Web viewPenelitian pada dasarnya merupakan proses untuk melakukan pengukuran. Oleh karena itu agar...
Transcript of Web viewPenelitian pada dasarnya merupakan proses untuk melakukan pengukuran. Oleh karena itu agar...
LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
MODUL 10 (Sepuluh)
Disusun Oleh :
Nama : Rizki WirawantoNim : 2011081109Prodi : Teknik Informatika B 2011
LABORATORIUM KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KUNINGAN
2012
A. Latar Belakang
Penelitian pada dasarnya merupakan proses untuk melakukan
pengukuran. Oleh karena itu agar kesimpulan yang diperoleh dari penelitian tidak
keliru atau tidak memberikan gambaran yang jauh berbeda dengan keadaan yang
sebenarnya maka diperlukan alat ukur yang berupa skala atau test yang valid dan
reliabel.
B. Tujuan
Mengevaluasi kembali segala kegiatan praktikum yang telah dilaksanakan
pada semsester ini, agar mahasiswa tidak lupa pada materi-materi yang telah di
lakasanakan pada modul-modul sebelumnya.
C. Pembahasan dan lampiran
Data Roti_Sales
a. Deskripsikan variabel banyak penjualan roti kacang, durian, cokelat, susu dan nanas.
Langkahnya pilih :
1. Analyze 2. Descriptive Statistic 3. Descriptives
Pemindahan Nama Variabel ke Kolom Variable(s) 1. Klik kacang, durian, cokelat, susu, dan nanas2. Klik tanda panah 3. Hasilnya akan terlihat pada ruang Variables
Maka uotputnya
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Kacang 10 210 310 246.40 30.354
Durian 10 300 395 332.00 31.903
Cokelat 10 100 321 219.30 70.604
Susu 10 214 601 313.50 135.850
Nanas 10 85 256 165.00 69.115
Valid N (listwise) 10
b. Hitung korelasi antara penjualan roti isi durian, kacang dan cokelat !
Langkah :
Pilih Analize Pilih Correlate, pilih Bivarieate Masukan variabel yang akan diuji ke sebelah kiri Klik Person Klik Ok
Maka didapat hasil sebagai berikut :
Correlations
Durian Kacang Cokelat
Durian Pearson Correlation 1 -.111 -.016
Sig. (2-tailed) .760 .965
N 10 10 10
Kacang Pearson Correlation -.111 1 -.097
Sig. (2-tailed) .760 .789
N 10 10 10
Cokelat Pearson Correlation -.016 -.097 1
Sig. (2-tailed) .965 .789
N 10 10 10
Correlations
Durian Kacang Cokelat
Spearman's rho Durian Correlation Coefficient 1.000 .043 .104
Sig. (2-tailed) . .907 .774
N 10 10 10
Kacang Correlation Coefficient .043 1.000 -.138
Sig. (2-tailed) .907 . .704
N 10 10 10
Cokelat Correlation Coefficient .104 -.138 1.000
Sig. (2-tailed) .774 .704 .
N 10 10 10
c. Hitung korelasi antara penjualan roti isi susu, kacang, dan nanas
Correlations
Susu Kacang Nanas
Spearman's rho Susu Correlation Coefficient 1.000 -.309 .620
Sig. (2-tailed) . .386 .056
N 10 10 10
Kacang Correlation Coefficient -.309 1.000 -.064
Sig. (2-tailed) .386 . .861
N 10 10 10
Nanas Correlation Coefficient .620 -.064 1.000
Sig. (2-tailed) .056 .861 .
N 10 10 10
Maka hasilnya sebagai berikut
Correlations
Susu Kacang Nanas
Susu Pearson Correlation 1 -.368 .596
Sig. (2-tailed) .296 .069
N 10 10 10
Kacang Pearson Correlation -.368 1 -.211
Sig. (2-tailed) .296 .558
N 10 10 10
Nanas Pearson Correlation .596 -.211 1
Sig. (2-tailed) .069 .558
N 10 10 10
Data Regresi
a. Tentukan model regresi untuk variabel X sebagai varaibel terkait dan Y sebagai variabel bebas
Langkah :
Pilih Analize pilih menu Regression kemudian Linear Untuk pengisian (dependent atau variabel tergantung pilih variabel X Independent (s) atau variabel bebas pilih Y Method pilih enter Abaikan yang lain dan klik OK
Maka hasilnya sebagai berikut
RegressionVariables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Ya . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: X
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .021a .000 -.124 3.62334
a. Predictors: (Constant), Y
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .048 1 .048 .004 .953a
Residual 105.029 8 13.129
Total 105.077 9
a. Predictors: (Constant), Y
b. Dependent Variable: X
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 21.946 3.637 6.034 .000
Y .005 .084 .021 .061 .953
a. Dependent Variable: X
b. Tentukan model regresi untuk variabel X sebagai variabel bebas dan Y sebagai variabel terikat
Langkah :
Pilih Analize pilih menu Regression kemudian Linear Untuk pengisian (dependent atau variabel tergantung pilih variabel Y Independent (s) atau variabel bebas pilih X Method pilih enter Abaikan yang lain dan klik OK
Maka hasilnya sebagai berikut
Regression
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Xa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Y
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .021a .000 -.124 15.21810
a. Predictors: (Constant), X
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .851 1 .851 .004 .953a
Residual 1852.725 8 231.591
Total 1853.577 9
a. Predictors: (Constant), X
b. Dependent Variable: Y
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 39.020 33.241 1.174 .274
X .090 1.485 .021 .061 .953
a. Dependent Variable: Y
c. Buat tabel frekuensi dan lakukan deskripsi data untuk semua variabel diatasPilih submenu Descriptive Statistics kemudianpilh Frequencies, akan muncul tampilan berikut.
