Analisis Deskriptif - · PDF fileMetode Penelitian Kuantitatif ©Aswad 2015 . ......

Analisis Deskriptif

Metode Penelitian Kuantitatif ©Aswad 2015

Tanpa mengurangi keterumuman,

pembahasan analisis deskriptif kali ini

difokuskan kepada pembahasan tentang

Ukuran Pemusatan Data, dan Ukuran

Penyebaran Data


Terlebih dahulu penting untuk diketahui 4 jenis skala

pengukuran yang biasanya digunakan dalam statistik

kuantitatif yakni:

1. Skala nominal

2. Skala ordinal

3. Skala interval

4. Skala rasio


Skala nominal

Adalah skala yang hanya memiliki ciri untuk membedakan

antara data satu dengan lainnya. Pada skala nominal, data

hanya bisa diklasifikasikan saja ke dalam bentuk kategori.

Besar kecilnya data tidak menunjukkan ranking atau urutan.

Contoh:

Data jenis kelamin dimana laki-laki dimisalkan 1 dan

perempuan dimisalkan 2. atau data kategori lainnya.


Skala ordinal

Adalah skala yang selain memiliki ciri membedakan juga

memilki ciri untuk mengurutkan pada rentang tertentu.

Contoh

Tingkat pendidikan dimana SD dimisalkan dengan 1, SMP =

2, SMA = 3, Diploma = 4, dan Sarjana = 5. selain dapat

dibedakan, jelas dapat diurutkan mulai dari pendidikan

terendah sampai tertinggi yakni 1 < 2 < 3 < 4 < 5.

Namun demikian, tidak dapat dikatakan bahwa tingkatan

SMA = Tingkatan SMP + Tingkatan SD (3 = 2 + 1). Dalam hal

ini data ordinal hanya dapat diurutkan, belum dapat dikenai

operasi matematika.


Skala interval

Adalah skala yang selain memiliki ciri untuk membedakan

dan mengurutkan, juga memiliki jarak yang sama. Angka nol

yang digunakan bukan merupakan nilai nol yang nyata.

Contoh:

Misalkan suhu di daerah A, B, dan C adalah 28, 31 dan 20

derajat fahrenheit. Dari ketiga nilai tersebut jelas dapat

dibedakan dan diurutkan besarnya suhu di kota tersebut

sebab 1 derajat fahrenheit menunjukkan satu unit

pengukuran yang tetap. Misalkan ada daerah D bersuhu 0

derajat fahrenheit bukan berarti daerah D tersebut tidak

memiliki suhu. Inilah yang disebut dengan nol yang tidak

nyata.


Skala rasio

Adalah skala yang memiliki 4 ciri yaitu membedakan,

mengurutkan, memiliki jarak yang sama, dan memiliki titik

nol tulen (titik nol yang berarti) sehingga dapat menghitung

perbandingan diantara nilai.

Contoh

Misalkan A memilki uang nol rupiah, B = Rp. 4.000.000, dan

C = Rp. 400.000. Hal ini berarti si A tidak memiliki uang

samasekali. Bahwa B memiliki jumlah uang 10 kali lebih

banyak dari jumlah uang C. (4.000.000 = 10 x 400.000).

Bahwa nilai nol dalam skala rasio menyatakan nilai yang

sesungguhnya. Bahwa skala rasio sudah dapat dikenai

operasi matematika secara keseluruhan.


Ukuran Pemusatan Data

Ukuran pemusatan data atau biasa juga disebut dengan

rata-rata (average) menunjukkan dimana suatu data atau

kumpulan pengamatan memusat.

Ukuran pemusatan data merupakan nilai tunggal

yang mewakili semua data dan nilai tersebut

menunjukkan pusat data.

Ukuran pemusatan data ada tiga yakni rata-rata hitung

(mean), median, dan modus.



Ukuran

Pemusatan Kelebihan Kekurangan

Rata-rata

hitung

1. Mempertimbangkan semua

nilai

2. Dapat menggambarkan

mean populasi

3. Variasinya paling stabil

4. Cocok untuk data homogen

1. Peka / mudah dipengaruhi

oleh nilai ekstrim

2. Kurang baik untuk data

heterogen.

