Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

20
Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif (Attribute Control Chart) 1. Pendahuluan Kualitas atau mutu adalah ukuran tingkat kesesuaian barang atau jasa dengan standar atau spesifikasi yang telah ditentukan atau ditetapkan. Ada dua cara menggambarkan ukuran mutu atau kualitas yaitu dengan variabel dan atribut. Variabel adalah karakteristik kualitas suatu produk yang dinyatakan dengan besaran yang dapat diukur (besaran kontinue). Contohnya panjang, berat, temperatur, dll. Sedangkan atribut adalah karakteristik kualitas suatu produk dinyatakan dengan apakah produk tersebut memenuhi kondisi atau persyaratan tertentu, bersifat dikotomi, jadi hanya ada dua kemungkinan baik atau buruk. Seperti produk cacat atau produk baik, dll. Stastitical Quality Control (SQC) atau Pengendalian Kualitas Statistik (PKS) adalah ilmu yang mempelajari tentang teknik atau metode pengendalian kualitas berdasarkan prinsip atau konsep statistik, meliputi pengumpulan, presentasi, analisis dan interpretasi data yang dihasilkan selama kegiatan pengendalian kualitas. SQC menentukan apakah suatu proses stabil dari waktu ke waktu, atau sebaliknya bahwa proses terganggu karena telah dipengaruhi oleh special cause. Peta kendali statistik (control chart) yang sering juga disebut Shewhart chart atau process-behaviour chart digunakan untuk memberikan definisi operasional suatu special cause tersebut. Control chart adalah metode statistik untuk menggambarkan adanya variasi atau penyimpangan dari mutu (kualitas) hasil produksi yang diinginkan. Adapun fungsi Control chart yaitu dapat dibuat batas-

Transcript of Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

Page 1: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif

(Attribute Control Chart)

1. Pendahuluan

Kualitas atau mutu adalah ukuran tingkat kesesuaian barang atau jasa dengan

standar atau spesifikasi yang telah ditentukan atau ditetapkan. Ada dua cara

menggambarkan ukuran mutu atau kualitas yaitu dengan variabel dan atribut. Variabel

adalah karakteristik kualitas suatu produk yang dinyatakan dengan besaran yang dapat

diukur (besaran kontinue). Contohnya panjang, berat, temperatur, dll. Sedangkan atribut

adalah karakteristik kualitas suatu produk dinyatakan dengan apakah produk tersebut

memenuhi kondisi atau persyaratan tertentu, bersifat dikotomi, jadi hanya ada dua

kemungkinan baik atau buruk. Seperti produk cacat atau produk baik, dll.

Stastitical Quality Control (SQC) atau Pengendalian Kualitas Statistik (PKS) adalah

ilmu yang mempelajari tentang teknik atau metode pengendalian kualitas berdasarkan

prinsip atau konsep statistik, meliputi pengumpulan, presentasi, analisis dan interpretasi

data yang dihasilkan selama kegiatan pengendalian kualitas. SQC menentukan apakah suatu

proses stabil dari waktu ke waktu, atau sebaliknya bahwa proses terganggu karena telah

dipengaruhi oleh special cause. Peta kendali statistik (control chart) yang sering juga disebut

Shewhart chart atau process-behaviour chart digunakan untuk memberikan definisi

operasional suatu special cause tersebut. Control chart adalah metode statistik untuk

menggambarkan adanya variasi atau penyimpangan dari mutu (kualitas) hasil produksi yang

diinginkan. Adapun fungsi Control chart yaitu dapat dibuat batas-batas dimana hasil

produksi menyimpang dari ketentuan, dapat diawasi dengan mudah apakah proses dalam

kondisi stabil atau tidak, dan bila terjadi banyak variasi atau penyimpangan suatu produk

dapat segera menentukan keputusan apa yang harus diambil.

Macam-macam variasi atau penyimpangan dari mutu (kualitas) adalah variasi dalam

objek, variasi antar objek, dan variasi yg ditimbulkan oleh perbedaan waktu produksi. Variasi

dalam objek misalnya kehalusan dari salah satu sisi dari suatu produk tidak sama dengan sisi

yang lain, lebar bagian atas suatu produk tidak sama dengan lebar bagian bawah, dll. Variasi

antar objek misalnya suatu produk yang diproduksi pada saat yang hampir sama mempunyai

kualitas yang berbeda yang bervariasi. Variasi yg ditimbulkan oleh perbedaan waktu

produksi misalnya produksi pagi hari berbeda hasil produksi siang hari.

