PROYEKSI PENDUDUKPropinsi SUMATERA SELATAN

DISUSUN

OLEH ;

Nama : Nugraha pukuhNim : 03.4283Kelas : III sk 2

Sekolah tinggi ilmu statistikJakarta2006

DEM

OG

RA

FI

1

PROYEKSI PENDUDUK

propinsi sumatera selatan

Penduduk sebagai subyek dan obyek pembangunan, menjadi titik

sentral dalam pembangunan nasional bangsa Indonesia. Dalam

perkembangannya penduduk akan dipengaruhi oleh variabel demografi dan

non demografi, yang mengakibatkan tiap-tiap daerah memiliki potensi dan

keunikan karakteristik penduduk masing- masing. Keunikan karakteristik ini

menjadi salah satu dasar pelaksanaan otonomi daerah yang diatur oleh

Undang-Undang No. 22 Tahun 1999.

Perencanaan pembangunan baik di tingkat nasional atau dalam

konteks otonomi daerah, harus didasarkan pada kondisi demografi

penduduk. Untuk Perencanaan pembangunan yang berkesinambungan

disegala bidang, diperlukan informasi yang berkesinambungan mengenai

keadaan penduduk seperti jumlah penduduk, persebaran penduduk, dan

susunan penduduk menurut umur dan jenis kelamin yang relevan dengan

rencana tersebut. Informasi yang dibutuhkan tidak hanya menyangkut

keadaan pada saat perencanaan disusun, tetapi juga informasi masa lampau

masa kini, dan yang yang lebih penting lagi adalah informasi perkiraan pada

waktu yang akan datang. Untuk data penduduk pada waktu yang lalu dan

masa kini sudah dapat diperoleh dari hasil-hasil sensus dan survei.

Sedangkan untuk memenuhi kebutuhan data penduduk masa yang akan

datang, informasi tersebut belum tersedia sehingga perlu dibuat suatu

proyeksi penduduk yaitu perkiraan jumlah penduduk dan komposisinya di

masa mendatang.

Proyeksi penduduk adalah perhitungan jumlah penduduk (menurut

komposisi umur dan jenis kelamin) yang menunjukkan keadaan fertilitas,

mortalitas serta migrasi di masa yang akan datang. Proyeksi penduduk bukan

merupakan ramalan jumlah penduduk tetapi suatu perhitungan ilmiah yang

didasarkan pada asumsi arah perkembangan dari komponen-komponen laju

DEM

OG

RA

FI

2

pertumbuhan penduduk, yaitu kelahiran, kematian, dan perpindahan

(migrasi).ketiga komponen inilah yang menentukan besarnya jumlah

penduduk di masa yang akan datang. Untuk menentukan asumsi daritingkat

perkembangan kelahiran, kematian dan perpindahan di masa yang akan

datang diperlukan data yang menggambarkan trend dimasa lampau hingga

saat ini, factor-faktor yang mempengaruhi masing-masing komponen itu, dan

hubungan antara satu komponen dengan yang lain serta target yang akan

dicapai atau diharapkan pada masa yang akan datang. Jadi proyeksi

penduduk menggunakan beberapa asumsi sehingga jumlah penduduk dimasa

yang akan datang adalah X kalau fertilitas, mortalitas, dan migrasi berada

pada tingkat tertentu. Berbeda dengan estimasi penduduk, Estimasi penduduk

adalah perkiraan jumlah penduduk berdasarkan ketentuan –ketentuan dan

rumus–rumus sederhana.

Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk memproyeksikan

jumlah penduduk masa yang akan datang antara lain:

1. Mathematical Method (Metode Matematik).

Metode matematik digunakan bila komponen pertumbuhan penduduk

tidak diketahui. Menggunakan fitting curve data sensus untuk

menggambarkan perubahan penduduk antara dua sensus. Perubahan

penduduk digunakan untuk mengestimasi jumlah penduduk antara dua sensus

atau setelah sensus dilaksanakan (forward projection). Pola pertambahan

penduduk yang sering dipakai adalah pola pertambahan penduduk menurut

kurva geometrik dan eksponensial.

