LAPORANLAPORANLAPORANLAPORAN PRAKTIKUMPRAKTIKUMPRAKTIKUMPRAKTIKUM

ANALISISANALISISANALISISANALISIS DATADATADATADATA EKSPLORATIFEKSPLORATIFEKSPLORATIFEKSPLORATIF

MODUL:MODUL:MODUL:MODUL:

ANALISISANALISISANALISISANALISIS VARIANSIVARIANSIVARIANSIVARIANSI ((((ANOVA)ANOVA)ANOVA)ANOVA)MENGGUNAKANMENGGUNAKANMENGGUNAKANMENGGUNAKAN SPSSSPSSSPSSSPSS

Nama

Praktikan

Nomor

Mahasiswa

Tanggal

Kumpul

Tanda tangan

Praktikan Laboran

Muthia Khaerunnisa 1261113222 Desember

2013

Nama PenilaiTanggal

KoreksiNilai

Tanda tangan

Asisten Dosen

Alfi Riyandi Putra

Baiq Anis Ratnasari

Dr. Jaka Nugraha, M. Si.

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS MATMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

YOGYAKARTA

2013

KELASC2

1

BABBABBABBAB IIII

PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN

A.A.A.A. DASARDASARDASARDASAR TEORITEORITEORITEORI

1.1.1.1. PengertianPengertianPengertianPengertian UjiUjiUjiUji NormalitasNormalitasNormalitasNormalitas

Uji normalitas data dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa data sampel

berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Ada beberapa teknik yang dapat

digunakan untuk menguji normalitas data, antara lain : Dengan kertas peluang normal,

uji chi-kuadrat, uji Liliefors, dengan Teknik Kolmogorov-Smirnov, dengan SPSS.

Uji normalitas dengan menggunakan bantuan program SPSS, menghasilkan 3

(tiga) jenis keluaran, yaitu Processing Summary, Descriptives, Tes of Normality, dan Q-

Q plots. Untuk keperluan penelitian umumnya hanya diperlukan keluaran berupa Test

of Normality.

2.2.2.2. PengertianPengertianPengertianPengertian UjiUjiUjiUji OneOneOneOne WayWayWayWay ANOVAANOVAANOVAANOVA

ANOVA merupakan lanjutan dari uji-t independen dimana kita memiliki dua

kelompok percobaan atau lebih. ANOVA biasa digunakan untuk membandingkan mean

dari dua kelompok sampel independen (bebas). Uji ANOVA ini juga biasa disebut

sebagai One Way Analysis of Variance.

Asumsi yang digunakan adalah subjek diambil secara acak menjadi satu

kelompok n. Distribusi mean berdasarkan kelompok normal dengan keragaman yang

sama. Ukuran sampel antara masing-masing kelompok sampel tidak harus sama, tetapi

perbedaan ukuran kelompok sampel yang besar dapat mempengaruhi hasil uji

perbandingan keragaman.

Hipotesis yang digunakan adalah:

H0: µ1 = µ2 … = µk (mean dari semua kelompok sama)

Ha: µi <> µj (terdapat mean dari dua atau lebih kelompok tidak sama)

Statistik uji-F yang digunakan dalam One Way ANOVA dihitung dengan

rumus (k-1), uji F dilakukan dengan membandingkan nilai Fhitung (hasil output) dengan

nilai Ftabel. Sedangkan derajat bebas yang digunakan dihitung dengan rumus (n-k),

2

dimana k adalah jumlah kelompok sampel, dan n adalah jumlah sampel. p-value

rendah untuk uji ini mengindikasikan penolakan terhadap hipotesis nol, dengan kata

lain terdapat bukti bahwa setidaknya satu pasangan mean tidak sama.

Sebaran perbandingan grafis memungkinkan untuk melihat distribusi

kelompok. Terdapat beberapa pilihan tersedia pada grafik perbandingan yang

memungkinkan untuk menjelaskan kelompok. Termasuk box plot, mean, median, dan

error bar.

B.B.B.B. STUDISTUDISTUDISTUDI KASUSKASUSKASUSKASUS

Pada praktikum kali ini praktikan akan menyelesaikan kasus berdasarkan data yang

telah tersedia berikut dengan mengunakan SPSS untuk mengolah data :

Analis keuangan pada Bank BCA Yogyakarta ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-

rata keuntungan pada produk Tahapan BCA, Tapres BCA, dan BCA Dollar. Berdasarkan

data laporan keuangan pada tahun 2012, diperoleh data keuntungan untuk masing-masing

pelayanan yang diperoleh(juta) sebagai berikut:

BulanKeuntungan(x Rp 1.000.000)TahapanBCA

TapresBCA

BCADollar

1 60 58 652 62 56 553 63 53 584 64 51 545 61 43 536 65 45 577 59 49 568 58 46 549 58 48 5210 57 47 5111 56 44 6012 61 45 63

Instruksi:

1. Selidikilah apakah setiap produk memberikan keuntungan yang sama?

2. Jika terdapat produk yang memberikan keuntungan berbeda, tentukan

produk manakah itu!

