“ Distribusi ENGSET ”.

44
Distribusi ENGSET ”. S = terbatas S N N = terbatas. Sumber panggilan lebih banyak dr pada jumlah kanal yang disediakan . Banyaknya sumber panggilan & kanal adalah terbatas Koefisioen kelahiran : bn = ( S – n ) = Intensitas panggilan S-n = kanal yang tersisa (masih bebas).

description

“ Distribusi ENGSET ”. S = terbatas S  N N = terbatas.  Sumber panggilan lebih banyak dr pada jumlah kanal yang disediakan .  Banyaknya sumber panggilan & kanal adalah terbatas Koefisioen kelahiran : bn = ( S – n )   = Intensitas panggilan - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of “ Distribusi ENGSET ”.

Page 1: “ Distribusi ENGSET ”.

“Distribusi ENGSET”.

S = terbatas S N N = terbatas. Sumber panggilan lebih banyak dr pada

jumlah kanal yang disediakan . Banyaknya sumber panggilan & kanal adalah

terbatas Koefisioen kelahiran : bn = ( S – n ) = Intensitas panggilan S-n = kanal yang tersisa (masih bebas).

Page 2: “ Distribusi ENGSET ”.

S (S-1) (S-2)

0 1 2

2 3 bn-1 P(n-1) = dn P(n) atau bn P(n) = dn+1

P(n+1)

Page 3: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.n = 0 S P(0) = P(1) P(1) = (S / ) P(0) .n = 1 (S-1) P(1) = 2 P(2) P(2) = (S-1)/2 ) P(1) .P(2) = (S-1) / 2 ) x (S / ) P(0) .n = 2 (S-2) P(2) = 3 P(3) P(3) = (S-2)/3) x P(2) .

P(3) = (S-2)/3) x (S-1)/2 ) x (S/ ) x P(0).

P(3) = (S-2) (S-1) . S . 3 P(0). 3 . 2 . 1 3 .

Page 4: “ Distribusi ENGSET ”.

P(n) = (S-n-1) (S-n-2) ………….(S-n-n) . n P(0). n ( n-1) . (n-2)…………….2.1 n .

P(n)={(S-n)-1}{(S-n)-2}{(S-n)-3}..{(S-n)-nx(/)nx P(0)

n = 1 : E1 (3) = AEo (A) = 3.1 = 3 = 0,75 n+AEo(A) 1+3.1 4

n = 2 : E2 (3) = 3E1 (A) = 3.0,75 = 2,25 = 0,53 n+AE1(A) 2+3.0,75 4,25

n = 3 : E3 (3) = 3E2 (A) = 3.0,53 = 1,59 = 0,35 n+AE2(A) 3+3.0,53 4,59

n = 4 : E4 (3) = 3E3 (A) = 3.0,35 = 1,05 = 0,207 n+AE3(A) 4+3.0,35 5,05

n = 5 : E5 (3) = 3E4 (A) = 3.0,207 = 0,621 = 0,11 n+AE4(A) 5+3.0,207 5,621

Jadi diperlukan 5 saluran u/ mendapatkan GOS 20 % dgn intensitas trafik A = 3 Erlang (pembulatan ke atas).

Page 5: “ Distribusi ENGSET ”.

Waktu U/. ,encari jalan bebas

Selektor (switch) Homing 1 2 3 4 5

6

Page 6: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont. Pada saat belum ada hubungan, lengan

selector ada di titik 1. Jika ada permintaan hubungan, maka selektor akan memilih titik 1, jika sibuk pindah ke 2,3,4 dst.

Apabila hubungan dibubarkan , lengan kembali ketitik 1

Pada panggilan berikutnya, dipilih lagi dari 1,2,3 dst.

Page 7: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

beban

titik

Page 8: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

2. Selektor Non Homing 1 2 3 4 5 6

Page 9: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

Suatu saat ada di titik 3. Jika ada permintaan maka akan di test titik 3,4,5 dst. Misalkan saluran kosong/bebas di titik 5. Setelah hubungan dibubarkan, selektor tetap di titik 5. Jika ada permintaan hubungan, ditest lagi mulai dari 5, 6, 1, 2 dst.

Page 10: “ Distribusi ENGSET ”.

