8. Konsep Pemanfaatan Data Klaim

8/18/2019 8. Konsep Pemanfaatan Data Klaim

1/50

KONSEP PEMANFAATAN DATA KLAIM

BEKASI : 16

-

20 NOPEMBER 2015


2/50

PENDAHULUAN

Rumah sakit yang memberikan pelayanan JKN akanmenggunakan pola pembayaran INA-CBG sebagai dasarklaim pelayanan di rumah sakit.

Rumah sakit menggunakan software INA-CBG untuk

dapat melakukan klaim peserta JKN kepada BPJSKesehatan.

Semua Data individu Peserta JKN akan dientrikan kedalamSoftware INA-CBG

Data individual pasien dapat digunakan untuk melakukananalisis pelaksanaan INA-CBG di rumah sakit.


3/50

LATAR BELAKANG

Perubahan pola bayar dirumah sakit

Perlunya pengawasan penggunaan sumber daya

rumah sakit dalam memberikan pelayanan Paradigma dalam memberikan pelayanan

kesehatan kepada pasien harus Berubah


4/50

MANFAAT

Menilai performa rumah sakit dalam pelayanandengan pola pembayaran INA-CBG

Mengidentifikasi kekurangan – kekurangan yang

terdapat dirumah sakit dalam memberikanpelayanan

Memberikan feedback kepada stakeholder di rumah

sakit


5/50

SUMBER DATA

Data yang digunakan adalah

Data txt file hasil output software INA-CBG serta

Alur Pelayanan dirumah sakit dan dokument SOPPelayanan di rumah sakit

Variable yang terdapat dalam txt file mencakup datasosial serta data pelayanan yang diberikan kepada pasien

tersebut. Text file output Software INACBG telah terstandar secara

nasional


6/50

J MIN N

K S H T N

N SION L

Pelaksanaan AmanatUU No 40 Tahun 2004 Tentang SJSN dan UU 24/2011

Tentang BPJS

1 JAN 2019(KONDISI

IDEAL)

1 JAN

2014


7/50

INACBGCASEMIX

Costing

ClinicalPathway

TeknologiInformasi

Coding

KOMPONEN CASEMIX/CBG


8/50

ALUR INA-CBG DI RUMAH SAKIT

INACBG 4.1GROUPER 3.0


9/50

VARIABLE DALAM TEKS FILE.

Kdrs Kode Rumah Sakit

Klsrs Kelas Rumah Sakit

Norm Nomor Rekam Medik

Klsrawat Kelas Rawat Pasien

TariffRS Tarif Rumah Sakit

Jnsrawat Jenis Perawatan Pasien

tglmsk Tanggal Masuk

tglklr Tanggal Keluar

los Lama Hari Rawat

tgllhr Tanggal Lahir

UmurThn Umur Pasien (dalam tahun)

UmurHari Umur Pasien (dalam tahun)

