Slide 1

Analisis Efektifitas Pelayanan Antrian Pada Gardu Tol Otomatis dan Gardu Tol RegulerStudi Kasus: Gerbang Tol Cililitan 1

Maharani Putri Wulandari (1006813216)S1 Ekstensi ManajemenFakultas EkonomiUniversitas IndonesiaPENDAHULUAN1Pesatnya pembangunan dewasa ini, membutuhkan sarana dan prasarana transportasi yang baik, lancar dan efisien.

Oleh sebab itu PT. Jasa Marga, Tbk mengantisipasi dengan membuka jalan bebas hambatan yang dikenal sebagai jalan tol.

Namun, fakta di lapangan menunjukkan bahwa jalan tol tidak sepenuhnya bebas hambatan. Antrian panjang kendaraan di ruas jalan tol sering ditemukan, terutama pada waktu sibuk. Terlebih lagi, kemacetan di jalan tol seringkali terjadi karena imbas dari antrian panjang di gerbang tol

LATAR BELAKANG2Untuk mengantisipasi terjadinya antrian yang dapat merugikan pengguna jalan tol, operator tol, khususnya PT. Jasa Marga, Tbk telah menerapkan sistem pengumpulan tol elektronik atau Electronic Toll Collection (ETC) atau menggunakan E-toll Card sebagai alternatif dalam pilihan pembayaran tol.

Namun, pada faktanya di lapangan, rasio pengguna gardu tol otomatis atau yang menggunakan e-toll card belum melampaui bahkan belum sepadan dengan rasio pengguna gardu tol reguler. LATAR BELAKANG3Mengetahui efektifitas pelayanan gardu tol otomatis dengan melakukan perbandingan terhadap pelayanan gardu tol reguler dengan melakukan analisis sistem antrian gardu tol otomatis dan analisis sistem antrian gardu tol reguler.

Melakukan analisis estimasi pertumbuhan pengguna gardu tol sebagai bahan pertimbangan untuk pengembangan sistem antrian gardu tol yang lebih efektif yang akan dilakukan oleh manajemen PT. Jasa Marga, Tbk cabang Cawang Tomang Cengkareng.

RUMUSAN MASALAH4Mengetahui hasil analisis evaluasi pelayanan antrian dari sisi kecepatan pelayanan pada gardu tol otomatis dengan melakukan perbandingan terhadap pelayanan antrian pada gardu tol reguler secara faktual di lapangan.

Mengetahui hasil perhitungan estimasi pengguna gardu tol dengan metode peramalan sederhana sebagai dasar untuk rekomendasi implementasi sistem gardu tol yang efektif di Gerbang Tol Cililitan 1 di masa depan.

TUJUAN5TINJAUAN PUSTAKA6Teori antrian adalah sebuah teknik riset operasional yang menghasilkan sebuah sistem yang mengizinkanuntuk terjadinya antrian, yang kemudian menghitung performa sistem tersebut dan kemudian menentukan hal-hal atau properti-properti yang mendukungsistem tersebut agar dapat membantu manajer dalampengambilan keputusan (Mehri & Djemel, 2007).

TEORI ANTRIAN7DISIPLIN ANTRIAN

8STRUKTUR ANTRIAN

1. Single Channel Single Phase2. Single Channel Multi Phase9STRUKTUR ANTRIAN

3. Multi Channel Single Phase4. Multi Channel Multi Phase10Peramalan adalah suatu perkiraan tingkat permintaan yang diharapkan untuk suatu produk atau beberapa produk dalam periode waktu yang ditentukan di masa yang akan datang (John E. Biegel,1992).

Tujuan peramalan dalam kegiatan produksi adalah untuk meredam ketidakpastian, sehingga diperolehsuatu perkiraan yang mendekati keadaan yangsebenarnya (Ginting, 2007).

