karyatulisilmiah.com file · Web viewkaryatulisilmiah.com

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Keunggulan komparatif Indonesia terletak pada kekayaan alam yang begitu besar

keanekaragamannya. Keanekaragaman hayati menurut WRI (World Resources Institute) adalah

totalitas gen, spesies, dan ekosistem di suatu daerah atau dunia. Potensi sumberdaya perikanan

laut diseluruh perairan Indonesia diduga sebesar 6.26 juta ton per tahun (Prayogo, 2003).

Keanekaragaman sumberdaya perikanan ini perlu dilestarikan agar diperoleh keuntungan-

keuntungan maksimum untuk generasi sekarang, sambil memelihara potensinya untuk memenuhi

kebutuhan generasi mendatang yang mencakup: melindungi (save it), mempelajari (study it), dan

menggunakannya (use it) dengan arif.

Nila merupakan jenis ikan air tawar yang sudah dibudidayakan secara luas di Indonesia.

Teknologi budidayanya sudah di kuasai dengan tingkat produksi yang cukup tinggi. Jenis ikan

Nila yang telah berkembang di masyarakat adalah Nila Hitam dan Nila Merah. Dalam rangka

perbaikan genetik, jenis yang telah berhasil dikembangkan adalah Nila Gesit, Nila Jica, Nila

Larasti, Nila Best, Nila Nirwana, Nila Jatimbulan.

Pertumbuhan Ikan Nila jantan dan betina dalam satu populasi kan selalu jauh berbeda,

karena Nila jantan 40% lebih cepat dari pada Nila betina. Nila betina, jika sudah mencapai

ukuran 200 g pertumbuhannya semakin lambat, sedangkan yang jantan tetap tumbuh dengan

pesat. Hal ini akan menjadi kendala dalam memproyeksikan produksi. Beberapa waktu lalu,

telah ditemukan teknologi proses jantanisasi; yaitu membuat populasi ikan jantan dan betina

maskulin melalui sexreversal; dengan cara pemberian hormone 17 Alpa methyltestosteron

selama perkembangan larva sampai umur 17 hari. Saat ini teknologi sex reversal telah

berkembang melalui hibridisasi antarjenis tertentu untuk dapat menghasilkan induk jantan super

dengan kromosom YY; sehingga jika dikawinkan dengan betina kromosom XX akan

menghasilkan anakan jantan XY.

of 22

1.2 Tujuan

Agar praktikan mampu memahami dan menerapkan metode tradisional morfometrik dan

meristik dalam kajian biologi perikanan.

1.3 Manfaat

Agar praktikan mampu melakukan pengukuran terhadap ikan dan menerapkannya pada

program SPSS dan Microsoft Excel

of 22

BAB II

DASAR TEORI

2.1 Tinjauan Pustaka

Morfometri merupakan peneraan-pengukuran morfologi yang meliputi ukuran panjang

dan berat, serta skala kondisi fisik berdasarkan standar morfologi tubuh, sesuai fase hidup hewan

(Indarmawan et al., 2012).

Ikan sangat sensitif terhadap perubahan lingkungan dan cepat menyesuaikan diri dengan

terpaksa mengubah morfometri. Hal ini dikenal bahwa karakter morfologi dapat menunjukkan

plastisitas tinggi dalam menanggapi perbedaan kondisi lingkungan, seperti kelimpahan makanan

dan suhu (Hossain et al., 2009).

Pengukuran morfometri merupakan beberapa pengukuran standar yang digunakan pada

ikan antara lain panjang standar, panjang moncong atau bibir, panjang sirip punggung atau tinggi

batang ekor. Pengukuran ikan yang sedang mengalami pertumbuhan digunakan rasio dari

panjang standar. Ikan yang digunakan adalah ikan yang diperkirakan mempunyai ukuran dan

kelamin yang sama. Hal ini disebabkan pertumbuhan ikan tidak selalu proporsional dan

dimorfime seksual sering muncul pada ikan (tetapi seingkali tidak jelas) (Ariyanto, 2003).

Morfometri dimaksudkan untuk mengukur bagian tubuh yang penting pada hewan, agar

diketahui kisaran ukurannya, disetiap fase pertumbuhan pada masing-masing jenis-species

hewan, sehingga informasi untuk determinasi taksa menjadi lebih lengkap dan akurat. Nilai

penting yang terkandung dalam morfometri yaitu untuk mengenal lebih mendalam tentang jenis-

species, melakukan estimasi umur dan jenis kelamin serta mengetahui berat dan ukuran tubuh

(Indarmawan et al., 2012).

Metode analisis morfologis tradisional yaitu perbandingan antara univariat karakter

meristik dan morfometri seperti panjang tubuh, lebar tubuh, dan tinggi tubuh, yang mampu

mengidentifikasi perbedaan antar species, sering kali gagal mengidentifikasi perbedaan antara

galur atau populasi. Karakter morfometri baku yang terkonsentrasi pada ukuran-ukuran panjang

dan bagian kepala, badan dan ekor menghasilkan pola gambaran bentuk tubuh yang cenderung

bias (Kottelat et al., 1993).

of 22

Teknik truss morphometric merupakan salah satu upaya menggambarkan bentuk ikan

dengan cara mengukur bagian-bagian dari tubuhnya atas dasar titik-titik patokan. Pengukuran

karakter morfometri dengan pola truss network menberikan gambaran yang lebih menyeluruh.

