Analisis Financial Distress dengan Pendekatan Data Mining...
12
7/25/2012 1 Pengu m- pulan Data karyaw an dan bisnis proses Identifika si dan penilaian risk factor Identifik asi dan penilaia n tingkat kompet ensi Identifik asi dan penilaia n critically knowle dge Pengol ahan data total Peranc angan aplikasi
Transcript of Analisis Financial Distress dengan Pendekatan Data Mining...
7/25/2012
1
Pengum-
pulanData
karyawan danbisnisproses
Identifikasi dan
penilaianrisk factor
Identifikasi danpenilaia
ntingkatkompet
ensi
Identifikasi danpenilaia
ncritically knowle
dge
Pengolahandata total
Perancanganaplikasi
7/25/2012
2
PLTU : Boiler, Turbin dan
Generator dan peralatan
bantuan seperti Desination
Plant & Water Treatment
PLTG: Turbin Gas
Generatornya, HRSG
(Heat Recovery
Steam Generator),
Turbin Uap dengan
Generator
PLTGU: Turbin Gas
dengan
Generatornya, HRSG
(Heat Recovery
Steam Generator),
Turbin Uap dengan
Generator
0
2
4
6
8
10
12
Jumlah karyawan pensiun di masing-
masing bagian
Mesin
Kontrol
Listrik
Rendal har
Outage
N
o.Nama Fungsi
Tanggal
pensiun
Masa
Kerja
Usi
a
Attrissio
n risk
factor
Positi
on
risk
factor
Total
risk
factor
1 BEDJO
HAR
KONTRO
L GU
5-Jul-2014 29 53 4 5 20
2 SAPI'I
HAR
MESIN
TU/G
18-Nov-
201228 54 5 4 20
3
SUPRAPT
O
SUPARDI
HAR
LISTRIK
TU/G
4-Jan-
201329 54 4 4 16
4SUNJOT
O
HAR
LISTRIK
TU/G
23-May-
201428 53 4 4 16
5SUPARTO
NO
HAR
MESIN
17-Feb-
201428 53 4 4 16
7/25/2012
3
7/25/2012
4
Kuartil Klasifikasi skala
< Q1 sangat rendah 1
Q1 - Q2 rendah 2
Q2 - Q3 tinggi 3
> Q3 sangat tinggi 4
Statistics
VAR00002
NValid 467
Missing 0
Percentiles
25 72,0000
50 96,0000
75 160,0000
7/25/2012
5
Statistics
VAR00003
NValid 467
Missing 0
Percentiles
25 24,0000
50 24,0000
75 40,0000
7/25/2012
6
Perancangan AplikasiKebutuhan non Fungsional sistem Keterangan
Menampilkan user idSebagai tempat dimana user yang akan menggunakan sistem
Menampilkan kolom password
Sebagai kata sandi pribadi yang dimiliki user agar dapat masuk kedalam sistem
Menampilkan panduan
Sebagai tempat dimana user mendapatkan panduan dalam melakukan penilaian KLRA
Kebutuhan fungsional sistemKeterangan
Menu utama
menu pengisian form knowledge dan penilaian
sebagai tempat dimana user dapatmelakukan inputan data
menu profil
sebagai tempat untukmendapatkan informasi mengenaiexpert dan knowledge yang dimiliki
menu report sebagai report dari hasil KLRA
menu tombol hitungsebagai alat untuk menghitungpenilaian
7/25/2012
7
Analisis risk factor
Analisa Hasil tingkat kompetensi
Analisa hasil critically knowledge
Analisa aplikasi klra
No
.Nama BIDANG
TGL
TETA
P
TGL
LAHIR
Tanggal
pensiun
Masa
Kerja
Us
ia
Attrissio
n risk
factor
Position
risk
factor
Tota
l risk
facto
r
1 BEDJOPEMELIHA
RAAN
1-Jun-
1985
5-Jul-
1958
5-Jul-
201429 53 4 5 20
2 SAPI'IPEMELIHA
RAAN
1-Dec-
1989
18-Nov-
1956
18-Nov-
201228 54 5 4 20
3SUPRAPTO
SUPARDI
PEMELIHA
RAAN
1-Jun-
1985
4-Jan-
1957
4-Jan-
201329 54 4 4 16