Geometrik :

Pt = Po (1+r)t

r = 1-anti log {(log Pt/Po)/t}

Eksponensial :

Pt = Po ert

r = 1 / t (2,3026) * log (Pt/Po)

DEM

OG

RA

FI

3

2. Component Method (Metode Komponen).

Metode ini memperhatikan perubahan tiap-tiap komponen

pertumbuhan penduduk yaitu fertilitas,mortalitas, dan migrasi. Dengan

melakukan penghitungan tiap komponen penduduk secara terpisah, dan untuk

mendapatkan proyeksi jumlah penduduk total, hasil proyeksi tiap komponen

digabungkan. Metode ini membutuhkan data-data sebagai berikut:

1. Komposisi penduduk menurut umur dan jenis kelamin yang telah

dilakukan perapihan (smothing).

Tahap I adalah perapihan jumlah penduduk menurut jenis kelamin

kelompok umur 10-64 tahun, menggunakan metode dari PBB yang

disusun dalam paket program “ Micro Computer Programs for

Demographics Analysis” (MCPDA).

Tahap II adalah perapihan umur penduduk usia 65+ menggunakan

distribusi umur penduduk 65+ dari suatu negara yang penduduknya sudah

stabil (metode Stable Population).

Tahap III adalah perapihan penduduk umur 0-4 dan 5-9 tahun dengan

metode survival ratio pada saat lahir.

2. Pola mortalitas menurut umur.

Menentukan level kematian suatu penduduk tertentu (west

Model),level kematian dihitung dari estimasi angka kematian bayi dengan

metode trussel.

3. Pola fertilitas menurut umur.

Mengestimasi pola fertilitas (ASFR). Estimasi fertilitas dilakukan

dengan methode anak kandung. Selain TFR juga didapat ASFR. Methode

ini dipakai sejak SP71, ini untuk menjaga kesinambungan data.

4. Rasio jenis kelamin saat lahir.

Ketika dapat proyeksi jumlah penduduk, maka proyeksi untuk

penduduk perempuan dan laki-laki dihitung berdasarkan pola rasio jenis

kelamin.

DEM

OG

RA

FI

4

5. Proporsi migrasi menurut umur.

Data migrasi yang dipakai adalah migrasi risen (migrasi antar

propinsi). Untuk proyeksi Indonesia, migrasi internasional diasumsikan 0.

dengan metode life Table Survival Ratio dihitung besarnya rata-rata net

migrasi per kelompok umur per tahun. Pola migrasi untuk tahun-tahun ke

depan diasumsikan sama dengan pola migrasi periode tahun yang

dihitung.

Untuk mempermudah penghitungan proyeksi penduduk digunakan

software program komputer yaitu “Fivsin”. Output yang diperoleh adalah:

jumlah penduduk menurut kelompok umur,laju pertumbuhan

penduduk,TFR,ASFR,CBR, CDR dan level kematian.

Data penduduk Indonesia yang dapat dipakai dan dapat dipercaya

untuk keperluan proyeksi adalah berasal dari sensus penduduk (SP) yang

diselenggarakan setiap 10 tahun sekali yaitu pada tahun yang berakhiran “0”

dan survei penduduk antar sensus (SUPAS) pada tahun yang berakhiran “5”.

Propinsi Sumatera Selatan sebagai salah satu daerah otonom,

memerlukan data proyeksi penduduk yang dapat menggambarkan kondisi

demografi penduduk dari aspek kuantitas dan kualitas sebagai dasar

dalam pembuatan perencanaan pembangunan. Pada paper ini akan

melakukan perhitungan proyeksi penduduk propinsi sumatera selatan.

Propinsi sumatera selatan,di sébelah utara berbatasan dengan propinsi

jambi, sébelah timur dengan selat karimata dan laut jawa,sebelah selatan

dengan propinsi lampung dan sébelah barat dengan propinsi bengkulu.