3. Berikan rekomendasi terkait kebijakan yang yang harus dibuat oleh

decision maker berdasarkan hasil penelitian ini!

Catatan: rekomendasi bisa dihubungkan dengan aspek promosi produk

3

BABBABBABBAB IIIIIIII

DESKRIPSIDESKRIPSIDESKRIPSIDESKRIPSI KERJAKERJAKERJAKERJA

Pada bab ini praktikan akan menjelaskan langkah-langkah dalam menyelesaikana

kasus pada bab sebelumnya. Berikut adalah langkah-langkah yang dilakukan :

1. Buka program SPSS, kemudian buat nama variabel-variabel yang akan digunakan serta

tentukan velues dari varibel Produk pada Variable View, seperti gambar dibawah ini :

GambarGambarGambarGambar 2.12.12.12.1 varible view

2. Masukan data studi kasus yang akan dianalisis pada halaman Data View, seperti gambar

dibawah ini :

GambarGambarGambarGambar 2.22.22.22.2 Data keuntungan masing-masing produk bank BCA

4

3. Selanjutnya melakukan uji normalitas dari data dengan cara memilih menu Analyze >Descriptive Statistic > Explore, seperti gambar dibawah ini :

GambarGambarGambarGambar 2.32.32.32.3Menguji normalitas data

4. Selanjutnya pada kotak dialog yang akan muncul pindahkan variabel Keuntungan pada

kotak Dependent List dan variabel Produk pada Factor List. Kemudian pilih Plots, lalu

berikan tanda centang pada Normality plots with tests untuk menguji normalitas data,

lihat gambar :

GambarGambarGambarGambar 2.42.42.42.4 Proses menguji normalitas data

5

5. Klik Continue dan Ok untuk menampilkan hasil outputnya.

6. Selanjutnya melakukan uji kesamaan variansi dengan cara pilih analyze-> compare

means->one way anova, seperti gambar dibawah ini :

GambarGambarGambarGambar 2.52.52.52.5Menguji kesamaan variansi

7. Selanjutnya pada kotak dialog yang akan muncul pindahkan variabel Keuntungan pada

kotak Dependent List dan variabel Produk pada Factor. Kemudian pilih option untuk, lalu

berikan tanda centang pada Homogeneity of varience tests untuk menguji kesamaan

variansi data, lihat gambar :

GambarGambarGambarGambar 2.62.62.62.6 Proses menguji kesamaan variansi

6

8. Selanjutnya melakukan uji perbandingan ganda dengan cara pilih Post Hoc, kemudian

beri tanda centang pada Tukey’s dan Games-Howell

GambarGambarGambarGambar 2.72.72.72.7 Proses menguji kesamaan variansi

9. Klik continue dan Ok untuk menampilkan hasil outputnya.

7

BABBABBABBAB IIIIIIIIIIII

PEMBAHASANPEMBAHASANPEMBAHASANPEMBAHASAN

Pada bab pembahasan ini praktikan akan membahas lebih detail lagi mengenai kasus yang

telah diselesaikan dengan program berdasarkan langkah-langkah yang telah dilakukan pada

bab sebelumnya. Berikut adalah hasil output dari analisis statistik yang telah dilakukan dan

penjelasannya :

A.A.A.A. UjiUjiUjiUji NormalitasNormalitasNormalitasNormalitas ::::

Terdapat dua jenis metode, yakni Kolmogorov-smirnov dengan nilai n ≥ 30, sementara

yang akan di analisis adalah Shapiro-Wilk dimana jumlah n < 30, berikut adalah hasil output

uji normalitas. Tabel 1 Uji Normalitas :

TestsTestsTestsTests ofofofof NormalityNormalityNormalityNormality

PRODUK

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

KEUNTUNG

AN

Tahapan BCA .128 12 .200* .971 12 .920

Tapres BCA .146 12 .200* .918 12 .272

BCA Dollar .135 12 .200* .934 12 .429

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

TabelTabelTabelTabel 3.13.13.13.1 Uji normalitas

Berdasarkan informasi yang dihasilkan pada tabel diatas akan dibuktikan apakah data

berasal dari populasi berdistribusi normal, dengan asumsi sebagai berikut :

• uji hipotesis

Ho : Data berasal dari populasi berdistribusi normal

H1 : Data tidak berasal dari populasi berdistribusi normal

• Taraf signifikansi

α = 5% = 0,05

Tingkat kepercayaan = 1- α = 95%

8

• Daerah kritis

Ho diterima jika p-value ≥ α

Ho ditolak jika p-value< α

• Statistik uji

p-value = 0.2 ( menggunakan metode Kolmogorov-smirnov karena n>30)

α = 0.05

Sehingga p-value (0.2) > α (0.05)

• Keputusan : Terima Ho

• Kesimpulan

Berdasarkan uji normalitas dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95%

disimpulkan bahwa memang benar data berasal dari populasi yang berdidtribusi

normal.

