5.1 Analisis Blok
48
5.1 Verifikasi Model Executive Gambar 4.x Executive Blok ini berfungsi menentukan persiapan simulasi secara keseluruhan dengan mengatur terminasi simulasi. Blok ini harus dikeluarkan dahulu sebelum model dibuat, sebab blok ini ialah bagian terpentung dari model simulasi kejadian diskrit dan diletakkan pada sisi kiri model. Generator Gambar 4.x Generator Generator berfungsi untuk menghasilkan data kedatangan dengan distribusi yang telah ditentukan pada skenario- skenario tertentu. Pada Bank Harapan Sejahtera (BHS) Cabang Semarang, distribusi yang digunakan adalah distribusi eksponensial. Timer M D sensor Gambar 4.x Timer Blok Timer digunakan untuk mencatat waktu yang terjadi di dalam sebuah sistem yang bekerja. Queue, FIFO
-
Upload
dianlestaribrp -
Category
Documents
-
view
229 -
download
3
description
blok blok yang ada di extend
Transcript of 5.1 Analisis Blok
5.1 Verifikasi Model
Executive
Gambar 4.x ExecutiveBlok ini berfungsi menentukan persiapan simulasi secara keseluruhan dengan
mengatur terminasi simulasi. Blok ini harus dikeluarkan dahulu sebelum model
dibuat, sebab blok ini ialah bagian terpentung dari model simulasi kejadian
diskrit dan diletakkan pada sisi kiri model.
Generator
Gambar 4.x GeneratorGenerator berfungsi untuk menghasilkan data kedatangan dengan distribusi
yang telah ditentukan pada skenario-skenario tertentu. Pada Bank Harapan
Sejahtera (BHS) Cabang Semarang, distribusi yang digunakan adalah distribusi
eksponensial.
Timer
MD
sensorGambar 4.x Timer
Blok Timer digunakan untuk mencatat waktu yang terjadi di dalam sebuah
sistem yang bekerja.
Queue, FIFO
Gambar 4.x FIFO
Blok ini berfungsi untuk menampung antrian dan melakukan pencatatan panjang
antrian dan waktu tunggu entitas yang memasuki antrian dengan mengikuti
aturan First In First Out.
Activity Delay
Gambar 4.x Activity Delay
Activity delay berfungsi sebagai suatu server yang melakukan aktivitas
pelayanan untuk melihat hasil utilisasi dari server tersebut. Pada RS Delima, ada
beberapa proses pelayanan, seperti pada teller, customer service dan fronliner.
Set atribute
Gambar 4.x Set Atribute
Set attribute berfungsi untuk membuat atribut bagi suatu entitas. Pada RS
Delima, ada 3entitas yang berjalan di sistem, yaitu pelayan A, B dan C.
Get Atribut
Gambar 4.x Get AtributeGet Atribut digunakan memanggil atribut yang telah diciptakan. Get attribute
berfungsi untuk mengambil atribut yang telah dibuat oleh blok set attribute.
Atribut ini nantinya akan diberikan pada entitas-entitas tertentu
Input Random Number
Gambar 4.x Input Random Number
Input random number digunakan sebagai input yang menyatakan durasi
lamanya suatu kegiatan secara acak sesuai peluang-peluang yang ada. Data
random yang dimasukkan biasanya berupa empirical table dengan berbagai
peluang yang ada terhadap beberapa pilihan.
Select DE Input (5)
Gambar 4.x Select DE Input (5)Blok ini digunakan untuk menyatakan pilihan beberapa tujuan dari sebuah
atribut yang sudah di set.
Combine (5)
Gambar 4.x Combine (5)Blok ini dipergunakan untuk menggabungkan lebih dari 2 atau beberapa entitas
dari dua sumber yang berbeda menjadi sebuah aliran.
Combine
Gambar 4.x Combine Blok ini dipergunakan untuk menggabungkan dua entitas dari dua sumber yang
berbeda menjadi sebuah aliran.
Exit (4)
Gambar 4.x Exit (4)
Exit digunakan untuk menyatakan tempat berakhirnya tujuan.