Memiliki luas wilayah 8.701.742 Ha terdiri dari 14 kabupaten dan kota

,153 kecamatan, 314 kelurahan, dan 2465 desa.dengan penyebaran penduduk

dan profil daerah seperti tercantum dari tabel dibawah ini :

DEM

OG

RA

FI

5

Luas daerah, pembagian daerah administrasi, jumlah penduduk dan rumah tangga,

dan kepadatan penduduk Menurut kabupaten /kota

Jumlah/totalKabupaten / Kota Luas Daerah

Kecamatan Kelurahan Desa

JumlahPenduduk

Kepadatan Per(Km2)

Jumlah rumahtangga

1. Ogan komering ulu 291760 9 15 122 255246 87,48 16798

2. Ogan komering ilir 1690532 12 20 267 656828 38,85 61609

3. Muara Enim 858794 19 20 270 632222 73,62 37987

4. Lahat 663250 19 23 507 545754 82,28 40235

5. Musi rawas 1213457 17 1 260 474430 39,1 34364

6. Musi banyuasin 1447700 9 5 200 469175 32,41 36083

7. Banyuasin 1214274 11 12 244 733828 60,43 60678

8. Oku selatan 540301 10 3 199 317277 58,72 28612

9. Oku timur 335604 10 11 195 556010 165,67 48452

10.Ogan ilir 266609 6 12 152 356983 133,9 29845

11.Palembang 37403 14 101 2 1338793 3579,37 83983

12.Prabumulih 42162 4 19 12 130340 309,14 5727

13.Pagar alam 57916 5 19 16 114562 197,65 6755

14.Lubuk Linggau 41980 8 53 19 174452 415,56 11082

Jumlah 8701742 153 314 2465 6755900 77,64 502210Sumber : kanwil badan pertahanan nasional dan BPS Sumatera Selatan

DEM

OG

RA

FI

6

Jumlah dan Pertumbuhan penduduk

Propinsi Sumatera selatan tahun 1990 , 2003 , 2004

Jumlah Penduduk2004Provinsi

1990 2003laki-laki Perempuan Total

Rata-ratapertumbuhan pertahun 2003-2004

Sumatera Selatan 5492993 6486015 3322293 3273764 6596057 1,7Sumber : BPS, Hasil SP 1990, Susenas 2003, dan 2004

Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ) 2002 - 2004

Angka HarapanHidup

Angka MelekHurup

Rata2 lamasekolah

Rata2 pengeluaranrill IPM Peringkat

Propinsi2002 2004 2002 2004 2002 2004 2002 2004 2002 2004 2002 2004

Sumateraselatan 65,7 57,7 94,1 95,7 7,1 7,4 582,9 608,4 66 69,6 16 12

Sumber : BPS Propinsi sumatera selatan, Sumatera selatan dalam angka

DEM

OG

RA

FI

7

Jumlah penduduk sumatera selatan

menurut kelompok umur

Distibusi Persentase Jumlah PendudukKelompokumur

1980 1990 2000*) 1980 1990 2000*)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

0-4 16,52 13,83 10,77 656.819 759.681 738.539

5-9 15,07 14,63 11,45 599.169 803.625 785.170

10-14 12,37 13,3 12,89 491.819 730.568 883.916

15-19 10,64 10,51 12,04 423.036 577.314 825.628

20-24 9,51 8,43 9,96 378.108 463.059 682.995

25-29 7,73 8,36 8,72 307.337 459.214 597.963

30-34 5,23 7,21 7,25 207.940 396.045 497.160

35-39 5,35 5,98 6,71 212.711 328.481 460.130

40-44 4,55 4,06 5,58 180.904 223.016 382.642

45-49 3,62 3,73 4,21 143.928 204.889 288.696

50-54 3,14 3,13 3,05 124.843 171.931 209.150

55-59 1,85 2,1 2,19 73.554 115.353 150.177

60-64 1,79 1,93 2,08 71.169 106.015 142.633

65-69 0,99 1,14 1,28 39.361 62.620 87.774

70-74 0,8 0,84 1,01 31.807 46.141 69.259

75+ 0,82 0,81 0,81 32.602 44.493 55.545

TT 0,02 0,01 0 795 549 0

Jumlah 100 100 100 3975904 5492993 6857376Sumber : BPS hasil SP1980, SP1990 dan SP2000Catatan : *) Tidak termasuk penduduk non respon (41681 jiwa) dan penduduk tidak

bertempat tinggal tetap (618 jiwa).