Metode ini menghasilkan karakterisasi geometri bentuk tubuh ikan secara lebih sistematik dan

menunjukan peningkatan kemampuan untuk mengidentifikasi perbedaanperbedaan bentuk tubuh

(Mayr, 1982).

Pengukuran karakter morfometri dengan pola truss network menberikan gambaran yang

lebih menyeluruh. Metode ini menghasilkan karakterisasi geometri bentuk tubuh ikan secara

lebih sistematik dan menunjukan peningkatan kemampuan untuk mengidentifikasi perbedaan-

perbedaan bentuk tubuh Patokan titik truss pada tubuh ikan sebanyak 11 buah yang meliputi :

pangkal rahang bawah, pangkal moncong bawah, pangkal moncong atas, batas antara kepala

dengan badan (ujung dorsal kepala), dst (Moyle, et al., 1986).

of 22

BAB III

METODELOGI PERCOBAAN

3.1 Waktu dan Tempat

Praktikum ini dilaksanakan pada hari Senin, tanggal 01 April 2013, dimulai pada pukul

08.15 sampai dengan selesai. Praktikum bertempat di Laboratorium Koordinatorat Kelautan dan

Perikanan, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh.

3.2 Alat dan Bahan

Adapun alat dan bahan yang digunkan pada praktikum morfometrik ini adalah sebagai

berikut :

Alat dan Bahan Jumlah KeteranganIkan Nila 35 Ekor Kelompok 6Ikan Dencis 25 Ekor Kelompok 5Ikan Selar 30 Ekor Kelompok 4Ikan Kembung 30 Ekor Kelompok 3Nampan 1 Unit ----Timbangan 1 Unit ----Mistar 6 Unit ----Laptop 3 Unit ----Alat Tulis Seperlunya ----Buku Penuntun Praktikum 1 Unit ----

Tabel 1. Alat dan Bahan

3.3 Metode Kerja

Adapun metode kerja yang telah praktikan tekuni dalam praktikum Biologi Perikanan

Morfometrik adalah sebagai berikut:

1. Disiapkan spesies ikan yang ingin dilakukan pengukuran morfometrik, misalnya Ikan

Nila

2. Ditentukan karakter yang ingin dilakukan pada saat pengukuran (penentuan karakter

pengukuran harus sama dengan kelompok lainnya). Adapun karaktei yang di ukur yaitu :

of 22

No Karakter yang diukur Notasi1 Total Length (Panjang Total) TL2 Standar Length (Panjang Standar) SL3 Head Length (Panjang Kepala) HL4 Caudal pundacle length (Panjang Batang Ekor) CPL5 Snouth Length (Panjang Moncong) SnL6 Dorsal Depth (Tinggi Sirip Ekor) DD7 Dorsal Base Length (Panjang Dasar Sirip Ekor) DBL8 Eye Diameter (Diameter Mata) ED9 Caudal Fin Length (Tinggi Batang Ekor) CPD10 Pactoral Fin Length (Panjang Sirip Dada) PFL11 Ventral Fin Length (Panjang Sirip Perut) VFL12 Head Length (Tinggi Kepala) HD13 Body Depth (Tinggi Tubuh) BD

14 Haed Depth (Tinggi Kepala) AFL15 Weight (Berat) W

Tabel 2 : Karakter pengukuran Morfometrik

3. Dilakukan pengukuran sesuai dengan table di atas.

4. Dilakukan penimbangan ikan untuk mengetahui berat dari ikan.

5. Didapatkan data karakter, kemudian dimasukkan kedalam program exell dan SPSS untuk

dilakukan pengolahan data.

3.3 Analisa Data

Analisa data pada praktikum Morfometrik menggunakan Program Microsoft Excel,

dimana pengukuran yang dilakukan adalah mencari ilai trasformasi dengan menggunakan rumus:

MTrans = M x 100/TL

Keterangan :

M = Data Hasil Pengukuran (SL, HDL, CPL, SL, dst)

TL = Panjang Total

of 22

Analisa data pada praktikum morfometrik menggunakan program excel dan program

SPSS. Adapun langkah analisa datanya adalah sebagai berikut :

1. Dikumpulkan data ke 90 ekor ikan sampel yang telah diukur pada file yang sama

(program excel).

2. Ditransformasikan data morfometrik dengan menggunakan rumus : Mtrans = M x

(100/TL) enter, (M adalah data hasil pengukuran, Tl adalah panjang total). Semua

karakter dari SL sampai AFL ditransformasikan dengan menggunakan rumus tersebut.

3. Dibuka program SPSS. Klik Variable View. (Lihat screen tepi kiri bawah).

4. Di baris 1, tulis spesies. Pada baris decimal, tulis 0. Klik value pada baris 1, pada kolom

value tulis 1-4 (urutan kelompok 3-6). Klik OK.

5. Di baris/raw 2 sampai 14 isi dengan karakter pengukuran morfometrik, sl, hdl, cpl, snl,

dan sebagainya secara berurutan sesuai dengan data transformasi di program excel.

6. Dilihat kembali screen tepi kiri bawah, klik data view, akan terlihat worksheet yang

semula kosong telah berubah dengan heading sl, hdl, cpl, snl, dd, dbl dst.

7. Dicopy semua data hasil yang sudah di transformasi masing-masing ikan dari program

excel dan paste kan dalam worksheet SPSS tersebut. Maka secara berurutan semua data

dari kelompok 3-6 akan tampak pada worksheet SPSS.

