Uji Kecocokan Model

ij i ijy i=1, 2, …, a; j=1, 2, …, n

Asumsi: ),0(~ 2 NIDij

Untuk model efek random dgn tambahan asumsi:

),0(~ 2 NIDi

i dan ij saling independen

Alat yg digunakan utk menguji kecocokan model adl residu (sisaan)

.ˆ iijijijij yyyye

(1-P

k)x1

00

1. Asumsi Normal

Dgn kertas probabilitas normal

eij

(Pkx

100 Pk = (k-1/2)/N

k : urutan sisaan (dr kecil ke besar)

Apabila titik2nya mendekati grs lurus, maka asumsi normal dipenuhi

2. Plot sisaan dlm urutan waktu (urutan memperoleh data)

sisaan

waktu

Apabila tdk ada pola tertentu, maka asumsi independensi dipenuhiijApabila ada pola tertentu, maka asumsi independensi dilanggar

3. Plot sisaan vs ijy

sisaan

ijy ijyApabila tdk ada pola tertentu, maka asumsi variansi konstan dipenuhi

2

sisaan

ijy tdk konstan (variansi tdk homogin)2

Uji Kesamaan Variansi (Uji Bartlett)

222

210 ...: aH

:1H Paling tidak tdp 22ji ,i

j

Statistik Uji: cq3026,22

0

a

iiip SnSaNq

1

22 log)1(log)(

aNna

ca

i i

11(

1)1(3

111

aN

SnS

a

iii

p

1

2

2)1(

Daerah kritis: Tolak Ho jika2

1,20 a

Contoh: Percobaan daya rentang serat21 11,2S 2

2 9,8S 23 4,3S 2

4 6,8S 25 8,2S

2 4(11,2) 4(9,8) 4(4,3) 4(6,8) 4(8,2) 8,0620pS

q = 20 log8,06 – 4 (log 11,2 + log 9,8 + log 4,3 + log 6,8 + log 8,2)=0,45

1 5 11 1,13(4) 4 20

c

20

0,452,3026 0,931,1

Karena 20 9,49 Ho diterima berarti kelima perlakuan

memp. variansi sama.

Transformasi:

1. Jika variansi data berbanding seimbang dgn rata-rata

'y y Slope = 1/2

2. Jika deviasi standar berbanding seimbang dgn kuadrat rata-rata

' 1/y y Slope = 23. Jika deviasi standar berbanding seimbang dgn rata-rata

' logy y Slope = 1

4. Jika deviasi standar berbanding seimbang dgn rata-rata

Pangkat 3/21'yy

Slope = 3/2

Log Si

.log iy