U J I A N T ENG A H SEM EST ER

ST A T I ST I KA

Dosen Pengampu :

Prof. Gaguk Margono, M. Pd.

Dr. Muktiningsih N, M. Si.

Oleh :

J aya n to

No. Reg. 7816130663

P R O G R A M P A SC A SA R J A NA

P ENEL I T I A N D A N EV A L U A SI P E ND I D I KA N

U NI V ER S I T A S N EG ER I J A KA R T A

2 0 1 3

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 1 of 17

1. Mahasiswa Fakultas MIPA memiliki kelas bilingual untuk semua jurusan. Kelas jurusan kimia

mencoba melakukan inovasi pembelajaran dengan menerapkan model pembelajaran

kooperatif berbasis bahasa inggris. Peneliti melakukan pengukuran kemampuan bilingual kimia

sebelum pembelajaran pembelajaran dan sesudah proses pembelajaran berlangsung.

Pembahasan :

a. Judul penelitian yang cocok menurut saya adalah :

Pengaruh penerapan model pembelajaran kooperatif berbasis kontekstual berbahasa

inggris terhadap kemampuan bilingual kimia pada mahasiswa jurusan Kimia

b. Uji prasayarat analisis yang harus dipenuhi :

Uji Normalitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus berdistribusi

normal, apabila data tidak berdistribusi normal maka disarankan untuk menggunakan

uji statistik nonparametrik.

Uji Homogenitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus memiliki

varian yang sama (homogen), apabila data tidak homogen maka disarankan untuk

menggunakan uji statistik nonparametrik.

c. Uji prasyarat analisis :

Uji Normalitas menggunakan Uji Lilliefors

Kriteria pengujian :

Jika Lo = Lhitung < Ltabel terima Ho

Jika Lo = Lhitung > Ltabel terima Ho

Dengan Ho = Data berdistribusi normal

Dengan H1 = Data tidak berdistribusi normal

Data tes awal

x1 f x1.f (x1-X

bar) (x1-X bar)

f. (x1-X bar)

35 1 35 -26.4 696.96 696.96

40 1 40 -21.4 457.96 457.96

50 1 50 -11.4 129.96 129.96

54 1 54 -7.4 54.76 54.76

57 1 57 -4.4 19.36 19.36

60 2 120 -1.4 1.96 3.92

63 1 63 1.6 2.56 2.56

64 1 64 2.6 6.76 6.76

65 2 130 3.6 12.96 25.92

66 2 132 4.6 21.16 42.32

67 2 134 5.6 31.36 62.72

69 2 138 7.6 57.76 115.52

70 2 140 8.6 73.96 147.92

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 2 of 17

71 1 71 9.6 92.16 92.16

20 1228 1858.8

rata-rata 61.4

s= 97.83158

s = 9.890985

Lhitung = 0,1636

Dengan sampel 20 dan tingkat kesalahan 0,05 maka didapat:

Ltabel = 0,190

Kesimpulan untuk data tes awal : Lhitung < Ltabel maka Ho diterima sehingga data

berdistribusi normal.

Data tes akhir

x2 f x2.f (x2-X bar) (x2-Xbar) f. (x2-Xbar)

