Abstrak

Latar Belakang: Preeklampsia memiliki dampak yang sangat besar pada kesehatan ibu

dan perinatal terutama pada masyarakat yang berpendapatan rendah dan menengah.

Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan hubungan antara preeklampsia / eklampsia

dengan faktor risikonya, serta hasil akhir (outcome) yang merugikan bagi ibu dan

perinatal.

Metode: Dilakukan analisis sekunder melalui survei global WHO dalam kesehatan Ibu

dan Perinatal. Survei dengan menggunakan studi cross-sectional pada banyak negara.

Sampel global terdiri dari 24 negara dari tiga wilayah dan 373 fasilitas kesehatan yang

diperoleh melalui desain multi-stage cluster sampling. Data ibu dan anak diperoleh

melalui kuesioner standar. Pemodelan regresi logistik multi-level dilakukan secara acak

pada individu, fasilitas dan tingkat negara.

Hasil: Data dari 276.388 ibu dan bayi dianalisis. Prevalensi preeklampsia / eklampsia di

populasi penelitian adalah 10.754 (4%). Pada tingkat individu, karakteristik

sosiodemografi dari usia ibu ≥30 tahun dan tingkat pendidikan yang rendah secara

signifikan berhubungan dengan risiko tinggi terjadinya preeklamsia / eklamsia. Adapun

variabel klinis dan obstetri, indeks massa tubuh (IMT), nulipara (AOR: 2.04; 95% CI

1,92-2,16), tidak melakukan perawatan antenatal (AOR: 1,41; 95% CI 1,26-1,57),

hipertensi kronis (AOR : 7,75; 95% CI 6,77-8,87), diabetes gestasional (AOR: 2,00; 95%

CI 1.63- 2.45), penyakit jantung atau ginjal (AOR: 2,38; 95% CI 1,86-3,05), pielonefritis

atau infeksi saluran kemih (AOR : 1,13; 95% CI 1.03- 1.24) dan anemia berat (AOR:

2,98; 95% CI 2,47-3,61) ditemukan menjadi faktor risiko yang signifikan, sementara

melakukan kunjungan perawatan antenatal >8x merupakan faktor protektif (pencegahan)

(AOR: 0.90; 95% CI 0,83-0,98). Preeklampsia / eklampsia ditemukan menjadi faktor

risiko yang signifikan untuk kematian ibu, kematian perinatal, kelahiran prematur dan

berat lahir rendah.

Kesimpulan: hipertensi kronis, obesitas dan anemia berat merupakan faktor risiko

tertinggi preeklamsia / eklamsia. Pelaksanaan intervensi yang efektif untuk

memperhatikan faktor risiko, penyediaan layanan kesehatan yang berkualitas selama pra-

kehamilan dan selama kehamilan adalah upaya bersama yang direkomendasikam dalam

meningkatkan kesehatan ibu.

Pengantar

Preeklampsia memiliki dampak yang sangat besar pada kesehatan ibu dan perinatal,

terutama di negara berkembang. Preeklampsia merupakan penyebab utama dari hampir

sepertiga dari satu juta kematian ibu yang berpendapatan rendah dan menengah dan juga

menyumbang proporsi besar dari lebih dari enam juta kematian perinatal, sekitar delapan

juta kelahiran prematur dan hampir 20 juta bayi berat lahir rendah di negara-negara

berkembang. Preeklampsia dan hasil akhirnya (outcome) dikaitkan dengan risiko yang

lebih tinggi dari penyakit tidak menular kronis di kemudian hari, sehingga menimbulkan

tantangan yang menakutkan dalam konteks beban dan sumber daya yang terbatas di

negara berkembang.

Etiologi preeklampsia tidak diketahui. Penyelidikan dan identifikasi faktor risiko yang

berperan dalam menyebabkan preeklampsia adalah penting untuk kebijakan dan tujuan

klinis termasuk untuk prioritas intervensi, alokasi sumber daya, identifikasi ibu hamil

yang berisiko tinggi untuk observasi dan perawatan yang lebih intensif, serta

pengembangan atau perbaikan strategi manajemen terhadap risiko preeklampsia.

Sementara kebanyakan penelitian yang telah dilakukan pada masyarakat yang

berpenghasilan tinggi, beberapa penelitian tersibut terdapat inkonsistensi (misalnya

apakah tingkat pendidikan ibu merupakan faktor risiko yang signifikan), terutama

padanegara yang berkembang dimana faktor risiko preeklampsia kurang dieksplorasi.