P ( Saluran sibuk) = p ; P (saluran bebas ) = qMaka : q = 1 - p

Test keKondisi Probabilitas

1 1 saluran pertama bebas q = 1 - p

2 1 sal.pertamasibuk1 sal ke 2 bebas

p x q

3 2 sal. pertama sibuk1 sal. ketiga bebas

p2 . q

N - 1 N – 2 sal. pertama sibuk1 sal ke (N-1) bebas

pN-2 x q

N N – 1 sal. pertama sibuk1 sal ke N bebas

pN-1 x q

N N sal. pertama sibuk0 sal ke N bebas

pN

N rata-rata sampai switch berhenti

Page 11: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

NE [n] = n P(n) n=1= 1.P(1) + 2p(2) + 3p(3) + …+Np(N)= 1(1-p)+2p(1-p)+3p2(1-p)+……+ (N-1)pN-2(1-p)+N[pN-1(1-p)+pN] = 1-p+2p-2p2 +3 p2-3 p3+4 p3-4

p4+…

Page 12: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.= 1 + p + p2 + p3 +…….. pN-1

= 1 – pN 1 – pJika S = 1 + p + p2 + p3 +…….. pN-1Maka : pxs = p + p2 + p3 +…….. pNS = 1 + p + p2 + p3 +…….. pN-1pxs = p + p2 + p3 +…….. pN-1 + pNS-ps = 1 – pN.S (1-p) = 1 – pNS = 1 – pN 1 – p

Page 13: “ Distribusi ENGSET ”.

Contoh :

N = 10 titik ; p = ½ S = 1 – (½) 10 = 1 – (1/1024) = 1023 = 1,9 1 – ½ ½ 512

N = 10 titik ; p = ¼ S = 1 – (¼ ) 10 = 10 1 – ¼

Page 14: “ Distribusi ENGSET ”.

Rumus Rekursif Rugi Erlang

U/ menentukan nilai GOS, kita harus menghitung secara langsung dgn rumus diatas. Hal ini menyebabkan per-hitungan tdk fleksibel. U/ N yg berbeda-beda, apalagi u/ dihitung dg komputer. U/ GOS tertentu & A diketa-hui akan sulit menentukan N harus dg trial & Error.

Page 15: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

GOS = B sudah didefinisikan sbg :

( AN / N ! ) . 1 + A + (A2/2!) + ……. (AN/N!)

En + 1(A) = ( AN / N ! ) . 1 + A + (A2/2!) + ……. (AN/N!)

Page 16: “ Distribusi ENGSET ”.

Maka :En + 1(A) = AN + 1 / (N + 1) ! . 1 + A + (A2/2!) + ……. (AN + 1 ) / (N + 1 ) !En + 1(A) = (A / N+1) x (AN/ N!) . 1 + A + (A2/2!) + ……. (AN + 1 ) / (N + 1 ) !

= (A / N+1) x {AN/N! / (1+A+A2/2!+……… + AN/N!) . [1+A+(A2/2!) +...(AN + 1)/(N+1)!] / [1+A+A2/2!+….+ AN/N!]

En+1(A) = (A/N+1) x En (A) . 1+{(AN+1/(N+1)!)/(1+A+A2/2!+…+AN/N!)} = (A/N+1) x En (A) . 1+{A/N+1) x AN/N! / (1+A+A2/2!+…+AN/N!)} = (A/N+1) x En (A) . 1 + (A/N+1) x En (A) = A x En (A) . dikalikan dg N+1/N+1 (N+1) + A x En (A)En+1(A) = AEn (A) . (N+1) + AEn (A)

Page 17: “ Distribusi ENGSET ”.

Rumus Rekursif Rugi Erlang.

Maka :

En (A) = AEn-1 (A) . N + AEn-1 (A)

Page 18: “ Distribusi ENGSET ”.

Contoh A = 4 ; N = 6 ; B = …? Solusi : Eo (A) = 1 tidak ada kanal n = 0 n = 1 : E1 (4) = AEo (A) = 4.1 = 4 = 0,8 n+AEo(A) 1+4.1 5 n = 2 : E2 (4) = 4E1 (A) = 4.0,8 = 3,2 = 0,62 n+AE1(A) 2+4.0,8 5,1 n = 3 : E3 (4) = 4E2 (A) = 4.0,62 = 2,48 = 0,45 n+AE2(A) 3+4.0,62 5,48 n = 4 : E4 (4) = 4E3 (A) = 4.0,45 = 1,8 = 0,31 n+AE3(A) 4+4.0,45 5,8 n = 5 : E5 (4) = 4E4 (A) = 4.0,31 = 1,24 = 0,20 n+AE4(A) 5+4.0,31 6,24 n = 6 : E6 (4) = 4E5 (A) = 4.0,20 = 0,8 = 0,117 n+AE5(A) 6+4.0,20 6,8 B = GOS = 11,7 %

Page 19: “ Distribusi ENGSET ”.

