12/18/2011lbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Aplikasi-GIS-RS-dalam... · 12/18/2011 1 Sistem...

12/18/2011

1

Sistem Informasi Geografi &

Remote Sensing

untuk Kajian AMDAL

Lilik Budi Prasetyo

Departemen KSHE-Fakultas Kehutanan, IPB

Institut Pertanian Bogor

Email : [email protected]

http://lbprastdp.staff.ipb.ac.id

PELATIHAN PENYUSUN AMDAL Nopember 2010

DATA SPASIAL/

GEOGRAFI

KEDUDUKAN SIG DENGAN DISIPLIN ILMU LAIN

SIGRS

KARTOGRAFI

Remote Sensing

Definisi :

Ilmu dan seni untuk memperoleh informasi mengenai karakter pemukaan bumi dengan menggunakan alat tanpa menyentuh obyek/fenomena yg diteliti

Pengumpulan informasi suatu obyek tanpa melalui interaksi/kontak langsung dengan obyek yang dipelajari

Receiving

Station

Bagaimana Caranya ?Gelombang Cahaya:

Energi Sinar Matahari

Cahaya matahari dan yg dipantulkan bumi dapat dibagi berdasarkan

panjang gelombangnya

Infrared

Wavelength

Gamma

RaysUltraviolet MicrowaveX-Ray TV/Radio

The Electromagnetic Spectrum (EMS)

Visible

0.4

micrometers

0.7PHOTOGRAFI

SATELIT & FOTO

UDARA

AKTIF & PASIF

AERIAL PHOTO

12/18/2011

2

LANDSAT

SPOT 4

NOAA

QUICKBIRD IKONOS

TIPE SATELIT

FENG YUN

TIPE SATELIT

SATELIT PERIODE SENSOR RESOLUSI CAKUPAN

Landsat 7 16 HARI TM 30 m 185 km X 185 km

SPOT-4 26 HARI MLA 20 m 60 km X 60 km

SPOT-4 26 HARI PLA 10 m 60 km X 60 km

NOAA 4 X 1 HARI AVHRR 1.1 km 2900 km X 6000 km

TERRA-AQUA 4 X 12 JAM IR/VIR 5 km 2900 km X 6000 km

FENGYUN 2 x 1 hari V&IR 1 km 2900 km X 6000 km

IKONOS 3 - 5 hari PAN/Multispectral 1 m 11 km x 11 km

Quickbird 1 - 3.5 hari PAN/Multispectral 0.67 m 16.5 km x 16.5 km

RESOLUSI

TEMPORAL

RESOLUSI

SPASIAL

Band 1. 0.45 - 0.52 mm Blue

Band 2. 0.52 - 0.60 mm Green

Band 3. 0.63 - 0.69 mm Red

Band 4. 0.76 - 0.90 mm Near IR

Band 5. 1.55 - 1.75 mm Mid IR

Band 7. 2.08 - 2.35 mm Mid IR

Band 6. 10.4 - 12.5 mm Thermal

SATELIT LANDSAT

Gamma

RaysUltraviolet Infrared MicrowaveX-Ray TV/Radio

The Electromagnetic Spectrum (EMS)

Blue

Green

Red

Near IR

Middle IR

Middle IR

Thermal IR

LANDSAT

MENGAPA KARAKTER

BENDA/FENOMENA BISA

DIDETEKSI DGN SATELIT ?

12/18/2011

3

50

% R

efl

ec

tan

ce

0.4 .6 .8 1.0 1.2 1.4

Spectral Signatures

Sinyal yang diterima oleh sensor tergantung

kepada karakter penutupannya

Hijau - reflectance lebih

tinggi jika mengenai

vegetasi hijau

Tanda Spectral utk

vegetasi yg sehat0

50

Bareland

50

0

Air

INTERAKSI CAHAYA DENGAN OBYEK

Cahaya berinteraksi

dengan obyek dalam

berbagai bentuk

Incident (I) : Cahaya datang :

Absorption (A);

Transmission (T); and

Reflection (R).

INTERAKSI CAHAYA DENGAN OBYEK

DAUN:

Chlorophyll menyerap banyak

radiasi Merah dan Biru, tapi

memantulkan hijau.

Pada saat pertumbuhan sempurna,

daun tampak hijau karena banyak

kandungan khloropilnya

VEGETASI

Air bening Air keruh

AIR :

Gelombang panjang (merah) di sinar

tampak lebih bayak diserap dibandingkan

dengan gelombang pendeknya (biru),

sehingga Air kelihatan biru.

Bila ada suspensi terlarut, maka akan lebih

banyak refleksinya, sehingga air yang

keruh kelihatan lebih terang.

Sediment (S) akan sangat

membingungkan, karena air keruh akan

mempunyai nilai refletansi yang mirip

dengan air dangkal.