B.B.B.B. UjiUjiUjiUji HomogeneityHomogeneityHomogeneityHomogeneity ofofofof VarianceVarianceVarianceVariance

Uji Homogeneity of Variance dilakukan untuk mengetahui kesamaan variansi antar

kelompok data. Berikut adalah hasil output dari uji kesamaan variansi. Tabel 2 Uji kesamaan

variansi

TestTestTestTest ofofofof HomogeneityHomogeneityHomogeneityHomogeneity ofofofof VariancesVariancesVariancesVariances

KEUNTUNGAN

Levene Statistic df1 df2 Sig.

1.492 2 33 .240

TabelTabelTabelTabel 3.23.23.23.2 uji kesamaan variansi

Berdasarkan informasi yang dihasilkan pada tabel diatas akan dibuktikan apakah

semua kelompok data memiliki variansi yang sama, dengan asumsi sebagai berikut :

• uji hipotesis

Ho : Semua variansi dari populasi adalah sama

H1 : Minimal ada salah satu variansi dari populasi berbeda

9

• Taraf signifikansi

α = 5% = 0,05

Tingkat kepercayaan = 1- α = 95%

• Daerah kritis

Ho diterima jika p-value ≥ α

Ho ditolak jika p-value< α

• Statistik uji

p-value = 0.240

α = 0.05

Sehingga p-value (0.240) > α (0.05)

• Keputusan : Terima Ho

• Kesimpulan

Berdasarkan uji homogenitas dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95%

disimpulkan bahwa semua variansi populasi sama.

C.C.C.C. AnavaAnavaAnavaAnava

Anava digunakan untuk membandingkan mean dari dua kelompok sampel independen

(bebas). Berikut adalah hasil output dari uji anava satu arah yang telah dilakukan . Tabel 3 uji

anava :

ANOVAANOVAANOVAANOVA

KEUNTUNGAN

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 835.722 2 417.861 24.985 .000

Within Groups 551.917 33 16.725

Total 1387.639 35

TabelTabelTabelTabel 3.33.33.33.3 uji anava

Berdasarkan informasi yang dihasilkan pada tabel diatas akan dibuktikan apakah

mean semua kelompok data adalah sama, dengan asumsi sebagai berikut :

10

• uji hipotesis

Ho : Rata-rata keuntungan pada tiap produk tabungan adalah sama

H1 : Minimal ada salah satu rata-rata keuntungan pada tiap produk tabungan yang

berbeda

• Taraf signifikansi

α = 5% = 0,05

Tingkat kepercayaan = 1- α = 95%

• Daerah kritis

Ho diterima jika p-value ≥ α

Ho ditolak jika p-value< α

• Statistik uji

p-value = 0.00

α = 0.05

Sehingga p-value (0.00) < α (0.05)

• Keputusan : Tolak Ho

• Kesimpulan

Berdasarkan uji anava dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan

bahwa minimal ada salah satu rata-rata keuntungan pada tiap produk tabungan yang

berbeda.

D.D.D.D. UjiUjiUjiUji PerbandinganPerbandinganPerbandinganPerbandingan GandaGandaGandaGanda

Uji perbandingan ganda ini dilakukan karena hasil hipotesis pada uji anava mendapatkan

kesimpulan bahwa minimal ada salah satu rata-rata keuntungan pada tiap produk tabungan

yang berbeda, sehingga uji perbandingan berganda ini dilakukan untuk mengetahui

kelompok data manakah yang memiliki keuntungan yang berbeda. Berikut adalah hasil

output dari uji perbandingan ganda yang telah dilakukan.

