Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2...

14
Teori Statistika II (STK304) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2019/2020 Kontrak Perkuliahan IPB University ─ Bogor Indonesia ─ Inspiring Innovation with Integrity

Transcript of Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2...

Page 1: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

Teori Statistika II (STK304)

Dr. Kusman Sadik, M.Si

Departemen Statistika IPB, 2019/2020

Kontrak Perkuliahan

IPB University─ Bogor Indonesia ─ Inspiring Innovation with Integrity

Page 2: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

2

Mata kuliah ini membahas topik-topik dasar

statistika dari sudat teori yang meliputi :

(a) pendugaan parameter dan sifat-sifat

penduga parameter, (b) pengujian hipotesis

dan (c) selang kepercayaan

Page 3: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

3

Mahasiswa mampu menentukan suatu penduga

parameter yang bersifat tak bias dan terbaik

dengan menerapkan kaidah-kaidah keefisienan,

kekonsistenan dan kecukupan suatu statistik.

Mahasiswa mampu menyusun dan menentukan

statistik uji dari suatu permasalahan dalam

pengujian hipotesis.

Mahasiswa mampu menyusun dan menentukan

penduga selang dari suatu parameter.

Page 4: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

4

UTS : Dr. Kusman Sadik

UAS : Dr. Anang Kurnia

Page 5: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

No. Pokok Bahasan Sub Pokok BahasanWaktu

(menit)

1. Pendugaan Parameter Prinsip Dasar Pendugaan Parameter

Pendugaan Titik

Sifat-sifat Penduga Titik: Tanpa Bias,

Konsisten, Ragam Minimum, Efisien

2 x

(6 x 50’)

3. Beberapa Metode Pendugaan

Parameter dan Karakteristiknya

Metode Momen

Metode Kemungkinan Maksimum

Metode Minimaks dan Bayes

Penerapan pada Beberapa Sebaran : Normal,

Seragam, Eksponensial, Binomial, Poisson

2 x

(6 x 50’)

2. Penduga Tanpa Bias Terbaik

Seragam

Statistik Cukup

Kelengkapan Suatu Sebaran

Sebaran Keluarga Eksponensial

Penentuan Penduga Tanpa Bias Terbaik

Seragam Melalui Statistik Cukup Lengkap

(Dalil Rao-Blackwell dan Dalil Lehman-

Scheffe)

Had Bawah Ragam Cramer-Rao

3 x

(9 x 50’)

UTS

5

Page 6: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

No. Pokok Bahasan Sub Pokok BahasanWaktu

(menit)

4. Penduga Selang Parameter Konsep Dasar Penduga Selang

Penduga Selang Parameter untuk Beberapa

Sebaran : Normal, Seragam, Eksponensial,

Binomial, Poisson

Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran

Melalui Pendekatan Sebaran Normal

2 x

(6 x 50’)

5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis

Evaluasi Uji: Fungsi Kuasa, Kuasa

Pengujian, Galat Jenis I dan II, Nilai P (P

value)

Hubungan antara Penduga Selang dengan

Pengujian Hipotesis

Uji Paling Kuasa dan Lemma Neyman-

Pearson

Pengujian Hipotesis Majemuk (Uji Paling

Kuasa Seragam)

Uji Nisbah Kemungkinan (Likelihood Ratio

Test)

5 x

(15 x 50’)

UAS

6

Page 7: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

1. Roussas, G. 2015. An Introduction to Probability and

Statistical Inference 2nd Edition. Elsevier Inc.

2. Hogg RV , McKean JW, Craig AT. 2013. Introduction to

Mathematical Statistics 7th Edition. Pearson Prentice Hall.

3. Wackerly D, Mendenhall W, Scheaffer RL. 2008.

Mathematical Statistics with Applications 7th Edition, Duxbury

Thomson Learning.

4. Catatan Kuliah

7

Page 8: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

8

Page 9: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

9

Page 10: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

10

Page 11: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

11

UTS UAS Tugas dan Praktikum

40-45% 40-45% 10-20%

Page 12: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

12

Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit

Berpakaian dan berperilaku sopan sebagai

mana ditetapkan dalam aturan IPB

Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa

yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan

dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas

Mahasiswa dengan tingkat kehadiran kurang

dari 80% tidak diperkenankan untuk mengikuti

UAS.

Page 13: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

Bisa di-download di

kusmansadik.wordpress.com

13

Page 14: Analisis Deret Waktu · Penduga Selang Parameter Suatu Sebaran Melalui Pendekatan Sebaran Normal 2 x (6 x 50’) 5. Pengujian hipotesis Konsep Dasar Pengujian Hipotesis Evaluasi Uji:

14