Selanjutnya, kondisi lain seperti infeksi ibu, anemia berat dan kurangnya perawatan

antenatal, lebih banyak terjadi di daerah yang kurang berkembang memerlukan

penyelidikan lebih lanjut dan validasi temuan. Selain itu, penelitian sebelumnya terbatasi

oleh kurangnya sampel atau metode analitik yang tidak benar memperhitungkan efek dari

faktor yang lebih tinggi. Adapun hasil akhir (outcome) pre-eklampsia yang merugikan

bagi ibu dan perinatal, terdapat informasi yang terbatas dan penelitian menilai besarnya

risiko dengan daerah sumber daya yang rendah di mana dampaknya dianggap lebih

parah. Selanjutnya, ukuran sampel yang kecil atau kurangnya penyesuaian untuk

beberapa pembaur penting menjadi kelemahan yang telah membatasi penelitian

sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan multi-level analisis data dari

Survei Global WHO pada Ibu dan Perinatal Kesehatan pada 23 negara berkembang di

Afrika, Amerika Latin dan Asia untuk memperkirakan hubungan antara ibu, karakteristik

negara dan pre-eklampsia / eklampsia, dan untuk memperkirakan besarnya risiko untuk

pre-eklampsia / eklampsia yang merugikan ibu dan perinatal.

Metode

Pernyataan Etik

Protokol ini disetujui oleh WHO’s Scientific and Ethical Review Group and Ethics

Review Committee dan dari masing-masing negara terkait. Persetujuan tertulis diperoleh

dari kementerian masing-masing negara peserta tentang kesehatan dan masing-masing

Direktur fasilitas yang dipilih. Karena cluster-studi yang terlibat tingkat inklusi dan

ekstraksi data catatan tanpa individu mengidentifikasi informasi, persetujuan individu

tidak diperoleh.

Desain studi

Kami melakukan analisis survei global WHO dalam kesehatan Ibu dan Perinatal. Rincian

survei ini Metodologi yang tersedia di tempat lain. Untuk meringkas,

survei adalah merupakan studi cross-sectional multi-negara berbasis fasilitas. Yang

dilakukan antara tahun 2004 dan 2005 di Afrika dan Amerika Latin, dan antara 2007 dan

2008 di Asia. Sampel negara global dan fasilitas kesehatan diperoleh melalui desain

multi-stage cluster sampling. Dua puluh empat negara dari tiga daerah yang termasuk

dalam survei: Aljazair, Angola, Republik Demokratik Kongo, Niger, Nigeria, Kenya, dan

Uganda dari Afrika; Argentina, Brazil, Kuba, Ekuador, Meksiko, Nikaragua, Paraguay,

dan Peru dari Amerika Latin; dan Kamboja, Cina, India, Jepang, Nepal, Filipina, Sri

Lanka.

Thailand, dan Vietnam dari Asia. Untuk masing-masing negara, ibukota

kota dan dua provinsi yang dipilih secara acak dimasukkan dalam sampel. Hanya fasilitas

kesehatan dengan operasi caesar (C-section) kapasitas dan dengan pengiriman tahunan

dilaporkan setidaknya 1.000 memenuhi kriteria untuk dimasukkan. Sampai tujuh fasilitas

per negara yang dipilih secara acak. Sebanyak 373 fasilitas yang memenuhi untuk survei.

Periode pengumpulan rekrutmen dan data bervariasi tergantung pada volume pengiriman

di fasilitas sampel. Secara khusus, itu diatur selama tiga bulan untuk fasilitas sampai

dengan 6.000 pengiriman tahunan dan dua bulan bagi mereka dengan lebih dari 6.000

pengiriman tahunan. Semua wanita hamil mengaku untuk pengiriman selama periode

perekrutan dimasukkan. Data untuk individu dan institusi yang bersumber dari survei

global WHO dalam kesehatan Ibu dan Perinatal. Data individu diperoleh secara langsung

dari pasien catatan oleh tenaga medis yang terlatih dalam waktu tujuh hari setelah

pengiriman atau sebelum rumah sakit ibu debit.