Page 2: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

Penyebab timbulnya variasi yaitu penyebab khusus dan penyebab umum. Penyebab

umum (Common Causes of Variation) bersifat berada di dalam batas kendali dan melekat

pada sistem, atau variasi yang terjadi karena sistem itu sendiri. Sedangkan penyebab khusus

(Special Causes of Variation) bersifat berada di luar batas kendali atau variasi yang terjadi

karena faktor dari luar sistem. Dalam suatu proses atau sistem umumnya terdapat interaksi

variabel-variabel sistem, misal manusia dan mesin, interaksi ini sering memunculkan

penyimpangan berupa hasil-hasil yang sifatnya uncontrollable atau diluar kendali. Aturan

dasar SQC adalah common cause tidak perlu diidentifikasi dan special cause perlu

diidentifikasi dan dihilangkan. Namun bukan berarti common cause diabaikan, sebaliknya

menjadi fokus improvement proses untuk jangka panjang.

Control chart dalam SQC dibedakan menjadi dua jenis yaitu Variable Control Chart

dan Attribute Control Chart. Variable Control Chart merupakan alat teknik pengukuran

kualitas secara kuantitatif. Sedangkan Attribute Control Chart merupakan alat teknik

pengukuran kualitas secara kualitatif.

1. Variable Control Chart

a. X-chart

Berfungsi untuk memantau perubahan suatu sebaran atau distribusi suatu variabel

asal dalam hal lokasinya (pemusatannya), apakah proses masih berada dalam batas-

batas pengendalian atau tidak, dan apakah rata-rata produk yang dihasilkan sesuai

dengan standar yang telah ditentukan.

b. R-chart

Berfungsi untuk memantau perubahan dalam hal penyebarannya, memantau tingkat

keakurasian atau ketepatan proses yang diukur dengan mencari range dari sampel

yang diambil.

c. X-chart dan S-chart ( Peta Kendali Rata-rata dan Standar Deviasi)

Berfungsi untuk mengukur tingkat keakurasian suatu proses

2. Attribute Control Chart

a. P-chart (Proportion defective control chart)

Berfungsi untuk mengetahui perbandingan antara banyaknya cacat dengan semua

pengamatan, yaitu setiap produk yang diklasifikasikan sebagai “diterima” atau

“ditolak” (yang diperhatikan banyaknya produk cacat).

Page 3: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

b. NP-chart ( Number defective control chart)

Berfungsi untuk memonitor jumlah cacat, yaitu jumlah unit-unit yang tidak sesuai

(nonconforming units) dalam sebuah sampel

c. C-chart ( Defects per count/subgroup control chart)

Berfungsi untuk mengetahui banyaknya cacat dalam satu unit produk. Suatu produk

dikatakan cacat (defective) jika produk tersebut tidak memenuhi suatu syarat atau

lebih. Setiap kekurangan disebut defec. Setiap produk yang cacat bisa saja terdapat

lebih dari satu defec. (yang diperhatikan banyaknya cacat, bukan jumlah produk

yang cacat).

d. U-chart ( Defects per unit control chart )

Berfungsi untuk mengetahui cacat per unit. U-chart relatif sama dengan c-chart.

Perbedaanya yaitu pada u-chart spesifikasi tempat dan waktu yang dipergunakan

tidak harus selalu sama, dan besarnya unit inspeksi perlu diidentifikasikan.

Attribute Control Chart

Data atribut bersifat diskrit (discrete distribution). Data ini umumnya diukur dengan

cara dihitung menggunakan daftar pencacahan atau tally untuk keperluan pencatatan dan

analisis, sebagai contoh:

1. jumlah cacat dalam satu batch produk

2. jenis kelamin (laki-laki/perempuan)

3. jenis warna cat (merah, gold, silver, hitam), dan lain-lain

Sifat discrete distribution memberi gambaran data atribut berbentuk bilangan cacah

yang nilai data harus integer atau tidak pecahan, dapat dihitung, dan terhingga. Pengukuran

data atribut akan jauh lebih sederhana dibandingkan dengan pengukuran data variabel

karena data diklasifikasikan sebagai cacat atau tidak cacat berdasarkan perbandingan

dengan standar yang telah ditetapkan. Pengklasifikasian ini tentunya menjadikan kegiatan

inspeksi lebih ekonomis dan sederhana. Sebagai contoh diameter poros dapat diperiksa

dengan menentukan apakah akan bisa melewati alat pengukur berupa jig atau template

berlubang. Pengukuran ini tentunya lebih cepat dan sederhana ketimbang mengukur

diameter langsung dengan vernier caliper atau mikrometer.