5.2 Validasi Model
5.2.1 Uji T
1. Rataan Waktu Tunggu Antrian
a. Fasilitas A
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2
Mean 3.5E+08 508.6226667Variance 8.67E+16 100460.8474Observations 30 30Pearson Correlation -0.34442Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 6.51533P(T<=t) one-tail 1.96E-07
t Critical one-tail1.69912
7P(T<=t) two-tail 3.91E-07t Critical two-tail 2.04523
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < -2,04523
6. Keputusan: Tolak H0 karena 6,51533 > 2,04523 dan 6,51533 > -
2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
b. Fasilitas B
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 3657508982 3596.250667Variance 3.12048E+18 1298369.863Observations 30 30Pearson Correlation -0.02237746Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 11.34056614P(T<=t) one-tail 1.76557E-12t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 3.53113E-12t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 11,34056614 > 2,04523 dan
11,34056614 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
c. Fasilitas C
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 2752127893 230.9246667Variance 2.39021E+18 11573.23694Observations 30 30Pearson Correlation 0.254891527
Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 9.750142336P(T<=t) one-tail 5.84042E-11t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 1.16808E-10t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 9,750142336 > 2,04523 dan
9,750142336 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
2. Rataan Waktu Pelayanan Server
a. Teller 1
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 277535920.4 268.7743333Variance 8.40522E+14 859.7292116Observations 30 30Pearson Correlation -0.044242094Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 52.43301515P(T<=t) one-tail 1.37484E-30t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 2.74967E-30t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 52,43301515 > 2,04523 dan
52,43301515 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
b. Teller 2
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 281500359.3 263.793Variance 4.35969E+14 629.2847666Observations 30 30Pearson Correlation -0.292637858Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 73.84335265P(T<=t) one-tail 7.20084E-35t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 1.44017E-34t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 73,84335265 > 2,04523 dan
73,84335265 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki memiliki
rataan yang sama
c. Teller 3
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 257910424.9 270.185Variance 4.66762E+15 563.3091569Observations 30 30Pearson Correlation 0.186522324Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 20.67670653P(T<=t) one-tail 3.325E-19t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 6.65001E-19t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 20,67670653 > 2,04523 dan
20,67670653 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
d. Teller 4
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 265325982.6 275.14Variance 3.04702E+15 557.0241586
Observations 30 30Pearson Correlation 0.189268655Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 26.32704564P(T<=t) one-tail 4.2587E-22t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 8.51741E-22t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 26,32704564 > 2,04523
dan26,32704564 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
e. Teller 5
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 243937257.7 268.0386667Variance 8.90376E+15 718.2978671Observations 30 30Pearson Correlation -0.245276675Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 14.15961412P(T<=t) one-tail 7.3598E-15t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 1.47196E-14t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 14,15961412 > 2,04523 dan
14,15961412 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
f. Frontliner 1
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 8336816696 895.887667Variance 4.18427E+18 1067.35815Observations 30 30Pearson Correlation -0.1464226Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 22.32290697P(T<=t) one-tail 4.09475E-20t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 8.1895E-20t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 22,32290697 > 2,04523 dan
22,32290697 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
g. Frontliner 2
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
FL 2t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 7906494734 905.889Variance 8.29738E+18 850.363575Observations 30 30Pearson Correlation -0.185131053Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 15.03398813P(T<=t) one-tail 1.58426E-15t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 3.16851E-15t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 15,03398813 > 2,04523 dan
15,03398813 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
h. Cust Service
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 4325612228 511.03Variance 3.16622E+18 361.762676Observations 30 30Pearson Correlation 0.053227489Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 13.3149005P(T<=t) one-tail 3.47971E-14t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 6.95942E-14t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 13,3149005 > 2,04523 dan
13,3149005 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
3. Utilitas Server
a. Teller 1
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 0.983191 0.903Variance 0.000257581 0.003414828Observations 30 30Pearson Correlation 0.057143945Hypothesized Mean Difference 0
df 29t Stat 7.356021229P(T<=t) one-tail 2.09723E-08t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 4.19446E-08t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Tolak H0 karena 7,356021229 > 2,04523 dan
7,356021229 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
b. Teller 2
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 0.978538 0.940666667Variance 0.000316259 0.001275402Observations 30 30Pearson Correlation 0.092509367Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 5.402560287P(T<=t) one-tail 4.14478E-06t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 8.28955E-06t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Tolak H0 karena 5,402560287 > 2,04523 dan
