8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

1/27

6

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1 Model Persamaan Simultan

Model persamaan simultan merupakan persamaan yang memiliki ciri variabel

endogen (variabel terikat) pada suatu persamaan menjadi variabel penjelas pada

sistem persamaan yang lainnya (Gujarati, 2004:72)! "ili#at dari variabel$variabel

yang digunakan, model persamaan simultan dengan model persamaan regresi tidak 

 jau# berbeda karena sama$sama memiliki varibel bebas dan variabel terikat! %amun pada model persamaan simultan tidak lagi menggunakan penyebutan

variabel bebas dan variabel terikat tetapi menggunakan penyebutan variabel eksogen

dan endogen! &erbedaan penyebutan ini dikarenakan pada persamaan regresi variabel

terikat #anya bisa dipengaru#i ole# variabel bebas dan variabel terikat tidak bisa

mempengaru#i variabel bebasnya! 'erbeda dengan model persamaan simultan,

kedua variabel (bebas dan terikat) dapat saling mempengaru#i! ariabel yang saling

mempengaru#i ini dimasukkan kedalam variabel endogen sedangkan variabel

eksogen merupakan variabel yang digunakan tetapi tidak saling mempengaru#i!

ariabel endogen merupakan variabel terikat pada persamaan simultan sedangkan

variabel eksogen merupakan variabel bebasnya!

'entuk persamaan umum model simultan dengan k   variabel endogen dan m

variabel eksogen adala# seperti pada persamaan 2! #ingga persamaan 2!*!

(2!)

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

2/27

7

(2!2)

(2!*)

"imana:

, , dan + variabel endogen (dimana, k  + jumla# variabel endogen yang

digunakan),

+ nilai koe-isien variabel endogen,

#ingga + variabel eksogen (dimana, m + jumla# variabel eksogen yang

digunakan),

. + nilai koe-isien variabel eksogen, dan

ε + residual pada persamaan tersebut!

"engan menggunakan data runtun /aktu dengan dua variabel endogen dan satu

variabel eksogen serta sejumla#  p lag optimal maka persamaan simultannya sebagai

 berikut:

(2!4)

(2!)

"imana:

t   + /aktu (t+ ,2,1,n! dimana n + jumla# data), dan

 p + nilai lag yang diperole# pada uji lag optimal!

2.2 Vector Autoregression (VAR

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

3/27

8

Vector Autoregression (3) adala# metode ekonometrik yang berguna untuk 

menguji antar variabel pada model yang memiliki dampak dinamis (5celebi,

20:**)! 6eunggulan metode analisis 3 menurut idarjono yang dikutip ole#

8adiyatulla# (20:2$29) yaitu:

a! &ada metode 3 #anya ada variabel endogen!

 b! &ada setiap variabel endogen dapat dibuat model secara terpisa#!

ecara umum model 3 dapat ditulis sebagai berikut (5celebi, 20:**):

(2!9)

;ntuk lebi# jelas pengunaanya, model umum 3 menggunakan dua variabel

endogen dengan satu lag optimal (p) sebagai berikut:

  (2!7)

  (2!

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

4/27

9

  (2!0)

  (2!)

s + variabel bebas (variabel endogen yang mempengaru#i), dan

5 + variabel terikat (variabel endogen yang dipengaru#i)!

"engan metode tersebut akan diperole# nilai estimasi dari model se#ingga dapat

diketa#ui besar nilai estimasinya!

2.2.1 !"i Si#ni$i%ansi Parameter

;ntuk pengujian signi-ikansi dilakukan dengan dua uji, yakni:

2.2.1.1 !"i Serenta%

;ji ini digunakan untuk menguji pengaru# variabel bebas secara bersama$

sama!

! 8ipotesis:

80 : + 2 + 1 +  p + 0

8 : sedikitnya satu  @ 0

2! Aingkat signi-ikan dilambangkan dengan B

3.  %ilai C #itung (tipe Donst):

  (2!2)

"imana:

3 + jumla# kuadrat regresi pada masing$masing model persamaan,

> + jumla# kuadrat residual pada masing$masing model

 persamaan,

s + Eumla# variabel bebas,

n + Eumla# data, dan p + lag optimal!

