1. RANCANGAN ACAK LENGKAP - .Semua satuan percobaan memiliki peluang ... Berlaku untuk ulangan sama

download 1. RANCANGAN ACAK LENGKAP - .Semua satuan percobaan memiliki peluang ... Berlaku untuk ulangan sama

of 29

  • date post

    19-Mar-2019
  • Category

    Documents

  • view

    213
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of 1. RANCANGAN ACAK LENGKAP - .Semua satuan percobaan memiliki peluang ... Berlaku untuk ulangan sama

1. RANCANGAN ACAK LENGKAP1. RANCANGAN ACAK LENGKAP

Termasuk rancangan tanpa Termasuk rancangan tanpa pengelompokanpengelompokan

Perlakuan diatur dg pengacakan secara Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap lengkap lengkap lengkap Semua satuan percobaan memiliki peluang Semua satuan percobaan memiliki peluang

yang samayang sama Perbedaan yang muncul Perbedaan yang muncul galatgalat

Tempat homogen Tempat homogen laboratoriumlaboratorium

Analisis regresi dari RALAnalisis regresi dari RAL

Asumsi dalam RALAsumsi dalam RAL Antar ulangan adalah homogen Antar ulangan adalah homogen tidak ada tidak ada

keragaman antar ulangankeragaman antar ulangan Dalam anova tidak ada sumber keragaman Dalam anova tidak ada sumber keragaman

blok/ulanganblok/ulangan

Berlaku untuk ulangan sama dan ulangan Berlaku untuk ulangan sama dan ulangan tidak samatidak sama

Perhatikan Perhatikan JanganJangan mengerjakanmengerjakan analisisanalisis regresiregresi antarantar

karakterkarakter tanamantanaman ((variabelvariabel pengamatanpengamatan) ) tidaktidakbermanfaatbermanfaat..

RegresiRegresi adalahadalah bentukbentuk hubunganhubungan antaraantara variabelvariabelbebasbebas dengandengan variabelvariabel taktak bebasbebas. . DenganDenganmengetahuimengetahui model model regresiregresi dapatdapat mengaturmengaturmengetahuimengetahui model model regresiregresi dapatdapat mengaturmengaturvariabelvariabel bebasbebas agar agar dapatdapat mengendalikanmengendalikanvariabelvariabel taktak bebasbebas. . KarakterKarakter tanamantanaman tidaktidakdapatdapat dikendalikandikendalikan.. ContohContoh jumlahjumlah daundaun tidaktidak dapatdapat dikendalikandikendalikan untukuntuk

meningkatkanmeningkatkan hasilhasil AntarAntar karakterkarakter tanamantanaman korelasikorelasi DiskusikanDiskusikan beberapabeberapa contohcontoh!!

Syarat untuk regresiSyarat untuk regresi

Perlakuan adalah kuantitatifPerlakuan adalah kuantitatif F hitung perlakuan nyata F hitung perlakuan nyata berarti antar berarti antar

level/taraf perlakuan memberikan level/taraf perlakuan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap hasilhasil

Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak nyata nyata tidak perlu analisis regresitidak perlu analisis regresi

Data yang dianalisisData yang dianalisis

Perlakuan sebagai variabel bebas, Perlakuan sebagai variabel bebas, karakter hasil sebagai variabel tidak bebaskarakter hasil sebagai variabel tidak bebas

Data variabel bebas adalah nilai levelData variabel bebas adalah nilai level--level level perlakuanperlakuanperlakuanperlakuan

Data variabel tak bebas (hasil) adalah Data variabel tak bebas (hasil) adalah ratarata--rata dari semua ulanganrata dari semua ulangan

ContohContoh

Jumlah Jumlah benihbenih

Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2

11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.3075050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.7197575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919

ContohContoh

Jumlah Jumlah benihbenih

Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2

11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 15.81815.8185050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 16.01716.0177575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 16.46816.468100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 14.98614.986125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 14.08414.084150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 14.71514.715

ContohContoh

Jumlah Jumlah benihbenih

Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2

11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 15.81815.818 5.2735.2735050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 16.01716.017 5.3395.3397575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 16.46816.468 5.4895.489100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 14.98614.986 4.9954.995125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 14.08414.084 4.6954.695150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 14.71514.715 4.9054.905

ContohContoh

Jumlah Jumlah benihbenih

Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) JumlahJumlah Rata2Rata2

11 22 332525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 15.81815.818 5.2735.2735050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 16.01716.017 5.3395.3397575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 16.46816.468 5.4895.489100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 14.98614.986 4.9954.995125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 14.08414.084 4.6954.695150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 14.71514.715 4.9054.905

Dengan demikianDengan demikian

Jumlah Jumlah benih (X)benih (X)

2525

5050

Rata2 Rata2 Hasil Hasil

5.2735.273

5.3395.339

5050

7575

100100

125125

150150

5.3395.339

5.4895.489

4.9954.995

4.6954.695

4.9054.905

!"""