Penyebaran penduduk berdasarkan kelompok umur pada tahun 2000

dapat dilihat dari piramida penduduk dibawah ini :DEM

OG

RA

FI

8

Piram ida pe nduduk Sum atera Selatan tahun 2000

0 200.000 400.000 600.000 800.000 1.000.000

0-4

5-9

10-14

15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

75+

TT

Um

ur

Jum lah

Untuk melakukan proyeksi hal pertama yang akan kita lakukan adalah

Evaluasi data dasar. Data yang diperoleh dari hasil sensus dan survei

biasanya masih mengandung kesalahan,kesalahan yang paling sering

ditemukan adalah kurang tepatnya pelaporan umur.kesalahan ini sering

terjadi karena banyak penduduk terutama di daerah pedesaan yang tidak

melaporkan umurnya dengan benar.terutama yang tidak tahu tanggal

lahirnya,melaporkan umurnya pada tahun-tahun yang berakhiran 0 dan 5.

karena dari hasil-hasil sensus dan survei yang dilakukan, penduduk yang

umurnya berakhiran dengan 0 dan 5 sangat menonjol jika dibandingkan

dengan umur disekitarnya.

Jumlah penduduk sumatera selatan

menurut kelompok umur dan jenis kelamin tahun 2000

Kelompok umur Perempuan Laki-laki Total

0-4 370.548 367.991 738.5395-9 388.948 396.221 785.170

10-14 439.126 444.790 883.91615-19 411.292 414.336 825.62820-24 351.860 331.135 682.995

DEM

OG

RA

FI

9

5 5 10 5 5 5 5 5 5 10

1( 4 10 4 )

16x x x x x xP P P P P P

25-29 302.552 295.411 597.96330-34 248.047 249.113 497.16035-39 231.233 228.897 460.13040-44 182.776 199.866 382.64245-49 135.125 153.570 288.69650-54 99.100 110.050 209.15055-59 72.591 77.585 150.17760-64 69.956 72.677 142.63365-69 45.430 42.345 87.77470-74 34.677 34.583 69.25975+ 29.934 25.611 55.545

Jumlah 3.413.193 3.444.183 6857376Sumber : BPS hasil SP2000Catatan : *) Tidak termasuk penduduk non respon (41681 jiwa) dan penduduk tidak

bertempat tinggal tetap (618 jiwa).

Jumlah penduduk yang dirinci menurut umur dan jenis kelamin

adalah salah satu data dasar yang dibutuhkan untuk membuat proyeksi

penduduk dengan metode komponen.oleh karena itu untuk keperluan

proyeksi, data dasar yang mengandung banyak kesalahan tersebut harus

dievaluasi secara cermat, kemudian dilakukan perapihan dengan tujuan

untuk menghapus atau memperkecil berbagai kesalahan yang ditemukan.

Perapihan umur perlu dilakukan untuk memperkecil kesalahan yang

ada dalam data. Dengan tujuan agar kesalahan-kesalahan itu tidak terbawa

kedalam perhitungan proyeksi, karena akan mempengaruhi jumlah dan

struktur umur penduduk dalam periode proyeksi tersebut.

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya,perpihan umur akan

dilakukan dalam tiga tahap yaitu perapihan data penduduk kelompok umur

10–64 tahun dengan metode dari PBB ( UN Method ) dengan Rumus :

Yang telah disusun dalam paket program MCPDA. Selanjutnya penduduk

kelompok umur ( 65+ ) tahun dengan menggunakan metode Stable

Population. Dan terakhir kelompok umur 0-4 dan 5-9 tahun dengan

menggunakan data angka kelahiran total (TFR) masa lampau dengan metode

Survival Rasio.