Ketika jenis data yang diukur adalah data atribut, terdapat empat jenis peta kendali

yang dapat kita gunakan, yaitu:

1. Proportion defective control chart (P-chart)

Page 4: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

2. Number defective control chart (NP-chart)

3. Defects per count/subgroup control chart (C-chart)

4. Defects per unit control chart (U-chart).

Pemilihan peta kendali ini tergantung apakah kita mau menghitung jumlah cacat per

item atau hanya menghitung cacat total. Jika kita hanya akan membedakan antara cacat

atau tidak cacat, maka kita menggunakan P-chart atau NP-chart. Namun jika kita

menghendaki analisis yang lebih mendalam, misal berapa banyak cacat pada semua item,

maka kita menggunakan C-chart atau U-chart. Pemilihan peta kendali yang tepat juga dipilih

berdasarkan pada apakah ada jumlah konstan di setiap subgrup peta kendali. Peta kendali

atribut umumnya membutuhkan ukuran sampel yang jauh lebih besar daripada peta kendali

variabel

2. P-chart

P dalam p-chart berarti “proportion”, yaitu proporsi unit-unit yang tidak sesuai

(nonconforming units) dalam sebuah sampel. Proporsi sampel tidak sesuai didefinisikan

sebagai rasio dari jumlah unit-unit yang tidak sesuai (D) dengan ukuran sampel (n).

Jika mengasumsikan bahwa D adalah sebuah variabel random binomial dengan

parameter p tak diketahui, proporsi cacat dari masing-masing sampel yang di-plot-kan

dalam peta kendali adalah:

selanjutnya varians dari statistik p adalah:

Oleh karena itu, P-chart dibuat dengan menggunakan sebagai garis pusat dengan

batas kendali adalah:

Model P-chart di atas menggunakan pengukuran sampel konstan, yaitu ukuran

sampel (subgrup) selalu sama di setiap kali observasi.

p̂= Dn

σ 2p̂= p (1 – p )

n

p̄±3√ p̄ (1− p̄ )n

Page 5: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

Langkah-langkah pembuatan p-chart :

1. Tentukan ukuran contoh/subgrup yang cukup besar (n > 30), kumpulkan banyaknya subgrup (k) sedikitnya 20–25 subgrup dan hitung nilai proporsi unit yang cacat dalam setiap subgrup , yaitu : pi = jumlah unit cacat/ukuran subgrup

2. Hitung nilai rata-rata dari pi, yaitu dapat dihitung dengan = total proporsi cacat/total inspeksi =

3. Hitung batas kendali dari p-chart :

4. Plot data proporsi (persentase) unit cacat serta amati apakah data tersebut berada dalam pengendalian atau diluar pengendalian

Contoh Soal

Sebuah perusahaan ingin mengadakan inspeksi terhadap proses produksi pada bulan

ini. Perusahaan melakukan 25 kali observasi dengan mengambil 50 buah sample untuk

setiap kali observasi. Langkah-langkah membuat p-chart yaitu :

1. Mengumpulkan data dan menghitung nilai proporsi unit yang cacat setiap subgrup

2. Menghitung nilai (rata-rata dari pi) yaitu3. Menghitung batas kendali dari p-chart

∑ pi

kp̄

LCL= p̄−3√ p̄ (1− p̄)nUCL= p̄+3√ p̄ (1− p̄ )

n

p̄=∑ pi

k=

1 ,9025

=0 ,076p̄

0 ,076+3√ 0 ,076(1−0 ,076 )50UCL= p̄+3√ p̄ (1− p̄ )

n

Page 6: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

= = 0,188

= = 0,036

4. Plot data proporsi cacat pada p-chart

0 5 10 15 20 25 300

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

P-chart

Proporsi cacatLCLUCLp̂�

subgrup

p

P-chart juga dapat digunakan jika pengukuran sampel tidak konstan, yaitu jika di

setiap subgrup jumlah datanya bervariasi. Dalam kasus perusahaaan melaksanakan 100%

inspeksi (inspeksi total), variasi dalam tingkat produksi mungkin akan menghasilkan ukuran

sampel yang berbeda untuk setiap kali observasi, hal ini mungkin bisa terjadi karena adanya

perubahan maintenance, shift, dan sebagainya. Perubahan ukuran subgrup tersebut

menyebabkan perubahan dalam batas-batas kendali, meskipun garis pusatnya tetap. Jika

ukuran subgrup di setiap kali observasi naik atau lebih banyak, maka batas-batas kendali

menjadi lebih rendah. Tabel dibawah ini menjelaskan tiga teknik untuk menangani kasus

