6. Pengukuran Variabilitas (Simpangan)

11
PENGUKURAN VARIABILITAS (SIMPANGAN) Pengukuran dibedakan : Pengukuran tendensi pusat (mean, median, modus) Pengukuran penyebaran variabilitas (range, mean deviasi, variansi, standar deviasi) Pengukuran Penyebaran : Range : selisih antara data terbesar dengan data terkecil Mean deviasi : simpangan rata-rata dengan mengambil harga mutlak

description

fshsdj

Transcript of 6. Pengukuran Variabilitas (Simpangan)

  • PENGUKURAN VARIABILITAS (SIMPANGAN)Pengukuran dibedakan :Pengukuran tendensi pusat (mean, median, modus)Pengukuran penyebaran variabilitas (range, mean deviasi, variansi, standar deviasi)

    Pengukuran Penyebaran :Range : selisih antara data terbesar dengan data terkecilMean deviasi : simpangan rata-rata dengan mengambil harga mutlak

  • Untuk data yang belum dikelompokkanUntuk data yang sudah dikelompokkanKeterangan :Xi = tanda kelas ke ik = banyak kelasVariansi : harga rata-rata hitung dari pangkat dua simpangan rata-rata (MD) Untuk data yang belum dikelompokkan

  • Untuk data yang sudah dikelompokkanStandar Deviasi (SD) : simpangan baku = akar dari variansi (V)Untuk data yang sudah dikelompokkanUntuk data yang belum dikelompokkanCatatan : - data populasi penyebut = n - data sampel penyebut = n -1

  • Arti Standar Deviasi dalam Kurva Normal :Kurva NormaL 3 SD ke kanan (positif) 3 SD ke kiri (negatif)Z1 = 0,3413 = 34,13% Z2 = 0,4772 = 47,72% Lihat tabel Distribusi Normal Standar Z3 = 0,4987 = 49,87%

  • Contoh :Dari 24 mahasiswa setelah diadakan ujian mata kuliah statistik terdapat nilai angka, dan nilai-nilai tersebut dapat dikelompokkan sebagai berikut :Bila diselesaikan dengan kurva normal, 1. Berapa mhs yang memperoleh nilai >= nilai rata-rata ?2. Berapa mhs yang memperoleh nilai antara 6-8 ?3. Berapa mhs yang memperoleh nilai antara 8-9 ?4. Berapa mhs yang memperoleh nilai < 7 ?

  • Penyelesaian :Perhitungan dengan Tabel (Kalkulator), menghasilkan :Rerata = 7,08SDp = 1,077SDs = 1,1001. Banyak Mhs yang memperoleh nilai >= nilai rata-rata

    Jadi menurut kurva normal, banyak mhs yang memperoleh nilai >= rata-rata = 50% x 24 = 12 (mhs)

  • 2. Banyak Mhs yang memperoleh nilai antara 6-8Luas X6 = 0,3413 = 34,13%Luas X8 = 0,3023 = 30,23%Luas daerah 6 8 = 34,13% + 30,23% = 64,36%Jadi banyak mhs yang bernilai 6-8 = 64,36% x 24 = 15 (mhs)

  • 3. Banyak Mhs yang memperoleh nilai antara 8-9Luas Z8 = 0,3023 = 30,23%Luas Z9 = 0,4625 = 46,25%Luas daerah 8 9 = 46,25% - 30,23% = 16,02%Jadi banyak mhs yang bernilai 8-9 = 16,02% x 24 = 4 (mhs)

  • 4. Banyak Mhs yang memperoleh nilai < 7Luas Z7 = 0,0277 = 2,77%Luas Z< = 50% - 2,77%Luas daerah < 7 = 47,23%Jadi banyak mhs yang bernilai