8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

1/12

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

2/12

PENELITIAN DESKRIPTIF

MENGGAMBARKAN KEADAAN DARISUBYEK YANG DIAMATI

TERBATAS PADA DATA YANG ADA

MISAL : STUDI KASUS

PENELITIAN DASAR(GROUNDED RESEARCH)

TIDAK MELAKUKAN GENERALISASI

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

3/12

CROSS SECTIONAL

- KESELURUHAN VARIABEL (PAPARAN DANPENYAKIT) DIAMATI SECARA SERENTAKPADA SATU SAAT/PERIODE

E+ , D+ E+ , D-

E- , D+ E- , D-

POPULASI

SAMPEL

PAPARAN

(E)

PENYAKIT

(D)

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

4/12

CASE-CONTROL STUDY

MEMPELAJARI HUBUNGAN PAPARAN DANPENYAKIT DENGAN CARAMEMBANDINGKAN KELOMPOK KASUSDENGAN KELOMPOK KONTROLBERDASARKAN STATUS PAPARANNYA

DIMULAI DENGAN PEMILIHAN KELOMPOKKASUS DAN KONTROL

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

5/12

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

6/12

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

7/12

COHORT STUDY

Berdasarkan atas titik awal penelitian,desain penelitian Cohort dapat dibagi 2

yaitu :1. Penelitian Concurrent (Prospective)

Cohort

2. Penelitian Historical (Retrospective)Cohort

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

8/12

SAAT INI AKAN DATANG

Faktor Risiko (+)

Faktor Risiko (-)

Penyakit (+) Penyakit (-)

Penyakit (+) Penyakit (-)

Steps :

1. Select a sample from the population

2. Measure predictor variables (risk factor present or absent)

3. Follow-up the cohort

4. Measure outcome variables (disease present or absent)

Populasi

Kohort prospektif

Sampel

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

9/12

Kohort retrospektif

MASA LALU SAAT INI

Faktor Risiko (+)

Faktor Risiko (-)

Penyakit (+) Penyakit (-)

Penyakit (+) Penyakit (-)

Sampel

Populasi

Steps :

1. Identify a cohort that has been assembled in the past

2. Collect data on predictor variables (measured in the past)

3. Follow-up the cohort

4. Collect data on outcome variables (measured in past or present)

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

10/12

Pemilihan Sampel

Mencari Status

Paparan dan

Penyakit

PEMILIHAN KASUS

dan KONTROL

PEMILIHAN

KOHORT

(STATUS PAPARAN)

IDENTIFIKASIKOHORT

TIMBUL PENYAKIT ?

MENCARI

PAPARAN

FAKTOR RISIKO

TIMBUL

PENYAKIT ?

STATUS PAPARAN

MASA LALU SAAT INI MASA AKANDATANG

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

11/12

Kelebihan

CROSS SECTIONAL CASE CONTROL COHORT

Dapatmenggambarkanpola penyakit

Mudah, cepat danmurah

Dapat dimanfaatkanuntuk penelitianselanjutnya

Relatif murah danmudah dibandingkandisain penelitiananalitik lainnya

Tepat untuk

meneliti penyakitdengan periodelaten yang panjang

Tepat untukmeneliti penyakityang langka atau

jarang terjadiDapat meneliti

pengaruh sejumlahpaparan terhadapsebuah penyakit/outcome

Kesesuaiannyadengan logika studieksperimentaldalam membuatinferensi kausal

Dapat menghitungangka insidens

Sesuai untukmeneliti paparanyang langka

Memungkinkanpenelitimempelajarisejumlah efeksecara serentak

dari sebuah paparan

8/9/2019 2. Rancangan Penelitian Observasional

12/12

Kelemahan

CROSS SECTIONAL CASE CONTROL COHORT

Tidak tepat untukmenganalisis hubungankausal

Tidak tepat untukmeneliti penyakit yang

jarang terjadiTidak tepat untuk

meneliti paparan yangjarang ada dimasyarakat

Rawan terhadapberbagai bias (biasseleksi dan biasinformasi)

Tidak efisien untuk

mempelajari paparanyang langkaTidak dapat

menghitung angkainsidens

Tidak mudah untuk

memastikan hubungantemporal antarapaparan dan penyakit

Mahal danmembutuhkan waktu

yang lebih lama(prospektif)

Membutuhkanketersediaan data

sekunder yang lengkapdan handal(retrospektif)

Tidak efisien dantidak praktis untukmempelajari

penyakit/outcom

eyang langkaHilangnya subyek

selama penelitian,karena migrasi,tingkat partisipasirendah, meninggal dan

sebagainya