PERAMALAN11METODOLOGI PENELITIAN12METODE PENELITIANSumber: Malhotra, Naresh K. (2007), Marketing Research, an Applied Orientation 5th ed. New Jersey: Pearson Education

13METODE PENGOLAHAN DATA 14SISTEM ANTRIANCharacteristicsSymbolFormulaArrival Rate60Average Time Since Last ArrivalService Rate60Average Service TimeTime Since Last Arrival1 / 1 / Service Time1 / 1 / Server UtilizationExpected Waiting Time in SystemWsExpected Waiting Time in QueueWqProbability of The Empty SystemPo1 -

Sumber: Chase & Aquilano (1995) dan Render & Heizer (2008)15PERAMALAN

1. Metode Regresi Linier2. Moving Range ChartSumber: Render, Barry and Jay Heizer. (2005), Manajemen Produksi. Jakarta: Salemba Empat.

16ANALISIS& PEMBAHASAN17SISTEM ANTRIAN18GARDU TOL OTOMATISRata-Rata Perhitungan Sistem Antrian Gardu Tol Otomatis Sumber: Olahan Data Primer

No.CharacteristicsSymbolResult of Calculation1Arrival Rate 241.42Service Rate 551.23Time Since Last Arrival1 / 15.04Service Time1 / 6.55Server Utilization0.446Waiting Time in SystemWs'38.77Waiting Time in QueueWq'32.28Expected Waiting Time in SystemWs0.209Expected Waiting Time in QueueWq0.0910Probability of The Empty SystemPo0.5619GARDU TOL REGULERNo.CharacteristicsSymbolResult of Calculation1Arrival Rate 274.62Service Rate 689.53Time Since Last Arrival1 / 14.44Service Time1 / 5.25Server Utilization0.406Waiting Time in SystemWs'50.17Waiting Time in QueueWq'31.48Expected Waiting Time in SystemWs0.169Expected Waiting Time in QueueWq0.0710Probability of The Empty SystemPo0.60Rata-Rata Perhitungan Sistem Antrian Gardu Tol Reguler Sumber: Olahan Data Primer

20HASIL PERBANDINGANGardu Tol OtomatisCharacteristicsGardu Tol RegulerResult of CalculationResult of Calculation241.4Arrival Rate ()274.6551.2Service Rate ()689.515.0Time Since Last Arrival (1 / )14.46.5Service Time (1 / )5.20.44Server Utilization ()0.4038.7Waiting Time in System (Ws')50.132.2Waiting Time in Queue (Wq')31.40.20Expected Waiting Time in System (Ws)0.160.09Expected Waiting Time in Queue (Wq)0.070.56Probability of The Empty System (Po)0.60Perbandingan Perhitungan Sistem Antrian Gardu Tol Otomatis dan Gardu Tol Reguler Sumber: Olahan Data Primer

21PERAMALAN22GARDU TOL OTOMATISPeramalan Jumlah Pengguna Gardu Tol OtomatisSumber: Olahan Data Sekunder

23GARDU TOL OTOMATISMoving Range Peramalan Gardu Tol OtomatisSumber: Olahan Data Sekunder

24GARDU TOL REGULER

Peramalan Jumlah Pengguna Gardu Tol RegulerSumber: Olahan Data Sekunder

25GARDU TOL REGULERMoving Range Peramalan Gardu Tol RegulerSumber: Olahan Data Sekunder

26KESIMPULAN& SARAN27Sistem antrian gardu tol otomatis tidak cukup efektif jika dilakukan perbandingan dengan sistem antrian gardu tol reguler.

Hasil peramalan menunjukkan bahwa untuk 2 tahun ke depan pengguna gardu tol otomatis akan meningkat sebesar 1.54% dan pengguna gardu tol reguler akan menurun sebesar -0.09%.KESIMPULAN28Pembaharuan server gardu tol otomatis.

Penggantian sebagian gardu tol reguler menjadi gardu tol otomatis.

Mensosialisasikan penggunaan alat on board unit (obu).SARAN29

Thank You !