8. Diklik analis, pilih Classify. Klik Discriminant

o Spesies, masukkan ke Group Varieble. Klik Define range. Pada kolom minimum

ketik 1, pada kolom maksimum ketik 4. Klik Continue.

o Blok semua karakter dari Sl sampai Afl, masukkan ke Independent, pilih use

stepwise method.

9. Klik Method, pilih Mahalanobis distance. Klik Continue.

10. Klik Classify. Pada kolom Plot, contreng Combined-group. Klik Continue.

11. Klik Statistic. Pada kolom Matrices, contreng Within-group correlation. Klik Continue.

12. Dilihat hasil tampilan output-SPSS Viewer

of 22

BAB IV

ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil

Adapun data dari hasil pengamatan pada saat pelaksanaan praktikum Morfometrik adalah

sebagai berikut !

Gambar 1. Ilustrasi Pengukuran Morfometrik

of 22

NO TL SL HL CPL SnL DD DBL ED CPD PFL VFL HD BD AFL1 175 143 50 17 10 15 80 10 20 5 8 50 60 232 170 140 50 15 10 20 85 10 23 7 10 60 60 233 160 125 45 15 7 15 80 10 20 10 5 45 50 174 180 150 40 20 12 13 80 12 25 8 5 52 65 305 150 120 45 10 5 12 65 10 15 5 5 50 57 206 175 140 40 20 5 12 80 10 20 10 5 50 60 307 160 130 45 17 5 20 80 13 20 5 5 50 60 238 160 130 50 15 5 20 75 10 20 10 5 53 59 239 155 125 40 10 5 15 80 11 17 7 6 45 50 2510 160 125 38 12 7 17 77 12 19 12 5 49 60 2511 170 140 43 20 5 20 78 10 20 7 7 50 52 2512 171 142 50 20 4 20 80 13 26 10 7 60 60 2513 155 132 40 18 6 17 75 11 20 5 5 45 57 2014 185 150 50 20 7 23 90 17 23 10 8 60 60 3015 160 130 45 14 5 18 70 10 20 10 5 57 53 3016 155 120 50 15 10 20 65 13 24 10 7 60 70 3017 170 130 40 30 10 10 65 8 20 10 10 50 23 5518 165 130 45 20 6 30 70 10 25 12 10 50 25 5019 150 115 40 30 10 10 60 10 20 10 15 50 20 5020 180 135 45 20 5 15 75 10 25 10 15 50 20 5521 170 135 45 20 5 13 70 10 25 12 18 50 20 5022 145 120 40 15 6 10 60 10 25 10 10 45 20 5023 170 140 40 15 10 10 70 10 20 8 10 50 20 5524 150 120 45 10 5 10 65 10 17 5 7 50 20 5025 160 110 45 10 5 10 60 10 16 5 10 50 20 5526 175 130 45 15 5 15 70 10 20 10 10 55 20 5027 170 120 40 20 12 13 80 12 25 8 5 52 65 3028 170 110 45 10 5 12 65 10 15 5 5 50 57 2029 179 110 40 20 5 12 80 10 20 10 5 50 60 3030 175 110 45 17 5 20 80 13 20 5 5 50 60 2331 178 120 50 15 5 20 75 10 20 10 5 53 59 2332 140 50 40 10 5 15 80 11 17 7 6 45 50 2533 130 70 38 12 7 17 77 12 19 12 5 49 60 2534 120 80 50 20 4 20 80 13 26 10 7 60 60 2535 110 50 40 18 6 17 75 11 20 5 5 45 57 2036 120 70 40 15 10 10 70 10 20 8 10 50 20 55

Tabel 3. Hasil Pengukuran 15 Karakter Morfometrik

Adapun hasil pengamatan yang praktikan dapatkan setelah melakukan analisa data

dengan Program Excel dan Program SPSS antara lain:

of 22

SL HL CPL SnL DD DBL ED CPD PFL VPL HD BD AFL

SL -

HL 0.006

CPL 0.006 - -

SNL -0.014 0.050 0.050 -

DD 0.030 -0.026 -0.026 -0.024 -

DBL -0.060 -0.006 -0.006 0.058 0.863 -

ED 0.015 -0.006 -0.006 0.106 -0.005 0.045 -

CPD 0.042 0.016 0.016 0.568 0.031 0.095 0.107 -

PFL 0.114 0.121 0.121 -0.174 -0.109 -0.105 0.150 -0.148 -

VPL 0.052 0.021 0.021 -0.179 0.026 -0.171 0.011 -0.057 0.350 -

HD -0.107 0.037 0.037 -0.166 -0.001 0.159 0.142 -0.146 0.078 -0.320 -

BD -0.184 0.088 0.088 -0.005 0.051 0.152 0.125 0.103 0.067 -0.067 0.274 -

AFL 0.035 0.003 0.003 -0.089 -0.132 -0.084 -0.004 -0.091 0.079 -0.089 0.310 -0.594 -

Tabel 4. Pooled within-groups correlation matrices

Dari table diatas terlihat nilai correlationnya sebagian besar berada di bawah 0.5, maka

oleh karena itu semua karakter dapat di analisa lebih lanjut.