Data Kelembagaan

Dikumpulkan dengan menggunakan bentuk standar oleh koordinator rumah sakit di

konsultasi dengan direktur atau kepala kebidanan, dan negara. Informasi diperoleh dari

Bank Dunia dan sastra. Hasil Definisi variabel Karena keterbatasan data sekunder dan

berdasarkan sebelumnya penelitian pre-eklampsia dan komplikasi yang, eklampsia, yang

digabungkan menjadi sebuah variabel hasil tunggal. Pre-eklampsia adalah didefinisikan

sebagai tekanan darah tinggi (140 mmHg sistolik atau 90 mmHg diastolik, atau

meningkat dari 30 mmHg sistolik atau 15 mmHg diastolik dari baseline pada setidaknya

dua kesempatanenam jam atau minggu pada wanita yang sebelumnya normotensi, dan

proteinuria. Hasil dapat didasarkan pada memiliki diagnosis sebelumnya atau temuan

tekanan darah dan tes urine temuan, bahkan tanpa menentukan kondisi. Eklampsia

didefinisikan sebagai terjadinya kejang sebagai grand-mal jenis kejang pertama muncul

sebelum atau selama persalinan, atau dalam waktu 48 jam dari pengiriman, dan / atau

komat idak terkait dengan kondisi otak lainnya pada wanita dengan pra

tanda-tanda eklampsia dan gejala. Hasil maternal dan perinatal yang merugikan termasuk

kematian ibu, kematian perinatal, kelahiran prematur dan berat lahir rendah yang

diselidiki. Kematian ibu didefinisikan sebagai kematian intrahospital dari seorang wanita

yang terjadi pada atau sebelum th hari postpartum. Kematian perinatal didefinisikan

sebagai kematian neonatal dini (yaitu kematian intrahospital dari bayi yang terjadi pada

atau sebelum 7 hari setelah melahirkan) atau lahir mati seg(atau maserasi). Kelahiran

prematur didefinisikan sebagai livebirth terjadi pada kurang dari 37 selesai minggu

kehamilan dan berat lahir rendah didefinisikan sebagai berat lahir 2500 gram dari bayi

lahir hidup tanpa memandang usia kehamilan. Variabel independen dengan Karakteristik

individu yang diteliti adalah: usia ibu, status perkawinan, tingkat pendidikan ibu, massa

tubuh ibu, Indeks (BMI), paritas, kondisi klinis ibu (hiperpigmentasi kronisketegangan,

diabetes gestasional, penyakit jantung / ginjal, pielonefritis atau infeksi saluran kemih,

anemia berat) dan jumlah antenatal kunjungan. Usia ibu didefinisikan sebagai usia di

tahun selesai pada waktu pengiriman. Peserta dikelompokkan dalam empat kategori: <20,

20-29, 30-34, 35 tahun. Status pernikahan adalah dichotomized menjadi satu / janda /

cerai / dipisahkan dan mar- Ried / kumpul kebo dengan ayah bayi. Pendidikan ibu adalah

berdasarkan jumlah tahun sekolah. UNESCO klasifikasi standar internasional pendidikan

diadopsi mengalokasikan peserta untuk salah satu dari lima tingkatan: ada pendidikan

(0tahun), primer (1-6 tahun), sekunder (7-9 tahun), atas sekunder (10 sampai 12 tahun)

dan pasca-sekunder / tersier 12 tahun). Maternal BMI dihitung sebagai rasio berat badan

ibu di kilogram dan kuadrat tinggi dalam meter ibu. Di Afrika dan Amerika Latin, berat

badan ibu tercatat terakhir antenatal kunjungan perawatan, sementara di Asia, tercatat

saat masuk untuk pengiriman. Ibu BMI dikategorikan menjadi empat rentang: 20 untuk.

26 untuk 35 kilogram. Paritas didefinisikan sebagai jumlah kelahiran sebelumnya dan

dibagi ke nulliparity dan multiparitas. Kondisi klinis ibu ditentukan berdasarkan

diagnosis atau laboratorium temuan direkam, bahkan tanpa menentukan kondisi.

Hipertensi kronis adalahdidefinisikan sebagai tekanan darah tinggi didiagnosis sebelum

timbulnya kehamilan atau sebelum 20 minggu kehamilan. Anemia berat adalah

didefinisikan sebagai tingkat hemoglobin 7 g / dL selama kehamilan. Jumlah kunjungan

antenatal adalah terlepas dari apakah klinik antenatal berbeda dengan fasilitas masuk. In

dikategorikan menjadi empat berdasarkan rekomendasi WHO untuk antenatal care: 0, 1

sampai 3, 4-8 dan kunjungan.