60 1 60 -15 225 225

62 1 62 -13 169 169

65 1 65 -10 100 100

70 1 70 -5 25 25

71 1 71 -4 16 16

72 1 72 -3 9 9

73 1 73 -2 4 4

75 3 225 0 0 0

77 1 77 2 4 4

78 3 234 3 9 27

79 2 158 4 16 32

80 1 80 5 25 25

83 1 83 8 64 64

x1 f F kum Zi Z tabel F(Zi) S(Zi) S(Zi)kum IF(Zi)-S(Zi)I IF(Zi)-S(Zi)I

35 1 1 -2.67 0.4962 0.0038 0.050 0.05 -0.0462 0.002134 0.0462

40 1 2 -2.16 0.4846 0.0154 0.050 0.1 -0.0846 0.007157 0.0846

50 1 3 -1.15 0.3749 0.1251 0.050 0.15 -0.0249 0.00062 0.0249

54 1 4 -0.75 0.2734 0.2266 0.050 0.2 0.0266 0.000708 0.0266

57 1 5 -0.44 0.17 0.33 0.050 0.25 0.08 0.0064 0.08

60 2 7 -0.14 0.0577 0.4423 0.100 0.35 0.0923 0.008519 0.0923

63 1 8 0.16 0.0636 0.5636 0.050 0.4 0.1636 0.026765 0.1636

64 1 9 0.26 0.1026 0.6026 0.050 0.45 0.1526 0.023287 0.1526

65 2 11 0.36 0.1406 0.6406 0.100 0.55 0.0906 0.008208 0.0906

66 2 13 0.47 0.1808 0.6808 0.100 0.65 0.0308 0.000949 0.0308

67 2 15 0.57 0.2157 0.7157 0.100 0.75 -0.0343 0.001176 0.0343

69 2 17 0.77 0.2794 0.7794 0.100 0.85 -0.0706 0.004984 0.0706

70 2 19 0.87 0.3078 0.8078 0.100 0.95 -0.1422 0.020221 0.1422

71 1 20 0.97 0.334 0.834 0.050 1 -0.166 0.027556 0.166

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 3 of 17

85 2 170 10 100 200

20 1500 900

rata-rata

75

s= 47.36842

s = 6.882472

Lhitung = 0,0827

Dengan sampel 20 dan tingkat kesalahan 0,05 maka didapat:

Ltabel = 0,190

Kesimpulan untuk data tes awal : Lhitung < Ltabel maka Ho diterima sehingga data

berdistribusi normal.

Apabila menggunakan SPSS :

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Awal Akhir

N 20 20

Normal Parametersa Mean 61.4000 75.0000

Std. Deviation 9.89098 6.88247

Most Extreme Differences Absolute .214 .150

Positive .166 .084

Negative -.214 -.150

Kolmogorov-Smirnov Z .958 .671

Asymp. Sig. (2-tailed) .318 .759

a. Test distribution is Normal.

Karena P-Value data Awal sebesar 0,318 > 0,05 dan P-Value Data Akhir sebesar 0,759 >

0,05 maka kedua kelompok data tersebut berdistribusi Normal.

x2 f F kum Zi Z tabel F(Zi) S(Zi) S(Zi)kum IF(Zi)-S(Zi)I IF(Zi)-S(Zi)I

60 1 1 -2.18 0.4854 0.0146 0.050 0.05 -0.0354 0.00125316 0.0354

62 1 2 -1.89 0.4706 0.0294 0.050 0.1 -0.0706 0.00498436 0.0706

65 1 3 -1.45 0.4265 0.0735 0.050 0.15 -0.0765 0.00585225 0.0765

70 1 4 -0.73 0.2673 0.2327 0.050 0.2 0.0327 0.00106929 0.0327

71 1 5 -0.58 0.219 0.281 0.050 0.25 0.031 0.000961 0.031

72 1 6 -0.44 0.17 0.33 0.050 0.3 0.03 0.0009 0.03

73 1 7 -0.29 0.1141 0.3859 0.050 0.35 0.0359 0.00128881 0.0359

75 3 10 0.00 0 0.5 0.150 0.5 0 0 0

77 1 11 0.29 0.1141 0.6141 0.050 0.55 0.0641 0.00410881 0.0641

78 3 14 0.44 0.17 0.67 0.150 0.7 -0.03 0.0009 0.03

79 2 16 0.58 0.219 0.719 0.100 0.8 -0.081 0.006561 0.081

80 1 17 0.73 0.2673 0.7673 0.050 0.85 -0.0827 0.00683929 0.0827

83 1 18 1.16 0.377 0.877 0.050 0.9 -0.023 0.000529 0.023

85 2 20 1.45 0.4265 0.9265 0.100 1 -0.0735 0.00540225 0.0735

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 4 of 17

Uji Homogenitas menggunakan Uji F

Mahasiswa Perolehan

Tes Awal (X) Tes Akhir (Y)

1 50 65

2 40 62

3 60 71

4 35 60

5 64 73

6 54 70

7 66 75

8 57 72

9 69 77

10 65 78

S 1228.00 1500.00

n1 20 20

X pre 61.40 75.00

S pre2 97.83 47.37

Taraf signifikansi () = 0,05

Kriteria pengujian :