Pengisian :
Pindahkan variabel X dan Y pada kotak Variable(s) dengan mengklik tanda
- Pilihtombol Statistics
- Pengisian :
Percentiles Values atau nilai persentil, untuk keseragaman, klik pada Quartiles
dan Persentiles(s). Kemudian pada kotak disamping kanan Persentiles ketik 10,
lalu klik Add. Sekali lagi ketik 90 pada kotak tersebut, dan klik lagi Add. Pengerjaan
ini dimaksudkan untuk membuat nilai persentil pada 10 dan 90.
Dispersion atau penyebaran data. Untuk keseragaman, pilih semua keenam jenis
pengukuran dispersi.
Central Tendenc yaitau pengukuran pusat data. Untuk keseragaman klik pada
Mean dan Median.
Distribution atau bentuk distribusi data. Untuk keseragaman, klik padaSkewness
dan Kurtosis.
- Pilih Continue setelah selesai menginput untuk melanjutkan proses berikutnya.
- Pilihtombol Chart
Chart berhubungan dengan jenis grafik yang akan ditampilkan. Tetapi disini tidak
diperintahkan untuk menggunakan grafik jadi pada Chart Type pilih None.
- Pilih Continue untuk melanjutkan proses berikutnya.
- Pilih tombol Format
Pilihan ini berhubungan dengan susunan (format) data.Pada Order by, pilih
Ascending Values (untuk mengurutkan dari yang terkecil hingga terbesar).
- Pilih Continue untuk melanjutkan proses berikutnya.
- Jika semua pengisian telah selesai maka pilih tombol OK.
Frequencies
Statistics
X Y
N Valid 10 10
Missing 0 0
Mean 22.1550 41.0140
Std. Error of Mean 1.08052 4.53820
Median 23.1850 44.7350
Std. Deviation 3.41690 14.35106
Variance 11.675 205.953
Skewness -.943 -.872
Std. Error of Skewness .687 .687
Kurtosis .087 -.588
Std. Error of Kurtosis 1.334 1.334
Range 10.16 40.01
Minimum 15.25 14.25
Maximum 25.41 54.26
Percentiles 10 15.6390 15.3660
25 19.1850 25.5900
50 23.1850 44.7350
75 25.1675 53.4875
90 25.3940 54.2570
Frequency Table
X
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 15.25 1 10.0 10.0 10.0
19.14 1 10.0 10.0 20.0
19.20 1 10.0 10.0 30.0
21.25 1 10.0 10.0 40.0
22.22 1 10.0 10.0 50.0
24.15 1 10.0 10.0 60.0
24.54 1 10.0 10.0 70.0
25.14 1 10.0 10.0 80.0
25.25 1 10.0 10.0 90.0
25.41 1 10.0 10.0 100.0
Total 10 100.0 100.0
Y
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 14.25 1 10.0 10.0 10.0
25.41 1 10.0 10.0 20.0
25.65 1 10.0 10.0 30.0
41.22 1 10.0 10.0 40.0
44.22 1 10.0 10.0 50.0
45.25 1 10.0 10.0 60.0
52.41 1 10.0 10.0 70.0
53.24 1 10.0 10.0 80.0
54.23 1 10.0 10.0 90.0
54.26 1 10.0 10.0 100.0
Total 10 100.0 100.0
Setelah selesai manampilkan tabel frekuensi selanjutnya mendeskripsikan, langkahnya
sebagai berikut :
- Pilih menu Analyz pada menu bar
- Pilih submenu Descriptive Statistics kemudian pilh Descriptive
- Pindahkan variabel X Y pada kotak Variable(s) dengan mengklik tanda
- Pilih menu Options, untuk keseragaman pilih:
Mean, Standar Deviation, Minimum, Maximum
Sum dan Variance.
- Pilih menu Continue untukmelanjutkan proses berikutnya
- Abaikan bagian yang lain, Pilih OK jika pengisian telah selesai.
Descriptives
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance
X 10 15.25 25.41 221.55 22.1550 3.41690 11.675
Y 10 14.25 54.26 410.14 41.0140 14.35106 205.953
Valid N (listwise) 10
D. Kesimpulan
Kesimpulannya, evaluasi ini sangat berguna untuk kita dalam rangka
untuk mempelajari spss ini.
karna dengan diadakannya evaluasi, kita dapat mengingat-ngingat semua apa-apa
yang telah kita pelajari pada modul sebelumnya.
Dan juga para mahasiswa dapat menambah wawasannya tentang SPSS ini