Karakteristik institusi

Kami dipertimbangkan sebagai informasi institusi yang terkait dengan perawatan ibu dan

perinatal, seperti; ketersediaan tes laboratorium; sumber anestesiologi; layanan untuk

perawatan intra partum; perawatan dan persalinan bayi baru lahir; dan adanya dasar

medis darurat dan fasilitas perawatan kebidanan, unit perawatan intensif, dan sumber

daya pelatihan. Pada penelitian sebelumnya yang menggunakan data WHO Survey

Global, kami menerapkan scoring indeks kapasitas institusi untuk mengukur tingkat

fasilitas sumber daya serta ibu dan perawatan perinatal kemampuan penyediaan layanan

mereka. Poin dimana tugas untuk ketersediaan sumber daya atau jasa dan total tertimbang

diperoleh. Kami kemudian dichotomized nilai indeks kapasitas institusi dalam kapasitas

yang lebih tinggi(lebih besar dari keutamaanuntuk semua fasilitas) dan kapasitas lebih

rendah(kurang dari atau sama denganrata-rata untuk semua fasilitas).

Karakteristik negara

Karakteristik negara dianggap berada apabila pendapatan nasional (GNI) perkapita dan

rasio kematian ibu (MMR). Kami mengkategorikan GNI perkapita dariWorld

Development Indicators menurut definisiBankDuniaberpenghasilan rendah($ 935 atau

kurang), pendapatan rendah-menengah ($ 936 untuk $ 3.705) dan pendapatan

uppermiddle ($ 3.706 untuk$ 11.455). MMRs (kematian ibu per 100.000kelahiran hidup)

diperoleh dari Lancetseri kategorisasi ibu dan anak kematian yang rendah (di bawah

100), sedang (100-299), tinggi(300-549) dansangat tinggi(550 dan di atas).

Studi Populasi

Populasi penelitian untuk analisis sekunder termasukwanita dengan neonatus tunggal

minimal 20 minggu kehamilan. Mereka yang tidak memiliki data sertainformasi masuk

dalam kriteria inklusi danpada hasilpre-eklampsia dikeluarkan. Jepang juga dieklusi

dalam fokus penelitian pada pengaturan pengembangan.

Analisis statistik

Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan Stata/MPversi12.1(Stata CorpLP,

College Station, Texas). Statistik deskriptif (yaitu proporsi) untuk memeriksa distribusi

hasil dan variabel independen yang dihasilkan. Analisis regresi logistik tidak favorite

juga dilakukan untuk pemeriksaan awal dari hubungan antara hasil dan variabel

independen. Untuk tujuan utama, pemodelan regresi ganda multi-level diterapkan. Secara

umum, ini melibatkan tiga tingkat yang sesuai dengan karakteristik individu, institusi dan

negara dengan efek acak pada fasilitas dan negara tingkat untuk memperhitungkan

faktor-tingkat yang lebih tinggi yang tidak terukur dan untuk clustering karena desain

pengambilan sampel. Pengujian signifikansi untuk efek random dilakukan melalui tes

rasio kemungkinan yang melibatkan membandingkan model bersarangdenganmodelyang

termasuktingkat yang lebih tinggitambahan. A-nilai pdari, 0,05 dianggapsignifikan secara

statistik. Untukhubungan antarapre-eklampsia /eklampsiadanindividual,

karakteristikinstitusi dannegara, modellogistiktunggaldipekerjakanuntuk secara

bersamaanmemperkirakanhubungan antaravariabel independendengan hasilnya. Untuk

memperkirakanasosiasipreeklampsia/eklampsiadengan hasilibu danperinatalyang

merugikan, kami menciptakanmodelregresi logistikyang terpisahuntuk masing-

masinghasil yang merugikandan disesuaikanuntuk pembaurpentingdiidentifikasidari

literaturdanhasilanalisisfaktor risikosebelumnya. Dua jenisanalisis

sensitivitasdilakukanuntuk semua modeluntuk mengatasihilanginformasiBMI(0,10%

untuksejumlah negara) oleh: a)termasukkategorihilanguntukBMIdanb)tidak

termasuknegara dengan lebih dari10% dataBMIyang hilang, yaitu:Kenya(86%),

Brasil(67%), Angola(40%), Argentina(32%), Uganda(22%), Filipina (20%), dan

Peru(13%).