Function Eigenvalue % of Variance Cumulative % Canonical Correlation

1 13.192(a) 56.4 56.4 .9642 9.744(a) 41.7 98.0 .9523 .459(a) 2.0 100.0 .561

Tabel 5. Eigenvalue

Fungsi 1 dengan Eigenvalue 13,192 menerangkan 56,4% dari total Variance sedangkan

fungsi 2 dengan Eigenvalue 9,744 menerangkan 41,7% dari total variance.

of 22

Function1 2 3

PFL .620(*) .317 .242VPL .203(*) .067 -.177

HL(a) .105(*) .101 .017CPL(a) .105(*) .101 .017

AFL .097 .417(*) .166DBL -.203 .310(*) .174BD -.063 .217(*) .038

SL(a) .100 -.161(*) .004ED(a) .024 .158(*) .078

HD -.355 .395 .765(*)CPD -.285 .089 -.529(*)SNL .115 .063 -.244(*)DD -.026 -.060 .223(*)

Tabel 6. Structure Matrix

Pada Tabel diatas yang diberi tanda (*), itu menandakan bahwa disitu terdapat kontribusi

yang besar terhadap masing-masing fungsi yang membedakan populasi.

Grafik 1. Grafik Fungsi 1 dan 2

Adapun penjelasan dari grafik di atas adalah Fungsi 1 ialah fungsi yang membelah sisi

secara vertical, sedangkan fungsi 2 ialah fungsi yang membelah sisi secara horizontal.

of 22

4.2 Pembahasan

Morfometrik adalah ciri yang berkaitan dengan ukuran tubuh atau bagian tubuh ikan

misalnya panjang total dan panjang baku. Ukuran ini merupakan salah satu hal yang dapat

digunakan sebagai ciri taksonomik saat mengidentifikasi ikan. Hasil pengukuran biasanya

dinyatakan dalam milimeter atau centimeter, ukuran ini disebut ukuran mutlak. Tiap spesies akan

mempunyai ukuran mutlak yang berbeda-beda. Perbedaan ini disebabkan oleh umur, jenis

kelamin dan lingkungan hidupnya. Faktor lingkungan yang dimaksud misalnya makanan, suhu,

pH dan salinitas merupakan faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan (Affandi, et al.,

1992).

Hasil analisis Discriminant Function Analysis (DFA) dihasilkan 3 fungsi. Fungsi 1 dan 2

memperoleh nilai Eagenvalues lebih besar dari fungsi 3. Sehingga fungsi 1 dan 5 mempunyai

peran yang signifikan dalam mendeskriminant ke-4 jenis ikan tersebut.

Fungsi 1 dengan Eigenvalue 13,192 menerangkan 56,4% dari total Variance, fungsi 2

dengan Eigenvalue 9,744 menerangkan 41,7% dari total Variance, sedangkan fungsi 3 dengan

Eigenvalue 0,459 hanya menerangkan 2,0% dari total Variance.

Karakter yang memberikan kontribusi terhadap fungsi 1 adalah PFL, VPL, HL(a) dan

CPL(a). Karakter yang memberikan kontribuasi pada fungsi 2 adalah AFL, DBL, BD, SL(a) dan

ED(a). Karakter yang memberikan kontribuasi pada fungsi 3 adalah HD, CPD, SNL dan DD.

Karakter kontribusi tersebut di tandai dengan tanda bintang (*).

Scatter plot fungsi 1 vs fungsi 2 menunjukkan ke-4 jenis ikan uji berhasil menjadi 3

kelompok ikan yang terpisah. Dimana fungsi 1 berhasil mendeskriminan/ mengelompokkan 2

kelompok di sebelah kanan (korelasi positif) yaitu ikan dencis, kembung, dan selar. Ikan

kembung dan dencis memiliki kerapatan/kemiripan karakter yang tinggi (tumpang tindih).

Sedangkan fungsi 2 hanya berhasil mendeskriminan/mengelompokkan ke-4 jenis ikan uji

menjadi 1 kelompok, kelompok diatas (korelasi positif) yaitu Ikan Nila. Dan terdapat 1

kelompok dibawah (korelasi negatif) yaitu ikan kembung dan dencis. Akan tetapi ikan kembung

dan dencis menunjukkan hubungan yang rapat. Kedua fungsi ini menunjukkan bahwa antara ikan

kembung dan dencis memiliki kerapatan atau kemiripan karakter yang tinggi dan di duga sebagai

spesies yang sama.

of 22

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Morfometri merupakan penerapan-pengukuran morfologi yang meliputi ukuran panjang

dan berat, serta skala kondisi fisik berdasarkan standar morfologi tubuh, sesuai fase hidup

hewan.

Teknik truss morfometrik merupakan salah satu upaya menggambarkan bentuk ikan

dengan cara mengukur bagian-bagian dari tubuhnya atas dasar titik-titik patokan, dan

memberikan gambaran morfologi secara utuh.

Metode tradisional morfometrik juga mempunyai kekurangan, yaitu sering gagal dalam

penghklasifikasiaan populasi.

Ikan Kembung dan Ikan Dencis mempunyai kerapatan/kemiripan karakter yang tinggi

dan diduga sebagai spesies yang sama.

5.2 Saran

Untuk pemahaman pemakaian software SPSS pada saat praktikum mengenai

morfometrik, diharapkan untuk asissten mengadakan pertemuaan minimal 2 kali, karena

sangat disayangkan bila praktikan hanya bisa menginput data saja dari Excel ke SPSS.

Pemaparan dan penjelasan dari asissten terhadap seluruh praktikan di laboratorium, itu

harus di selaraskan kecepatan berbicara serta intonase yang dikeluarkan lebih keras,

apalagi praktikum ini menjadi acuan final Laboratorium Biologi Perikanan.

of 22

DAFTAR PUSTAKA

Affandi, R, S.S. Djadja, M.F. Rahardjo, Sulistiono. 1992. Iktiologi, suatu pedoman kerja

laboratorium. IPB. 344 hlm.