4! 6iteria pengujian:

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

5/27

10

&ada kriteria pengujian ini, nilai - #itung dibandingkan dengan nilai - 

tabel! %ilai - tabel berbeda$beda, menyesuaikan dengan tipe

 persamaan yang digunakan! 6riteria pengujian berdasarkan tipe

 persamaan yang digunakan sebagai berikut:

a! Aipe None: F Aolak 80

 b! Aipe Const : F Aolak 80

c! Aipe Trend : F Aolak 80

d! Aipe Both: F Aolak 80

2.2.1.2 !"i Parsial

;ji parsial digunakan untuk mengeta#ui pengaru# dari suatu variabel

 bebas ter#adap variabel terikat!

! 8ipotesis:

80 : i + 0

8 : i @ 0

2! Aingkat signi-ikan dilambangkan dengan B

*! %ilai t #itung:

(2!*)

"imana:

i  + koe-isien variabel ke$i (i+ ,2,1,s),

+ standar eror variabel ke$i

4! 6iteria pengujian

&ada kriteria pengujian ini, nilai - #itung dibandingkan dengan nilai t

tabel! %ilai t tabel berbeda$beda, menyesuaikan dengan tipe

 persamaan yang digunakan! 6riteria pengujian berdasarkan tipe

 persamaan yang digunakan sebagai berikut:

a. Aipe None: F Aolak 80

b. Aipe Const : F Aolak 80

c. Aipe Trend : F Aolak 80

d. Aipe Both: F Aolak 80

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

6/27

11

2.2.2 Pemili&an Model VAR 

"alam memili# bentuk model 3 ada beberapa uji yang #arus dilakukan,

diantaranya uji stasioner! Eika data terbukti tela# stasioner maka dilanjutkan ke

langka# pemili#an lag optimal dan setela# itu per#itungan estimasi model 3!

 jika data tidak stasioner maka data dilanjutkan dengan uji kointegrasi! ;ntuk tetap

mendapatkan model 3 maka pada uji kointegrasi, variabel yang digunakan

#arus terbukti tidak memiliki kointegrasi antar variabelnya se#ingga dapat

dilakukan  !irst di!!erence  pada data$data variabel tersebut dan model tersebut

dinamakan 3  !irst di!!erence  'erikut Gambar 2! alur pemili#an model

simultannya:

Gambar 2! Gambaran &emili#an Model

2.' Stasioner Variael

"alam menentukan penggunaan metode 3 maka #arus terlebi# da#ulu

dipastikan apaka# variabel yang digunakan memiliki data yang bersi-at stasioner!

ariabel stasioner adala# variabel yang memiliki sebaran data disekitar nilai rata$rata

 pada variabel tersebut (8ill, Gri--it#, dan ?im, 20:**)! ala# satu metode yang

&engujian tasioner 

tasioner 

?ag

ptimal

3

Model

Aidak

tasioner 

6ointegrasi

>D

Model

 "i!!erencing

 "ata

Aidak

6ointegrasi

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

7/27

12

umum digunakan untuk mengeta#ui kestasioneran data adala# uji "ickey$Culler 

("C)! 8ipotesis pengujian ini adala#:

80 : + 0 ("ata Aidak stasioner)

8 : H 0 ("ata tasioner)

8ipotesis nol ditolak jika dimana I + ! "engan I

sebagai nilai uji stasioner dan sebagai nilai tabel kritisnya! "ikutip dari &-a-- 

(202:44) nilai tabel kritis stasioner diambil dari 8amilton (4) dan "ickey$Culler 

(

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

8/27

13

"imana:

+ adala# jumla# kuadrat residual,

n + jumla# data,

 p + lag optimal JD

k  + jumla# variabel endogen,

 + matriks residual pada /aktu ke$t (t+,2,1,n), dan

 + matriks residual (transpose)!