DEM

OG

RA

FI

10

Perapihan Umur 10-64 tahun dengan UN Smoothing Method`

Kelompokumur

PerapihanPerempuan

PerapihanLaki-laki PerapihanTotal

0-45-9

10-14 429.363 436.938 866.30115-19 411.585 409.714 821.29920-24 355.425 341.027 696.45225-29 298.914 289.492 588.40630-34 255.060 253.585 508.64635-39 224.871 227.244 452.11540-44 184.128 198.085 382.21345-49 135.933 154.305 290.23850-54 98.071 109.536 207.60755-59 76.349 81.928 158.27760-64 64.867 66.366 131.23365-69 48.144 46.831 94.97570-7475+

Jumlah

Perapihan umur 70-74 dan 75+ dengan stable Population :

I. Perempuan :

(70-74) (75+)(70-74) (75+)

(0-75+)

P + PRasio P dan P = 100

P

34677+29934= 100

34131931.892978%

Ratio 1,89 % untuk P(70-74) terletak pada persen 1,5 = 0,9 dan 2,0 = 1,16

Interpolasi (Perempuan P(70-74) ) :

1.892978-1.5(1.16 0.9) 0.9 1.10434856

2.0-1.51.10434856

3413193 37693.54775 37694100

DEM

OG

RA

FI

11

Ratio 1,89% untuk P(75+) terletak pada persen 1,5 = 0,6 dan 2,0 = 0,84

Interpolasi (Perempuan P(75+)) :

1.892978-1.5(0.84 0.6) 0.6 0.78862944

2.0-1.50.78862944

3413193 26917.4448 26917100

II. Laki –laki :

(70-74) (75+)(70-74) (75+)

(0-75+)

P + PRasio P dan P = 100

P

34583+25611= 100

34441831.7477034

Ratio 1,74 % untuk P(70-74) terletak pada persen 1,5 = 0,9 dan 2,0 = 1,16

Interpolasi (Laki-laki P(70-74) ) :

1.7477034-1.5(1.16 0.9) 0.9 1.028805768

2.0-1.51.028805768

3444183 35433.95336 35434100

Ratio 1,74% untuk P(75+) terletak pada persen 1,5 = 0,6 dan 2,0 = 0,84

Interpolasi (Laki-laki P(75+)) :

1.7477034-1.5(0.84 0.6) 0.6 0.718897632

2.0-1.50.718897632

3444183 24760.15003 24760100

Perapihan umur 0-4 dan 5-9 dengan Survival rasio :

DEM

OG

RA

FI

12

Umur Penduduktahun 2000

Survivalrasio level

18,04

populationestimasi 1995

Survivalrasio level

18,04

populationestimasi 1990

average ofpopulation1995-2000

average ofpopulation 1990-

1995

MarriedWomen

Proportion

ASMFRmarrital

weightASMFRmarrital

born 0,930464 398240,0179 0,930464 428001,5324 413120,7752 0,56097

0-4 370548 0,979964 396900,2943 0,979964 405015,1784 383724,1471 400957,7364

5-9 388948 0,992124 442612,0122 0,992124 446125,6982 415780,0061 444368,8552

10-14 439126 0,987104 416665,3159 0,987104 422108,8314 427895,658 419387,0737

15-19 411292 0,988048 356116,302 0,988048 360424,0908 383704,151 358270,1964 1,1840 0,664188

20-24 351860 0,985164 307108,2581 0,985164 311733,1308 329484,1291 309420,6945 1,0000 0,56097

25-29 302552 0,982828 252380,8845 0,982828 256790,4909 277466,4423 254585,6877 0,9350 0,524507

30-34 248047 0,979940 235966,4877 0,979940 240796,873 242006,7439 238381,6804 0,8520 0,477946

35-39 231233 0,975996 187271,2593 0,975996 191877,0767 209252,1297 189574,168 0,6850 0,384264