Terima H0 jika F hitung < F tabel ; dan

Tolak H0 jika F hitung > F tabel

, dengan dbpembilang = 20 1 = 19 ; dan dbpenyebut = 20 1 = 19

F tabel didapat dari rumus excel dengan cara : =FINV(0.05,19,19)

Ternyata maka H0 diterima dan disimpulkan bahwa

kedua kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.

d. Hipotesis Penelitian dan hipotesis statistiknya adalah sebagai berikut :

Hipotesis penelitian :

H0 : tidak ada perbedaan nilai rata rata antara tes awal dengan tes akhir

H1 : terdapat perbedaan nilai rata rata antara tes awal dengan tes akhir

Hipotesis Statistik :

H0 :

H1 :

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 5 of 17

e. Menguji hipotesis pada taraf signifikansi = 0,05

Mahasiswa Awal (X) Akhir (Y) Gain (d)

(Y-X) Xd Xd

2

1 50 65 15 1.4 1.96

2 40 62 22 8.4 70.56

3 60 71 11 -2.6 6.76

4 35 60 25 11.4 129.96

5 64 73 9 -4.6 21.16

6 54 70 16 2.4 5.76

7 66 75 9 -4.6 21.16

8 57 72 15 1.4 1.96

9 69 77 8 -5.6 31.36

10 65 78 13 -0.6 0.36

11 67 79 12 -1.6 2.56

12 70 83 13 -0.6 0.36

13 67 75 8 -5.6 31.36

14 69 79 10 -3.6 12.96

15 70 85 15 1.4 1.96

16 71 85 14 0.4 0.16

17 60 75 15 1.4 1.96

18 63 78 15 1.4 1.96

19 65 78 13 -0.6 0.36

20 66 80 14 0.4 0.16

Rata^ 13.6 344.8

Menghitung nilai rata rata dari gain (d) :

Menentukan nilai t hitung dengan menggunakan rumus :

( )

( )

Kriteria pengujian hipotesis :

Tolak H0 , jika t hitung > t tabel dan terima H0 jika t hitung < t tabel

t tabel : = 0,05 dan db = n-1 = 19

t tabel = 1,729

karena 14,277 > 1,729 atau thitung > ttabel maka H0 ditolak yang artinya pada tingkat

kepercayaan 95% terdapat perbedaan yang signifikan antara perolehan nilai tes awal

dengan tes akhir.

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 6 of 17

f. Kesimpulan

Berdasarkan analisis data di atas, dapat disimpulkan : Jika tes awal dilakukan untuk

mengetahui kemampuan bilingual kimia sebelum diajar dengan model pembelajaran

kooperatif berbasis kontekstual berbahasa inggris, dan tes akhir dilakukan untuk

mengetahui kemampuan bilingual kimia setelah mengikuti pembelajaran dengan model

pembelajaran kooperatif berbasis kontekstual berbahasa inggris ; maka hasil pengujian

hipotesis di atas menunjukkan adanya pengaruh model pembelajaran kooperatif

berbasis kontekstual berbahasa inggris terhadap kemampuan bilingual kimia.

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 7 of 17

2. Dalam suatu program studi seorang peneliti ingin melihat pengaruh model pembelajaran dan

penilaian yang diterapkan dengan hasil belajar statistik. Peneliti tersebut menggunakan model

pembelajaran Problem Base Learning dan Model Pembelajaran Ekspositori. Sedangkan model

penilaian yang diterapkan adalah penilaian Portofolio dan penilaian dengan tes tertulis. Bila

data yang diperoleh peneliti tersebut adalah sebagai berikut :

Metode Belajar (B) Teknik Penilaian

Portofolio (A1) Tes Tertulis (A2)

Problem Base Learning (B1)

68 68 62 68 69 64 65 62

62 68 68 62 61 63 67 64

69 68 68 68 66 61 65 65

Ekspositori (B2)

66 67 66 61 61 63 64 67

69 68 68 68 67 69 62 67

61 65 67 62 65 68 64 69

Pembahasan :

a. Judul penelitian yang cocok menurut saya adalah :

Pengaruh penerapan model pembelajaran dan model penilaian terhadap hasil belajar

statistik pada Mahasiswa Jurusan Kimia.