Hasil

Survei Global WHOpadamaternal danPerinataldataset Kesehatantermasuk

total290.610persalinan. Untukanalisissekunderini, data untuk276.388ibu dan

bayimerekadipertahankan

setelahmengeksklusi Jepang, kelahiran kembar, persalinankurang dari20minggu

kehamilandan mereka denganinformasiyang tidak memenuhi kriteriainklusi pre-

eklampsia /eklampsia.secara keseluruhandan profilregional untukpopulasi

penelitiandiberikan dalam Tabel1.Mayoritasibuberusia antara20 hingga 29tahun(59%),

menikahatauhidup bersamadenganbayi

Ayah(86%) atautelah melahirkansebelumnya(57%).Adapunpendidikan danBMI, tingkat

atassekunder(37%) dan20untuk, 26kg/m2(48%) kategorimemilikiproporsiterbesar

dariibumasing-masing.Di tingkatfasilitas, mayoritas(65%) daripengirimanitudi lembaga-

lembagadengan skorindekskapasitas yang lebih tinggikecualiAfrika, di

manasebagianbesar(63%) dariibudisampaikan dalamfasilitas-kapasitas yang lebih

rendah.Di tingkat negara, proporsiterbesarberada diGNImenengah ke

bawahkategorikapita(49%) dan tingkatMMRrendah (60%) secara keseluruhanper,

tapikarakteristik inibervariasi di seluruhdaerah. Prevalensipre-eklampsia

/eklampsiadipopulasi penelitianadalah10.754(4%), tapi adabanyak variasiantarnegara

dan dinegara itu sendiri. Regional, negaradanfasilitaspreeklamsia/eklamsiaprofil

prevalensidisediakanpada Tabel2danGambar 1.Didaerah, pre-eklampsia

/eklampsiaprevalensidi tingkat negaraberkisar darikurang dari1% di Angolamenjadi 8%di

Brazil. Variabilitassepertijuga diamatiantara negara-negaradi kawasanyang sama. Angka

kematian ibu tertinggi diamati di Nigeria pada 8 (3%), dan kematian perinatal tertinggi di

Republik Demokratik Kongo di 44 (22%) terkait dengan pre-eklampsia / eklampsia.

Prevalensi tertinggi kelahiran prematur adalah Angola pada 35 (76%) dan tingkat

tertinggi berat lahir rendah adalah di Sri Lanka pada 83 (40%) terkait dengan preeklamsia

/ eklamsia. Keseluruhan dan profil regional untuk pre-eklampsia / faktor risiko eklampsia

disediakan pada Tabel 1. Tabel 3 menunjukkan oddsratios disesuaikan (AOR) untuk pre-

eklampsia faktor risiko / eklamsia diperoleh melalui regresi logistik multi-level analisis.

Pada tingkat individu, karakteristik sosiodemografi dari usia ibu yang lebih tua ($ 30

tahun), lebih rendah dari pencapaian pendidikan menengah seperti tingkat dasar (AOR:

1.11; selang kepercayaan 95% (CI): 1,01-1,22) atau tidak memiliki pendidikan (AOR:

1,22; 95% CI 1,07-1,39), tinggi BMI ($ 26 kg /

m2) ($ 35 kg / m2 Pre-Eklampsia Faktor Risiko dan Hasil Merugikan, AOR: 3,90; 95%

CI 3,52-4,33), nulliparity (AOR: 2.04; 95% CI 1,92-2,16), secara bermakna dikaitkan

dengan kemungkinan lebih tinggi mengalami pre-eklampsia / eklampsia. Adapun variabel

klinis, riwayat hipertensi kronis (AOR: 7,75; 95% CI 6,77-8,87), diabetes gestasional

(AOR: 2.00; 95% CI 1,63-2,45), penyakit jantung atau ginjal (AOR: 2,38; 95% CI 1,86 -

3,05), pielonefritis atau infeksi saluran kemih (AOR: 1,13; 95% CI 1,03-1,24) dan

anemia berat (AOR: 2,98; 95% CI 2,47-3,61) juga secara signifikan terkait dengan pre-

eklampsia risiko / eklampsia lebih tinggi. Antenatal care non-hadir dikaitkan dengan

risiko lebih tinggi secara signifikan pre-eklampsia / eklampsia (AOR: 1,41; 95% CI 1,26-

1,57) sementara memiliki 0,8 dilihat adalah pelindung (AOR: 0.90; 95% CI 0,83-0,98).

