1] Deskripsi Materi Pertemuan Ke-1 Mata Kuliah Statistika Pendidikan

8/19/2019 1] Deskripsi Materi Pertemuan Ke-1 Mata Kuliah Statistika Pendidikan

1/13

DESKRIPSI MATERI

PERTEMUAN 1 : DATA DAN STATISTIKA

Mata Kuliah Statistika PendidikanDosen Pengampu: Aeng Muhidin, M.Pd

PENGANTAR

Setiap mahasiswa wajib untuk mampu membuat karya ilmiah. Diketahui

bahwa di setiap akhir jenjang (strata atau tingkatan) pendidikan tinggi

diharuskan untuk menyusun karya ilmiah. Suatu karya ilmiah adalah tulisan

ilmiah dari hasil kegiatan penelitian. Penelitian pada intinya adalah usaha

menyelesaikan masalah, there is a problems, there is a research, tidak ada

penelitian tanpa ada masalah. Para metodologis menawarkan pendekatan

menyelesaikan masalah penelitian, yaitu pendekatan kualitatif dan

pendekatan kuantitatif . Penelitian dengan pendekatan kuantitatif ,membutuhkan statistika untuk penyelesaian masalah.

Pendekatan kuantitati! selalu berkaitan dengan teknik analisis statistik ,

karena statistik diartikan baik sebagai data maupun sebagai alat analisis

data penelitian. Data penelitian diperolah dari pengumpulan data

menggunakan sebuah alat yang disebut instrumen penelitian. "eknik

analisis data menggunakan statistik disebut teknik analisis statistik . "idak

semua jenis data yang dikumpulkan kemudian dianalisis se#ara statistik.

$anya data angka saja yang dapat dilakukan analisis statistik. Data angka itu

sendiri, terdiri dari empat jenis, yaitu data nominal , ordinal, interval, dan

rasio.Dari keempat jenis data tersebut, tidak menggunakan satu jenis teknik

analisis. Mengingat analisis statistik tergantung pada jenis data, data yang

berbeda menggunakan teknik analisis yang berbeda. %ika salah satu data

penelitian berbentuk ordinal dan atau nomimal , maka analisis statistik

yang digunakan adalah analisis non-parametrik . %ika kedua jenis data

berbentuk interval/rasio, maka analisis statistik yang digunakan adalah

analisis parametrik .

TUUAN PERKU!IA"AN

&stilah pendekatan diartikan sebagai #ara (methods) dan langkah'langkahdalam mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisisdata, dan menyimpulkan data.


2/13

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai jenis'jenis data dan jenis'jenis

analisis statistik. Setelah menyelesaikan perkuliahan, mahasiswa diharapkan

mampu:

• Menjelaskan karakteristik empat jenis data angka untuk analisis statistik.

• Memberikan #ontoh jenis data yang digunakan dalam analisis statistik.

• Membedakan jenis data untuk analisis statistik parametrik dan jenis data

untuk analisis non'parametrik.

DESKRIPSI MATERI : DATA DAN STASTITIKA

1#1 $ARIA%E! DAN DATA

$ariabel adalah konsep yang memiliki karakteristik (si!at) baik

benda, kejadianperistiwa, maupun keadaan. Data adalah in!ormasi yang

menunjukkan karakteristik (si!at) dari suatu benda, kejadian peristiwa,

dan keadaan. Si&at dapat berupa kata-kata, angka, atau simbol.2

etigasi!at itu (kata-kata, angka, atau simbol) merupakan nilai. Nilai berarti arti

atau makna dari suatu atribut. Atribut sendiri elemen (bagian, unsur)

esensial dari suatu benda, atau peristiwa keadian, atau simbol. *sensial

yang dimaksud bahawa sebagai unsur, atribut sebagai sumber pembeda

satu konsep dengan konsep lainnya.