P-chart dengan pengukuran sampel tidak konstan

Teknik Deskripsi

1.Menggunakan peta kendali model harian/individu

Ini mungkin cara paling sederhana, yaitu menentukan batas kendali untuk setiap sampel individu yang didasarkan pada ukuran sampel tertentu. Batas Kendali :

ni =ukuran sampel yang menghasilkan observasi ke-i pada P-chart.

2. Menggunakan peta kendali model rata-rata

Batas kendalinya adalah:

adalah rata-rata semua subgrup, ∑i=1,…,m ni / m.

3. Menggunakan Batas kendali adalah ± 3 dan observasi, p̂� i, distandarkan dengan

0 ,076−3√ 0 ,076(1−0 ,076)50

LCL= p̄−3√ p̄ (1− p̄)n

p̄±3√ p̄ (1− p̄ )n i

p̄±3√ p̄ (1− p̄ )n̄

z i= p̂ i−¯ p

√ p̄(1− p̄ )n i

Page 7: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

peta kendali model yang distandarkan

menggunakan:

ni adalah ukuran sampel yang menghasilkan observasi ke-i pada P-chart.

Langkah-langkah pembuatan p-chart :

1. Tentukan ukuran contoh/subgrup yang cukup besar (n > 30), kumpulkan banyaknya masing-masing subgrup (k) sedikitnya 20–25 sub-grup dan hitung nilai proporsi unit yang cacat dalam setiap subgrup , yaitu :

pi = jumlah unit cacat/ukuran subgrup2. Hitung nilai rata-rata dari pi, yaitu :

3. Hitung batas kendali dari np-chart

4. Plot data proporsi (persentase) unit cacat serta amati apakah data tersebut berada dalam pengendalian atau diluar pengendalian

Contoh Soal (Contoh soal ini menggunakan peta kendali model harian/individu )Sebuah perusahaan mengadakan inspeksi terhadap proses produksi pada bulan ini. Perusahaan melakukan 25 kali observasi dan didapatkan data sebagai berikut :1. Tabel Data Observasi Proporsi Cacat

p̄=∑i=1

k

Di

∑i=1

k

ni

Page 8: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

2. Menghitung nilai

Maka garis pusat berada pada 0,0955

3. Menghitung batas kendali

Dimana p̂� adalah standar deviasi sampel proporsi cacat . Perhitungan untukp̂�

menentukan batas kendali P-chart ditunjukkan tiga kolom terakhir Data Observasi di atas.

4. Plot data proporsi cacat pada p-chart

p-chart

3. NP-chart

Jika P-chart memonitor proporsi cacat ( ) dalam jumlah sampel (n), maka NP-chartp̂�

memonitor jumlah cacat itu sendiri. N dalam NP-chart berarti “number” atau “jumlah”, yaitu

jumlah unit-unit yang tidak sesuai (nonconforming units) dalam sebuah sampel. NP-chart

hanya menggunakan pengukuran sampel konstan.

Pada umumnya data jumlah item cacat memang lebih disukai dan mudah untuk

diinteprestasikan dalam pembuatan laporan dibandingkan dengan data proporsi.

Berikut perbedaan NP-chart dan P-chart:

1. Batas kendali Np-chart dihitung dengan , yang mana n adalah

ukuran sampel dan p adalah proporsi cacat. Jika nilai standar untuk p tidak

tersedia, (rata-rata p) dapat digunakan untuk menghampiri p.