b. Rumusan hipotesis penelitian dan hipotesis statistiknya adalah sebagai berikut :

Metode Belajar (B) Teknik Penilaian (A)

Portofolio (A1) Tertulis (A2)

Problem Base Learning (B1) Y B1A1 Y B1A2

Ekspositori (B2) Y B2A1 Y B2A2

Hipotesis penelitian yang bisa diuji dengan teknik ANAVA, antara lain :

Hipotesis main effect (factor utama) dari variabel bebas A :

H0 : tidak ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan teknik

penilaian portofolio (A1) dengan teknik penilaian tertulis (A2), atau tidak terdapat

pengaruh teknik penilaian (A) terhadap hasil belajar Statistik (Y).

H1 : ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan teknik penilaian

portofolio (A1) dengan teknik penilaian tertulis (A2), atau terdapat pengaruh

teknik penilaian (A) terhadap hasil belajar Statistik (Y).

Hipotesis statistiknya :

H0 :

H1 :

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 8 of 17

Hipotesis main effect (factor utama) dari variabel bebas B :

H0 : tidak ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan metode

belajar problem base learning (B1) dengan metode belajar ekspositori (B2) , atau

tidak terdapat pengaruh metode belajar (B) terhadap hasil belajar Statistik

(Y).

H1 : ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan metode belajar

problem base learning (B1) dengan metode belajar ekspositori (B2) , atau terdapat

pengaruh metode belajar (B) terhadap hasil belajar Statistik (Y).

Hipotesis statistiknya :

H0 :

H1 :

Hipotesis interaction effect (pengaruh interaksi) :

H0 : tidak ada pengaruh interaksi antara teknik penilaian (A) dan metode belajar (B)

terhadap hasil belajar statistik (Y).

H1 : ada pengaruh interaksi antara teknik penilaian (A) dan metode belajar (B)

terhadap hasil belajar statistik (Y).

Hipotesis statistiknya :

H0 :

H1 :

c. Langkah uji prasyarat analisis :

a. Uji Normalitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus berdistribusi

normal, apabila data tidak berdistribusi normal maka disarankan untuk menggunakan

uji statistik nonparametrik. Uji normalitas dengan menggunakan bantuan SPSS :

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum

Hasil Belajar Statistik 48 65.5208 2.72099 61.00 69.00

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 9 of 17

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Hasil Belajar Statistik

N 48

Normal Parametersa Mean 65.5208

Std. Deviation 2.72099

Most Extreme Differences Absolute .186

Positive .131

Negative -.186

Kolmogorov-Smirnov Z 1.287

Asymp. Sig. (2-tailed) .073

a. Test distribution is Normal.

Karena P-Value (Asymp. Sig) sebesar 0.073 > 0,05 maka Data Hasil Belajas Statistik

berdistribusi Normal.

b. Uji Homogenitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus memiliki

varian yang sama (homogen), apabila data tidak homogen maka disarankan untuk

menggunakan uji statistik nonparametrik.

Untuk Uji Homogenitas menggunakan bantuan SPSS dengan Uji Lavenes Test of

Equality of Error Variances, diperoleh P-Value > dari 0,05 yang berarti tidak

signifikan, memiliki makna bahwa varian dari beberapa kelompok yang dibandingkan

adalah homogen.

c. Menguji hipotesis dengan menggunakan teknik analisis ANAVA dua jalur dengan taraf

signifikansi = 0,05 berbantuan software SPSS

Membuat tabel bantuan pertama (Data prestasi belajar statistika berdasarkan teknik

penilaian dan model belajar)

No. A1B1 A1B2 A2B1 A2B2

1 68 66 69 61

2 68 67 64 63

3 62 66 65 64

4 68 61 62 67

5 62 69 61 67

6 68 68 63 69

7 68 68 67 62

8 62 68 64 67

9 69 61 66 65

10 68 65 61 68

11 68 67 65 64

12 68 62 65 69

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 10 of 17

Memasukkan data A1 dan A2 ke dalam satu kolom pada lembar kerjas SPSS di dalam

data View. Kemudian pada kolom kedua memasukkan data dengan skor 1 untuk

kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Portofolio, sedangkan skor 2

untuk kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Tes Tertulis.