2.+ ,ointe#rasi Variael

6ointegrasi merupakan kondisi kombinasi linier antar variabel yang tidak 

stasioner (8ill, Gri--it#, dan ?im, 20: 4

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

9/27

14

  (2!)

"imana:

n + jumla# data,

k + jumla# variabel endogen,

r + banyaknya jumla# persamaan kointegrasi (r + 0, , 1, k$), dan

 + nilai eigen terbesar ke$i dari matriks (p#i)!

  (2!20)

"imana merupakan matriks koe-isein berdimensi (k % k )!

2.- !"i Asumsi Residual

"alam uji asumsi residual model 3, residual #arus memenu#i kriteria$

kriteria residual yakni setiap eror acak memliki distribusi probabilitas dengan rata$

rata nol (;ji sumsi %ormal), covarians antara dua eror pada dua variabel observasi

yang ber#ubungan adala# nol (;ji sumsi Jndependen), dan residual memiliki

distribusi probabilitas ragam N2  (;ji sumsi Jdentik) (8ill, Gri--it#s dan ?im,

20:72)!

2.-.1 !"i Asumsi Normal

;ji kenormalan residual dapat dilakukan dengan uji EarOue 'era! 8ipotesis

untuk uji EarOue 'era adala# sebagai berikut:

80 : 3esidual berdistribusi normal

8 : 3esidual berdistribusi tidak normal

tatistik uji (8alim dan Dandra, 20):

  (2!2)

"imana:

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

10/27

15

n + jumla# data,

S + ke/ness, dan

 (  + 6urtosis!

8ipotesis nol akan ditolak jika dengan sebagai nilai tabel

ujinya dengan k  sebagai jumla# variabel endogen! elain itu dapat juga dili#at dari

nilai ) &a'ue$nya! Eika ) &a'ue H B maka #ipotesis nol ditolak!

2.-.2 !"i Asumsi Inde*enden (Auto%orelasi;ji asumsi independen dengan menggunakan uji &ortmanteau! 8ipotesis

untuk uji &ortmanteau adala# sebagai berikut:

80 : P + 0 (Aidak ada korelasi residual)

8:  P @ 0 (da korelasi residual)

tatistik uji (&-a--, 202:**):

  (2!22)

"engan

  (2!2*)

"imana:

n + jumla# data (,2,*,!!!,%),

# + orde serial korelasi residual,

 j + blok di (dibaca gamma) pada matriks indepoten!

 + matriks residual pada /aktu t!

 + matriks residual pada /aktu t$ (transpose)!

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

11/27

16

"aera# kritis dari uji ini adala# dimana p adala# lag optimal

 pada 3 dan k adala# jumla# variabel endogen maka #ipotesis nol ditolak! elain

itu, jika ) &a'ue H B maka #ipotesis nol ditolak!

2.-.' !"i Asumsi Identi% (eteros%edasitas

;ji asumsi identik dapat dilakukan dengan uji 3D8$?M! 8ipotesis untuk 

uji 3D8$?M adala# sebagai berikut:

80: 3esidual identik 

8:  3esidual tidak identik 

tatistik uji (&-a--, 202:4):

  (2!24)

"engan

  (2!2)

"imana:

n + ukuran sampel,

k + jumla# varibel endogen,

 + metriks kovarian, dan

 + invers matriks kovarian!

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

12/27

17

8ipotesis nol ditolak jika dengan

sebagai nilai table ujinya dengan r  adala# orde 3D8! elain itu dapat juga dili#at

dari nilai ) &a'ue$nya! Eika ) &a'ue H B maka #ipotesis nol ditolak!