40-44 182776 0,969900 139318,4864 0,969900 143642,1141 161047,2432 141480,3003 0,3490 0,195779

45-49 135125

Lanjutan

WeightPopulation

1995-2000

WeightPopulation1990-1995

Birth rate1995-2000

Birth rate1990-1995

averagebirth rate

birthfemale1995-2000

Adjustedfemale 0-4

tahun

birth female1990-1995

Adjustedfemale 5-9

tahun

birth male1995-2000

Adjustedmale 0-4

tahun

birth male1990-1995

Adjustedmale 5-9

tahun

0,10531275 0,112699 0,109006 443011 412206 413975 385189 465162 432816 434674 404449

254852 237959

184831 173576

145533 133532

115666 113934

DEM

OG

RA

FI

13

80408 72847

31530 27699

812820 759546

Hasil Perapihan secara keseluruhan :

Kelompokumur Perempuan Laki-laki Total Perapihan

PerempuanPerapihanLaki-laki PerapihanTotal

0-4 370.548 367.991 738.539 412.206 432.816 845.0225-9 388.948 396.221 785.170 385.189 404.449 789.638

10-14 439.126 444.790 883.916 429.363 436.938 866.30115-19 411.292 414.336 825.628 411.585 409.714 821.29920-24 351.860 331.135 682.995 355.425 341.027 696.45225-29 302.552 295.411 597.963 298.914 289.492 588.40630-34 248.047 249.113 497.160 255.060 253.585 508.64635-39 231.233 228.897 460.130 224.871 227.244 452.11540-44 182.776 199.866 382.642 184.128 198.085 382.21345-49 135.125 153.570 288.696 135.933 154.305 290.23850-54 99.100 110.050 209.150 98.071 109.536 207.60755-59 72.591 77.585 150.177 76.349 81.928 158.27760-64 69.956 72.677 142.633 64.867 66.366 131.23365-69 45.430 42.345 87.774 48.144 46.831 94.97570-74 34.677 34.583 69.259 37.694 35439 73.13375+ 29.934 25.611 55.545 26.918 24.765 51.683

Jumlah 3.413.193 3.444.183 6857376 3.444.716 3.512.522 6.957.238DEM

OG

RA

FI

14

Setelah menyelesaikan perapihan umur maka langkah selanjutnya

yang dilakukan adalah melakukan Penentuan Asumsi. Tahap ini merupakan

kunci perhitungan proyeksi penduduk, yang merupakan tiga komponen laju

pertumbuhan penduduk yaitu, tingkat kelahiran,kematian, dan migrasi.

I. Asumsi fertilitas

Angka kelahiran total (TFR) sumatera selatan menurun sesuai dengan

tren dimasa lampau dan diproyeksikan dengan menggunakan rumus :

1 at

kY L

be

Catatan :

Y = Perkiraan TFR

L = Perkiraan asymtot bawah TFR pada saat NRR=1

k = Konstanta,untuk menentukan asymtot atas

a dan b= Koefisien kurva logistic

t = Waktu sebagai variable bebas

e = Konstanta eksponensial

selain menggunakan kecenderungan tingkat fertilitas dimasa

lampau,juga digunakan target pencapaian tingkat fertilitas di masa yang akan

datang yang didapat dari badan koordinasi keluarga berencana

(BKKBN).seperti halnya pada tingkat nasional apabila propinsi telah

mencapai situasi NRR=1 atau setara TFR = 2,1, maka TFR akan

ditahan/dipagu pada angka 2,1 tersebut.