Ariyanto, Didik. 2003. Analisis Keragaman Genetik Tiga Strain Ikan Nila dan Satu Strain Ikan

Mujair Berdasarkan Karakter Morfologinya. Zuriat, vol. 14, No. 1.

Hossain MAR, Nahiduzzaman Md, Saha D, Khanam MstUH, and Alam MdS. 2009. Landmark-

Based Morphometric and Meristic Variations of the Endangered Carp, Kalibaus Labeo

calbasu, from Stocks of Two Isolated Rivers, the Jamuna and Halda, and a Hatchery.

Zoological Studies 49(4): 556-563 (2010).

Indarmawan, Suryaningsih S, Abulias MN, Bhagawati D, Nuryanto A. 2012. Petunjuk

Praktikum Taksonomi Hewan. Unsoed, Purwokerto.

Kottelat, M., A. J. Whitten, S. N. Kartikasari dan S. Wirjoatmodjo. 1993. Fresh Water Fishes of

Western Indonesia and Sulawesi. Periplus Editions Limited, Jakarta.

Mayr, Ernest. 1982. Principles Of Systematic Zoologi. Tata McGraw-Hill Publishing Company,

New Delhi.

Moyle, P.B. & J.J. Cech. 1986. Fishes. An Introduction to Ichthyology. First Edition. Prentice

Hall: New Jersey.

Prayogo, T., 2003. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh untuk pengembangan ekonomi

nelayan. Pusbangja LAPAN, Berita Inderaja Vol. I. II, No.3, Juli 2003.

of 22

LAMPIRAN

Lampiran 1 : Data Morfometrik Kelompok 6 (Ikan Nila)

Sampel TL SL HL

CPL SnL DD DBL ED CPD PFL VFL HD

BD AFL W

1 175

143 50 17 10 15 80 10 20 5 8 50 60 23 120

2 170

140 50 15 10 20 85 10 23 7 10 60 60 23 110

3 160

125 45 15 7 15 80 10 20 10 5 45 50 17 110

4 180

150 40 20 12 13 80 12 25 8 5 52 65 30 110

5 150

120 45 10 5 12 65 10 15 5 5 50 57 20 120

6 175

140 40 20 5 12 80 10 20 10 5 50 60 30 50

7 160

130 45 17 5 20 80 13 20 5 5 50 60 23 70

8 160

130 50 15 5 20 75 10 20 10 5 53 59 23 80

9 155

125 40 10 5 15 80 11 17 7 6 45 50 25 50

10 160

125 38 12 7 17 77 12 19 12 5 49 60 25 70

11 170

140 43 20 5 20 78 10 20 7 7 50 52 25 70

12 171

142 50 20 4 20 80 13 26 10 7 60 60 25 100

13 155

132 40 18 6 17 75 11 20 5 5 45 57 20 60

14 185

150 50 20 7 23 90 17 23 10 8 60 60 30 100

15 160

130 45 14 5 18 70 10 20 10 5 57 53 30 60

16 155

120 50 15 10 20 65 13 24 10 7 60 70 30 100

17 170

130 40 30 10 10 65 8 20 10 10 50 23 55 70

18 165

130 45 20 6 30 70 10 25 12 10 50 25 50 80

19 150

115 40 30 10 10 60 10 20 10 15 50 20 50 60

20 180

135 45 20 5 15 75 10 25 10 15 50 20 55 70

21 170

135 45 20 5 13 70 10 25 12 18 50 20 50 70

22 14 120 40 15 6 10 60 10 25 10 10 45 20 50 90

of 22

523 17

0140 40 15 10 10 70 10 20 8 10 50 20 55 60

24 150

120 45 10 5 10 65 10 17 5 7 50 20 50 110

25 160

110 45 10 5 10 60 10 16 5 10 50 20 55 80

26 175

130 45 15 5 15 70 10 20 10 10 55 20 50 90

27 170

120 40 20 12 13 80 12 25 8 5 52 65 30 70

28 170

110 45 10 5 12 65 10 15 5 5 50 57 20 80

29 179

110 40 20 5 12 80 10 20 10 5 50 60 30 60

30 175

110 45 17 5 20 80 13 20 5 5 50 60 23 70

31 178

120 50 15 5 20 75 10 20 10 5 53 59 23 80

32 140

50 40 10 5 15 80 11 17 7 6 45 50 25 60

33 130

70 38 12 7 17 77 12 19 12 5 49 60 25 90

34 120

80 50 20 4 20 80 13 26 10 7 60 60 25 50

35 110

50 40 18 6 17 75 11 20 5 5 45 57 20 70

36 120

70 40 15 10 10 70 10 20 8 10 50 20 55 70

of 22

Lampiran 2: Data Hasil Transformasi Morfometrik Spesies SL HL CPL SnL DD DBL ED CPD PFL VPL HD BD AFL

1 86.207 20.69 20.69 7.586 8.9655 10.3448

4.1379 12.414 4.1379 4.82759 16.552 20.69 10.34

1 80.645 20.645 20.645 9.677 7.7419 9.67742

3.2258 14.194 6.4516 5.16129 7.7419 14.84 11.61

1 92 20 20 4.8 9.6 11.2 4 12.8 3.2 4 6.4 20 3.2

1 87.302 23.81 23.81 9.524 9.5238 11.9048

4.7619 15.079 7.9365 4.7619 15.873 19.05 2.381

1 85.714 21.429 21.429 7.143 7.1429 10 4.2857 12.143 3.5714 7.14286 7.1429 20 4.286