2./ Model Proses Peran#%at Luna% 

Menurut Crit5 'auer yang dikutip ole# &ressman (200:*), rekayasa piranti

lunak adala# pembentukan dan penggunaan prinsip$prinsip rekayasa untuk 

memperole# perangkat lunak secara ekonomis yang #andal dan dapat bekerja secara

e-isien pada mesin nyata! "alam mengembangkan perangkat lunak ada metode yang

digunakan dalam pengembangan tersebut, sala# satunya adala# agi'e so!t*are

de&e'opment ! Metode  agi'e so!t*are de&e'opment   sangat tanggap ter#adap

 peruba#an, se#ingga jika ada peruba#an kebutu#an pada perangkat lunak yang

dibangun, maka peruba#an tersebut dapat langsung ditanggapi! &ada agi'e so!t*are

de&e'opment   ini ada beberapa proses model diantaranya  +%treme )rogramming ,

Scrum, Crista', agi'e mode'ing  dan lain$lain! &ada penelitian ini mengunakan model

 proses +%treme )rogramming  (Q&) untuk pengembangan aplikasinya!

2./.1 Extreme Programming  (0P

 +%treme )rogramming   (Q&) merupakan sala# satu model proses yang

terdapat pada agi'e so!t*are de&e'opment   dan pendekatan yang paling banyak 

digunakan pada model proses agi'e so!t*are de&e'opment (&ressman, 200:72)!

&ada Q& ini pengguna dilibatkan dalam pengembangan perangkat lunak yang

dikerjakan ole# pengembang, se#ingga pengguna dapat memberikan umpan balik 

secara terus$menerus dan komunikasi antara pengguna dengan pi#ak pengembang

menjadi e-isien!

'erikut ta#ap$ta#ap proses Q& (&ressman, 200:7*$77), yaitu:

a. Perenanaan

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

13/27

18

6egiatan perencanaan dimulai dengan mema#ami story pengguna tentang

konteks perangkat lunak se#ingga tim Q& dapat menggambarkan output ,

-ungsi dan -itur yang dibutu#kan! &engguna memberikan nilai pada setiap

cerita dan tim Q& pun menilai story  tersebut lalu menentukan jangka /aktu

 pengerjaannya! Eika tim Q& merasa terlalu lama untuk dikerjakan maka

 pengguna diminta untuk membagi  story  tersebut menjadi lebi# seder#ana

lagi!

. Desain

"esain dalam Q& mengikuti prinsip 6J ( (eep t Simp'e) karena desain

yang seder#ana lebi# disukai ketimbang desain yang kompleks! "esain juga

sebagai pedoman implementasi dari story yang dipaparkan!

. Pemro#raman

etela# menyelesaikan pembuatan desain a/al, tim Q& akan

mengembangkan serangkaian unit tes yang akan menjalankan setiap  story!

etiap kali unit tes selesai dibuat, pengembang dapat -okus dalam melakukan

 pemrograman! etela# pemrograman selesai, langsung dapat diuji se#ingga

memberikan umpan balik kepada pengembang secara instan!

d. Pen#u"ian

elain menguji pemrograman yang dibuat, ada juga tes penerimaan yang

disebut juga tes pelanggan, yang dilakukan ole# pelanggan dan ter-okus pada

-itur sistem secara keseluru#an dan -ungsi yang terli#at ole# pelanggan!

2. Intera%si Manusia dan ,om*uterJnteraksi manusia dan komputer merupakan suatu ilmu yang mempelajari

#ubungan antara manusia dan komputer mengenai antarmuka komputer, se#ingga

manusia dapat menggunakan komputer dengan muda#! &ada perancangan sebua#

antarmuka (inter!ace) komputer terdapat aturan$aturan yang dikenal dengan sebutan

 +ight -o'den .u'es o! nter!ace "esign yang dikemukakan ole# #neiderman dan

&laisant (200:

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

14/27

19

'erusa#a konsisten pada rancangan, terminologi, penggunaan perinta#,

 penggunaan #uru-, tata letak, /arna dan sebagainya agar pengguna tidak bingung

dengan tampilan yang ada!

