INFERENSI STATISTIKINFERENSI STATISTIK

Penarikan kesimpulan (inferensi) Penarikan kesimpulan (inferensi) tentang suatu karakteriktik populasi tentang suatu karakteriktik populasi dengan meng-gunakan informasi dari dengan meng-gunakan informasi dari sampel yang diambil dari populasi sampel yang diambil dari populasi tersebuttersebut..

Cara pengambilan kesimpulan dapat Cara pengambilan kesimpulan dapat dengan estimasi atau test hipotesisdengan estimasi atau test hipotesis

ESTIMASIESTIMASIMengadakan estimasi tentang parameter Mengadakan estimasi tentang parameter (hasil pengukuran atau perhitungan dari (hasil pengukuran atau perhitungan dari populasi) de-ngan melakukan penyelidikan populasi) de-ngan melakukan penyelidikan terhadap sampel yang diambil secara terhadap sampel yang diambil secara random dan propotionalrandom dan propotional

UJI HIPOTESISUJI HIPOTESIS

Uji hipotesis merupakan pengujian Uji hipotesis merupakan pengujian kemaknaan statistik dan kuantifikasi kemaknaan statistik dan kuantifikasi besarnya pengaruh variasi pencuplikan besarnya pengaruh variasi pencuplikan terhadap hasil yang teramati dari sebuah terhadap hasil yang teramati dari sebuah penelitianpenelitian

HIPOTESISHIPOTESIS

Hipo (hupo) = di bawah, kurang Hipo (hupo) = di bawah, kurang lemahlemah

Tesa (thesis) = pernyataan. teoriTesa (thesis) = pernyataan. teori

Pernyataan tentatif yang Pernyataan tentatif yang menjelaskan terjadinya perilaku, menjelaskan terjadinya perilaku, fenomena atau peristiwafenomena atau peristiwa

ISTILAH HIPOTESISISTILAH HIPOTESIS

HIPOTESIS PENELITIAN :HIPOTESIS PENELITIAN :

Jawaban sementara terhadap masalah yang Jawaban sementara terhadap masalah yang akan diteliti (dipecahkan), dirumuskan akan diteliti (dipecahkan), dirumuskan berdasarkan kajian pustaka dan kerangka berdasarkan kajian pustaka dan kerangka berfikir, biasanya disebut dengan berfikir, biasanya disebut dengan Hipotesis Hipotesis KerjaKerja

HIPOTESIS STATISTIK :HIPOTESIS STATISTIK :

Prediksi keadaan populasi berdasarkan data Prediksi keadaan populasi berdasarkan data yang diperoleh dari sampel, bila dirumuskan yang diperoleh dari sampel, bila dirumuskan berdasarkan kajian pustaka dan kerangka berdasarkan kajian pustaka dan kerangka berfikir disebut dengan berfikir disebut dengan Hipotesis Alternatif Hipotesis Alternatif (H(Hαα) ) kebalikan dari hipotesis alternatif adalah kebalikan dari hipotesis alternatif adalah Hipotesis Nol (Ho)Hipotesis Nol (Ho)

HIPOTESISHIPOTESIS

Hipotesis Penelitian Hipotesis Statistik

Ho Hα

Hipotesis Yang Diuji

Diterima Ditolak BENAR

Bentuk hipotesis statistik :Bentuk hipotesis statistik :1. Hipotesis deskriptif :1. Hipotesis deskriptif : Rata-rata nilai statistik mhs Stikes A tahun 2008 Rata-rata nilai statistik mhs Stikes A tahun 2008

ada-ada- lah 85lah 852. Hipotesis komparatif (beda) :2. Hipotesis komparatif (beda) : HoHo : Tidak ada beda nilai statistik antara klas A : Tidak ada beda nilai statistik antara klas A

dan Bdan B HHαα : : Ada beda nilai statistik antara klas A dan BAda beda nilai statistik antara klas A dan B3. Hipotesis asos3. Hipotesis asosiiatif (hubungan) :atif (hubungan) : Ho : Ho : TidakTidak Ada hubungan antara nilai statistik Ada hubungan antara nilai statistik

dengandengan nilai matematikanilai matematika H H αα : : Ada hubungan antara nilai statistik dengan Ada hubungan antara nilai statistik dengan

nilainilai matematikamatematika

LANGKAH-LANGKAH PENGUJIANLANGKAH-LANGKAH PENGUJIAN

1. Tentukan Ho dan Hα1. Tentukan Ho dan Hα

2. Tentukan rumus dan lakukan 2. Tentukan rumus dan lakukan perhitungan se-suai dengan uji perhitungan se-suai dengan uji yang digunakanyang digunakan

3. Tentukan batas 3. Tentukan batas penerimaan/penolakan Ho se-suai penerimaan/penolakan Ho se-suai tabel yang digunakantabel yang digunakan

4. Bandingkan hasil perhitungan 4. Bandingkan hasil perhitungan dengan tabeldengan tabel

5. Tarik kesimpulan5. Tarik kesimpulan

TEKNIK ANALISA DATATEKNIK ANALISA DATA

ANALISA STATISTIK

DESKRIPTIFINFERENSIAL

PARAMETRIK NON PARAMETRIK

KUALITATIF

KUANTITATIF

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN

• UJI PARAMETRIK :UJI PARAMETRIK :

Data mempunyai skala : Interval atau Data mempunyai skala : Interval atau ratioratio

Data harus normalData harus normal

• UJI NON PARAMETRIK :UJI NON PARAMETRIK :

Data mempunyai skala : Nominal, Data mempunyai skala : Nominal, Ordinal Interval dan RatioOrdinal Interval dan Ratio

Data dapat normal atau tidak normalData dapat normal atau tidak normal

UJI BEDA :UJI BEDA :

PARAMETRIKPARAMETRIK NON PARAMETRIKNON PARAMETRIK

T Test BebasT Test Bebas Mann-WhitneyMann-Whitney

T Test TerikatT Test Terikat Uji Peringkat Uji Peringkat Bertanda dari Bertanda dari Wilcoxon Wilcoxon

One Way ANOVA One Way ANOVA Kruskal WallisKruskal Wallis

CochranCochran

UJI HUBUNGAN :UJI HUBUNGAN :

PARAMETRIKPARAMETRIK NON PARAMETRIKNON PARAMETRIK

Korelasi Poduct Korelasi Poduct Moment dari Karl Moment dari Karl PearsonPearson

Korelsi Tata Jenjang Korelsi Tata Jenjang dari Spearmandari Spearman

Kendall TauKendall Tau

RegresiRegresi

Chi SquareChi Square