Estimasi angka kelahiran total (TFR) Sumatera selatan tahun 2000-2025

Estimasi hasil FittingASFR

Periode TahunRujukan TFR

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-492000-2005 2002 2,537 0,0689 0,1367 0,1056 0,0735 0,0484 0,0172 0,0019

DEM

OG

RA

FI

15

2005-2010 2007 2,291 0,0628 0,1246 0,0963 0,067 0,0441 0,0157 0,00122010-2015 2012 2,125 0,0614 0,1216 0,094 0,0655 0,0431 0,0153 0,00162015-2020 2017 2,1 0,0611 0,1212 0,0936 0,0652 0,0429 0,0153 0,00192020-2025 2022 2,1 0,0611 0,1212 0,0936 0,0652 0,0429 0,0153 0,0019

Sumber : BPS, Proyeksi penduduk indonesia 2000-2025

II. Asumsi mortalitas

Angka kematian bayi (IMR) sumatera selatan menurun sesuai

dengan tren dimasa lampau dan diproyeksikan dengan menggunakan

rumus :

1 at

kY L

be

Y = Perkiraan IMR

L = Perkiraan asymtot bawah

k = Konstanta,dimana k+L = 180 adalah asymtot atas

a dan b= Koefisien kurva logistic

t = Waktu sebagai variable bebas

e = Konstanta eksponensial

selain menggunakan kecenderungan tingkat mortalitas dimasa

lampau,juga digunakan informasi mengenai target pencapaian tingkat

mortalitas di masa yang akan datang yang didapat dari departemen kesehatan.

Estimasi angka Kematian Bayi (IMR) Sumatera selatan tahun 2000-2025

IMR

2000-2005(2002)

2005-2010(2007)

2010-2015(2012)

2015-2020(2017)

2020-2025(2022)

40 31 24 19 16Sumber : BPS, Proyeksi penduduk indonesia 2000-2025

DEM

OG

RA

FI

16

III. Asumsi migrasi

Migrasi internacional Neto dapat diabaikan (diasumsikan sama

dengan nol). Pola migrasi sumatera selatan disesuaikan dengan pola migrasi

data dasar yaitu pola migrasi berdasarkan data SP 2000. Pola yang dipakai

adalah pola migrasi risen tahun 1995-2000 dan dihitung dengan metode Age

Specific Net Migration Rate (ASNMR) menurut umur dan jenis kelamin.

ASNMR untuk penduduk 5tahun keatas (laki-laki dan perempuan)

dihitung dengan humus :

95 00

1000(5 )

i ii

i mid

Mig in Mig outASNMR x

x P

Catatan : Mig-in = migrasi masuk di Sumatera selatan

Mig-out = migrasi keluar di Sumatera selatan

Pi mid 95-00 = penduduk pertengahan tahun 1995-2000

Sedangkan ASNMR untuk penduduk 0-4tahun dihitung dengan

rumus :

Permpuan : 15 490 4

0 4

0.25 100 / 2051000

5

pp

p

MASNMR

P

Laki-laki : 15 490 4

0 4

0.25 105 / 2051000

5

pL

L

MASNMR

P

Dimana :

M15-49p= jumlah migran perempuan umur 15-49 tahun

P0-4P = Jumlah penduduk perempuan umur 0-4 tahun

P0-4L = Jumlah penduduk laki-laki umur 0-4 tahun

Migrasi neto Menurut kelompok umur dan

jenis kelamin di sumatera selatan

KELOMPOK UMURJenisKelamin

0-4 5-910-14

15-19

20-24

25-29

30-34 35-39

Laki-laki-

0,25 1,35 1,26 -0,23 -3,03 -0,13 0,87 0,79

Perempuan-

0,25 1,35 1,19 -1,25 -4,00 0,08 0,92 1,35

DEM

OG

RA

FI

17

Lanjutan

KELOMPOK UMURJenisKelamin 40-

4445-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74 75+

Laki-laki 0,93 1,16 1,15 1,08 1,48 1,22 1,43 1,19

Perempuan 1,33 1,51 1,55 1,05 1,24 1,30 1,65 1,27Sumber : BPS, Proyeksi penduduk indonesia 2000-2025

Setelah diperoleh hasil perapihan dan asumsi dari komponen

pertumbuhan penduduk dalam bentuk data TFR,IMR,ASFR, dan migrasi net

rate. Selanjutnya data tersebut diolah dengan software program komputer

FIVSIN, dan diperoleh hasil sebagai berikut :