Setiap atribut memiliki nilai. Atribut tidak akan memiliki arti

(makna) jika tidak diikuti dengan nilai. Misalnya, +merah merupakan

nilai, dapat dikaitkan dengan berbagai atribut, dapat dikaitkan dengan

warna cat , warna dinding rumah, warna bunga. -ontoh lainnya, +taam,dapat dikaitkan dengan pisau, gergai, gigi. Pasangan atribut dan nilai

adalah indikator . &ndikator adalah karakteristik yang melekat yang

menjadi #iri pembeda satu konsep (ariabel) dengan ariabel lainnya.

Setiap konsep (ariabel) memiliki berbagai indikator. Setiap konsep

(ariabel) terdiri dari beberapa indikator.

$ubungan antara ariabel, indikator, atribut, nilai, se#ara gra/s

dapat digambarkan pada 0ambar ..

1 Simbol adalah gambar atau angka yang merujuk pada kata'kataketerangan benda, kejadianperistiwa, dan keadaan.


3/13

2A3&A4*5

67S*P

&7D&A"63

A"3&48"7&5A&

S&9A"

D A " A

0ambar . $ubungan $ierarkis 2ariabel, onsep, &ndikator,Atribut, 7ilai, Si!at, dan Data

Penjelasan tentang perbedaan antara ariabel, indikator, atribut,

nilai, dapat diringkaskan pada "abel ..

"abel . Perbedaan Antara 2ariabel, Data, arakteristik,7ilai, Atribut dan &ndikator

HAL PENJELASAN

Variabel : Konsep baik tentang benda, kejadian/peristiwa, maupun keadaanyang memiliki karakteristik (sifat).

Indikator : Padanan elemen (bagian, unsur) esensial dengan nilai yangmelekat pada suatu atribut.

tribut : !lemen (bagian, unsur) esensial dari suatu benda, atau peristiwa/kejadian, atau simbol .

"ilai : Arti (makna) dari suatu karakteristik (sifat) dari suatu benda,kejadian/peristiwa, dan keadaan.

Karakteristik (sifat) : Kata#kata, angka, maupun simbol.

$ata : Informasi yang menunjukkan karakteristik (sifat) dari suatubenda, kejadian/peristiwa, dan keadaan.


4/13

8ntuk memahami perbedaan antara ariabel, indikator, atribut,

nilai, lihat pada "abel .1.

"abel .1 Perbedaan Antara 2ariabel, Data, arakteristik,

7ilai, Atribut dan &ndikator

HAL CONTOH%enda %enda %enda

Variabel &' &!*I K&%+

ATRIBUT BATANG BATANG BATANG

"ilai %erduri %esar %esar sekali

Karakteristik (sifat) *ajam %er-abang %er-abang

Indikator%atang berduri tajam %atang %esar %er-abang

%atang %esar%er-abang

$ata/imbol 0 0

Dalam penelitian kuantitati!, ariabel adalah karakteristik yangakan dikumpulkan datanya. 4erdasarkan jenis datanya ariabel

dikelompokkan menjadi dua, yaitu ariabel kualitati! dan ariabel

kuantitati!. Variabel kualitatif adalah variabel kategori , misalnya

pro!esi (guru, dosen, penga#ara, pengusaha), jabatan pro!esi guru

(kepala sekolah, wakil kepala sekolah, wali kelas, guru mata pelajaran),

jabatan pro!esi dosen (asisten ahli, lektor, lektor kepala, guru besar),

jabatan pro!esi pengusaha (owner, manager, superisor, kepala bagian).

Data ariabel kategori terdiri dari data nominal dan data ordinal .

$ariabel kuantitati& adalah variabel nu'erik , dibagi lagimenjadi dua, yaitu variabel diskrit dan variabel kontinu. $ariabel

diskrit adalah ariabel yang memiliki nilai yang diperoleh dari hasil

membilang. Misalnya, jumlah anak pada keluarga Audrey adalah ,

jumlah anak pada keluarga Shinta adalah 1. $ariabel kontinu adalah

ariabel yang memiliki nilai yang diperoleh dari hasil pengukuran.