Terakhir di tingkat negara, sebuah peningkatan trend yang signifikan dalam pre-

eklampsia peluang / eklampsia diamati dengan meningkatnya PNB per kapita. Temuan

serupa diperoleh dari sensitivitas analisis.

Untuk hasil yang merugikan ibu dan anak , prevalensi keseluruhannya kurang dari 335

(1%) untuk kematian ibu, dan 7404 (3%) untuk kematian perinatal, 27.611 (10%) untuk

kelahiran pretrem dan 27.348( 10%) untuk berat lahir rendah. Prevalensi dari hasil yang

merugikan per daerahb dan negara disajikan di tabel 2. Tabel 4 memberikan

kemungkinan rasio untuk hasil yang merugikan ibu dan anak di dapat dari analisis multi-

level logistik regresi. Efek random untuk level institusi dan negara di setiap model

menunjukkan hasil signifikan dari test likelihood-rasio. Untuk kematian ibu (AOR: 4.48;

95%I 2.99-6.69) dan kematian perinatal (AOR: 1.87; 95%I 2.68-3.06)dan berat lahir

rendah (AOR : 2.32; 955 CI 2.16-2.5), preeklamsia atau eklamsia merupakna faktor

resiko signifikan. Temuan yang sama didapat dari analisis sensitivitas.

DISKUSI

Untuk pengetahuan penulis, ini merupakan multi level pertama, analsis multi

negara tentang faktor resiko preeklamsia dan eklamsia dan hasil yang merugikannya

termasuk kematian ibu. Dan juga diantara kekuatan dari studi ini dalah sampel yang

besar dan pertanyaan standar tentang fasilitas, negara, dan bagian. Prevalensi dari

preeklamsia /eklamsia di populasi studi ini menunjukan hasil yang cukup variatif pada

level negara dan fasilitas, pada level individual, riwayat hipertensi kronis, BMI diatas 35

kg/m2 dan anemia berat secara signifikan meningkatkan resiko dari preeklamsia/eklamisa

3 kali lipat bahkan lebih. Faktor resiko tinggi yang signifikan lainnya adalah memiliki

penyakit jantung atau ginjal atau milti gravida dan berumur lebih dari 30 tahun, Ibu

didiagnosis dengan praeklampsia / eklampsia ditemukan secara signifikan empat kali

lebih berisiko kematian ibu dari ibu yang tidak memiliki praeklampsia / eklampsia.

Analisis kami menemukan bahwa faktor pelindunguntuk preeklamsia / eklamsia

termasuk kunjungan diatas 8 kunjungan perawatan antenataldibandingkan dengan 4-8

kunjungan. MMR ditemukan secara signifikan

terkait dengan faktor risiko pre-eklampsia / eklampsia. Kondisi juga terbukti memiliki

risiko lebih tinggi untuk kematian perinatal,kelahiran prematur dan berat lahir rendah.

Temuan ini mendukung penelitian sebelumnya [3,4]. Variasi preeklamsia / eklamsia

prevalensi barangkali tidak hanya mencerminkan variabilitas dalam faktor risiko ibu

distribusi, tetapi juga dapat disebabkan adanya perbedaan fasilitas dan karakteristik

negara, seperti kapasitas diagnostik atau aksesibilitas layanan. Sementara tingkat rujukan

fasilitas ini juga Faktor, variabilitas yang cukup masih diamati bahkan setelah stratifikasi

pada variabel ini. Pengamatan atas didukung oleh temuan bahwa PNB per kapita adalah

pra signifikan

eklampsia faktor risiko / eklampsia. Ini dapat dijelaskan oleh negara-negara dengan PNB

per kapita yang lebih rendah memiliki kurang diagnostik kemampuan untuk

mengidentifikasi pre-eklampsia kasus / eklampsia menyebabkan peningkatan kejadian

hasil yang merugikan. Implikasi sehingga mencakup peningkatan kemampuan diagnostik

dan aksesibilitas terhadap pelayanan kesehatan. Selain itu, signifikan asosiasi kematian

ibu moderat dengan pra lebih tinggi eklampsia resiko / eklamsia dibandingkan dengan

angka kematian ibu yang rendah

mungkin mencerminkan faktor-faktor lain yang belum dieksplorasi di penelitian ini dan

menjamin penyelidikan lebih lanjut. Tiga faktor risiko tertinggi untuk pre-eklampsia /

