2 untuk Meningkatkan Peran Data Analytics Ketahanan UMKM

1981667

Accent 1

57172219

Accent 2

2643112

Accent 3

5860

169

Accent 5

2490

74

Accent 4

24714978

Accent 6

March 2020

bambangpsbrodjonegoro

Peran Data Analytics untuk Meningkatkan Ketahanan UMKM

bambangbrodjonegoro

Prof. Bambang P. S. Brodjonegoro, Ph.D.

Komisaris Utama PT. Bukalapak.com Tbk

Achmad Zaky, CEO Bukalapak

UMKM Indonesia dan Titik Lemahnya

>50% masyarakat Indonesia tidak

memiliki akun Bank dan akses ke

tabungan

>70% of UMKM tidak memiliki akses ke kredit

Outlet bank yang terbatas

Tingginya biaya inventory dan modal

serta tantangan dalam logistik

terbatasnya pilihan barang fisik dan digital

Kurangnya manajemen proses

bisnis

Mahal nya harga dan kurang

beragam nya barang untuk

konsumen akhir

MSMEs’ pain points

End users’ pain points

Financial inclusionSource: e-Conomy SEA 2019 report by Google, Temasek and Bain & Company, Frost & Sullivan


Bukalapak adalah salah satu Unicorn Indonesia yang

memiliki visi yang jelas untuk memperkuat UMKM di

segala sektor di Indonesia melalui teknologi142

Kota yang dilayani

92 Mio Pengguna

5 Mio Kios, Warung & Agen


Setiap keputusan yang diambil dan ide yang timbul harus

berbasis data dan pengetahuan

Data Vision


Semua harus dapat memanfaatkan dataScaling

High Quality

Data-centric

Product

Decision Making

Menerapkan inovasi yang berbasis data dan bersifat scientific

Jangan hanya melihat data, namun lihatlah dengan benar

Menciptakan produk yang berfokus kepada konsumen, baik itu internal maupun eksternal

Melihat dengan kacamata yang luas dan memahami apa yang harus dilakukan selanjutnya


Data Science adalah bidang Kreatif

“Creativity is the process of having original ideas that have value. It is a process; it’s not random. ”

Ken Robinson

If you’re running a business or a school or university, you don’t want to have the occasional good idea, you want to have them all the time, routinely, and have a system and way of doing it.” Ken Robinson.

Kolaborasi Kreatif

● Buat Sederhana

● Otomasi dan Robust Testing / Data Ops

● Akses terhadap data harus nya mudah

● Percaya akan data

● Perhitungan nilai dan feedback

● Literasi data

Data ScienceBusiness Collaboration

Penggunaan Data Analytics untuk Mitra Bukalapak (I)


Rekomendasi

Memberikan mitra rekomendasi barang fisik yang mereka bisa jual. Produk yang dijual mengedepankan produk yang dijual paling banyak dan produk yang bisa dijual bersamaan.

Optimasi Rute Penjualan (Sales Army Route Optimization)

● Permasalahan-> tidak cukup nya personil tim penjualan untuk mengunjungi mitra yang mengakibatkan terbatasnya mitra yang mampu dibantu

● Solution -> Prioritas akan mitra yang mampu dibantu oleh tim penjualan berdasarkan rute spesifik yang dihasilkan oleh data analytics. Data tersebut akan memberikan lokasi mitra dan mengidentifikasi apa yang mitra butuhkan.

Penggunaan Data Analytics untuk Mitra Bukalapak (II)


Optimasi Harga

● Permasalahan -> Harus menemukan titik harga yang berfungsi untuk Bukalapak dan mitra seraya memaintain gudang dan stok

● Solusi -> Optimasi harga melalui data analytics yang mampu menyeimbangkan permintaan dan penghasilan

Product Analytics

● Permasalahan-> Mencari tahu apabila Mitra mengalami masalah dengan aplikasi Mitra Bukalapak.

● Solusi -> Menganalisis Mitra di aplikasi dan mengidentifikasi potensi masalahnya

1981667

Accent 1

57172219

Accent 2

2643112

Accent 3

5860

169

Accent 5

2490

74

Accent 4

24714978

Accent 6

9

Thank You

Questions and Answers

2 untuk Meningkatkan Peran Data Analytics Ketahanan UMKM

Documents

Transcript of 2 untuk Meningkatkan Peran Data Analytics Ketahanan UMKM