0

Contoh Mencari P

• Butir 1: P = 1.0• Butir 2: P = 0.0• Butir 3: P = 0.5• Butir 4: P = 0.5• Butir 5: P = 0.5• Butir 6: P =

0.625

NBP

Daya Beda Butir Soal Suatu butir soal mempunyai daya

pembeda baik jika kelompok siswa pandai menjawab benar butir soal lebih banyak daripada kelompok siswa tidak pandai

Daya beda suatu butir soal dapat dipakai untuk membedakan siswa yang pandai dan tidak pandai

Sebagai tolok ukur pandai atau tidak pandai adalah skor total dari sekumpulan butir yang dianalisis

Daya Beda Butir Soal Tidak ada uji signifikansi untuk

daya pembeda Rentangan daya beda adalah

-1.0 ≤ D ≤ 1.0 Butir soal mempunyai daya

pembeda baik jika D ≥ 0.30. Ada beberapa cara untuk

mengukur daya pembeda

Daya Beda Butir SoalCara Pertama:

bNbB

aNaBD

Cara Kedua:

Cara Ketiga:xp1xp

YY1Y

pbisrD

dengan

2

nY

n

2YY

Daya Beda Butir Soal

)z(fxp

YY1Y

bisrD

Cara keempat: dengan korelasi biserial (biserial correlation)

22z

21 e)z(f

z dihitung dari px, dengan px merupakan luas daerah pada kurva normal, dihitung dari kanan Asumsi: X dan Y mempunyai distribusi normal bivariat. The distribution of Y among examinees who have the same (fixed) value of X is a normal distribution.

Daya Beda Butir Soal

Cara kedua dan ketiga disebut korelasi biserial titik (point biserial correlation). Rumus ketiga adalah turunan dari rumus kedua.Pada ITEMAN, untuk mencari daya beda, digunakan korelasi biserial titik dan korelasi biserial

CATATAN

Contoh Mencari Daya Beda dengan Rumus Pertama

Butir 1: D = 0.0 Butir 2: D = 0.0 Butir 3: D = 1.0 Butir 4: D = -1.0 Butir 5: D = 0.5 Butir 6: D = 0.75 Butir 7: D = 0.0

Dalam hal ini: Aa, Bb, Cc, dan Dd merupakan kelompok atas dan Ee, Ff, Gg, dan Hh merupakan kelompok bawah

bNbB

aNaBD

Contoh Mencari Daya Beda dengan Rumus Kedua untuk Butir Ketiga

Contoh Mencari Daya Beda dengan Rumus Ketiga untuk Butir Ketiga

903079816251

50150

798137557 .D .

...

..

Contoh Mencari Daya Beda dengan Rumus Keempat untuk Butir Ketiga

13.1D 3989.05.0

798.1375.57

px = 0.5; z = 0; f(z) = 0.3989

)z(fxp

YY1Y

bisrD

Berfungsinya pengecoh butir soal Pengecoh disebut berfungsi jika: (1) dipilih oleh sebagian siswa, (2) siswa kelompok pandai memilih

lebih sedikit daripada siswa kelompok tidak pandai

Suatu butir soal mempunyai pengecoh yang baik jika banyaknya siswa yang memilih pengecoh tersebut sekurang-kurangnya 2,5% (atau 5%) dan siswa kelompok pandai memilih lebih sedikit daripada siswa kelompok tidak pandai

Berfungsinya pengecoh butir soal Ada yang mengatakan bahwa pada suatu

butir soal, pengecoh harus dipilih secara merata oleh peserta tes

Indeks Pengecoh (IP) dirumuskan sebagai berikut:

%100)1/()( xIP nBNP

dengan:P = banyaknya peserta tes yang memilih pengecoh tertentuN = banyaknya seluruh peserta tesB = banyaknya peserta tes yang menjawab benar butir soal yang bersangkutann = banyaknya alternatif jawaban

Konsistensi Internal Butir Angket Dalam suatu angket, semua butir harus

koheren, mempunyai arah yang sama, tidak ada butir-butir yang berlawanan arah

Ini berarti, semua butir dalam suatu angket harus saling konsisten satu sama lain

Hal yang demikian ini menunjukkan bahwa semua butir mempunyai dimensi yang sama

Yang dianggap sebagai arah adalah skor total dari sejumlah butir yang dianalisis

Diperlukan indeks konsistensi internal (yang oleh sementara orang disebut validitas butir, tetapi ini bukan validitas angket)