eklampsia ditingkat individu adalah riwayat hipertensi kronis, BMI ibu yang tinggi dan

anemia berat. Faktor risiko lain termasuk kondisi klinis yang memiliki penyakit jantung

atau penyakit ginjal dan memiliki diabetes serta karakteristik kebidanan dari nulliparity

dan usia ibu lebih tua. Temuan di atas menguatkan dan menambah sebelumnyapenelitian

yang dilakukan di maju dan berkembang dalam pengaturan [11,13,19]. Hubungan antara

faktor-faktor risiko dan praeklampsia / eklampsia dapat dijelaskan oleh berbagai usulan

jalur patofisiologis. Untuk kondisi yang saling terkait dari BMI yang tinggi, hipertensi

dan diabetes, insulin yang menyertainya perlawanan dan hipertrigliseridemia telah

diusulkan untuk kontribusi pada disfungsi endotel terkait dengan pre-eklampsia kejadian

[11,13]. Sebuah tinjauan sistematis yang dilakukan pada tahun 2005 [19] studi terkontrol

diterbitkan selama periode 1966-2002 dan bertujuan untuk menentukan risiko

preeklamsia terkait dengan faktor yang dapat dideteksi pada antenatal check-up. Review

tidak termasuk anemia berat sebagai faktor risiko, meskipun inklusidari BMI yang lebih

tinggi dan sejarah pra-eklampsia [19]. Sebuah studi kasus-kontrol retrospektif di timur

Sudan Kassala rumah sakit adalah satu-satunya studi menunjukkan bahwa wanita dengan

anemia berat (7 g / dl) memiliki 3,6 kali risiko lebih tinggi secara signifikan

dibandingkan dengan wanita yang tidak anemia [8]. Penelitian ini didasarkan pada data

dari satu rumah sakit, sedangkan penelitian kami adalah yang pertama untuk

mengkonfirmasi hubungan antara anemia berat dan pra-eclampsia / eklampsia

menggunakan mikro dataset.diperlukan data secara global yang terkait besar tentang

kekurangan gizi dan antioksidan merupakan kontributor kemungkinan untuk

pengembangan pre-eklampsia / eklampsia. Untuk risiko obstetrik, faktor nulliparity dan

usia ibu yang lebih tua, beberapa hipotesis melibatkan maladaptation ibu kekebalan

[11,13], dan mediator kerusakan pembuluh darah dimediasi [11,13,19] telah diusulkan

masing-masing. Karena semua faktor risiko di atas dapat diidentifikasi selama antenatal

check-up, skrining risiko dan rujukan kehamilan berisiko tinggi untuk perawatan lebih

intensif di check-up tahap bisa membantu mengurangi kejadian pre-eklampsia /

eklampsia atau hasil yang merugikan.

Hipotesis memperkuatpenelitian sebelumnyadalam

mengembangkanpengaturanmengusulkanpencapaianpengurangan risikopre-eklampsia

melaluipenyediaantepatdanpelayanan antenatalyang efektifmelalui sistemkesehatanyang

berfungsi dengan baik[20,21]. Hal ini kemudianmemerlukanmeningkatkanketersediaan

akses dan kualitas fasilitas dan pelayanan kesehatan ibu,sehingga mengulangi panggilan

untuk memperkuat pelayanan kesehatan dasar dansistem kesehatan. Selain itu, risiko

yang ditimbulkan oleh hipertensi, BMI yang tinggi, dan diabetes meminta perhatian

terhadap interaksi yang kurang diperhatikan tentang kondisi tersebut dengan kesehatan

ibu [6]. Mengingat bahwa pra eklampsia / eklampsia telah dikaitkan dengan peningkatan

risiko penyakit kronis juga dan dengan pertumbuhan beban penyakit non infeksi dalam

mengembangkan pengaturan [6] bersama upaya yang mencakup bidang kesehatan ibu

dan NCD harus dieksplorasi, terutama dalam pengaturan dengan sumber daya terbatas.