2. Data yang di-plot-kan pada peta kendali np-chart adalah jumlah cacat (np), bukan

proporsi cacat ( ).p̂�

3. Ukuran sampel (n) harus konstan

p̄=∑i=1

25

Di

∑i=1

25

ni

=2342450

=0 ,0955

UCL= p̄+3 σ̂ p̂=0 ,0955+3√( 0 ,0955 )(0 ,9045 )n i

LCL= p̄−3 σ̂ p̂=0 ,0955−3√ (0 ,0955 )(0 ,9045 )n i

np±3√np(1−np)

Page 9: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

Contoh Soal

1. Data untuk NP-chart, ukuran sampel n = 50

2. Menghitung nilai

Dari 30 sampel pada Tabel di atas terdapat ∑i=1,…,30 dan Di = 347 unit cacat, dan nilai p

dihampiri dengan

Garis pusat =

3. Menghitung batas kendali

4. Plot Data

np-chart

p̄=∑i=1

mDimn

=347(30 )(50 )

=0 ,2313

n p̄=(50)(0 ,2313 )=11 ,57

UCL=n p̄+3√n p̄(1−n p̄ )=(50)(0 ,2313 )+3√(50 )(0 ,2313 )(1−(50 )(0 ,2313 ))=20 ,51

LCL=n p̄−3√n p̄(1−n p̄ )=(50 )(0 ,2313)−3√(50)(0 ,2313 )(1−(50 )(0 ,2313))=2 ,62

Page 10: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

4. C-chart

C pada C-chart berarti “count” atau hitung cacat, ini bermaksud bahwa C-chart

dibuat berdasarkan pada banyaknya titik cacat dalam suatu item. C-chart berbeda dengan

P-chart maupun NP-chart yang menilai satu item sebagai “cacat” atau “tidak cacat”, C-chart

menghitung banyaknya cacat dalam satu item tersebut, misal: dalam 10 item sampel

terdapat 2 item cacat, yang mana pada 1 item ditemukan 3 titik kerusakan dan pada 1 item

lagi terdapat 5 titik kerusakan. P-chart menunjukkan proporsi cacat 2/10 = 0,2 dan NP-chart

akan menunjukkan jumlah cacat sebanyak 2 item, sementara C-chart akan menunjukkan 8

kerusakan. C-chart tidak seperti P-chart dan U-chart, C-chart membutuhkan ukuran sampel

yang konstan.

C-chart (maupun U-chart) didasarkan pada distribusi Poisson yang pada dasarnya

mensyaratkan bahwa jumlah peluang atau lokasi potensial cacat sangat besar (tak

terhingga) dan bahwa probability cacat di setiap lokasi menjadi kecil dan konstan.

Selanjutnya, prosedur pemeriksaan harus sama untuk setiap sampel dan dilakukan secara

konsisten dari sampel ke sampel .

Batas kendali untuk C-chart adalah , dimana c sama dengan mean dan varians

dari distribusi Poisson. Jika nilai standar untuk c tidak tersedia, (rata-rata c) dapat

digunakan untuk mendekati c.

Langkah-langkah pembuatan C-chart :

1. Kumpulkan k = banyaknya subgrup yang akan diinspeksi, usahakan k mencukupi

jumlahnya (k = 20–25 subgrup) dan hitung jumlah cacat setiap subgrup ,

2. Hitung nilai rata-rata jumlah cacat (C), yaitu :

3. Hitung batas kendali untuk C-chart, yaitu :

4. Plot data jumlah cacat dari setiap subgrup yang diperiksa dan amati apakah data

tersebut berada dalam pengendalian atau diluar kendali.

c±3 √cc̄

c=∑i=1

nc in

UCL=c+3√c̄

LCL=c−3√ c̄

Page 11: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

Contoh Soal

Dari hasil inspeksi diketahui 26 wafer yang masing-masing berisi 100 chip, kita menemukan

total jumlah cacat sebanyak 516

1. Data jumlah cacat untuk 26 wafer, masing-masing berisi 100 chip

2. Menghitung nilai rata-rata jumlah cacat (C)

3. Hitung batas kendali untuk C-chart

4. Plot data jumlah cacat dari setiap subgrup yang diperiksa dan amati apakah data

tersebut berada dalam pengendalian atau diluar kendali.