Trafik luapan

Trafik luapan terjadi apabila berkas dasar (kanal yang disediakan di sentral) tidak dapat menampung semua panggilan yang datang.

Jika terdapat berkas luap, maka trafik yang tidak tertampung di berkas dasar tidak diblok, tetapi dilewatkan pada berkas luap.

Jika tidak ada berkas luap, maka trafik yang tidak tertampung tersebut akan dibuang/blok.

Page 20: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont. A AL ~

N=berkas dasar berkas luap = ~

A AL B

AL = A . B

AL = trafik yang diluapkanB = bloking

Page 21: “ Distribusi ENGSET ”.

Contoh

Suatu sentral memiliki 4 saluran . Trafik yang ada saat ini adalah 3

Erlang.Tentukan: a.Berapa probabilitas bloking b.Berapa trafik yang diluapkan

Page 22: “ Distribusi ENGSET ”.

Jawaba. GOS= P(4)= An/n! = 34/4 ! . N 4 Ai / i! . 34 / 4! i=0 i=0 3,375 . = 1+3+32/2+33/3!+34/4! = 0,206 GOS = 20,6%

b. A=3 ; B=0,206AL = B . A = 0,206 x 3 = 0,618 E

Page 23: “ Distribusi ENGSET ”.

Contoh Jika kanal tidak diketahui, tetapi Grade Of Service di

nyatakan sebagai 30 %. Berapa yang diluapkan.A= 3 GOS = 30 %AL = B . A = 0,3 x 3 = 0,9 Erlang Jika berkas luap terdiri dari 2 saluran, berapa yang di blok

(lanjutan no 1)a. GOS= P(2)= An/n! = 0,6182/2 ! . N 2 Ai / i! . 0,6182 / 2! i=0 i=0 0,6182/2 . = 1 + 0,618 + 0,6182/2 = 0,206 = 0,19/1,8 = 0,106 GOS = 10,6% Trafik dibuang = 0,618 x 0,106 = 0,0619 Erlang

Page 24: “ Distribusi ENGSET ”.

Pada sistem dimana terdapat berkas luap sebanyak ~ maka:

- Trafik rata2 pd berkas luap= trafik luap di berkas dasar

-Varian trafik diberkas luap=varian trafik diberkas dasar M = rata2 trafik di berkas dasar m = rata2 trafik di berkas luap V = Varian trafik di berkas dasar v = Varian trafik di berkas luap Jika trafik yg ditawarkan pd berkas dasar = A, maka

trafik luap adalah m = A. EN (A) A m

N blocking = EN (A) jadi m = rata2 trafik diberkas luap, yang nilainya sama

dengan besarnya trafik yg diluapkan dr berkas dasar.

Variansi di berkas luap dihitung dg menggunakan rumus RIORDAN

v = m [1 – m + [A/(N + 1 + m - A)]

Page 25: “ Distribusi ENGSET ”.

contoh :

Trafik yg datang pd berkas dasar bersifat random (M=v) Trafik rata2 pd berkas dasar = 5 erlang. Probabilitas blocking di berkas dasar adalah 20 % (berkas luap = ~)

Cari a) rata2 trafik di berkas luap b) Hitung varians trafik di berkas

luap

Page 26: “ Distribusi ENGSET ”.

Jawab : m = trafik luap B= 20 % = A x EN (A) = 5 x 0,2 = 1 Erlang Var = v = m [1 – m + A/(N + 1 + m - A)] EN (A) = [A EN-1 (A)] / [N + A EN-1 (A)] E0 (5) = 1 E1 (5) = [ 5 . 1] / [1 + 5 . 1] = E2 (5) = [5 . ] / [2 + 5 . ] = 25/37 E3 (5) = [5 . 25/37] / [3 + 5 . 25/37] = 125/236 E4 (5) = [5 . 125/236] / [4 + 5 . 125/236] =

625/1569 E5 (5) = [5x625/1569]/[5+5x625/1569] =

3125/10970 E6 (5) = [5 x 3125/10970] / [6 + 5 x

3125/10970] = 15625/81445 = 3125/16289 = 0,19 v = m [1 – m + A/(N + 1 + m - A)] = 1 [1 – 1 + 5/(6 + 1 + 1 – 5) = 5/3 = 1,67

Page 27: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

Untuk: m = 1 Erlang Jadi m ≠ v v > m trafik

kasar v = m trafik random v < m trafik halus

Page 28: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

A m Ro

M,V N m,v berkas luap=berhinggaM=V Menentukan m Rekursif erlangm ≠ v (luapan ke dua dst) karena tdk sama tdk dapat

menggunakan rumus rekursif erlangRo = trafik luap dari berkas luapv (t) = v1 + v2 + v3 Aeq, NeqAeq, Neq ENeq(Aeq)ENeq(Aeq) Ro

Page 29: “ Distribusi ENGSET ”.