Faktor risiko tambahan yang antenatal care non kehadiran, mencapai kurang dari tingkat

menengah pendidikan dan memiliki pielonefritis atau infeksi saluran kemih. Temuan ini

mendukung penelitian sebelumnya [19,22] tetapi tidak setuju dengan orang lain, terutama

mengenai pendidikan sebagai faktor risiko yang signifikan [11,13]. Risiko yang lebih

besar untuk melahirkan pre-eklampsia / eklampsia tanpa

kehadiran pelayanan antenatal dapat dijelaskan oleh tidak memadai manajemen selama

kehamilan untuk mencegah pengembangan Kondisi. Pencapaian pendidikan yang rendah

di sisi lain, mungkinsecara tidak langsung mewakili status dan rendah sosial ekonomi

yang penentu sosial ekonomi terkait, yang dapat berkontribusi terhadap pengembangan

pre-eklampsia [23]. Miskin akses ke perawatan, misalnya, dapat menyebabkan tidak

memadai manajemen prenatal dan akhirnyapre-eklampsia / eklampsia. Adapun risiko

yang terkait dengan pyelonephritis atau infeksi saluran kemih, ada berbagai hipotesis

melibatkan jalur kardiovaskular dan respon inflamasi diantara yang lain. Risiko yang

ditimbulkan oleh kurangnya perawatan antenatal dan rendah Tingkat perhatian panggilan

pendidikan ke determinan sosial

Risiko yang ditimbulkan akibat kurangnya perawatan antenatal dan rendahnya tingkat

pendidikan menjadi faktor penentu sosial dari kesehatan ibu dan meningkatkan

kebutuhan untuk meningkatkan ketersediaan, pemanfaatan dan kualitas fasilitas dan

layanan kesehatan ibu. Di sisi lain, infeksi ibu sebagai faktor risiko preeklampsia /

eklampsia membutuhkan eksplorasi dan validasi lebih lanjut.

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, berdasarkan fasilitas, hasil

mungkin tidak digeneralisasikan untuk populasi yang lebih luas, terutama dalam

pengaturan di mana tingkat melahirkan rendah. Kedua, ada potensi bias dan kesalahan

yang timbul dari set data. Meskipun upaya yang dilakukan untuk menstandarisasikan

data, pertimbangan logistik dan perbedaan protokol medis atau praktik klinis dalam

berbagai fasilitas dan pengaturan menghalangi standarisasi lengkap. Juga, karena

penelitian ini awalnya tidak dirancang untuk mendeteksi pre-eklampsia / eklampsia dan

temuan akhir atau untuk menyaring faktor risiko. Di sisi lain, tidak adanya data mengenai

IMT bisa menjadi perkiraan bias penelitian ini, tapi kesamaan hasil dari beberapa analisis

menunjukkan bahwa ini mungkin bukan keterbatasan utama. Namun, variabel IMT bisa

berisi beragam informasi karena waktu yang tidak konsisten dari pengukuran berat badan

dalam setting yang berbeda. Selanjutnya berkaitan dengan efek dari merokok. Status

merokok ibu tidak bisa dikontrol karena tidak adanya data, meskipun penelitian

sebelumnya telah menemukan bahwa merokok menjadi faktor protektif untuk

praeklampsia / eklampsia. Terakhir, kematian perinatal dalam penelitian kami hanya

mencakup kematian intrahospital, dan keterbatasan untuk mendapatkan data kematian

pasca-dischargemenyiratkan bahwa hasil kami bisa diremehkan. Interpretasi dari hasil

harus mempertimbangkan segala keterbatasan di atas.

Kesimpulan

Pendapatan rendah dan menengah dengan preeklampsia / eklampsia secara signifikan

berhubungan dengan kematian ibu, kematian perinatal, kelahiran prematur dan berat lahir

rendah. Pada tingkat individu, sejumlah variabel sosiodemografi dan medis merupakan

faktor signifikan risiko preeklampsia / eklampsia, dengan hipertensi kronis, obesitas dan

anemia berat merupakan hasil risiko tertinggi, dan dengan 0,8 kunjungan perawatan

antenatal bertindak sebagai faktor protektif atau pencegahan untuk terjadinya

preeklampsia / eklampsia. Pelaksanaan intervensi yang efektif dengan

mempertimbangkan faktor risiko, penyediaan layanan kesehatan yang berkualitas dan

upaya bersama dalam bidang kesehatan ibu sangat dianjurkan. Pencegahan, deteksi dini

dan manajemen yang tepat waktu dari preeklampsia / eklampsia dan faktor risikonya

pada kunjungan perawatan antenatal berpotensi untuk meningkatkan kesehatan ibu dan

perinatal yang cukup besar pada masyarakat dengan berpenghasilan rendah dan

menengah.