C-chart

c=∑i=1

nc in

=51626

=19 ,85

UCL=c+3√c̄=19 ,85+3√19 ,85=33 ,21

LCL=c−3√ c̄=19 ,85−3√19 ,85=6 ,48

Page 12: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

5. U-chart

U dalam U-chart berarti “unit” cacat dalam kelompok sampel. U-chart menghitung titik

cacat per unit laporan pemeriksaan dalam periode yang mungkin memiliki ukuran sampel

bervariasi (banyak item yang diperiksa). Jika C-chart menghitung titik cacat dalam satu item

yang sama, maka U-chart digunakan dalam kasus di mana sampel yang diambil bervariasi

atau memang seluruh produk yang dihasilkan akan diuji. Hal ini berarti bahwa U-chart

digunakan jika ukuran sampel lebih dari satu unit atau mungkin bervariasi dari waktu ke

waktu.Jika pada C-chart, kita langsung mem-plot-kan data cacat langsung ke dalam peta

kendali; maka pada U-chart, kita perlu menghitung terlebih dahuluu cacat untuk setiap n

sampel, yaitu:

Nilai ui inilah yang akan di-plot-kan dalam peta kendali, dimana x i adalah jumlah cacat

dalam subgrup ke-i dan ni adalah jumlah unit laporan pemeriksaan dalam subgrup ke-i.

Terdapat dua model untuk penyelesaian U-chart beserta batas-batas kendalinya, yaitu

menggunakan:

• Model Harian/Individu, batas kendali U-chart dengan model harian/individu adalah

• Model Rata-Rata, batas kendali U-chart dengan model rata-rata adalah

Contoh Soal

Pada sebuah lini finishing industri tekstil, inpektur QC memeriksa cacat celupan kain

setiap 50 meter persegi, yang mana luas kain per roll bervariasi. Data 10 roll kain ditunjukan

pada tabel di bawah ini.

1. Data

u i= x in i

u±3√ un iu±3√ un

Page 13: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

Garis pusat U-chart adalah rata-rata jumlah cacat per unit pemeriksaan, yaitu rata-rata

jumlah cacat per 50 meter persegi, dihitung sebagai berikut:

Perhatikan bahwa u adalah rasio dari jumlah cacat teramati dengan jumlah total unit

pemeriksaan. Batas-batas kendali dihitung dengan model harian atau individu. Lebar batas-

batas kendali bervariasi mengikuti ni, jumlah unit pemeriksaan dalam roll kain. Perhitungan

batas-batas kendali ditampilkan dua kolom terakhir Tabel.

4. Plot data

6. Bentuk Grafik Control ChartGrafik control chart dikatakan berbentuk normal atau terkendali , yaitu :

1. Semua titik grafik terletak diantara UCL – LCL2. Tidak terdapat bentuk khas dari sekelompok titik yang berada diantara UCL – LCL.Bentuk-bentuk khas yang terjadi pada grafik control chart yaitu :1. Pelajuan (run) :Bila terdapat sekelompok titik berurutan yang terletak di satu sisi garis pusat (pada sisi UCL-Centerline atau LCL-Centerline).Tujuh titik pelajuan bisa dianggap tidak normal; tetapi bisa kurang/lebih dari tujuh titik tergantung total titik di grafik.

2. Kecenderungan (trend) :

Bila terdapat sekelompok titik diantara UCL – LCL yang secara berurutan menaik atau

menurun.Tujuh titik yang menaik atau menurun menunjukkan ketidaknormalan. Yang

seringkali terjadi adalah titik-titik sudah di luar UCL – LCL sebelum 7 titik.

u=153107 ,5

Page 14: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

3. Periodisitas (periodicity) :

Bila titik-titiknya membentuk pola perubahan yang sama, misalnya pola naik turun pada

interval yang sama.

4. Pelekatan (hugging of the control line) :Bila titik-titiknya sangat dekat dengan Centerline, UCL, atau LCL.Untuk menetapkan

pelekatan terhadap Centerline, gambarlah garis-garis tengah diantara UCL - Centerline dan LCL - Centerline. Bila sebagian besar titik berada diantara kedua garis tengah tersebut maka berarti suatu ketidaknormalan.

Untuk menetapkan pelekatan terhadap UCL atau LCL, gambarlah dua garis yg masing-masing berjarak 2/3 kali jarak Centerline-UCL dan Centerline-LCL. Ketidaknormalan terjadi bila 2 dari 3 titik, 3 dari 7 titik, atau 4 dari 10 titik terletak dalam sepertiga wilayah luarnya (diantara kedua garis yg digambar dengan UCL dan LCL).

Page 15: Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif New

MANAJEMEN INDUSTRI PANGAN

Alat Teknik Pengukuran Kualitas Secara Kualitatif (Attribute Control Chart)

Oleh :

Denik Madia Ningsih

NIM. B41131722

PROGRAM PENDIDIKAN CALON PENDIDIK AKADEMI KOMUNITAS DIKTI

JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PANGAN

POLITEKNIK NEGERI JEMBER

2013