Dari analisis dengan OP Dari analisis dengan OP bisa linierbisa linier

Hubungan bobot benih dengan hasil gabah

5400

5600

Has

il G

abah

(kg/

ha)

y = - 4,8754x + 5542,6R2 = 0,5779

4600

4800

5000

5200

0 50 100 150 200

Bobot benih (kg/ha)

Has

il G

abah

(kg/

ha)

Hubungan bobot benih dengan hasil gabah

5200

5400

5600H

asil

Gab

ah (k

g/ha

)Bisa kuadratikBisa kuadratik

y = -0,0309x2 + 0,5246x + 5362,6R2 = 0,6087

4600

4800

5000

0 50 100 150 200

Bobot benih (kg/ha)

Has

il G

abah

(kg/

ha)

Atau kubik?Atau kubik?Hubungan bobot benih dengan hasil gabah

5400

5600

Has

il G

abah

(kg/

ha)

y = 0,0028x3 - 0,7533x2 + 55,049x + 4279R2 = 0,875

4600

4800

5000

5200

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Bobot benih (kg/ha)

Has

il G

abah

(kg/

ha)

Analisis regresi dari RAKAnalisis regresi dari RAK

Asumsi dalam RAKAsumsi dalam RAK Antar ulangan adalah heterogen Antar ulangan adalah heterogen terdapat ada terdapat ada

keragaman antar ulangankeragaman antar ulangan Dalam anova terdapat sumber keragaman Dalam anova terdapat sumber keragaman Dalam anova terdapat sumber keragaman Dalam anova terdapat sumber keragaman

blok/ulanganblok/ulangan

Secara teori Secara teori ulangan harus nyata ulangan harus nyata kalau kalau ulangan tidak ada yang nyata berarti ada ulangan tidak ada yang nyata berarti ada kesalahan pada penilaian heterogenitas lokasikesalahan pada penilaian heterogenitas lokasi

Banyaknya ulangan harus samaBanyaknya ulangan harus sama

Syarat untuk regresiSyarat untuk regresi

Perlakuan adalah kuantitatifPerlakuan adalah kuantitatif F hitung perlakuan nyata F hitung perlakuan nyata berarti antar berarti antar

level/taraf perlakuan memberikan level/taraf perlakuan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap pengaruh yang berbeda nyata terhadap hasil hasil

Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak nyata nyata tidak perlu analisis regresitidak perlu analisis regresi

Data yang dianalisisData yang dianalisis

Perlakuan sebagai variabel bebas, Perlakuan sebagai variabel bebas, karakter hasil sebagai variabel tidak bebaskarakter hasil sebagai variabel tidak bebas

Data variabel bebas adalah nilai levelData variabel bebas adalah nilai level--level level perlakuanperlakuanperlakuanperlakuan

Penentuan data variabel tak bebas Penentuan data variabel tak bebas tergantung pada sumber keragaman tergantung pada sumber keragaman ulangan/blok ulangan/blok

Perhatikan Perhatikan

Apabila ulangan nyata :Apabila ulangan nyata : Data variabel tak bebas adalah data masingData variabel tak bebas adalah data masing--

masing ulangan, karena masingmasing ulangan, karena masing--masing masing ulangan memberikan pengaruh yang berbeda ulangan memberikan pengaruh yang berbeda ulangan memberikan pengaruh yang berbeda ulangan memberikan pengaruh yang berbeda pada hasil.pada hasil.

Apabila ulangan tidak nyata :Apabila ulangan tidak nyata : Data veriabel tak bebas adalah rataData veriabel tak bebas adalah rata--rata dari rata dari

semua ulangan, atau sama dengan RALsemua ulangan, atau sama dengan RAL

Contoh : apabila ulangan nyataContoh : apabila ulangan nyataJumlah Jumlah benihbenih

Produksi gabah (kg/ha)Produksi gabah (kg/ha) Total Total

11 22 33 44

2525 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 4.1784.178 20.49620.496

5050 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 4.2644.264 20.28120.281

7575 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 4.7494.749 21.21721.217

100100 5.1695.169 4.8314.831 4.9864.986 4.4104.410 19.39119.391

125125 4.8044.804 4.8484.848 4.4324.432 4.7484.748 18.83218.832

150150 5.2545.254 4.5424.542 4.9194.919 4.0484.048 18.81318.813

TotalTotal 119030119030

Apabila hasil anova ulangan nyata

Sehingga Sehingga XX 2525 2525 2525 2525 5050 5050 5050 5050

YY 5.1135.113 5.3985.398 5.3075.307 4.1784.178 5.3465.346 5.9525.952 4.7194.719 4.2644.264

XX 7575 7575 7575 7575 100100 100100 100100 100100

YY 5.2725.272 5.7135.713 5.4835.483 4.7494.749 5.1695.169 4.8314.831 4.986