JK Jenis Kelamin

CaraPlg Cara Keluar

Berat Berat Bayi

DUtama Diagnosa Primer

D1-D29 Diagnosa Sekunder 1 - 29

P1-30 Prosedur 1 - 30

Adl Activity Daily living

Inacbg Kode Inacbg

Deskripsi Deskripsi Inacbg

Tarif Tarif Inacbg

SA Kode Spesial Ambulatory

TarifSA Tarif Spesial Ambulatory

SP Kode Spesial Prosedur

DescSP Deskripsi Spesial Prosedur

TarifSP Tarif Spesial Prosedur

SR Kode Spesial Prosthesis

DescSR Deskripsi Spesial Prosthesis

TarifSR Tarif Spesial Prosthesis

SI Kode Spesial Investigation

DescSI Deskripsi Spesial Investigation

TarifSI Tarif Spesial Investigation

SD Kode Special Drug

DescSD Deskripsi Spesial Drug

TarifSD Tarif Special Drug

TotalTarif Total Tarif Inacbg

NamaPasien Nama Pasien

DPJP Dokter Penanggung Jawab Pasien

SEP Serat Eligibiltas Peserta

Rujukan Surat Rujukan

PengesahanSL3 Pengesahan Severity Level 3


10/50

BENTUK ASLI TEXT FILE


11/50

TEKNIS PENGOLAHAN DATA

DENGAN MICROSOFT EXCELL

Bisa dikerjakan oleh RS sendiri

Tidak fleksible

Ada keterbatasan jumlah record

DENGAN SPSS/STATA

Perlu mendalami tentang SPSS/STATA Cukup Flexible

Ada keterbatasan jumlah record

DENGAN TOOLs KHUSUS

Seluruh proses dikerjakan oleh sistem RS cukup mengirimkan teks file

Sangat Fleksible

Database tersentral

Hasil dapat dimanfaatkam oleh RS, Dinkes Kota, DinkesProp dan Depkes


12/50

LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATADENGAN MICROSOFT EXCEL


13/50

• LETAKKAN SELURUH TEXT FILE DALAM 1 FOLDER(MISAL : D:\TEXT_FILE1

JUMLAH FILE TEXT ADA

1.484 FILE


14/50

• MASUK KE COMMAND PROMP (KETIK CMDKEMUDIAN TEKAN ENTER)2

KETIK CMDKEMUDIAN TEKAN ENTER


15/50

• GABUNGKAN FILE-FILE TEXT MENJADI 1 (SATU)FILE TEXT3

• KETIK D: ( TEKAN ENTER )• KETIK CD\TEXT_FILE ( TEKAN ENTER )• KETIK COPY *.TXT FILE_TEXT_GABUNG.TXT (TEKAN ENTER)

TERBENTUK 1 FILE TEXT

“FILE_TEXT_GABUNG.TXT”( SIAP DI OLAH DENGAN EXCEL)


16/50

• BUKA FILE TEXT “FILE_TEXT_ALL_RS_CONTOH.TXT “DENGAN EXCELL4

PILIH “Text

Files(*.prn;*.txt;*.csv)

Double Klik“FILE_TEXT_GABUNG.TXT”


17/50

Klik “Delimited”

Klik “Next


18/50

Klik Check“Semicolon”

Klik “Next


19/50

LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATADENGAN MICROSOFT EXCEL

Blok Data Preview dengan menekan“Shift-Klik”

Dari Kolom kdrs s/d kolom C3”

Klik Check “Text”


20/50

Blok Data Preview denganmenekan Kolom

“TariffRS, Tarif, TotalTarif ”

Klik Check “General”

Klik “Finish”


21/50

• CLEANING DATA TERHADAP RECORD-RECORD YANGTIDAK DIPERLUKAN.5

1. TARIF RUMAH SAKIT

(tarif rs dibawah nilai tertentu atau diatas nilai tertentu dihilangkan)

2. ERROR GROUPING (KODE INACBG “X……..”)

3. GAGAL GROUPING (KODE INACBG “EOleException………”)

4. HEADER TEXT YANG TIDAK TERPAKAI.


22/50

• SISIPKAN 4 KOLOM UNTUK CMG, KLP, NOURUT, SEVERITYLEVEL6

=MID(BZ2;1;1)

=MID(BZ2;3;1) =MID(BZ2;5;2)

=MID(BZ2;8;3)

COPY RUMUS-RUMUS TERSEBUT KE SELURUH RECORD


23/50

PENGOLAHAN DATA LANJUTANDENGAN PIVOT TABLE


24/50

KLIK

MENU INSERT


25/50

KLIK

Menu Pivot Table


26/50

KLIK OK


27/50


28/50

Klik variabeldata


29/50


30/50

JUMLAH KASUS INACBG

JENIS PASIEN KASUS %

RAWAT INAP 1627 25.1

RAWAT JALAN 4850 74.9

TOTAL 6477 100


31/50

PERBANDINGAN KLAIM INACBG

JENIS PASIEN BIAYA RS KLAIM

RAWAT INAP 8,374,656,121 8,255,751,708

RAWAT JALAN 1,753,981,058

TOTAL8,374,656,121 10,009,732,766

KETERANGAN :