Contoh Diketahui terdpt 3 Strl (A, B, C) melakukan hubungan ke

D masing2 meluapkan trafik yg tak tertampung ke E.

A D

B

C E

Page 30: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont.

Di A A1 = 3 Erlang, N1 = 2 saluran

B A2 = 2 Erlang, N2 = 2 saluran

C A3 = 4 Erlang, N3 = 3 saluran

Hitung : m1, v1; m2, v2; m3, v3; m (t); v (t); Aeq; Neq; Ro

Page 31: “ Distribusi ENGSET ”.

Jawab.m1 = A1.EN (A1) EN(A1) = [A1.EN-1(A1)]/[N +A1. EN-1 (A1)] = 3 x 9/17 E0(3) = 1 = 1,59 E1(3) = [3. 1] / [1 + 3.1] = ¾

E2(3) = [3 . ¾] / [2 + 3 . ¾] = 9/17

v1 = m1 [1 – m1 + A1/(N1 + 1 + m1 – A1)]= 1,59 [1 – 1,59 + 3/(2 + 1 + 1,59 – 3)] = 2,06

m2 = A2.EN (A2) EN(A2) = [A2.EN-1(A2)]/[N +A2. EN-1 (A2)] = 2 x 4/10 E0(2) = 1 = 0,8 E1(2) = [2. 1] / [1 + 2.1] =

E2(2) = [2 . ] / [2 + 2 .] = 4/10

Page 32: “ Distribusi ENGSET ”.

Jawab cont.v2 = m2 [1 – m2 + A2/(N2 + 1 + m2 – A2)]

= 0,8 [1 – 0,8 + 2/(2 + 1 + 0,8 – 2)] = 1,049

m3 = A3.EN (A3) EN(A3) = [A3.EN-1(A3)]/[N +A3. EN-1 (A3)]

= 4 x 64/142 E0(4) = 1 = 1,8 E1(4) = [4. 1] / [1 + 4.1] =

E2(4) = [4 . ] / [2 + 4 . ] = 16/26E3(4)=[4.16/26]/[3+4.16/26]=64/142

v3 = m3 [1 – m3 + A3/(N3 + 1 + m3 – A3)]= 1,8 (1 – 1,8 + 4/(3 + 1 + 1,8 – 4)] = 2,56

Page 33: “ Distribusi ENGSET ”.

Jawab cont.m (t) = m2 + m2 + m3 = 1,59 + 0,8 + 1,8 = 4,19

v (t) = v1 + v2 + v3 = 2,06 + 1,049 + 2,56 = 5,669

Aeq = v + 3 (v/m)[(v/m) –1]= 5,669 + 3 (5,669/4,19)[(5,669/4,19)-1] = 7,102

Neq = {Aeq . [m + (v/m)]/[m + (v/m)-1]} – m – 1={7,102[4,19+(5,669/4,19)]/[4,19+(5,669/4,19)-1] - 4,19 –1 = 3,475

jadi Neq = 4 kanal

Page 34: “ Distribusi ENGSET ”.

Jawab cont. Ro = Aeq ENeq(Aeq) EN(Aeq) = [Aeq EN-1(Aeq )]/[N + Aeq . EN-1 (Aeq)] E0(7,102) = 1 E1(7,102) = [7.102.1] / [1 + 7,102.1] =

7,102/8,102 E2(7,102) = 7,102. (7,102/8,102) . 2 + 7,102. (7,102/8,102) = 50,438/66,642 E3(7,102) = 7,102. (50,438/66,642) . 2 + 7,102. (50,438/66,642) = 358,211/558,137

Page 35: “ Distribusi ENGSET ”.

Jawab cont. E4(7,102) = 7,102. (358,211/558,137)

. 2 + 7,102. (358,211/558,137)

= 2544,015/4776,563

Ro = 7,102 x (2544,015/4776,563) = 3,783

Page 36: “ Distribusi ENGSET ”.