11

Tabel 4 uji perbandingan ganda :

MultipleMultipleMultipleMultiple ComparisonsComparisonsComparisonsComparisons

Dependent Variable:Keuntungan

(I) Produk (J) Produk

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

Tukey HSD Tahapan BCA Tapres BCA 11.583* 1.670 .000 7.49 15.68

BCA Dollar 3.833 1.670 .070 -.26 7.93

Tapres BCA Tahapan BCA -11.583* 1.670 .000 -15.68 -7.49

BCA Dollar -7.750* 1.670 .000 -11.85 -3.65

BCA Dollar Tahapan BCA -3.833 1.670 .070 -7.93 .26

Tapres BCA 7.750* 1.670 .000 3.65 11.85

Games-Howell Tahapan BCA Tapres BCA 11.583* 1.616 .000 7.45 15.71

BCA Dollar 3.833* 1.497 .048 .03 7.64

Tapres BCA Tahapan BCA -11.583* 1.616 .000 -15.71 -7.45

BCA Dollar -7.750* 1.873 .001 -12.46 -3.04

BCA Dollar Tahapan BCA -3.833* 1.497 .048 -7.64 -.03

Tapres BCA 7.750* 1.873 .001 3.04 12.46

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

TabelTabelTabelTabel 3.43.43.43.4 uji perbandingan ganda

Berdasarkan informasi yang dihasilkan pada tabel diatas akan dibuktikan apakah

mean semua kelompok data adalah sama, dengan asumsi sebagai berikut :

• uji hipotesis

Ho : Rata-rata keuntungan pada produk tabungan x dengan produk tabungan y adalah

sama

H1 : Rata-rata keuntungan pada produk tabungan x dengan produk tabungan y adalah

berbeda

• Taraf signifikansi

α = 5% = 0,05

Tingkat kepercayaan = 1- α = 95%

12

• Daerah kritis

Ho diterima jika p-value ≥ α

Ho ditolak jika p-value< α

• Statistik uji :

1. Tahapan BCA dan Tapres BCA : P-value (0,00) < α (0,05 )

2. Tahapan BCA Dan BCA Dollar : P-value (0,07) > α (0,05)

3. Tapres BCA dan BCA Dollar : P-value (0,00) < α (0,05 )

• Keputusan :

1. Tahapan BCA dan Tapres BCA : Tolak Ho

2. Tahapan BCA Dan BCA Dollar : Terima Ho

3. Tapres BCA dan BCA Dollar : Tolak Ho

• Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan tingkat

kepercayaan 95% disimpulkan bahwa :

1. Rata-rata keuntungan produk Tahapan BCA dengan Tapres BCA berbeda

2. Rata-rata keuntungan produk Tahapan BCA Dan BCA Dollar sama

3. Rata-rata keuntungan produk Tapres BCA dan BCA Dollar berbeda.

Berdasarkan hasil penelitian tersebut yang telah dilakukan maka decision maker dapat

membuat rekomendasi kebijakan untuk menaikan suku bunga serta memberikan promosi

berupa hadiah kepada nasabah yang ingin menginvestasikan modal pada produk Tapres BCA

agar keuntungan produk tersebut bisa setara dengan produk Tahapan BCA dan BCA Dollar.

13

BABBABBABBAB IVIVIVIV

PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP

Berdasarkan hasil praktikum kali ini yang telah melakukan pengolahan data

berdasarkan studi kasus yang tersedia dapat disimpulkan sebagai berikut :

1. Berdasarkan data pada studi kasus dilakukan untuk menguji normalitas, menguji

kesamaan varianse, uji anova one way dan dilanjutkan dengan menguji

perbandingan ganda.

2. Berdasarkan analisis yang telah dihasilkan pada uji normalitas dengan

menggunakan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa memang benar data

berasal dari populasi yang berdidtribusi normal.

3. Berdasarkan analisis yang telah dihasilkan pada uji kesamaan variansi dengan

menggunakan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa semua variansi

populasi sama.

4. Berdasarkan analisis yang telah dihasilkan pada uji anava one way dengan

menggunakan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa minimal ada salah

satu rata-rata keuntungan pada tiap produk tabungan yang berbeda.

5. Berdasarkan analisis yang telah dihasilkan pada uji perbandingan ganda dengan

menggunakan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa rata-rata keuntungan

produk Tahapan BCA dengan Tapres BCA berbeda, rata-rata keuntungan produk

Tahapan BCA Dan BCA Dollar sama, dan rata-rata keuntungan produk Tapres

BCA dan BCA Dollar berbeda.

14

DAFTARDAFTARDAFTARDAFTAR PUSTAKAPUSTAKAPUSTAKAPUSTAKA

Nugraha, Jaka. (2011). Modul Praktikum II Analisis Data Eksploratif .Yogyakarta: Jurusan

Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam , Universitas Islam

Indonesia.

http://normalitasicebender.blogspot.com/Diakses tanggal 22 Desember 2013, Pukul 17.54 Wib.

http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/04/uji-anova-one-way-dengan-spss.html Diakses

tanggal 21 Desember 2013, Pukul 11.10 Wib.

http://mawardisyana.blogspot.com/2013/02/uji-lanjut-perbandingan-berganda-uji.html Diakses

tanggal 21 Desember 2013, Pukul 19.54 Wib.