Proyeksi Penduduk sumatera selatan tahun 2000-2005

Perempuan

FEMALE

UMUR 2000 2005 2010 2015 2020 20250-4 412206 413718 411977 396508 380757 3657535-9 385189 413290 414806 412367 391471 369289

10-14 429363 387635 415914 417005 412607 38962015-19 411585 429299 387577 415307 414112 40736020-24 355425 406154 423634 381713 405889 40165125-29 298914 351882 402106 418451 373388 39346630-34 255060 299601 352691 401902 413544 36531935-39 224871 256451 301235 353168 397396 40444240-44 184128 226330 258115 301295 348228 38733845-49 135933 185389 227880 257325 295396 33739250-54 98071 136922 186738 226012 249843 28301655-59 76349 98654 137736 183464 215680 23456260-64 64867 76741 99161 133371 170334 19600565-69 48144 65240 77182 93775 118410 14705870-74 37694 48421 65615 69782 77195 9409975+ 26918 58187 92593 105923 100493 98234

TOTAL 3444717 3853914 4254960 4567368 4764743 4874604

DEM

OG

RA

FI

18

Laki-laki

MALE

UMUR 2000 2005 2010 2015 2020 20250-4 432816 434390 432563 414612 394314 3772905-9 404449 433937 435515 432538 408252 381417

10-14 436938 407088 436768 437520 432465 40631415-19 409714 438063 408136 436645 435076 42798120-24 341027 406290 434402 402883 427781 42337425-29 289492 338150 402862 428505 393788 41456330-34 253585 289868 338589 401182 422369 38437435-39 227244 254515 290931 337560 395140 41131840-44 198085 228121 255497 289182 330632 38193545-49 154305 199016 229193 252648 280772 31622150-54 109536 155074 200008 224328 241632 26394955-59 81928 110008 155742 192374 209350 22108260-64 66366 82340 110561 145917 173060 18395465-69 46831 66717 82776 99330 124016 14285970-74 35439 47063 67048 69364 77263 9308875+ 24765 52397 83027 91217 86552 85399

TOTAL 3512520 3943037 4363618 4655805 4832462 4915118

Total

Both

UMUR 2000 2005 2010 2015 2020 20250-4 845022 848108 844540 811120 775071 7430435-9 789638 847227 850321 844905 799723 750706

10-14 866301 794723 852682 854525 845072 79593415-19 821299 867362 795713 851952 849188 83534120-24 696452 812444 858036 784596 833670 82502525-29 588406 690032 804968 846956 767176 80802930-34 508645 589469 691280 803084 835913 74969335-39 452115 510966 592166 690728 792536 81576040-44 382213 454451 513612 590477 678860 76927345-49 290238 384405 457073 509973 576168 65361350-54 207607 291996 386746 450340 491475 54696555-59 158277 208662 293478 375838 425030 45564460-64 131233 159081 209722 279288 343394 37995965-69 94975 131957 159958 193105 242426 28991770-74 73133 95484 132663 139146 154458 18718775+ 51683 110584 175620 197140 187045 183633

TOTAL 6957237 7796951 8618578 9223173 9597205 9789722

DEM

OG

RA

FI

19

Nilai GRR,NRR dan mean age

TAHUN2000-2005

2005-2010

2010-2015

2015-2020

2020-2025

GRR 1,238 1,118 1,037 1,024 1,024NRR 1,237 1,117 1,016 0,917 0,84MEANAGE 27,002 26,977 26,998 27,015 27,015

Dari data proyeksi diatas terlihat penrkembangan penduduk setiap

tahun semakin bertambah akan tetapi laja pertumbuhannya semakin

menurun, hal ini mungkin disebabkan berhasilnya program keluarga

berencana (KB) yang dicanangkan pemerintah hal ini juga terbukti dengan

penurunan angka kelahiran yang terlihat dari GRR dan NRR serta jumlah

penduduk berumur 0-4 tahun.

DEM

OG

RA

FI