5,402560287 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
c. Teller 3
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 0.972626 0.964333333Variance 0.000540393 0.000473678Observations 30 30Pearson Correlation 0.102876388Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 1.505707496P(T<=t) one-tail 0.071478945t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 0.142957889t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: tolak H0 karena 1,505707496 > 2,04523 dan
1,505707496 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
d. Teller 4
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 0.966216 0.925666667Variance 0.000568754 0.001894368Observations 30 30Pearson Correlation 0.141542448Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 4.768550676P(T<=t) one-tail 2.41259E-05t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 4.82518E-05t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Tolak H0 karena 4,768550676 > 2,04523 dan
4,768550676 < -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki rataan yang
sama
e. Teller 5
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 0.955692 0.954666667Variance 0.001431246 0.000756782Observations 30 30Pearson Correlation 0.120872831Hypothesized Mean Difference 0
df 29t Stat 0.127621679P(T<=t) one-tail 0.44966462t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 0.89932924t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena 0,127621679 < 2,04523 dan
0,127621679 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi memiliki rataan yang sama
f. Frontliner 1
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 0.962640523 0.956Variance 0.001575771 0.001466207Observations 30 30Pearson Correlation 0.045040542Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 0.674816648P(T<=t) one-tail 0.252568553t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 0.505137106t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 0,674816648 < 2,04523 dan
0,674816648 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi memiliki rataan yang sama
g. Frontliner 2
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2
Mean0.97532100
5 0.975666667
Variance0.00091683
3 0.000597816Observations 30 30Pearson Correlation 0.16588979Hypothesized Mean Difference 0df 29
t Stat
-0.05314678
8P(T<=t) one-tail 0.47898969
t Critical one-tail1.69912702
7P(T<=t) two-tail 0.95797938
t Critical two-tail2.04522964
25. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena -0,053146788 < 2,04523 dan -
0,053146788 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi memiliki rataan yang sama
h. Cust Service
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 0.551469767 0.537333333Variance 0.008228601 0.008013333Observations 30 30Pearson Correlation 0.028687958Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat 0.616455395P(T<=t) one-tail 0.271201671t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 0.542403342t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena 0,616455395 < 2,04523 dan
0,616455395 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi memiliki rataan yang sama
4. Banyaknya Nasabah Dilayani
a. Fasilitas A
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 48.93333333 500.3333333Variance 491.7885057 523.816092
Observations 30 30Pearson Correlation 0.087076003Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat -81.19555231P(T<=t) one-tail 4.6511E-36t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 9.3022E-36t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena -81,19555231 < 2,04523 dan -
81,19555231 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi memiliki rataan yang sama
b. Fasilitas B
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 25.73333333 60.8Variance 74.4091954 8.303448276Observations 30 30Pearson Correlation 0.054658244Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat -21.47447717P(T<=t) one-tail 1.18384E-19t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 2.36769E-19t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena -21,47447717 < 2,04523 dan -
21,47447717 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi memiliki rataan yang sama
c. Fasilitas C
1. H0: μ1=μ2
2. H1: μ1 ≠ μ2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
t-Test: Paired Two Sample for Means
Variable 1 Variable 2Mean 2.9 30.13333333Variance 0.782758621 25.56781609Observations 30 30Pearson Correlation -0.104828691Hypothesized Mean Difference 0df 29t Stat -28.5543022P(T<=t) one-tail 4.39813E-23t Critical one-tail 1.699127027P(T<=t) two-tail 8.79627E-23t Critical two-tail 2.045229642
5. Daerah kritis:
t Stat > t Critical two-tail dan < - t Critical two-tail
t Stat > 2,04523 dan t Stat < - 2,04523
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena -28,5543022 < 2,04523 dan -
28,5543022 > -2,04523
7. Kesimpulan: Kedua hasil uji simulasi memiliki rataan yang sama
5.2.1 Uji F
1. Rataan Waktu Tunggu Antrian
a. Fasilitas A
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 350268946.3 508.6226667Variance 8.67062E+16 100460.8474Observations 30 30df 29 29F 8.63084E+11P(F<=f) one-tail 3.3348E-166F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena 8,63084E+11 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
b. Fasilitas B
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 3657508982 3596.250667Variance 3.12048E+18 1298369.863Observations 30 30df 29 29F 2.40338E+12P(F<=f) one-tail 1.1855E-172F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 2,40338E+12 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
c. Fasilitas C
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 2752127893 230.9246667Variance 2.39021E+18 11573.23694Observations 30 30df 29 29F 2.06529E+14P(F<=f) one-tail 1.0681E-200F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena 2,06529E+14 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
2. Rataan Waktu Pelayanan Server
a. Teller 1
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 277535920.4 268.7743333Variance 8.40522E+14 859.7292116Observations 30 30
df 29 29F 9.77659E+11P(F<=f) one-tail 5.4717E-167F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 9,77659E+11 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