. Men#enali %eutu&an 3an# era#am dari *en##unaMem-asilitasi untuk berbagai pengguna seperti menamba#kan -itur untuk 

 pemula, untuk pengguna a#li dibutu#kan langka#$langka# k#usus yang dapat

mempercepat interaksi seperti shortcut , serta -itur k#usus untuk pengguna yang

cacat!

. Mena4ar%an um*an ali% 3an# in$ormati$ 

"ibutu#kannya umpan balik dari setiap pengguna komputer! ;ntuk tindakan

yang sering dilakukan dan tidak terlalu penting, dapat diberikan umpan balik 

yang seder#ana! %amun jika ada peringatan yang penting, maka umpan balik 

menjadi lebi# subtansial!

d. Desain dialo# untu% *enutu*an

"esign penutup dialog dibuat sebagai tanda ba#/a langka#$langka# yang

dilakukan suda# benar dan dipersiapkan langka# selanjutnya!

e. Pene#a&an %esala&an 3an# seder&ana

&engguna dicega# melakukan kesala#an dan jika pengguna melakukan

kesala#an, mereka diberikan in-ormasi instruksi untuk untuk mengembalikan ke

kondisi a/al!

$. Pemali%an a%si 3an# muda&

"iperlukannya pengurangan kecemasan dari pengguna karena kesala#an yang

dibuatnya, dengan cara dapat kembali ke keadaan sebelumnya se#ingga

 pengguna dapat mengeksplorasi secara leluasa!

#. Mendu%un# %ontrol internal lo%us&engguna dapat mengontrol sistemnya se#ingga dapat merespons

tindakannya sendiri! Eadi pengguna tidak merasa dirinya yang dikendalikan ole#

sistem!

&. Men#uran#i ean "an#%a *ende% 

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

15/27

20

;ntuk mengurangi penggunaan ingatan jangka pendek ini maka diperlukan

tampilan yang seder#ana, menggabungkan beberapa tampilan dan memberikan

/aktu untuk pengguna mempelajarinya!

2.5 Unified Modelling Language (!ML

/ni!ied $ode''ing Language (;M?) adala# ba#asa standar untuk menuliskan

0'ueprints perangkat lunak! da beberapa macam ;M? diagram, diantaranya yakni:

2.5.1 Use Case  Diagram

Menurut #itten dan 'entley (2007:249) menyatakan ba#/a  1/se case

diagram menggambarkan interaksi antara sistem, eksternal sistem dan penggunaR!

'erikut bagian$bagian dari use case  diagram  (#itten dan 'entley, 2007: 249$

24

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

16/27

21

 %ama imbol

/se case

ktor 

8ubungan

2.9.2 Activity Diagram

 Acti&ity  diagram  merupakan sebua# diagram yang menggambarkan aliran

 proses, langka# S langka# use case atau logika dari sebua# objek (#itten dan

'entley, 2007:*0)! 'erikut notasi S notasi yang terdapat pada acti&ity diagram

(#itten dan 'entley, 2007:*):

  Aabel 2!2 %otasi S %otasi Acti&ity "iagram

 %ama imbol Cungsi

! nitia' Node &enggambaran a/al dari proses

2! Action&enggambaran langka# $

langka# dalam aktivitas

*! 2'o*ebagai penunjuk langka#

 berikutnya

4! "ecisionebagai tanda kondisi untuk 

memili# langka# selanjutnya

  Aabel 2!2 %otasi S %otasi Acti&ity "iagram (?anjutan)

! $erge

&enggambaran penggabung

dari beberapa aliran yang

dipisa#kan ole# decision

menjadi satu aliran

9! 2ork 

 penggambaran aksi paralel

dimana masuk aliran dan

keluar 2 aliran yang bisa terjadi

secara bersamaan

7! 3oin &enggambaran 2 aliran masuk 

dan keluar menjadi aliran

dimana kedua aliran yang

masuk #arus diselesaikan dulu

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

17/27

22

 prosesnya!

merupakan karakteristik dari suatu objek kelas dan method   merupakan

operasiU-ungsi yang dapat dilakukan ole# kelas objek tersebut!