- BIAYA RS RAWAT JALAN BELUM DIHITUNG

- SUDAH TERMASUK BHP KHUSUS

- BELUM TERMASUK OBAT MAHAL


32/50

SEPULUH BESAR KASUSRAWAT INAP

NO ICD-10 DESKRIPSIKASU

S%

1 Z511 CHEMOTHERAPY SESSION FOR NEOPLASM 248 15.2

2 Z510 RADIOTHERAPY SESSION 63 3.87

3 D569 THALASSAEMIA, UNSPECIFIED 38 2.34

4 A09DIARRHOEA AND GASTROENTERITIS OF

PRESUMED INFECTIOUS ORIGIN35 2.15

5 I500 CONGESTIVE HEART FAILURE 33 2.03

6 A91 DENGUE HAEMORRHAGIC FEVER 31 1.91

7 I639 CEREBRAL INFARCTION, UNSPECIFIED 31 1.91

8 C509 BREAST, UNSPECIFIED 29 1.78

9 O800 SPONTANEOUS VERTEX DELIVERY 24 1.48

10 A010 TYPHOID FEVER 20 1.23


33/50

SEPULUH BESAR KASUSRAWAT JALAN

NO ICD-10 DESKRIPSI KASUS %

1 Z098FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER

TREATMENT FOR OTHER CONDITIONS1455 89.4

2 Z088FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER

TREATMENT FOR MALIGNANT NEOPLASM753 46.3

3 Z082

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER

CHEMOTHERAPY FOR MALIGNANT

NEOPLASM

320 19.7

4 Z128SPECIAL SCREENING EXAMINATION FOR

NEOPLASMS OF OTHER SITES294 18.1

5 Z491 EXTRACORPOREAL DIALYSIS 244 15


7 Z501 OTHER PHYSICAL THERAPY 189 11.6

8 Z081FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER

RADIOTHERAPY FOR MALIGNANT NEOPLASM148 9.1

9 Z488OTHER SPECIFIED SURGICAL FOLLOW-UP

CARE118 7.25

10 R509 FEVER, UNSPECIFIED 99 6.08


34/50

SEPULUH BESAR CBG PENYERAP BIAYATERBESARRAWAT INAP

NO INACBG DESKRIPSI KASUS % TARIF INACBG

1 174131 IM CHEMOTHERAPY 182 11.2 524,662,392

2 061203IP COMPLEX INTESTINAL PROCEDURES

w/MCC9 0.55 242,554,499

3 174122 IM RADIOTHERAPY w/CC 27 1.66 227,668,719

4 041023IP LONG TERM MECHANICAL VENTILATION

WITHOUT TRACHEOSTOMY w/MCC6 0.37 222,213,489

5 091302 IP SKIN GRAFT WITHOUT BURNS w/CC 11 0.68 156,925,815

6 061202 IP COMPLEX INTESTINAL PROCEDURES w/CC 9 0.55 151,741,600

7 174132 IM CHEMOTHERAPY w/CC 38 2.34 128,111,914

8 011102 IP CRANIOTOMY w/CC 8 0.49 119,631,273

9 174123 IM RADIOTHERAPY w/MCC 12 0.74 114,920,034

10 146101 IP CESAREAN DELIVERY 23 1.41 100,276,263