b. Teller 2
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 281500359.3 263.793Variance 4.35969E+14 629.2847666Observations 30 30df 29 29F 6.928E+11P(F<=f) one-tail 8.0728E-165F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan tolak H0 6,928E+11 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
c. Teller 3
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 257910424.9 270.185Variance 4.66762E+15 563.3091569Observations 30 30df 29 29F 8.28607E+12P(F<=f) one-tail 1.9045E-180F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 8,28607E+12 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
d. Teller 4
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 265325982.6 275.14Variance 3.04702E+15 557.0241586Observations 30 30df 29 29F 5.47018E+12P(F<=f) one-tail 7.849E-178F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 5,47018E+12 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
e. Teller 5
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 243937257.7 268.0386667Variance 8.90376E+15 718.2978671Observations 30 30df 29 29F 1.23956E+13P(F<=f) one-tail 5.5391E-183F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena 1,23956E+13 < 1,860811
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
f. Frontliner 1
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 8336816696 905.889Variance 4.1843E+18 850.363575Observations 30 30df 29 29F 4.9206E+15P(F<=f) one-tail 1.152E-220F Critical one-tail 1.86081144
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
8. Keputusan: Jangan tolak H0 karena, 4,9206E+15 < 1,860811
6. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
g. Frontliner 2
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 7906494734 905.889Variance 8.2974E+18 850.363575Observations 30 30df 29 29F 9.7574E+15P(F<=f) one-tail 5.629E-225F Critical one-tail 1.86081144
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 9,76E+15 < 1,860811
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulas memiliki variansi yang sama
h. Cust Service
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 4325612228 511.03Variance 3.16622E+18 361.762676
Observations 30 30df 29 29F 8.75219E+15P(F<=f) one-tail 2.7236E-224F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
8. Keputusan: Jangan tolak H0 karena 8,75219E+15 < 1,860811
6. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
3. Utilitas Server
a. Teller 1
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 0.983191 0.903Variance 0.000258 0.003415Observations 30 30df 29 29F 0.07543P(F<=f) one-tail 2.92E-10F Critical one-tail 0.5374
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 0,07543 < 0,5374
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
b. Teller 2
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 0.978538 0.940667Variance 0.000316 0.001275Observations 30 30df 29 29F 0.247968P(F<=f) one-tail 0.000167F Critical one-tail 0.5374
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 0,217968 < 0,5374
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
c. Teller 3
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 0.972626 0.964333Variance 0.00054 0.000474Observations 30 30df 29 29F 1.140843P(F<=f) one-tail 0.36256F Critical one-tail 1.860811
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 1,140843 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
d. Teller 4
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 0.966216 0.925667Variance 0.000569 0.001894Observations 30 30df 29 29F 0.300234P(F<=f) one-tail 0.000895F Critical one-tail 0.5374
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan tolak H0 karena 0,300234 < 0,5374
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
e. Teller 5
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 0.955692 0.954667Variance 0.001431 0.000757
Observations 30 30df 29 29F 1.891227P(F<=f) one-tail 0.045791F Critical one-tail 1.860811
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: tolak H0 karena 1,891227 > 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki variansi yang
sama
f. Frontliner 1
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 0.962640523 0.956Variance 0.001575771 0.001466207Observations 30 30df 29 29F 1.074725973P(F<=f) one-tail 0.423731287F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 1,074725973 < 1,860811
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
g. Frontliner 2
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 0.975321005 0.975666667Variance 0.000916833 0.000597816Observations 30 30df 29 29F 1.533637765P(F<=f) one-tail 0.127703632F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 1,533637765 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
h. Cust Service
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1 Variable 2Mean 0.551469767 0.537333333Variance 0.008228601 0.008013333Observations 30 30df 29 29F 1.026863627P(F<=f) one-tail 0.471792617F Critical one-tail 1.860811435
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 1,026863627 < 1,861
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
4. Banyaknya Nasabah Dilayani
a. Fasilitas A
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 47.48148 500.3333Variance 435.6439 523.8161Observations 27 30df 26 29F 0.831673P(F<=f) one-tail 0.319149F Critical one-tail 0.524273
5. Keputusan: Tolak H0 karena 0,831673 > 0,524273
6. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki variansi yang
sama
b. Fasilitas B
2. H0: σ 12=σ2
2
3. H1: σ 12 ≠ σ2
2
4. α: 0,05
5. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 25.73333 60.8Variance 74.4092 8.303448Observations 30 30df 29 29F 8.96124P(F<=f) one-tail 3.5E-08F Critical one-tail 1.860811
6. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
7. Keputusan: tolak H0 karena 8,96124 > 1,861
8. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi tidak memiliki variansi
yang sama
c. Fasilitas C
1. H0: σ 12=σ2
2
2. H1: σ 12 ≠ σ2
2
3. α: 0,05
4. Perhitungan:
F-Test Two-Sample for Variances
Variable 1
Variable 2
Mean 2.9 30.13333Variance 0.782759 25.56782Observations 30 30df 29 29F 0.030615P(F<=f) one-tail 2E-15F Critical one-tail 0.5374
5. Daerah kritis: F > F Critical One Tail
6. Keputusan: Jangan Tolak H0 karena 0,030615 < 0,5374
7. Kesimpulan : Kedua hasil uji simulasi memiliki variansi yang sama