&ada elemen attri0ute  dan method  ada tiga &isi0i'ity  yang digunakan yakni

 pu0'ic (L), pri&ate ($), dan protect (V)! Visi0i'ity pu0'ic menunjukkan attri0ute atau

method  dapat dipanggil ole# kelas objek yang lain! Visi0i'ity pri&ate menunjukkan

attri0ute atau method  #anya dapat dipanggil ole# kelas objek  yang bersangkutan,

sedangkan &isi0i'ity protect  menunjukkan #anya dapat dipanggil ole# kelas objek 

yang bersangkutan dan anak kelas objek yang me/arisinya!

Gambar 2!2 Donto# 6elas

bjek 

 %ama Dlass

L attribute

$ attribute

V attribute

L met#od

$ met#od

V met#od

A

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

18/27

23

&ada kelas objek terdapat beberapa jenis relasi yang meng#ubungakan antar 

kelas objek, jenis #ubungan kelas objek menurut #itten dan 'entley (2007:*79$

*7

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

19/27

24

urutan pengerjaan pada

sistem!

*! Li!e'ines Garis vertical putus$

 putus yang memanjang

ke ba/a# dari notasi

aktor dan notasi sistem,

yang menunjukkan

urutan ke#idupan

sistem!

  Aabel 2!* %otasi$notasi sequence diagram(?anjutan)

4! Acti&ation Bar  'arUbatang yang

mele/ati jalur #idup

yang menunjukkan

 periode /aktu ketika

 peserta akti- dalam

interaksi!

! nput $essage "igambarkan dengan

anak pana# dari aktor 

menuju sistem yang

menunjukkan adanya

 pesanUoperasi yang

masuk ke sistem!

9! Output $essage "igambarkan dengan

anak pana# putus$putus

dari sistem ke aktor 

yang menunjukkan

message input   tela#

dikerjakan pada sistem!

7! .ecei&er Actor  ktor lain atau sistem

eksternal yang

menerima pesan dari

sistem utama!

menyertakan satu atau

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

20/27

25

lebi# pesan untuk 

membagi$bagi dari

sebua# urutan -ragmen!

"idalam kotak tersebut

terdapat -ragmen

opsional yang

ditunjukkan dalam

tanda kurung siku!

2.16 Ba&asa Pemro#raman 7a8a

Eava adala# ba#asa pemrograman yang paling banyak digunakan di dunia

("eitel, 202:2)! Eava bersi-at tidak tergantung pada sistem operasi tertentu, jadi

 program yang dibuat dari ba#asa pemrograman Eava ini bisa dijalankan di  p'at!orm

mana saja! Eava yang dikembangkan ole# un Microsystems pada agustus ini

memiliki beberapa edisi yaitu Eava Standard +dition  (Eava >), Eava  +nterprise

 +dition  (Eava >>) untuk aplikasi terdistribusi dan aplikasi /eb, serta Eava  $icro

 +dition  (Eava M>) untuk mengembangkan aplikasi kecil seperti aplikasi pada

 smartphone ("eitel, 202:2)!'a#asa pemrograman Eava layaknya DLL karena sama$sama ba#asa

 pemrograman berorientasi objek dimana pemrogramannya yang menggunakan kelas

(c'ass) untuk membentuk objek!

2.11 NetBeans IDE

 %et'eans intergrated de&e'opment en&irondemt   (J">) adala# sebua#

lingkungan pengembangan untuk menulis program, mengompilasi, mencari

kesala#n, dan menyebarkan program (nonim)! %et'eans J"> ditunjukkan untuk 

memuda#kan dalam melakukan pemrograman Eava (8artati, 8erry, oesilo, 2009:*)!