Memasukkan kolom ketiga dengan skor 1 untuk kelompok mahasiswa yang diberikan

model Belajar Problem Base Learning dan skor 2 untuk kelompok mahasiswa yang

diberikan model Belajar Ekspositori.

Memasukkan kolom keempat dengan skor 1 untuk kelompok mahasiswa yang diberikan

Teknik Penilaian Portofolio dan Model Belajar Problem Base Learning (A1B1), skor 2

untuk kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Tes Tertulis dan Model

Belajar Problem Base Learning (A2B1), skor 3 untuk kelompok mahasiswa yang

diberikan Teknik Penilaian Portofolio dan Model Belajar Ekspositori (A1B2), dan skor

4 untuk kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Tes Tertulis dan Model

Belajar Ekspositori (A2B2).

Berikut tampilan isi dari Data View :

No Hasil

Belajar Statistik

Teknik Penilaian

Metode Belajar

Kelompok Sampel

1 68 1 1 1

2 68 1 1 1

3 62 1 1 1

4 68 1 1 1

5 62 1 1 1

6 68 1 1 1

7 68 1 1 1

8 62 1 1 1

9 69 1 1 1

10 68 1 1 1

11 68 1 1 1

12 68 1 1 1

13 66 1 2 3

14 67 1 2 3

15 66 1 2 3

16 61 1 2 3

17 69 1 2 3

18 68 1 2 3

19 68 1 2 3

20 68 1 2 3

21 61 1 2 3

22 65 1 2 3

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 11 of 17

No Hasil

Belajar Statistik

Teknik Penilaian

Metode Belajar

Kelompok Sampel

23 67 1 2 3

24 62 1 2 3

25 69 2 1 2

26 64 2 1 2

27 65 2 1 2

28 62 2 1 2

29 61 2 1 2

30 63 2 1 2

31 67 2 1 2

32 64 2 1 2

33 66 2 1 2

34 61 2 1 2

35 65 2 1 2

36 65 2 1 2

37 61 2 2 4

38 63 2 2 4

39 64 2 2 4

40 67 2 2 4

41 67 2 2 4

42 69 2 2 4

43 62 2 2 4

44 67 2 2 4

45 65 2 2 4

46 68 2 2 4

47 64 2 2 4

48 69 2 2 4

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 12 of 17

Berikut tampilan Data View pada aplikasi SPSS :

Tampilan Variabel View :

Langkah selanjutnya adalah melakukan analisis dengan mengklik Analyze, pilih General

Liniear Model dan pilih Univariate.

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 13 of 17

Masukkan variabel Hasil Belajar Statistika pada kotak Dependent Variable, Teknik

Penilaian dan Metode Belajar pada kotak Fixed Factor, seperti pada tampilan gambar

berikut :

Hasil output analisis :

Univariate Analysis of Variance

Between-Subjects Factors

Value Label N

Teknik Penilaian 1 Portofolio 24

2 Tes Tertulis 24

Metode Belajar 1 Problem Base Learning

24

2 Ekspositori 24

Descriptive Statistics

Dependent Variable:Hasil Belajar Statistik

Teknik Penilaian Metode Belajar Mean Std. Deviation N

Portofolio Problem Base Learning 66.5833 2.77843 12

Ekspositori 65.6667 2.83912 12

Total 66.1250 2.78681 24

Tes Tertulis Problem Base Learning 64.3333 2.38683 12

Ekspositori 65.5000 2.71360 12

Total 64.9167 2.56933 24

Total Problem Base Learning 65.4583 2.78160 24

Ekspositori 65.5833 2.71736 24

Total 65.5208 2.72099 48

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 14 of 17

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Dependent Variable:Hasil Belajar Statistik

F df1 df2 Sig.

.338 3 44 .798

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.

a. Design: Intercept + Teknik_Penilaian + Metode_Belajar + Teknik_Penilaian * Metode_Belajar

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:Hasil Belajar Statistik

Source Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 30.729a 3 10.243 1.421 .249

Intercept 206063.021 1 206063.021 2.858E4 .000

Teknik_Penilaian 17.521 1 17.521 2.430 .126

Metode_Belajar .187 1 .187 .026 .873

Teknik_Penilaian * Metode_Belajar

13.021 1 13.021 1.806 .186

Error 317.250 44 7.210

Total 206411.000 48

Corrected Total 347.979 47

a. R Squared = .088 (Adjusted R Squared = .026)

Profile Plots

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 15 of 17

d. Kesimpulan

1. Pada table Descriptive Statistics menampilkan koefisien mean dan standar deviasi untuk

masing-masing kelompok sampel.