35/50

PERBANDINGAN SEVERITY LEVELRAWAT INAP

NO DESKRIPSI KASUS % BIAYA RS TARIP CBG

1 SEVERITY LEVEL 1 703 43.2 2,051,121,884 1,842,832,558

2 SEVERITY LEVEL 2 600 36.9 3,571,025,577 3,353,297,396

3 SEVERITY LEVEL 3 324 19.9 2,752,508,660 3,059,621,755


36/50

PERBANDINGAN IM & IP

NO DESKRIPSI KASUS % TARIF INACBG %

1 INPATIENT MEDICAL 1175 18.1 5,205,129,811 52

2 INPATIENT PROCEDURE 316 4.88 2,637,874,459 26.4

3 INPATIENT CHILDBIRT 85 1.31 199,587,749 1.99

4 INPATIENT NEWBORN 51 0.79 213,159,690 2.13


37/50

PERBANDINGAN AM & AP

NO DESKRIPSI KASUS % TARIF INACBG %

1 AMBULATORY MEDICAL 2948 45.5 829,959,418 8.29

2AMBULATORY SIGNIFICANT

PROCEDURE1807 27.9 866,785,380 8.66

3AMBULATORY MAJOR

PROCEDURE92 1.42 56,456,012 0.56

4 AMBULATORY NEWBORN 3 0.05 780,249 0.01

SEPULUH PENYAKIT TERBANYAK


38/50

SEPULUH PENYAKIT TERBANYAKRAWAT INAP

NO ICD-10 DESKRIPSI KASUS % KETERANGAN

1 Z511CHEMOTHERAPY SESSION FOR

NEOPLASM248 15.2


3 D569 THALASSAEMIA, UNSPECIFIED 38 2.34

4 A09DIARRHOEA AND GASTROENTERITIS OF

PRESUMED INFECTIOUS ORIGIN 35 2.15

5 I500 CONGESTIVE HEART FAILURE 33 2.03

6 A91 DENGUE HAEMORRHAGIC FEVER 31 1.91

7 I639 CEREBRAL INFARCTION, UNSPECIFIED 31 1.91

8 C509 BREAST, UNSPECIFIED 29 1.78

9 O800 SPONTANEOUS VERTEX DELIVERY 24 1.48

10 A010 TYPHOID FEVER 20 1.23


39/50

SEPULUH PENYAKIT TERBANYAKRAWAT JALAN

NO ICD-10 DESKRIPSI KASUS % KETERANGAN

1Z098

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER

TREATMENT FOR OTHER CONDITIONS 1455 89.4

2Z088

FOLLOW-UP EXAMINATION AFTER OTHER

TREATMENT FOR MALIGNANT NEOPLASM 753 46.3

3

Z082


CHEMOTHERAPY FOR MALIGNANT

NEOPLASM 320 19.7

4Z128

SPECIAL SCREENING EXAMINATION FOR

NEOPLASMS OF OTHER SITES 294 18.1

5 Z491 EXTRACORPOREAL DIALYSIS 244 15


7Z501 OTHER PHYSICAL THERAPY 189 11.6

8Z081


RADIOTHERAPY FOR MALIGNANT NEOPLASM 148 9.1

9Z488

OTHER SPECIFIED SURGICAL FOLLOW-UP

CARE 118 7.25

10 R509 FEVER, UNSPECIFIED 99 6.08

PERBANDINGAN DPJP


40/50

PERBANDINGAN DPJPKASUS PERSALINAN VAGINAL (O-6-13)