 %et'eans ini bersi-at open source se#ingga siapapun dapat menggunakannya tanpa

 perlu membayar biaya lisensi! &ada %et'eans tela# mencakup compi'er   dan

de0ugger ! 8al ini sangat memuda#kan proses paska perancangan program!

ptional CragmenX

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

21/27

26

&emrograman standar Eava dapat dilakukan selama Eava 2 Standar +dition

(E2>) atau Eava > tersedia dalam sistem komputer! %et'eans mendukung E2>

yang terdapat pada 3a&a "e&e'opment (it  (E"6) (8artati, 8erri, oesilo, 2009:*)!

2.12  "oft$are R 

o-t/are atau perangkat lunak 3 merupakan #asil kolaborasi riset berbagai

statistika/an di seluru# dunia! &erama kali perangkat lunak 3 ini dibuat pada ta#un

2 di ;niversitas uckland, %e/ Yeland ole# 3oss J#aka dan 3obert Gentleman!

;ntuk komputasi statistika modern, perangkat lunak 3 dapat dikatan sebagai 'ingua

 !ranca (ba#asa standar) untuk melakukan komputasi tersebut (3osadi, 20:)!

&ada perangkat lunak 3, terdapat kekurangan dan kelebi#an yang dimilikinya!

Menurut 3osadi (20:2$*) kekurangan dan kelebi#an dari perangkat lunak 3 adala#

sebagai berikut:

a. ,elei&an

1. Beas lisensi

&engguna bebas untuk mempelajari dan menggunakannya sampai kapan

 pun tanpa memerlukan lisensi!

2.  Multi%latform

&erangkat lunak 3 ini dapat di instalasi pada berbagai macam sistem

operasi se#ingga dapat di instalasi pada sistem operasi manapun!

'. !mum dan terde*an

&ada perangkat lunak 3 tela# terprogram berbagai macam metode

analisis statistika, baik metode klasik maupun metode$metode baru!

). Da*at de*ro#ram

&engguna dapat memprogramkan metode$metode baru pada perangkat

lunak 3 ataupun mengembangkan -ungsi$-ungsi analisis statistika yang

tela# terdapat pada perangkat lunak 3!

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

22/27

27

+. Berasis analisis metri%s

&erangkat lunak 3 sangat baik dalam melakukan analisis dalam bentuk 

metriks seperti MA?' atau G;!

-. 9asilitas #ra$i% 3an# lei& ai% 

. ,e%uran#an

&. Point and Clic 'U( 

Jnteraksi utama pada perangkat lunak 3 berdasarkan Command Line

 nter!ace  (D?J)! pada perangkat lunak 3 terdapat pula 3Dommander 

sebagai -raphica' /ser nter!ace (G;J) pada perangkat lunak 3 tersebut

namun #anya mampu melakukan analisis statistika dasar!

2. ,etersediaan "umla& $un#si statisti% 

alaupun pada perangkat lunak 3 suda# cukup lengkap metode analisis

statistikanya, tetapi tidak semua metode analisis statistika diterapkan pada

 perangkat lunak 3 tersebut!

 

2.1' Pen#ertian Ban% S3aria&

'erdasarkan &asal ayat 2 undang$undang 3J %o! 2 ta#un 200< tentang

 perbankan syaria# menyatakan 'ank merupakan badan usa#a yang meng#impun

dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya dalam bentuk 

kredit danUatau dalam bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan tara- #idup rakyat!

&engertian bank syaria# berdasarkan &asal ayat 7 undang$undang 3J %o! 2 Aa#un

200< menyatakan ba#/a 'ank yaria# merupakan bank yang menjalankan usa#anya

 berdasarkan prinsip syaria# dan menurut jenisnya terdiri atas 'ank ;mum yaria#

dan 'ank &embiayaan 3akyat yaria#!

&ada ta#un , didirikanla# bank islam pertama di Jndonesia yaitu 'ank 

Muamalat Jndonesia! 'ank ini berdiri atas prakarsa M;J setela# melalui suatu

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

23/27

28

lokakarya yang meng#asilkan pembentukkan Aim &erbankan M;J yang merupakan

satu kelompok kerja yang bertugas melakukan pendekatan dan konsultasi dengan

 pi#ak terkait! Aanggal %ovember , dilakukannya penandatanganan akte

 pendirian 'ank Muamalat Jndonesia! %amun mulai beroperasinya pada ta#un

 berikutnya tepatnya Mei 2 (l ri-, 202:0*)!