1 88.462 19.231 19.231 6.923 6.1538 23.0769

2.3077 13.846 4.6154 6.92308 13.846 19.23 3.077

1 91.176 23.529 23.529 7.059 8.8235 16.4706

5.8824 18.824 8.8235 8.82353 11.765 20.59 10.59

1 81.081 21.622 21.622 6.486 9.7297 8.10811

5.4054 16.757 9.1892 7.56757 10.811 17.3 10.81

1 91.667 20.833 20.833 4.167 10 12.5 4.1667 8.3333 8.3333 12.5 15 23.33 8.333

1 84.615 23.077 23.077 6.154 7.6923 9.23077

3.8462 14.615 7.6923 3.84615 7.6923 19.23 9.231

1 92 22.4 22.4 8 11.2 12 1.6 16 7.2 5.6 8.8 19.2 3.2

1 85.714 22.857 22.857 7.857 11.429 12.1429

5.7143 15.714 8.5714 7.14286 8.5714 20 7.143

1 88 20.8 20.8 4 10.4 11.2 7.2 16 8 7.2 8 20 1.6

1 83.333 22 22 4 10 12.6667

4.6667 3.3333 11.333 8 16 18.67 8.667

1 84.828 22.069 22.069 3.448 10.345 11.7241

5.5172 4.1379 10.345 8.27586 17.931 22.76 10.34

1 84.722 22.917 22.917 3.472 9.7222 11.1111

4.8611 4.1667 11.111 9.02778 18.056 19.44 11.11

1 82.222 22.222 22.222 4.444 11.111 13.3333

5.1852 3.7037 9.6296 8.88889 14.815 18.52 9.63

1 87.143 21.429 21.429 2.857 10 14.2857

5.7143 2.8571 10.714 7.85714 15 17.86 10.71

1 86.331 23.022 23.022 3.597 9.3525 14.3885

5.7554 4.3165 10.072 8.63309 14.388 20.14 10.79

1 85.315 21.678 21.678 3.497 10.49 12.5874

5.5944 2.7972 8.3916 8.39161 15.385 19.58 7.692

1 83.562 21.918 21.918 3.425 10.274 10.274 5.4795 3.4247 8.9041 8.21918 14.384 17.81 7.534

1 83.448 22.759 22.759 3.448 8.2759 12.4138

4.8276 2.7586 8.2759 8.96552 14.483 17.93 7.586

1 83.871 22.581 22.581 3.871 11.613 12.9032

5.1613 3.871 9.6774 9.03226 16.129 20.65 8.387

1 85.714 21.429 21.429 2.857 10.714 12.8571

5 2.8571 9.2857 7.14286 12.857 19.29 9.286

1 83.784 22.703 22.703 3.784 11.892 13.5135

5.9459 3.7838 9.1892 9.18919 15.135 21.62 9.73

1 81.461 24.157 24.157 3.371 12.36 12.9213

5.618 2.809 8.9888 8.42697 16.854 19.66 10.11

1 82.659 23.121 23.121 3.468 11.561 13.2948

5.2023 2.3121 10.405 8.67052 16.185 20.23 9.827

1 84.058 20.29 20.29 2.174 8.6957 11.5942

4.3478 2.1739 9.4203 8.69565 13.768 20.29 10.87

1 83.007 22.222 22.222 2.614 11.111 13.0719

5.8824 3.268 9.1503 7.18954 15.686 19.61 10.46

1 85.106 21.277 21.277 2.837 9.2199 14.184 5.6738 3.5461 10.638 7.0922 14.184 17.73 10.64

of 22

42 87.805 20.488 20.488 5.366 9.7561 9.7561 48.78 7.8049 14.146 8.78049 18.049 20.98 7.317

2 85.106 19.574 19.574 4.681 10.638 11.9149

4.6809 5.9574 14.043 8.51064 15.745 19.57 9.787

2 81.347 19.689 19.689 5.181 10.363 12.9534

5.6995 6.7358 10.363 8.29016 19.171 19.69 8.808

2 89.13 18.696 18.696 5.217 10.87 9.13043

5.2174 5.6522 15.217 9.56522 17.391 19.57 6.522

2 82.5 16.667 16.667 5.833 10.417 12.0833

4.5833 4.5833 14.167 10.4167 16.667 17.92 8.333

2 84.583 154.17 154.17 5 10 9.58333

4.5833 3.3333 13.333 6.25 15.833 20 10

2 82.7 22.363 22.363 4.219 11.392 10.9705

4.6414 3.3755 13.08 5.48523 18.143 21.1 8.861

2 80.833 22.083 22.083 5 10 9.58333

4.1667 3.75 13.333 6.25 17.083 19.58 9.167

2 81.172 20.502 20.502 4.184 10.879 10.0418

4.6025 2.9289 13.808 5.85774 17.573 20.5 10.04

2 95.833 21.667 21.667 4.583 10 10.8333

4.5833 2.9167 13.75 5.83333 15.833 20 8.75

2 84.783 21.739 21.739 4.348 10 8.69565

4.3478 2.1739 10.87 8.69565 21.739 18.26 6.522

2 81.081 20.541 20.541 2.703 9.1892 5.13514

2.1622 1.0811 9.7297 6.48649 16.216 16.22 5.946

2 85.294 17.647 17.647 1.765 8.8235 4.11765

2.3529 1.1765 8.8235 5.88235 17.647 17.65 5.882

2 73.684 18.421 18.421 2.632 10 6.05263

3.1579 1.5789 9.4737 6.84211 18.947 19.47 6.053

2 83.333 20.556 20.556 2.778 8.3333 4.44444

2.2222 1.1111 10 5.55556 16.667 19.44 5.556

2 82.609 21.739 21.739 6.522 8.6957 12.1739

4.7826 8.6957 2.1739 1.73913 15.217 17.39 8.696

2 89.474 21.053 21.053 5.263 7.8947 13.1579

1.5789 10 3.6842 2.63158 15.789 18.42 10.53

2 85.714 19.048 19.048 4.762 100 119.048

4.7619 4.7619 4.7619 3.33333 16.667 14.29 4.762

2 8.3333 20.833 20.833 6.25 8.3333 12.5 5 4.1667 4.1667 3.33333 16.667 18.75 8.333