-ontohnya adalah berat badan, misalnya berat badan si Aeng adalah ;<

kg, berat badan ein adalah = kg. 4*3A" 4ADA7 adalah ariabel

kontinum, karena ukuran berat badan antara satu orang dengan orang

lain diperoleh dari hasil pengukuran dan hasilnya berbeda'beda.

$ariabel dala' (enelitian kuantitati& da(at beru(a variabel

diskrit (nominal dan ordinal), juga dapat )an* bersi&at kontinu

(interal dan rasio). Peneliti dapat menentukan jumlah ariabel sebebas'

bebasnya, mulai dari satu sampai tak terhingga. "erpenting ada batasan

yang jelas, satu, dua, tiga, atau empat. edudukan ariabel dalam


5/13

0aya Mengajar Prestasi 4elajar

2ariabel 4ebas

(>)

2ariabel "erikat

(?)

TE+RI ,ANG MENDUKUNG

mengajar merupakan salah satu komponen yang mempengaruhi hasil belajar, di samping bahan ajar, lingkunga

0aya Mengajar Prestasi 4elajar

2ariabel

4ebas (>)

TE+RI ,ANG MENDUKUNG

engaruh terhadap prestasi belajar. Motiasi tidak datang dengan sendirinya, dapat didorong oleh gaya mengajar. 0aya me

Motiasi 4elajar

2ariabel

"erikat (?)

2ariabel

Penengah (>1)

penelitian dibedakan menjadi sekurang'kurangnya tujuh (=) ma#am,

yaitu:

$ariabel bebas (independent !ariable), yaitu ariabel yangkeberadaannya menjadi penyebab (mempengaruhi) bagi timbulnyaariabel lain (5ihat 0ambar .1)

$ariabel terikat (dependent !ariable), yaitu ariabel yangkeberadaannya menjadi akibat (dipengaruhi) bagi timbulnya ariabellain.

0ambar .1 -ontoh $ubungan Antara 2ariabel 4ebas (0aya Mengajar)dan 2ariabel "erikat (Prestasi 4elajar)

$ariabel (enen*a- (moderator !ariable) yaitu ariabel yangkeberadaannya dapat memperlemah atau memperkuat hubunganpengaruh antara ariabel bebas dan ariabel terikat.


6/13

$asil 4elajar Pn (?)

$ariabel Kontrol

elas Diperlakukan Metode -onte@tual 5earning

(>)

$asil 4elajar Pn (?1)

elas "anpa Metode -onte@tual 5earning

(>1)

0aya Mengajar

(2ariabel Penga#au)

Media Pembelajaran

(2ariabel Pengganggu)

Motiasi 4elajar

0ambar . -ontoh $ubungan Antara 2ariabel 4ebas (0aya Mengajar)2ariabel

Penengah (Motiasi 4elajar) dan 2ariabel "erikat (Prestasi 4elajar)

$ariabel (en*a.au (inter!ening !ariable) yaitu ariabel yang

keberadaannya dapat mengganggu hubunganpengaruh antaraariabel bebas dan ariabel terikat dari hubungan langsung menjadihubungan tidak langsung (5ihat 0ambar .;).

$ariabel kontrol (control !ariable) yaitu ariabel yang keberadannyadikendalikan agar tidak dipengaruhi oleh ariabel lain (pada 0ambar.;, "2 adalah #ariabel Kontrol)

0ambar .; -ontoh eberadaan 2ariabel Penga#au dan Pengganggu$ubungan Antara 2ariabel 4ebas dan 2ariabel "erikat

$ariabel (en**an**u (disrurb !ariable) yaitu semua ariabel bebasyang tidak diteliti atau tidak terkontrol sehingga menanggguhubunganpengaruh antara ariabel bebas dan ariabel terikat, dariada hubunganpengaruh menjadi tidak ada hubunganpengaruh(5ihat 0ambar .;)


7/13

$ariabel da'(ak (anteseden !ariable) yaitu semua ariabel terikat lainyang tidak diteliti atau tidak terkontrol tetapi memiliki hubungandengan ariabel terikat yang diteliti. Prestasi belajar adalahkemampuan yang dimiliki seseorang setelah proses pembelajaran.Prestasi belajar yang tinggi akan meningkatkan motiasi belajar

(5ihat 0ambar .;).Setiap ariabel adalah konsep yang memiliki karakteristik (si!at)

dan apabila dilakukan pengukuran terhadap sifat maka terungkap

si!at yang berma#am'ma#am (atau berariasi). Ma#am'ma#am si!at

berarti ma#am'ma#am nilai, berarti pula ma#am'ma#am data.