INTERAKSI DENGAN OBYEK

AIR

LANDSAT (Kebun Raya dan sekitarnya)) IKONOS (Kebun Raya)

12/18/2011

4

IKONOS (Kebun Raya) IKONOS (Kebun Raya)

SIG

ATRIBUT

SPASIAL :

COVERAGE

Kepadatan penduduk Kab. Bangka (org/km2)

LS

BT

POSISI

GEOGRAFI : KOORDINAT

1296 1500 1000

1400 1600 1100

MENTOK JEBUS KOBA

1999

2000

Kecamatan

Tahun

Terminologi Sumber

Geographic Information system Terminologi Amerika

Geographical Information system Terminologi Eropa

Geomatique Terminologi Canada

Georelational Information system Terminologi berdasar pada tekhnologi

Natural Resources Information system

Terminologi berdasar pada disiplin ilmu pengelolaan sumberdaya alam

Geological Information system Terminologi berdasar pada disiplin ilmu

Spatial Information System Terminologi disiplin non-geography

TERMINOLOGI SIG

pendekatan proses (process oriented approach),

pendekatan kegunaan alat (toolbox approach),

pendekatan data base (data base approach),

pendekatan aplikasi (application approach)

DEFINISI SIG

KOMPONEN SIG :

SIG ADALAH SISTEM YANG TERDIRI DARI

BEBERAPA ELEMEN/KOMPONEN PENYUSUN

12/18/2011

5

SOFTWARE (TERMASUK OPERATING SYSTEM/OS)

OS : DOS, WINDOWS, UNIX,

KOMPONEN S I G

SOFTWARE OS FORMAT

ARCGIS/ARCINFO DOS/WINDOWS VECTOR

ARCVIEW DOS/WINDOWS VECTOR/(RASTER)

ERDAS WINDOWS VECTOR/RASTER

ERMAPPER WINDOWS VECTOR/RASTER

TNT MIPS WINDOWS VECTOR/RASTER

MAPINFO WINDOWS VECTOR

PCI WINDOWS VECTOR/RASTER

IDRISI WINDOWS RASTER

GRASS DOS VECTOR

Koleksi Data

Input DataDatabase

ManagementAnalysis Output

Tipe Data

No.

Posisi GPS

Keterangan

X Y

1 Jejak Banteng

2 Jejak Badak

TGL X Y

1 AUG 2002

2 AUG 2002

NOAA

LANDSAT

POSISI HOTSPOT

LUAS DAERAH TERBAKAR

SUMBER DATA REMOTE SENSING

INTERPRETASI

SIG & RS : Dimana Berperan ?RENCANA KEGIATAN /

USAHA

RONA LINGKUNGAN

HIDUP

POTENSI DAMPAK PENTINGMetode Pelingkupan (Where,

How large : Project area, ecology, Social, Adm ?)

KA

PENGUMPULAN DATA Metode Pengumpulan Data

(What, Where, How, How much ?)

ANDAL

PRAKIRAAN DAMPAK

(IMPACT PREDICTION)

Metode Prakiraan Dampak

(What Where, How is, How if .. Magnitude ? )

ANDAL

EVALUASI DAMPAK (IMPACT

EVALUATION)Metode Evaluasi Dampak

(Holistik)ANDAL

PENGELOLAAN

LINGKUNGAN (RKL)

PEMANTAUAN LINGKUNGAN

(RPL)

Prinsip Dasar Pengelolaan

Lingkungan (What, Where & how)

Prinsip Dasar Pemantauan

Lingkungan (What, Where & How)

RKL

RPL

Source : SAW

12/18/2011

6

Topografi

Aliran Sungai

Digital Elevation Model (DEM)

Penentuan Batas Ekologis

Penentuan lokasi dan jumlah Sampling

Pemantauan & Pengelolaan Lingkungan

(What, Where, How, How much)

y = 11.113x - 0.6913

R2 = 0.6957

0.000

0.100

0.200

0.300

0.400

0.500

0.600

0.700

0.800

0.900

0.060 0.080 0.100 0.120 0.140

Koreksi atmosferik Band-3 ETM

Tra

nsp

ara

nsi (

m)

MENENTUKAN RONA & PEMANTAUAN

What, Where, How ?

12/18/2011

7

Darat 0 ~ 1 m ~ 2 m ~ 3 m ~ 4 m ~ 5 m ~ 7.5 m ~ 10.0 m ~ 12.5 m ~ 15 m > 15 m

Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 1970an dan 1980an

Landsat-1 MSS 01-10-1972 Landsat-2 MSS 21-06-1976

Landsat-4 MSS 14-07-1983 Landsat-5 MSS 06-07-1989Landsat-7 ETM 21-06-2004

Landsat-7 ETM 01-10-2006



Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 2000 an


HALIMUN NATIONAL PARK

1983 - 2003

What, where, when, how big ?