2 82.051 20.513 20.513 5.128 7.6923 12.8205

4.6154 5.1282 4.6154 2.5641 15.385 17.95 5.128

2 82.353 23.529 23.529 2.941 11.765 14.7059

5.8824 2.9412 5.8824 5.88235 23.529 20.59 12.35

2 77.778 25 25 2.778 11.111 11.1111

5.5556 2.7778 5.5556 5.55556 27.778 19.44 11.11

2 73.684 26.316 26.316 0.526 13.158 10.5263

5.2632 7.8947 7.8947 7.89474 21.053 21.05 10.53

2 83.333 22.222 22.222 2.778 13.889 11.1111

6.6667 2.7778 8.3333 8.33333 22.222 22.22 13.89

2 88.889 22.222 22.222 0.556 11.111 11.1111

6.1111 2.7778 8.3333 8.33333 22.222 22.22 27.78

3 77.778 22.222 22.222 4.861 10.417 3.47222

6.25 4.1667 21.528 25 10.417 31.25 19.44

3 83.562 25.342 25.342 5.479 13.014 36.3014

6.8493 4.7945 24.658 25.3425 12.329 30.82 19.18

3 79.882 24.852 24.852 6.509 12.426 31.9527

7.1006 4.7337 23.077 21.8935 11.243 28.4 18.34

3 77.711 23.494 23.494 5.422 9.6386 31.9277

0.6024 3.6145 24.096 24.6988 10.843 29.52 18.07

3 80 23.03 23.03 6.061 9.0909 3.6363 0.6061 4.8485 27.273 26.6667 10.909 31.52 20

of 22

63 81.481 22.222 22.222 7.407 3.7037 18.518

57.4074 3.7037 18.519 7.40741 23.704 29.63 29.63

3 83.444 25.166 25.166 7.947 3.3113 36.4238

7.2848 4.6358 22.517 9.93377 21.854 29.8 13.25

3 85.89 24.54 24.54 8.589 8.589 18.4049

6.7485 4.2945 17.178 12.2699 20.245 26.99 27.61

3 82.734 23.022 23.022 7.914 5.036 17.9856

7.1942 5.036 21.583 7.19424 17.986 28.78 14.39

3 80.556 21.667 21.667 7.222 8.3333 18.3333

5.5556 4.4444 22.222 8.88889 19.444 27.78 21.67

3 78.571 21.429 21.429 5.714 7.1429 35.7143

5.7143 3.5714 23.571 8.57143 20.714 27.14 31.43

3 79.31 20.69 20.69 5.517 8.2759 34.4828

6.2069 4.1379 24.828 9.65517 20 26.21 30.34

3 82.759 22.759 22.759 6.207 8.2759 34.4828

6.2069 4.8276 26.207 10.3448 20.69 26.9 32.41

3 83.871 23.871 23.871 5.806 8.3871 35.4839

6.4516 4.5161 25.161 9.67742 20 25.81 30.32

3 81.818 23.03 23.03 6.061 9.0909 36.3636

6.0606 4.8485 26.667 10.9091 20 27.27 31.52

3 81.25 25 25 6.25 9.375 31.25 6.25 3.125 18.75 12.5 21.875 25 31.25

3 80 20 20 6.667 10 26.6667

6.6667 3.3333 16.667 10 20 23.33 26.67

3 81.25 25 25 6.25 9.375 25 6.25 3.125 15.625 9.375 18.75 25 28.13

3 81.25 25 25 6.25 9.375 34.375 6.25 3.125 18.75 9.375 18.75 25 31.25

3 81.25 25 25 6.25 6.25 34.375 6.25 3.125 21.875 9.375 18.75 25 37.5

3 83.333 22.222 22.222 8.333 4.4444 23.3333

5.5556 3.8889 22.222 6.66667 22.222 22.22 33.33

3 75 20 20 7.5 4.375 25.625 6.875 3.125 25 6.875 21.875 23.75 37.5

3 84.615 23.077 23.077 7.692 3.8462 30.7692

6.1538 2.3077 23.077 7.69231 24.615 26.92 38.46

3 78.788 24.242 24.242 7.273 3.6364 23.0303

7.2727 3.6364 19.394 7.27273 24.242 24.24 33.33

3 83.333 20 20 7.333 4.6667 26.6667

7.3333 3.3333 23.333 7.33333 26.667 26.67 36

3 81.25 21.875 21.875 3.125 6.25 25 3.125 3.75 21.875 9.375 21.875 25 31.25

3 80.645 19.355 19.355 3.226 5.8065 22.5806

3.2258 3.2258 25.806 9.67742 22.581 27.74 25.81

3 80 22.857 22.857 2.857 5.7143 28.5714

3.4286 3.4286 22.857 8.57143 22.857 28.57 31.43

3 81.481 18.519 18.519 3.704 6.6667 22.2222

2.2222 2.963 22.222 9.62963 22.222 28.15 29.63

3 81.481 18.519 18.519 2.963 7.4074 22.2222

2.2222 2.963 22.222 10.3704 22.222 28.15 29.63

4 81.714 28.571 28.571 5.714 8.5714 45.7143

5.7143 11.429 2.8571 4.57143 28.571 34.29 13.14

4 82.353 29.412 29.412 5.882 11.765 50 5.8824 13.529 4.1176 5.88235 35.294 35.29 13.53