Median

(nilai tengah)

1. Tidak peka oleh nilai

ekstrim

2. Cocok untuk data heterogen

1. Tidak mempertimbangakn

semua nilai

2. Kurang dapat

menggambarkan mean

populasi

Modus

(nilai yang

sering

muncul)

1. Tidak peka oleh nilai

ekstrim

2. Cocok untuk data homogen

maupun heterogen

1. Kurang menggambarkan

mean populasi

2. Modus bisa lebih dari satu.

Berdasarkan pertimbangan kelebihan dan

kekurangan tersebut, rata-rata hitung

merupakan ukuran pemusatan data yang

paling baik dibandingkan dengan median dan

modus. Sehingga dalam praktek analisis data,

rata-rata hitung lebih populer dan lebih banyak

digunakan daripada median dan modus.


Ukuran Penyebaran (Dispersi) Data

Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat

data disebut dispersi atau variasi atau keragaman data.

Ukuran pemusatan data tanpa disandingkan dengan

ukuran penyebaran (dispersi) data maka analisis data

yang dilakukan kurang bermanfaat.

Ukuran penyebaran data ada yang akan dibahas yakni

jangkauan (range), variansi (variance), dan standar deviasi

(standard defiation).


Jangkauan (range)

adalah selisih antara nilai maksimum dengan nilai

minimum.

Makin kecil jangkauan suatu data, maka kualitas data

semakin baik, sebaliknya.

Kekurangannya: terlalu kasar untuk menggambarkan

penyebaran data karena hanya menggunakan selisih dari

nilai maksimum dan minimum, sehingga jangkauan jarang

untuk digunakan pada analisis data yang membutuhkan

tingkat ketelitian yang tinggi.

Kelebihannya: mudah untuk digunakan.


Variansi (variance)

adalah kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap

rata-rata hitung. Variansi untuk sampel dilambangkan

dengan S2 sedangkan untuk populasi dilambangkan

dengan σ2.

Meskipun hasil perhitungannya menggunakn selisih

dengan nilai rata-rata hitung, namun nilai simpangannya

membesar secara drastis. Sehingga variansi bukan

merupakan ukuran dispersi yang baik untuk

menggambarkan penyebaran data.


Standar Deviasi (Standard Defiation)

adalah akar pangkat dua dari variansi. Variansi biasa juga

disebut dengan simpangan baku.

Standar deviasi merupakan ukuran dispersi yang paling

baik sehingga paling banyak digunakan dalam analisis

data daripada ukuran dispersi lainnya.

Semakin kecil nilai standar deviasi makan semakin

homogen suatu kumpulan data. Demikian sebaliknya.


Perhitungan selanjutnya terkait dengan ukuran

pemusatan data dan ukuran penyebaran data,

tidak menggunakan perhitungan matematis

dengan cara mensubtitusi setiap angka ke dalam

suatu permsamaan matematis melainkan

langsung menggunakan salah satu aplikasi yakni

SPSS.


Contoh

Diketahui data hasil ujian Matakuliah Statistik dari 60

mahasiswa sebagai berikut:

23 60 79 32 57 74 52 70 82 36

80 77 81 95 41 65 92 85 55 76

52 10 64 75 78 25 80 98 81 67

41 71 83 54 64 72 88 62 74 43

60 78 89 76 84 48 84 90 15 79

34 67 17 82 69 74 63 80 85 61

Tentukan rata-rata hitung (mean), median, modus (mode),

rentang (range), variansi, dan standar deviasi nya.



1

2

3

4 5

6

7

Sumber:

Boediono dan Wayan Koster, 2004. Teori dan

Aplikasi Statistika dan Probabilitas. PT Remaja

Rosdakarya: Bandung.


Selesai.


Analisis Deskriptif - · PDF fileMetode Penelitian Kuantitatif ©Aswad 2015 . ......

Documents

Transcript of Analisis Deskriptif - · PDF fileMetode Penelitian Kuantitatif ©Aswad 2015 . ......