-

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

3,500,000

4,000,000

D OK T E R 1

D OK T E R 2

D OK T E R 3

D OK T E R 4

D OK T E R 5

D OK T E R 6

D OK T E R 7

D OK T E R 8

D OK T E R 9

D OK T E R 1 0

RERATA_TARIFFRS

RERATA_KLAIM_CBGs

AVG_TARIFRS

AVG_KLAIM

SEBARAN ASAL WILAYAH PASIEN


41/50

SEBARAN ASAL WILAYAH PASIENRAWAT INAP

NO DESKRIPSI KASUS % BIAYA RS KLAIM CBG +/-

1 KODIA SEMARANG 694 42.7 2,920,261,898 3,291,943,917 371,682,019

2 DEMAK 222 13.6 1,057,427,589 1,144,189,718 86,762,129

3 GROBOGAN 128 7.87 737,698,674 663,543,105 -74,155,569

4 KENDAL 77 4.73 352,349,264 317,939,855 -34,409,409

5 SEMARANG 72 4.43 409,638,823 444,544,311 34,905,488

6 PATI 68 4.18 422,754,256 381,380,027 -41,374,229

7 REMBANG 47 2.89 343,743,684 304,916,985 -38,826,699

8 JEPARA 37 2.27 337,212,616 211,279,095 -125,933,521

9 PEMALANG 31 1.91 173,579,256 147,902,011 -25,677,245

10 BLORA 29 1.78 159,179,034 147,013,903 -12,165,131

11 TEGAL 27 1.66 112,057,618 91,941,527 -20,116,091

12 PEKALONGAN 26 1.6 187,813,300 177,992,290 -9,821,010

13 BATANG 25 1.54 186,870,564 157,535,843 -29,334,721

14 BREBES 22 1.35 202,793,561 104,179,464 -98,614,097

15 TEMANGGUNG 22 1.35 176,456,335 125,558,465 -50,897,87016 KODIA SALATIGA 20 1.23 105,088,178 89,030,280 -16,057,898

17 WONOSOBO 12 0.74 47,045,384 47,514,256 468,872

18 SRAGEN 10 0.61 56,279,117 104,429,549 48,150,432

19 KARANGANYAR 9 0.55 49,706,288 38,267,436 -11,438,852

20 MAGELANG 8 0.49 104,877,069 54,735,416 -50,141,653

G S S S S


42/50

GRAFIK 20 BESAR SEBARAN ASAL PASIENRAWAT INAP


43/50

NO DESKRIPSI KASUS % TARIP INACBG

1 KODIA SEMARANG 1959 40.39 718,529,228

2 DEMAK 463 9.55 154,402,466

3 GROBOGAN 440 9.07 185,059,154

4 SEMARANG 290 5.98 126,138,481

5 KENDAL 286 5.90 112,761,537

6 PATI 262 5.40 84,742,723

7 JEPARA 140 2.89 40,519,646

8 REMBANG 129 2.66 37,352,277

9 BREBES 127 2.62 40,132,448

10 BLORA 106 2.19 32,137,912

11 PEMALANG 100 2.06 40,156,600

12 PEKALONGAN 93 1.92 25,818,930

13 TEGAL 70 1.44 22,441,267

14 TEMANGGUNG 57 1.18 26,665,060

15 BATANG 49 1.01 14,587,915

16 KODIA SALATIGA 37 0.76 11,270,331

17 KUDUS 36 0.74 10,220,454

18 SRAGEN 32 0.66 17,454,142

19 KODIA PEKALONGAN 28 0.58 8,112,869

20 BOYOLALI 23 0.47 7,288,977

GRAFIK BESAR SEBARAN ASAL PASIEN


44/50

GRAFIK 20 BESAR SEBARAN ASAL PASIENRAWAT JALAN


45/50

PASIEN BERKUNJUNG ULANGRAWAT INAP

NO NO.RM NAMA PASIEN KABUPATEN/KOTA n BIAYA RS KLAIM CBG

1 C135602 NABILA A DEMAK 5 3,367,543 9,123,488

2 C187303 WAKHID AGUNG PRASETYO SEMARANG 5 3,796,525 12,029,735

3 C181728 KAMSIH REMBANG 4 23,690,715 15,659,960

4 C202548 INTAN FITRI LESTARI KODIA SEMARANG 4 4,769,556 7,298,790

5 C204798 SUNAH SEMARANG 4 7,094,864 10,948,725

6 B116685 ZULAEKAH KODIA SEMARANG 3 20,686,901 16,149,422

7 B379078 PETRUS RIYADI SEMARANG 3 15,264,052 7,075,619

8 C096642 LASTI

PATI

3 19,509,832 12,878,604

9 C114669 JUMIRAHTEMANGGUNG

3 12,784,632 5,474,093

10 C117824 SITI FARIKA KODIA TEGAL 3 19,042,805 20,943,090

11 C124937 NGATIMAH /NYDEMAK

3 11,067,984 29,582,212

12 C135350 MUNIROH DEMAK 3 14,723,294 5,474,093

13 C154751 PARSIH REMBANG 3 14,060,131 8,380,340