4 78.125 28.125 28.125 4.375 9.375 50 6.25 12.5 6.25 3.125 28.125 31.25 10.63

4 83.333 22.222 22.222 6.667 7.2222 44.4444

6.6667 13.889 4.4444 2.77778 28.889 36.11 16.67

4 80 30 30 3.333 8 43.3333

6.6667 10 3.3333 3.33333 33.333 38 13.33

4 80 22.857 22.857 2.857 6.8571 45.7143

5.7143 11.429 5.7143 2.85714 28.571 34.29 17.14

of 22

4 81.25 28.125 28.125 3.125 12.5 50 8.125 12.5 3.125 3.125 31.25 37.5 14.38

4 81.25 31.25 31.25 3.125 12.5 46.875 6.25 12.5 6.25 3.125 33.125 36.88 14.38

4 80.645 25.806 25.806 3.226 9.6774 51.6129

7.0968 10.968 4.5161 3.87097 29.032 32.26 16.13

4 78.125 23.75 23.75 4.375 10.625 48.125 7.5 11.875 7.5 3.125 30.625 37.5 15.63

4 82.353 25.294 25.294 2.941 11.765 45.8824

5.8824 11.765 4.1176 4.11765 29.412 30.59 14.71

4 83.041 29.24 29.24 2.339 11.696 46.7836

7.6023 15.205 5.848 4.09357 35.088 35.09 14.62

4 85.161 25.806 25.806 3.871 10.968 48.3871

7.0968 12.903 3.2258 3.22581 29.032 36.77 12.9

4 81.081 27.027 27.027 3.784 12.432 48.6486

9.1892 12.432 5.4054 4.32432 32.432 32.43 16.22

4 81.25 28.125 28.125 3.125 11.25 43.75 6.25 12.5 6.25 3.125 35.625 33.13 18.75

4 77.419 32.258 32.258 6.452 12.903 41.9355

8.3871 15.484 6.4516 4.51613 38.71 45.16 19.35

4 76.471 23.529 23.529 5.882 5.8824 38.2353

4.7059 11.765 5.8824 5.88235 29.412 13.53 32.35

4 78.788 27.273 27.273 3.636 18.182 42.4242

6.0606 15.152 7.2727 6.06061 30.303 15.15 30.3

4 76.667 26.667 26.667 6.667 6.6667 40 6.6667 13.333 6.6667 10 33.333 13.33 33.33

4 75 25 25 2.778 8.3333 41.6667

5.5556 13.889 5.5556 8.33333 27.778 11.11 30.56

4 79.412 26.471 26.471 2.941 7.6471 41.1765

5.8824 14.706 7.0588 10.5882 29.412 11.76 29.41

4 82.759 27.586 27.586 4.138 6.8966 41.3793

6.8966 17.241 6.8966 6.89655 31.034 13.79 34.48

4 82.353 23.529 23.529 5.882 5.8824 41.1765

5.8824 11.765 4.7059 5.88235 29.412 11.76 32.35

4 80 30 30 3.333 6.6667 43.3333

6.6667 11.333 3.3333 4.66667 33.333 13.33 33.33

4 68.75 28.125 28.125 3.125 6.25 37.5 6.25 10 3.125 6.25 31.25 12.5 34.38

4 74.286 25.714 25.714 2.857 8.5714 40 5.7143 11.429 5.7143 5.71429 31.429 11.43 28.57

4 70.588 23.529 23.529 7.059 7.6471 47.0588

7.0588 14.706 4.7059 2.94118 30.588 38.24 17.65

4 64.706 26.471 26.471 2.941 7.0588 38.2353

5.8824 8.8235 2.9412 2.94118 29.412 33.53 11.76

4 61.453 22.346 22.346 2.793 6.7039 44.6927

5.5866 11.173 5.5866 2.7933 27.933 33.52 16.76

4 62.857 25.714 25.714 2.857 11.429 45.7143

7.4286 11.429 2.8571 2.85714 28.571 34.29 13.14

4 67.416 28.09 28.09 2.809 11.236 42.1348

5.618 11.236 5.618 2.80899 29.775 33.15 12.92

4 35.714 28.571 28.571 3.571 10.714 57.1429

7.8571 12.143 5 4.28571 32.143 35.71 17.86

4 53.846 29.231 29.231 5.385 13.077 59.2308

9.2308 14.615 9.2308 3.84615 37.692 46.15 19.23

4 66.667 41.667 41.667 3.333 16.667 66.6667

10.833 21.667 8.3333 5.83333 50 50 20.83

4 45.455 36.364 36.364 5.455 15.455 68.1818

10 18.182 4.5455 4.54545 40.909 51.82 18.18

Keterangan :

1 = Ikan Kembung2 = Ikan Selar

of 22

3 = Ikan Dencis4 = Ikan Nila

of 22

karyatulisilmiah.com file · Web viewkaryatulisilmiah.com

Documents

Transcript of karyatulisilmiah.com file · Web viewkaryatulisilmiah.com