2.1) Pemia3aan Ban% S3aria&

&ada setiap bank memiliki sumber dana dan tempat penyaluran dana tersebut!

&ada perbankan syaria# ('; dan ;;) tercatat #ingga september 202 penempatan

 penyaluran dananya meliputi &embiayaan Zang "iberikan (&Z"), penempatan di 'J,

 penempatan di bank lain, surat ber#arga, tagi#an lainnya, dan penyertaan! "ari

 berbagai tempat penyaluran tersebut, &Z" menjadi tempat penyaluran dana

 perbankan syaria# yang paling terbesar yaitu

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

24/27

29

&embiayaan yang dikeluarkan ole# perbankan syaria# sebesar 3p!

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

25/27

30

 besar dengan jumla# kekayaan bersi# atau #asil penjualan ta#unan, sebagaimana

dimaksud dalam undang$undang ini (;; %o!20 Aa#un 200

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

26/27

31

dengan tetap berlangsungnya aktivitas ;6M tersebut! 6etika %&? ini menurun

menandakan ba#/a kondisi usa#a ;6M tersebut berangsur membaik!

2.1 Penelitian Terda&ulu

&enelitian ini didukung ole# peneltian$penelitan yang tela# dilakukan

sebelumnya, diantaranya dapat dili#at pada tabel 2!4 berikut ini:

Aabel 2!4 &enelitian ebelumnya

 %o Eudul &enulis Metode 8asil

Aantangan dan

&eluang &erbankan

yaria# "alam

&engembangan ;sa#a

6ecil dan Menga#Meperkuat ;ntuk

Memperkuat

6eseja#teraan ;mat

(20)

Maisaro#

] ti

umiati

nalisis

"eskripti- 

6ualitati- 

"alam konteks

 pengembangan ;6M,

 bank syaria# mempunyai

tanggung ja/ab untuk

 berperan serta dalammengembangkan dan

mengoptimalkan

kemampuan ;6M!

2 A#e 3ole o- mall and

Medium >nterprises

(M>s) in t#e ocio$

economic tability o-

6arac#i (20)

Eaved

^ures#i

] Gobind

M! 8erani

nalsis

6orelasi

&erbankan syaria# yang

 berdiri dari cabang bank

konvensional, mereka

dapat menjadi solusi

keuangan dengan produk$

 produk yang mereka

ta/arkan berupa bagi

#asil keuntungan dan

kerugian untuk

meningkatkan kinerja

;6M!

Aabel 2!4 &enelitian ebelumnya (?anjutan)

* Jslamic 'anking in

 %igeria: &roblems and

&rospect (202)

jo$

gbodu,

yodele

bra#am,

"3! ma#J!

nalisis

"eskripti- 

6ualitati- 

Eika perbankan syaria#

ditetapkan akan

meningkatkan

 perekonomoan %egara,

mempercepat pertumbu#an ;6M,

meng#ilangkan

eksploitasi yang melekat

dalam sistem perbankan

konvensional, dan

meningkatkan nilai$nilai

sosial!

4 "eterminants o-

Donstruction ector

ctivity in Aurkey:

ector utoregressionpproac# (20)

gu5#an

5celebi

3 &ada model 3

menunjukkan adanya

dorongan dari &"3'

untuk meningkatkanakti-itas sektor

8/18/2019 2012-2-00991-STIF Bab2001

27/27

32

konstruksi!

Gold &rice and

>=c#ange 3ate

olatility: >--ect o-

>conomics anctions

(20*)

Mas#ayeki,

adr ra,

dan Ea-ari

3 8arga emas tidak #anya

dipengaru#i ole# "ollar

tetapi juga mempengaru#i

dollar tersebut!