1# ENIS0ENIS DATA UNTUK ANA!ISIS STATISTIK

Setelah Anda paham tentang ariabel dan data, selanjutnya Anda

harus memahami data dan statistik.

Statistik se#ara sempit diartikansebagai data. Data penelitian

dapat dikelompokkan menjadi

dua, yaitu data kualitatif dan data

kuantitatif . Data kualitatif yaitu data

yang berupa kata'kata. ata'kata

dapat dikelompokkan menjadi

dua, yaitu menjadi denotatif (makna

sebenarnya) dan konotatif (makna hiasan). "ermasuk makna denotati!,

misalnya, +batu es itu dingin. ata +dingin dalam kalimat +batu es itudingin, berarti makna sebenarnya. ata +dingin dapat bermakna

konotati! dalam kalimat +sikap Pak $udi dingin sekali, yang berarti

+acuh, menghindar . Selain itu, kata juga dikelompokkan menjadi kata

positi! dan kata negati!. ata +per#aya berarti +dapat memegang

amanah termasuk kata positi!, sedangkan kata +khianat atau +tidak

dapat memegang amanah termasuk kata negati!.

data Kualitatif

berupa kata-kata“setiap kata memiliki arti dan makna ”


8/13

Data kuantitatif adalah data

berbentuk angka atau data kata'

kata yang dirubah menjadi data

angka (simbol). Data kuantitatif

dapat dikelompokkan menjadi dua,yaitu data diskrit dan data

kontinu'. Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil

menghitung atau membilang, bukan mengukur. Data kontinum adalah

data yang diperoleh dari hasil mengukur, bukan dari menghitung.

Selanjutnya, data kontinum dapat dibedakan menjadi tiga, yaitu data

no'inal, data ordinal, data interval, dan data rasio.

Data nominal menurut Supardi, yaitu simbol yang diberikan pada

objek dengan maksud untuk mengelompokkan objek, tetapi tidak

menunjukkan kategori objek. Misalnya, warna rambut, jenis kelamin,etnissuku, agama, dan lain sejenisnya (5ihat "abel .). Barna rambut

sebagai kelompok data, kemudian diberikan simbol untuk warna hitam,

simbol 1 untuk warna pirang. %enis kelamin sebagai kelompok data,

kemudian diberikan simbol untuk wanita dan simbol 1 untuk pria.

Agama merupakan kelompok data, kemudian diberikan simbol untuk

Katolik , simbol 1 untuk Protestan, simbol untuk $uddha, simbol ; untuk

%indhu, simbol untuk Konghucu dan simbol C untuk &slam.

"abel . -ontoh Data 7ominal

KELOMPOK KATEGORI SIMBOL

1 2 3 4 5 6

'arna ambut1itam 1

Pirang 2

enis Kelamin'anita 1

Pria 2

gama

Katolik 1

Protestan 2

%udd2a 3

1ind2u 4

Kong2u-u 5Islam 6

Data ordinal adalah data yang berjenjang (berperingkat), jarak

antara data pertama dengan data kedua, dan seterusnya, tidaklah sama.

"ermasuk data ordinal misalnya, tingkat pendidikan, golongan pegawai,

Supardi, h. =.

data kuantitaif berupa ankga

“setiap angka merupakan simbol

yang merujuk pada kenyataan ”


9/13

kasta, dan prestasi belajar, hasil belajar, dan lain sejenisnya (lihat "abel

.;).