4 SUNJOTOPEMELIHA
RAAN
1-Jun-
1992
23-
May-
1958
23-May-
201428 53 4 4 16
5 SUPARTONOPEMELIHA
RAAN
2-Jan-
1987
17-Feb-
1958
17-Feb-
201428 53 4 4 16
7/25/2012
8
Nama Karyawan
PengetahuanKedalaman
Pengetahuan
Lingku
p
kepakar
an
Pengu
asaan
keilmu
an
Penyeb
aran
pengeta
huan
Tingkat
Kompe
tensi
Individ
u
base knowledge practical knowledge A B C DA x B x
C x D
SUPRAPTO
SUPARDIcommon & auxilery
instalasi dan problem solving
listrik, lampu, power, instalasi AC 7 3 2 4 168
SUPRAPTO
SUPARDI
problem solving battery, isolasi
motor, filter gen7 3 2 4 168
SUPRAPTO
SUPARDI
cholopac system + problem
solving6 3 2 4 144
SUPRAPTO
SUPARDI
instalasi listrik pembangkit dan air
dryer7 3 2 4 168
SUNJOTOpemeliharaan & trouble
solvingtransformer 5 4 2 4 160
SUNJOTO motor 5 4 2 4 160
SUNJOTO generator 5 4 2 4 160
SUNJOTO relay proteksi 5 4 2 4 160
AZYS RUMASHUR problem solving bearing Pemeliharaan motor induksi 7 3 2 4 168
AZYS RUMASHUR pemeliharaan generator problem solving bearing &
wending7 3 2 4 168
AZYS RUMASHUR ac DC setting setting ac dc relay proteksi motor 7 3 2 4 168
AZYS RUMASHUR setting ac dc relay proteksi trafo 7 3 2 4 168
AZYS RUMASHUR setting ac dc generator 7 3 2 4 168
Nama Practical knowledge Tingkat
kepentingan (A)
Kelangkaan
pengetahuan
(B)
Tingkat kesulitan
pemulihan ( C )
Critical score
(AxBxC)
AHMAD
SUBHAN
alignment 5 4 3 60
AKHMAD
SUBAYDI
alignment 5 4 3 60
BANNY
SYA'BAN
Alignment 5 4 3 60
FU'AD ARIFIN alignment 5 4 3 60
IWAN
RUSTIAWAN
alignment 5 4 3 60
JOHAN
DERMAWAN
alignment 5 4 3 60
LUDFI
HARIYONO
alignment 5 4 3 60
MUKROJI alignment 5 4 3 60
RUDI DWI
PRASETIO
alignment 5 4 3 60
RUSDIANTO alignment 5 4 3 60
SISWANTO alignment 5 4 3 60
SLAMET
BASUKI
alignment 5 4 3 60
SUPARTONO alignment 5 4 3 60
7/25/2012
9
ANALISA PERHITUNGAN
Analisa
Perhitungan
Practical
knowledgethroughput
operational cost safety
Analisa kerusakan
& Perbaikan DCS
PLTUSemua unit mengalami trip
5 – 10 Milyar untuk biaya penggantian peralatan utama dalam system , 500 juta untuk penggantian spare part
dangerous situation high
personel injury high
analisa kerusakan
kontrol instrumentSemua unit mengalami trip
6 – 10 Milyar untuk biaya penggantian peralatan utama dalam system , 500 juta untuk penggantian spare part
dangerous situation high
personel injury highalignment
Semua unit mengalami trip7 – 10 Milyar untuk biaya penggantian peralatan utama dalam system , 500 juta untuk penggantian spare part
dangerous situation high
personel injury lowinstalasi dan
problem solving
listrik (exiticer),
lampu, power,
instalasi AC
Semua unit mengalami trip
> 10 milyar untuk biaya penggantian peralatan utama dalam sistem, >500 juta jika penggantian spare part
dangerous situation high
personel injury high
7/25/2012
10
• Sistem ini masih terbatas hanya dalam
penilaian, belum bisa digunakan untuk
sharing antar user
• Sistem ini hanya digunakan untuk proses
perhitungan dengan metode kuartil saja.