14 C154893 SUKIYAH KODIA SALATIGA 3 14,754,350 11,286,587

15 C161404 MASKUNKENDAL

3 12,117,401 7,075,619

16 C171912 WIDODO HANDOKO KODIA SEMARANG 3 18,063,840 23,617,263

17 C173779 SULIYAH KENDAL 3 21,014,454 11,006,818

18 C175404 SUHARTINI REMBANG 3 20,528,104 16,149,422

19 C176369 SUWANTI GROBOGAN 3 14,955,026 7,300,393

20 C176674 SADI KENDAL 3 14,492,568 5,474,093

S G G


46/50

PASIEN BERKUNJUNG ULANGRAWAT JALAN

NO NO.RM NAMA PASIEN KABUPATEN/KOTA n KLAIM CBG

1 C168333 DAMIN GROBOGAN 27 20,493,5472 C157151 PAIMAN KODIA SEMARANG 25 20,003,427

3 C181899 SLAMET PEMALANG 24 16,896,262

4 C192228 SUYAT KENDAL 24 18,051,641

5 C192376 MOHAMAD SOLIKIN GROBOGAN 21 17,179,379

6 C126456 SEHADI GROBOGAN 19 19,997,606

7 C106864 ISTIKOMAH SEMARANG 18 18,945,101

8 B303138 MARSUDI KODIA SEMARANG 17 17,892,5959 B392161 RUKIMAH PATI 17 11,545,744

10 B442650 AGUNG WAHYUDI KODIA SEMARANG 17 17,892,595

11 C106917 NGATNO SEMARANG 17 17,892,595

12 C117059 SUNARDI SEMARANG 17 17,892,595

13 C135515 DJUMARI KODIA SEMARANG 17 17,892,595

14 C145018 AYUB KENDAL 17 17,892,595

15 C171293 JASMI KODIA SEMARANG 17 5,607,66616 B080992 ERNA WIDAYATI KODIA SEMARANG 16 16,840,089

17 B381963 SUHUD DEMAK 16 16,840,089

18 C085009 KATIBIN KODIA SEMARANG 16 16,034,973

19 C191546 SRI UTAMI KODIA SEMARANG 16 4,745,732

20 C192728 HARTONO SRAGEN 16 12,403,545

PASIEN PENYERAP BIAYA TERBANYAK


47/50

PASIEN PENYERAP BIAYA TERBANYAK

NO NO.RM NAMA PASIEN KABUPATEN/KOTA N KLAIM CBG

1 B181945 KARMIDI

KODIA

SEMARANG 1 98,362,614

2 C201233 AGENG ASEGAF JEPARA 1 78,644,989

3 C177288 KARNO SUWIDJO KODIA SEMARANG 1 73,426,563

4 C187940 HILDA AYU SETIANA JEPARA 1 58,653,783

5 C205386ENDANG SUSMIYATI

WULANDARIREMBANG 1 50,757,510

6 C199173 AMINAH BREBES 1 48,945,726

7 C197144 M. ANIS CHAFID PEKALONGAN 1 48,007,278

8 C165090 RAMELAN DEMAK 1 43,278,473

9 C202692 KRISTIANTO DEMAK 1 40,564,600

10 C210073 SUKIRNO KODIA SEMARANG 1 36,757,926

11 C139843 RASIDI JEPARA 1 36,211,506

12 C179819 CHANDRA EKA KODIA SEMARANG 1 35,344,886

13 C194579 MAT YAMIN PATI 1 33,343,041

14 C197149 PARMI TEMANGGUNG 1 33,163,43715 C196555 SLAMET ARIFIN MAGELANG 1 32,303,106

16 C210131 SUMIYATI KODIA SEMARANG 1 32,141,163

17 C196947 CASIYEM PEKALONGAN 2 31,936,225

18 B108811 SASMITO LAGIYONOKODIA

SEMARANG1 31,691,428

19 C206331 RISKA DWI PENI PATI 1 31,688,648

20 C199968 JASMIN GROBOGAN 1 30,432,801


48/50

KESIMPULAN

Dengan melakukan analisa data klaim secara rutin dapatmembantu manajemen RS untuk menentukan arahkebijakan RS.

Dengan hasil analisa ini dapat digunakan untuk menentukanprioritas masalah yang perlu diselesaikan.

Dengan analisa data dengan baik dan berkala akanmeningkatkan performa pelayanan dirumah sakit baik itu

dari segi peningkatan mutu maupun efisiensi.


49/50

PEMBAGIAN KELOMPOK

DIBAGI 5 KELOMPOK

MASING-MASING KELOMPOK DITUNJUK SATU SEBAGAI LEADER

TUGAS :

MENGOLAH DATA TEXT FILE SESUAI TAHAPAN

BUAT HASIL ANALISA TEXT FILE SESUAI HASIL PAPARAN

WAKTU PENGOLAHAN DATA : 60 MENIT

PAPARAN MASING MASING KELOMPOK 6 MENIT


50/50

8. Konsep Pemanfaatan Data Klaim

Documents

Transcript of 8. Konsep Pemanfaatan Data Klaim