"abel .;. -ontoh Data 6rdinal


1 2 3 4 5 6 7

*I"3K* P!"$I$IK"

4 1

0 2

$5/ 3

$/$0/$4 4

&/ederajat 5

&P 6

$ 7

3++"3" P!3'I

ektor Kepala 1ektor 2

sisten 2li 3

*enaga Pengajar 4

K*

%ra2mana 1

Ksatria 2

'aisya 3

udra 4

Data interval adalah data dengan kategori yang dapat dibedakan

satu dengan yang lainnya, jarak dari data ke data lainnya berjarak sama,tetapi tidak mempunyai nilai nol (


10/13


1 2 3 4 5

TEMPERATUR

!"$1 20

!$"3 30

*I"33I 40

SKOR IQ!"$1 100!$"3 110

*I"33I 120

HASIL BELAJAR

I*I&!' 67#66

%IK 80-89

!$"3 70-79

89K9P 60-69

!"$1 50-59

Data rasio adalah data yang jaraknya sama dan mampunyai nilai

nol absolut. eberagaman data penelitian menentukan keberagamanteknik analisis statistik yang digunakan.

Dari jenis=jenis data sebagaimana disajikan pada Tabel 1.3,Tabel 1.4 dan Tabel 1., kita da(at 'e'a-a'i ba-aa setia(kate*ori dari setia( kelo'(ok diruba- 'en2adi si'bol an*ka#Si'bol 'eru2uk (ada keadaan sebenarn)a#

"eknik analisis statistik adalah analisis yang dilakukan pada data

berupa angka (simbol yang merujuk pada suatu keadaan). "eknik analisis

statistik apa yang digunakan sangat tergantung pada enis data yang

akan dianalisis. Apabila data berbentuk nomimal dan ordinal , maka

analisis statistik yang digunakan adalah analisis non-parametrik .

Apabila data berbentuk interval atau rasio, maka analisis statistik

yang digunakan adalah analisis parametrik. eterkaitan antara jenis

data dan jenis analisis statistik, dapat dilihat pada (ambar *.+.


11/13

0ambar . Pengelompokkan Analisis Statistik4ersadarkan %enis Data

1#3 ENIS0ENIS ANA!ISIS STATISTIK

Statistik dapat dibedakan menjadi dua, yaitu statistik deskripti! dan statistik in!erensial. !tatistik deskriptif adalah statistik yang

digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis data penelitian,

tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan (inferensial) yang

lebih luas. !tatistik inferensial adalah statistik yang digunakan untuk

menganalisis data sampel dan hasil analisis akan dijadikan dasar

penyusunan kesimpulan (inferensial). Maka dari itu, statistik se#ara luas

diartikan sebagai alat analisis dalam rangka penarikan kesimpulan.

Sebagai alat analisis, yaitu statistik sebagai teknik untuk

melakukan analisis data penelitian. "eknik statistik inferensial terbagimenjadi dua, yaitu statistik parametrik dan non-parametrik .

!tatistik parametrik digunakan untuk menganalisis data interval

atau rasio yang diambil dari sampel se#ara a#ak dari populasi yang

berdistribusi normal. !tatistik non-parametrik , terutama digunakan

untuk menganalisis data nominal dan ordinal , dari data sampel yang

diambil se#ara a#ak dari populasi yang bebas distribusi (tidak harus

berdistribusi normal).; adi, teknik analisis statistik yang akan digunakan

oleh peneliti tergantung pada enis data yang akan dianalisis. Apabila

data berbentuk ordinal dan nominal , maka analisis statistik yang

digunakan adalah analisis statistik non-parametrik . Apabila data

berbentuk interval atau rasio, maka analisis statistik yang digunakan

adalah analisis parametrik 45ihat (ambar *.+5.

; Sugiyono, h. ;.


12/13

"eknik analisis statistik, baik statistik parametrik maupun

non-parametrik digunakan untuk menguji hipotesis dan menarik

kesimpulan. $ipotesis penelitian terbagi menjadi tiga jenis, yaitu

hipotesis deskripti!, hipotesis korelasi, dan hipotesis komparasi.