ANALISIS SISTEM
• Hasil penilaian menunjukkan bahwa rata-rata pengetahuan kritis
dimiliki oleh karyawan pada bidang kontrol. faktor-faktor yang
mempengaruhi pengetahuan kritis banyak berasal dari dampak yang
akan ditimbulkan apabila suatu peralatan mengalami kegagalan
operasi. Bidang kontrol merupakan faktor pengendali otomasi utama
didalam mesin-mesin pembangkitan. Knowledge yang paling kritis
adalah Analisa DCS PLTU dan expertnya adalah bapak sukarlan.
• Berdasarkan hasil penilaian critically knowledge, dapat diidentifikasi
bahwa apabila pengetahuan Analisa DCS PLTU itu hilang akan
dampak yang terjadi berakibat sangat besar terhadap keamanan
perusahaan, keandalan dan efisiensi.
• Hasil perancangan aplikasi berdasarkan atas hasil penilaian yang
dilakukan adalah untuk mempermudah jalannya proses penilaian
yang dilakukan terhadap masing-masing individu.
Kesimpulan..
7/25/2012
11
Adapun saran dari penelitian ini adalah pihak
perusahaan dapat mempunyai standar kompetensi
untuk teknisi sehingga dalam melakukan KLRA proses
identifikasi critical knowledge menjadi lebih terstruktur
dan aplikasi yang telah dibuat hendaknya dilakukan
penyesuaian terlebih dahulu dan evaluasi, apakah
content yang ada dapat diterima oleh pengguna.
Saran..
• 2011a. PJB Way, surabaya: humas PJB.
• 2011b. PLN Pencetak laba terbesar. Info PJB. surabaya: humas PJB.
• 2011c. Power Plant Academy, surabaya, Humas PJB.
• BAHL, V., MCCREADIE, S. R. & STEVENSON, J. G. 2007. Developing
dashboards to measure and manage inpatient pharmacy costs. American
Journal of Health-System Pharmacy, 64, 1859-1866.
• DAVENPORT, T. 1998. working knowledge. harvard.
• DRUCKER, PETER F.1998. The Coming Of The New Organization. Harvard
Bussiness Riview on Knowledge Management
• ERSYAD, M. 2009. Perencangan Prototype knowledge management system
pada program Peningkatan keselamatan dan kesehatan kerja(K3). . surabaya:
ITS.
• HERBERT. 2007. Pembangunan Kerangka kerja implementasi Knowledge
Management. ITB.
• MEGASARI, R. 2009. knowledge loss risk managament. In: UPHT (ed.). Gresik:
PJB kantor pusat.
DAFTAR PUSTAKA
7/25/2012
12
• NONAKA, IKUJIRO dan TAKEUCHI HIROTAKA. 1995. The Knowledge-Creating Company:
How japanese Companies Create The Dynamics Of Innovation.. New York : Oxfor
University Press
• PLN, T. K. 2009. Knowledge management di PLN, jakarta.
• POLANYI, MICHAEL. 2009. The Tacit Dimension. University Of Chicago
• SETIARSO, B., HARJANTO, N., TRIYONO & SUBAGYO, H. 2009. Penerapan Knowledge
management pada organisasi, yogyakarta, graha ilmu.
• G. SZULANSKI. 1996, Exploring internal stickiness: impediments to the transfer of best
practices within the firm, Strategic Management Journal 17 (1996) 27–43.
• TIWANA, A. 2001. The Essential Guide to Knowledge Management, New Jersey: Prentice
Hall PTR
• TOBING, P. L. 2007. Knowledge management (konsep, arsitektur, dan implementasi),
Yogyakarta, Graha ilmu.
• VESTAL, WESLEY. Knowledge Mapping : The Essentials For Success. 2005. Houston,
Texas: APQC Publication.
• VIENNA 2006. RISK MANAGEMENT OF KNOWLEDGE LOSS IN NUCLEAR INDUSTRY
ORGANIZATIONS. Austria: International Atomic Energy Agency.
