Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Biaya Pengambilan Kredit Pemilikan Rumah (KPR)

32
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BIAYA PENGAMBILAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH (KPR) PADA PT. BANK TABUNGAN NEGARA CABANG JAKARTA CAWANG DESYANDI AYURIZA (3125111199)

description

Analisis Regresi

Transcript of Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Biaya Pengambilan Kredit Pemilikan Rumah (KPR)

PENGARUH PEKERJAAN, PENDIDIKAN, LAMA ANGSURAN, UMUR, DAN PENGHASILAN TERHADAP BESAR KPR YANG DIAMBIL

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Biaya Pengambilan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Pada PT. Bank Tabungan Negara Cabang Jakarta CawangDESYANDI AYURIZA (3125111199)LATAR BELAKANGRumah merupakan salah satu kebutuhan paling pokok dalam kehidupan manusia

KPR adalah suatu fasilitas yang diberikan oleh perbankan kepada para nasabah perorangan yang akan membeli atau memperbaiki rumah.

Beberapa hal yang mepengaruhi permintaan kredit : jangka waktu kredit, status pekerjaan, suku bunga, dll.PERMASALAHANBagaimana model regresi yang menggambarkan pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap besarnya pengambilan KPR?

Apakah variabel bebas yang diamati, yaitu angsuran, jangka waktu kredit, status pekerjaan, besarnya pendapatan, dan keberadaan agunan berpengaruh signifikan terhadap besarnya pengambilan KPR?

PEMBATASAN MASALAHFaktor-faktor tersebut terdiri dari faktor biaya angsuran per bulan, faktor jangka waktu kredit, faktor status pekerjaan nasabah, dan faktor pendapatan nasabah per bulan.

Data yang diamati berasal dari 55 nasabah PT. Bank Tabungan Negara (BTN) Cabang Cawang secara acak pada bulan Juli 2014.

Bank Tabungan Negara(Loan Admin & Doc)Loan Administrasiprosess OTSpelaksanaan taksasi nilai pembuatan memo pencairan kredit

menyiapkan segala dokumen yang berkaitan dengan realisasi pencairanmengelola fisik dokumen jaminanLoan DokumenLandasan teori Analisis regresi linier bergandaAnalisis regresi merupakan salah satu teknik analisis data dalam statistika yang seringkali digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan meramal suatu variabel (Kutner, Nachtsheim dan Neter, )

Uji asumsi klasikUji Normalitasuntuk menguji apakah variabel berdistribusi normal atau tidak. Dapat dilihat dari Uji Kolmogorov-Smirnov bila data lebih dari 50 sampel.

Uji Autokorelasi untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linear terdapat korelasi antara anggota serangkaian observasi.

Uji MultikolinieritasApabila sebagian/seluruh variable bebas berkorelasi kuat, maka terjadi multikolinearitas.

Uji Heterokedastisitas Untuk menguji apakah dalam regresi varian dari residual tidak sama untuk satu pengamatan ke pengamatan yang lain.

Pengujian pada regresi linear bergandaKoefisien Korelasi (R) Untuk mengetahui seberapa kuat hubungan yang terbentuk antara peubah bebas dengan peubah terikat.

Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk menilai baik buruknya kecocokan model regresi yang digunakan dengan data.

Uji F Untuk menguji signifikansi seluruh peubah bebas sebagai satu kesatuan. Nilai F yang tinggi menunjukkan regresi yang dilakukan (pengaruh seluruh peubah bebas) signifikan.

Uji t-student Untuk menguji signifikansi dari peubah bebas satu demi satu. Jika semua peubah bebas signifikan pada pengujian t-student, biasanya pada uji F akan diperoleh hasil yang signifikan.

PEMBAHSAN Data Data yang diambil merupakan data acak pencairan kredit pemilikan rumah periode Juli 2014.

Diambil sebanyak 55 sampel.

Yang semua variabelnya dijabarkan sebagaiberikut:X1 = Biaya Angsuran Per Bulan (Rp/bulan)X2 = Jangka Waktu Kredit (bulan)X3 = Status Pekerjaan Nasabah (1= Non PNS)X4 = Pendapatan Nasabah Per Bulan (Rp/bulan)Y = Besar Biaya Pengambilan KPR (Rp)Data

Hasil Persamaan Regresi

Interpretasi Model Regresi

Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas

Uji Autokorelasi

Uji Multikolinieritas

Heteroskedastisitas

Pengujian Pada Analisis Regresi BergandaKoefisien Determinasi (R2)

Uji F

Uji T-Student

Kesimpulan

dimana = Dependent variable (peubah terikat) = Independent variable (peubah bebas); t = 1,2,,k = Koefisien regresi = Disturbace Term ErrorPersamaan regresi sebagai berikut:

Koefisien-koefisien model regresi:a. b. c. d. e.

Nilai signifikasi data tersebut adalah lebih besar dari .

Nilai tabel Durbin Watson pada adalah dan . Nilai Durbin Watson sebesar dan nilai tersebut berada di DW > dU , yaitu , sehingga terima H0.Nilai VIF dari masing-masing variabel independen < 10, terima H0Karena nilai signifikan >, maka terima H0.Koefisien Determinasi menunjukkan atau nilai F hitung sebesar dan F tabel sebesar . dengan nilai signifikansi , maka tolak H0 Variabel Biaya Angsuran Per Bulan (X1) sebesar dengan signifikansi maka tolak H0, Variabel Jangka Waktu Kredit (X2) sebesar dengan signifikansi maka tolak H0, Variabel Status Pekerjaan Nasabah (X3) sebesar dengan signifikansi maka terima H0, Variabel Pendapatan Nasabah Per Bulan (X4) sebesar dengan signifikansi maka tolak H0,

1. Persamaan regresi adalah Dengan nilai R2 sebesar atau ,

2. Keempat faktor tersebut secara bersama memberikan pengaruh yang signifikan terhadap besar biaya pengambilan KPR yang disimpulkan oleh uji F.

3. Biaya angsuran per bulan, jangka waktu kredit, dan pendapatan nasabah per bulan memberikan pengaruh yang signifikan, sedangkan status pekerjaan nasabah tidak memberikan pengaruh signifikan yang disimpulkan oleh uji t-student.