"ipotesis deskriptif adalah hipotesis yang menyatakan keadaan dari

ariabel tunggal (mandiri, satu'satunya). 8ntuk hipotesis deskripti! tidak

dilakukan analisis statistik in!erensial, yang dilakukan adalah penyajian

data (ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran data).

"ipotesis asosiasi-korelasi adalah hipotesis yang menyatakan derajat

kekuatan -ubun*an 4asosisasi5 atau (en*aru- 4korelasi5 dari satu

atau lebi- variabel bebas ter-ada( satu atau lebi- variabel

terikat. )eknik analisis statistik hipotesis asosiasi-korelasi dibagi kedalam empat ma#am teknik, yaitu teknik analisis korelasi, teknik analisis

regresi, teknik analisis alur , dan teknik analisis kanonikal.

"ipotesis komparatif adalah hipotesis yang menyatakan derajat

persamaan dan perbedaan tentang keadaan, baik persamaan dan

perbedaan antara dua sampel, ataupun persamaan dan perbedaan dua

kelompok perlakuan. "eknik analisis statistik untuk hipotesis komparasi

dibagi menjadi delapan ma#am teknik, yaitu teknik analisis satu

kelompok sampel, teknik analisis dua kelompok sampel berpasangan,

teknik analisis dua kelompok sampel tidak berpasangan, teknik analisis

!arians satu alur (A7A2A), teknik analisis multialur (A762A), teknik

analisis co!arians (A7A62A), teknik analisis !arians multi!ariabel

(MA762A), dan teknik analisis co!arians multi!ariabel (MA7-62A).

1#6 RINGKASANPenelitian harus diawali dengan masalah, tidak ada masalah, berarti

tidak ada penelitian. Masalah penelitian haruslah berupa ariabel.

$ariabel adalah konsep yang menunjukkan karakteristik (si!at) dari suatu

benda, kejadianperistiwa, atau keadaan. Setiap benda,

kejadian.peristiwa, memiliki si!at. Si&at adalah in!ormasi yang

menunjukkan nilai pada suatu konsep benda, kejadianperistiwa, atau

keadaan, mengandung data. Data adalah nilai yang menyatakan si!at'

si!at dari suatu benda, kejadianperistiwa, atau keadaan. Penelitian adalah


13/13

mengumpulkan data dari ariabel penelitian. Data dapat berupa angka,

kata'kata atau simbol. Simbol merupakan ikon dari keadaan sebenarnya

yang menunjukkan karakteristik (si!at) dari suatu benda,

peristiwakejadian, atau keadaan.Penelitian terbagi menjadi dua, yaitu penelitian kualitati! dan

penelitian kuantitati!. Data dalam penelitian kualitati! adalah data kata'

kata dari ariabel yang bersi!at kategorial. %enis data dalam penelitian

kualitati! adalah data nominal dan data ordinal. Data nominal menurut

Supardi, yaitu simbol yang diberikan pada objek dengan maksud untuk

mengelompokkan objek, tetapi tidak menunjukkan kategori objek. Data

ordinal adalah data yang berjenjang (berperingkat) dan jarak antara data

pertama dengan data kedua, dan seterusnya, tidaklah sama. "ermasuk

data ordinal misalnya, tingkat pendidikan, golongan pegawai, kasta, dan

prestasi belajar, hasil belajar, dan lain sejenisnya.Sedangkan, data dalam penelitian kuantitati! adalah data angka

(numberik) yang bersi!at diskrit dan kontinu. %enis data dalam penelitian

kuantitati! adalah data inter!al dan data rasio. Data interval adalah data

dengan kategori yang dapat dibedakan satu dengan yang lainnya, interal

dari data ke data lainnya berjarak sama, tetapi tidak mempunyai nilai nol

(

1] Deskripsi Materi Pertemuan Ke-1 Mata Kuliah Statistika Pendidikan

Documents

Transcript of 1] Deskripsi Materi Pertemuan Ke-1 Mata Kuliah Statistika Pendidikan