A m Ro

N No

- jika A & N diketahui, mk dpt dihitung besarnya m & v- jika m & v diketahui, Ro tdk bisa dihitung dg R.erlang

Page 37: “ Distribusi ENGSET ”.

menurut Y.RAPP, Ro bisa dihitung dg metode nilai ekivalen.

A m Ro N NoequivalenAeq Neq Req

Aeq = v + 3 (v/m)[(v/m) –1] Neq = {Aeq . [m + (v/m)]/[m + (v/m)-1]} – m - 1

Ro = Aeq x Eeq (Aeq )

Page 38: “ Distribusi ENGSET ”.

contoh Jika berkas luap terbatas, berdasarkan soal di atas : Aeq = v + 3 (v/m)[(v/m) –1] = 1,67 + 3 (1,67/1)[(1,67/1) – 1] = 1,67 + 3 . 1,67 . 0,67 = 5,0267 Neq = {Aeq . [m + (v/m)]/[m + (v/m)-1]} – m – 1 = {5,0267 . [1 + (1,67/1)]/[1 + (1,67/1)-1]}-1-1 = {5,0267 . [2,67/1,67]}-2 = 6,0367 7 kanal Ro = Aeq x Eeq (Aeq ) Eo (5,0267) = 1 E1 (5,0267) = 5,0267 . 1/ 1 +5,0267 . 1 = 0,834 E2 (5,0267) = 5,0267 . 0,834/ 2 +5,0267 .0,834 = 0,677

E3 (5,0267) = 5,0267 .0,677/ 3 + 5,0267 .0.677 = 0,531 E4 (5,0267) = 5,0267 .0.531/ 4 + 5,0267 .0,531 = 0,40 E5 (5,0267) = 5,0267 .0,4/ 5 + 5,0267 .0,4 = 0,287 E6 (5,0267) = 5,0267 .0,287/ 6 + 5,0267 .0,287 = 0,194 E7 (5,0267) = 5,0267 .0,194/ 7 + 5,0267 .0,194 = 0,122 Ro = 5,0267 x 0,122 = 0,613 Erlang

Page 39: “ Distribusi ENGSET ”.

Equivalent Random Methode (ERM)

Jika ada beberapa berkas dasar meluapkan trafiknya pd berkas luap yang sama, maka dapat dibuat ekivalennya

seperti pd embahasan yg lalu.

M1,V

M2,V2

Mn,Vn

N1

N2

m1,v No

m2,v2

mn,vn

Ro

A

B

C

D

E

Ro

Page 40: “ Distribusi ENGSET ”.

Diagram ekivalent

Aeq m(t),v(t)

Neq No

Ro

m (t) = mI v (t) = vi

i =1 i =1

m (t) = m1 + m2 + m3

Page 41: “ Distribusi ENGSET ”.

Neq

No

m

RoI = mi = rugi ekivalent i

m1 = rugi trafik 1

m2 = rugi trafik 2

mn = rugi trafik n m = rugi trafik total

Page 42: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont. menurut OLSSON mi = {[vi + Mi2/vi]/ [ (vi + Mi2/vi)]} x m i menurut WALLSTROM mi = [B (Mi/M) + (1-B)(Vi /V)] x m M = Mi ; V = vi ; B = m / M i i OLSSON m1 = (vi + Mi2/vi) x m _ (v1 + M12/v1) + (v2 + M22/v2) + (v3 +

M32/v3) m2 = (v2 + M22/v2) x m / (vi + Mi2/vi) m3 = (v3 + M32/v3) x m / (vi + Mi2/vi)

Page 43: “ Distribusi ENGSET ”.

saluran masuk ke group A1 saluran keluar ke group B1 saluran keluar ke group B2 saluran keluar ke group Bm Jumlah cross point pada group A1 : - Menuju ke group B1 : n x n cross point - Menuju ke group B2 : n x n cross point - Menuju ke group Bm : n x n cross

point Total = m x (n x n) cross point.

Page 44: “ Distribusi ENGSET ”.

Cont. Jumlah cross point pada group B1 - Dari group A1 : n x p cross point - Dari group A2 : n x p cross point - Dari group Ak : n x p cross point Total = k x (n x p) cross point Jumlah total cross point - Group A k group maka cross point = k x m x n x n - Group B m group maka cross point = m x k x n x p Total = k x m x n x n + m x k x n x p Group A Group B Karena N = n x k dan N = m x p, maka Total = N x m x n + N.N = Nmn + N2