TREND PERUBAHAN NUMERIK, TIDAK CUKUP !

Februari, 2005

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000Hutanbelukar dan alang-alangkebun sawit dan karetBuiltup

1985 1995 1998 2000 2004

Penutupan Lahan : Data Numerik, tidak cukup !

PEMANTAUAN LINGKUNGAN (Where, How is Change, How much ?)

12/18/2011

8

Fragmentasi & edge

Fragmentation/habitat loss

Panjang

Edge

Hubungan Komponen lingkungan/ habitat & species

Response species to habitat change -> varies

confusing

Skor Kumulatif = (30% x Faktor Curah Hujan) + (20% x Faktor Tanah) + (20% x Faktor Geologi) + (15% x Faktor Penggunaan Lahan) + (15% x Faktor Kemiringan Lereng)

Sumber: Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (2004)

Peta Kerawanan Tanah longsor

Analisis Risiko Tanah Longsor

Peta Infrastruktur

Peta Penggunaan lahan

Peta Jaringan Jalan

Peta PropertiPembobotan

Overlay

Untuk memudahkan melakukan analisis risiko tanah longsor perlu dilakukan

pembuatan peta risiko tanah longsor.

Where & How big ?

y = 11.113x - 0.6913

R2 = 0.6957

0.000

0.100

0.200

0.300

0.400

0.500

0.600

0.700

0.800

0.900

0.060 0.080 0.100 0.120 0.140

Koreksi atmosferik Band-3 ETM

Tra

nsp

ara

nsi (

m)

12/18/2011

9


Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 1970an dan 1980an

Landsat-1 MSS 01-10-1972 Landsat-2 MSS 21-06-1976

Landsat-4 MSS 14-07-1983 Landsat-5 MSS 06-07-1989Landsat-7 ETM 21-06-2004




Transparansi perairan Teluk Jakarta tahun 2000 an


USLE

Upper Ciliwung

Cibeet

Cigundul

Telaga Warna Nature Reserve

Telaga Warna Lake

2006

A = R x K x LS x C x P

A : Maximum soil erosion rate (ton/ha/year)

R : Rain erosivity factor

K : Soil erodibility factor

LS : Slope and length factor index

C : Plant management factor index

P : Soil conservation techniques factor index

Where, How Big & How if ? Where & How Big, How if .Peta tematik

digital

Peta penutupan/

penggunaan lahan

Peta

kemiringan lereng

Peta

arah aliran

Peta

ketinggian

Peta

jenis tanah dan saluran/sungai

Nomor stasiun

penakar hujan

Perubahan

penyusunan row

dan column

Perubahan

penyusunan row

dan column

Perubahan

penyusunan row

dan column

Perubahan

penyusunan row

dan column

Perubahan

penyusunan row

dan column

Perubahan

penyusunan row

dan column

Excel file Excel file Excel file Excel file Excel fileExcel fileMicrosoft

Excel

Data

Elemen

Data

Parameter penggunaan

lahan

Data

Parameter saluran/sungai

Data

Parameter tanah

Data

Intensitas hujan

Notepad

(txt.file)

ELM file CHA file CRO fileSOI fileRAI fileANSWERS

4

12/18/2011

10

Peta Penutupan Lahan tahun 2004 Peta Kelas Lereng Peta Arah AliranPeta Ketinggian Tempat

Where & How Big ?

Peta Penyebaran Kelas erosi

dan Sedimentasi

LOGISTIC REGRESSION

Fig.5. population having

agricultural as their main source of income

Fig.8. Slope

P =e (-18.74 16.681 (c_popdens) + 0.967 (c_elev) 0.683 (c_road) 1.597 (c_ptdens) + 15.445 (c_nptdens)

1 + e (-18.74 16.681 (c_popdens) + 0.967 (c_elev) 0.683 (c_road) 1.597 (ptdens) + 15.445 (c_nptdens)

Where , How Big, How if ?

Population Density

Population having agricultural as

their main source of income

Road Density

Elevation (meter)

Extreme scenario 2015Moderate scenario 2015

Deforested area Deforested area

Deforested area Deforested area

12/18/2011

11

Kekritisan DAS

Moderate scenario 2020 Extreme scenario 2020

Where , How Big, How if ?

TIPOLOGI KERUSAKAN LAHAN

: UPAYA PENGELOLAAN LINGKUNGAN

Terima kasih

12/18/2011lbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Aplikasi-GIS-RS-dalam... · 12/18/2011 1 Sistem...

Documents

Transcript of 12/18/2011lbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Aplikasi-GIS-RS-dalam... · 12/18/2011 1 Sistem...