2. Tabel Levens Test Equality of Error Variances, menunjukkan hasil pengujian

homogenitas varians. Untuk menentukan apakah varians dari kelompok yang

dibandingkan homogen dengan melihat besarnya koefisien P-value.

Dari hasil analisis menunjukkan bahwa besarnya koefisien Levene adalah 0,338 dan P-

value sebesar 0,798 yang lebih besar dari 0,05. Oleh karena P-value lebih besar dari 0,05

yang berarti tidak signifikan memiliki makna bahwa varians dari beberapa kelompok

yang dibandingkan adalah homogen.

3. Tabel Test of Between Subjects Effects digunakan untuk pengujian hipotesis. Pada

baris Teknik_Penilaian besarnya koefisien Fhitung sebesar 2,430 dengan P-value sebesar

0,126 oleh karena itu P-value lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa tidak terdapat

perbedaan signifikan hasil belajar statistika yang diajar dengan menggunakan

teknik penilaian portofolio dengan tes tertulis.

Untuk menyatakan mana hasil belajar statistik yang lebih baik dengan melihat rata-rata

dari kedua kelompok tersebut. Pada tabel Descriptive Statistics besarnya koefisien rata-

rata hasil belajar statistik yang diajar dengan menggunakan teknik penilaian portofolio

sebesar 66,1250 sedangkan koefisien rata-rata hasil belajar statistik yang diajar dengan

menggunakan teknik penilaian tes tertulis sebesar 64,9167

Dengan demikian, tidak ada perbedaan hasil belajar statistik yang signifikan antara

mahasiswa yang diajar menggunakan teknik penilaian portofolio dengan teknik

penilaian tes tertulis.

4. Pada baris Model_Belajar tabel Test of Between Subjects Effects besarnya koefisien Fhitung

sebesar 0,026 dengan P-value sebesar 0,873 oleh karena P-value lebih besar dari 0,05

yang berarti bahwa tidak terdapat perbedaan hasil belajar statistik yang signifikan

antara mahasiswa yang menggunakan model belajar Problem Base Learning dengan

Ekspositori.

Untuk menyatakan mana hasil belajar statistik yang lebih baik dengan melihat rata-rata

dari kedua kelompok tersebut. Pada tabel Descriptive Statistics besarnya koefisien rata-

UTS Statistik

Jayanto - 7816130663 Page 16 of 17

rata hasil belajar statistik dengan model belajar Problem Base Learning 65,4583

sedangkan koefisien hasil belajar statistik mahasiswa yang menggunakan model belajar

Ekspositori 65,5833.

Dengan demikian, hasil belajar statistik antara mahasiswa yang menggunakan

model belajar Ekspositori tidak terdapat perbedaan yang signifikan dengan hasil

belajar statistik yang menggunakan model belajar Problem Base Learning.

5. Untuk menyatakan apakah ada interaksi yang signifikan atau tidak dengan melihat baris

Teknik_penilaian * Metode_Belajar. Besarnya koefisien Fhitung sebesar 1,806 dengan P-

value 0,186 . Oleh karena P-value lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa tidak

terdapat pengaruh interaksi yang signifikan antara teknik penilaian dengan model

pembelajaran terhadap hasil belajar statistik.

6. Perhatikan pada Profil Plots yang merupakan Plot untuk Mean Cell (Interaction

Effect). Gambar plot menunjukkan bahwa pada mahasiswa yang menggunakan model

Belajar Problem Base Learning dan menggunakan Teknik Penilaian Portofolio

menunjukkan hasil belajar statistik yang lebih tinggi dari pada yang menggunakan

Teknik Penilaian Tes Tertulis.

Sedangkan pada mahasiswa yang menggunakan model Belajar Ekspositori dan

menggunakan Teknik Penilaian Portofolio menunjukkan hasil belajar yang tinggi sedikit

dari pada yang menggunakan Teknik Penilaian Tes Tertulis.