3. Estimasi Parameter
-
Upload
ahsya-achmad -
Category
Documents
-
view
40 -
download
1
Transcript of 3. Estimasi Parameter
-
ESTIMASI PARAMETER Husnul Khitam
-
Aproksimasi Normal terhadap Binomial
= =
p adalah peluang sukses dari suatu percobaan dan q = 1-p
-
Teladan
Dalam suatu survei yang berupaya melihat proporsi
pemilih kandidat presiden dari partai republik, diambil
1000 sampel untuk melihat preferensi setiap orang. X
merupakan jumlah orang yang memilih kandidat presiden
tersebut dari 1000 sampel. Asumsikan bahwa 50 persen
dari pemilih terdaftar memilih partai republik. Cari rata-
rata dan standar deviasi dari variabel acak X. Cari
peluang pada X = 467, 466, 465,, 0
-
Fungsi Estimasi Statistik Inferensial
Statistik inferensial bertugas dan atau berfungsi untuk
menaksir populasi berdasarkan sampel
Akurasi penaksiran sangat dipengaruhi oleh ketepatan
pengambilan sampel
Meskipun demikian, kesalahan sampel tetap muncul
sehingga perlu diperlihatkan untuk menunjukkan
keterbatasan dalam hal generalisasi
Pada umumnya, besar rata-rata populasi tidak diketahui,
dan yang biasa dihitung adalah besarnya kesalahan
sampling dan rata-rata hitung statistik.
-
Distribusi Statistik
Distibusi sampel adalah distribusi statistik yang diperoleh
melalui pemilihan kemungkinan sampel dengan ukuran
tertentu yang berasal dari suatu populasi
Distribusi rata-rata sampel adaah contoh dari sampling
distribusi dan biasanya cukup dikatakan sampel distribusi
Standar error adalah suatu standar yang menyatakan
perbedaan dari rata-rata
Nilai numerikal standard error ditentukan oleh sifat:
Variabilitas populasi dimana sampel tersebut diambil
Ukuran sampel
-
SD vs SE
Perbedaan Standard Deviation dan
Standard Error
Standard deviation merupakan ukuran baku
tentang perbedaan (rata-rata perbedaan)
antara skor individual dengan rata-rata
populasinya.
Standard error merupakan ukuran baku
perbedaan rata-rata sampel dengan rata-rata
populasi.
-
Simpangan Baku Rata-rata Hitung
sX = s
N1
-
Teladan
Skor (X) Frekuensi (f) fX fX
120 2 240 14400 28800
118 6 708 13924 83544
115 9 1035 13225 119025
110 15 1650 12100 181500
108 20 2160 11664 233280
103 18 1854 10609 190962
100 17 1700 10000 170000
95 8 760 9025 72200
90 5 450 8100 40500
X = 105,57 S = 7,286
-
Interval Kepercayaan
Interval kepercayaan merupakan rentangan bilangan dari
angka dan ke angka tertentu yang didalamnya
diperkirakan terletak kemungkinan bilangan berada
Penaksiran letak pada umunya mepergunakan taraf signifikansi 5% dan 1%.
Penaksiran yang mempergunakan taraf signifikansi 5%
sama artinya dengan nilai z-skor 1,96 dengan daerah
probabilitas 95% atau 0,95
Penaksiran yang mempergunakan taraf signifikansi 1%
sama artinya dengan nilai z-skor 2,58 dengan daerah
probabilitas 99% atau 0,99.
-
Interval Kepercayaan
= 1,96 (s )
= 2,58 (s )