Konsistensi Internal Butir Angket Ukuran konsistensi internal suatu butir

angket adalah korelasi rXY antara skor butir angket dengan skor total

Tidak ada uji signifikansi untuk ukuran konsistensi internal

Pada umumnya, suatu butir angket disebut mempunyai konsistensi internal yang baik jika rXY ≥ 0.30

Pada tes, konsistensi internal suatu butir soal berfungsi sebagai daya pembeda

Contoh Mencari Konsistensi Internal Butir 1

Ini berarti, butir 1 dapat dipakai

Contoh Mencari Konsistensi Internal Butir 2

Ini berarti, butir 2 tidak dapat dipakai

Validitas Instrumen Instrumen disebut valid apabila

mengukur apa yang seharusnya diukur

Ada tiga jenis validitas: validitas isi, validitas berdasar kriteria, dan validitas konstruks

Untuk mahasiswa S1/S2 diperkenankan hanya melihat instrumen dari validitas isi

Validitas Instrumen Untuk melihat validitas isi suatu

instrumen, diperlukan seorang atau lebih validator

Tugas pokok validator adalah melakukan penilaian konten (content analysis) terhadap instrumen, antara lain:

(1) mencocokkan kisi-kisi dengan definisi konseptual/operasional variabel dan

(2) melakukan penelaahan terhadap butir-butir instrumen

Contoh pertanyaan kepada validator mengenai kesesuaian kisi-kisi dengan definisi variabel Apakah variabel telah didefinisikan dengan

benar? Apakah kisi-kisi telah sesuai dengan definisi

variabel? Apakah diperlukan revisi pada kisi-kisi? Jika diperlukan revisi, pada bagian mana?

Contoh penelaahan butir-butir instrumen Segi Materi (Substansi)(1) Materi sudah dipelajari oleh siswa(2) Butir soal sesuai dengan indikator(3) Antar butir tidak saling tergantung Segi Konstruksi(1) Pokok soal dirumuskan dengan singkat dan jelas(2) Pokok soal bebas dari pernyataan yang dapat menimbulkan

penafsiran ganda(3) Butir soal tidak tergantung kepada jawaban butir soal yang

lain(4) Pengecohnya sudah disusun dengan baik Segi Bahasa(1) Soal menggunakan bahasa Indonesia yang baik dan benar(2) Soal menggunakan bahasa yang komunikatif(3) Soal tidak menggunakan bahasa yang berlaku setempat

Contoh pertanyaan kepada validator mengenai penelaahan butir tes dengan kisi-kisi

Berilah tanda check pada kolom yang sesuai, jika butir soal telah memenuhi kriteria penelaahan

Reliabilitas Instrumen Secara teoretik, konsep reliabilitas dikembangkan dari

teori-teori pada teori tes klasik. Asumsi pada teori tes klasik:

Reliabilitas Instrumen Dari asumsi-asumsi teori tes klasik tersebut di atas

dapat dibuktikan berlakunya formula berikut:

Reliabilitas Instrumen Instrumen disebut reliabel jika menghasilkan skor

yang konsisten Instrumen disebut reliabel jika menghasilkan skor

dengan kesalahan yang kecil Ada berbagai macam cara untuk mengestimasi

koefisien reliabilitas, misalnya rumus Cronbach alpha atau rumus Kuder-Richardson (KR)

Jika koefisien reliabilitas disebut r11 maka tidak dilakukan uji signifikansi untuk r11, tetapi ditentukan nilai ambang batas tertentu untuk r11

Biasanya digunakan nilai 0.70 sebagai ambang batas. Jadi, suatu instrumen dikatakan reliabel jika r11 ≥ 0.70

Reliabilitas Instrumen Dengan rumus KR-20 (untuk tes pilihan ganda)

q = 1 - p

Reliabilitas InstrumenDengan rumus Cronbach Alpha (untuk angket, atau tes pilihan ganda, atau tes uraian)

Mengestimasi koefisien reliabilitas dengan KR-20

Mengestimasi koefisien reliabilitas dengan Cronbach Alpha

Mencari koefisien reliabilitas dengan Cronbach Alpha (untuk angket)

Ini berarti, angket tersebut reliabel

Matur nuwun sanget awit kawigatosan Panjenengan