Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng

Post on 11-Aug-2015

159 views 1 download

description

MAKALAH

Transcript of Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng

Teknik Penyajian Data

Dr. Nawi Ng, MPH, PhD

Bagian Ilmu Kesehatan MasyarakatFakultas Kedokteran

Universitas Gadjah Mada

Teknik Penyajian Data

1. Penyajian Tekstual

2. Penyajian Tabular

3. Penyajian Grafik

Di antara tenaga paramedis yang bekerja di RSUP Dr. Sardjito, proporsi terbesar berusia 30-35 tahun, dengan 40,8% penderita termasuk dalam kategori ini. Persentase dari mereka yang berusia 36-40 adalah 35,0%. Hanya 5 di antara 103 penderita (4,9%) berusia di atas 46 tahun.

Penyajian Tekstual

Di antara 260 orang tenaga paramedis di RSUP Dr. Sardjito , ternyata yang berusia :

31-40 tahun berjumlah 49 orang,

41-50 tahun berjumlah 32 orang, dan

51 tahun ke atas berjumlah 22 orang.

Penyajian Semi Tabular

Penyajian Tabular

Tabel 1. Distribusi penderitamenurut jenis kelamin dan higiene

Jenis KelaminHigiene

Laki-laki WanitaTotal

Baik

Sedang

Jelek

28

14

6

35

17

3

63

31

9

Total 48 55 103

Keterangan : Sumber :

3. Kuantitatif dan kualitatif :Tabel 3. Jumlah penduduk pedukuhan Gadingan

Kelurahan Wates menurut kelompok umur dan jenis kelamin, 1992

Kelompok Jenis Kelamin Total Umur Pria Wanita 0 - 4 9 11 20 5 - 9 62 65 127 10 - 14 33 89 169 15 - 24 186 289 475 25 - 34 68 107 175 35 - 44 58 48 133 45 - 54 48 68 116 55 + 50 44 94 Total 648 835 1.481

Kepala Kolom Total

Stub(Kepala baris)

Total marginalbaris

Total Total marginalkolom

Judul :

Sumber :

DASAR KLASIFIKASI TABEL

1. Kualitatif

2. Kuantitatif

3. Gabungan

1. Kualitatif :

Tabel 1. Jumlah penduduk KelurahanJatimulyo menurut jenis kelamin, 1992

Jenis Kelamin Jumlah

Pria 2.348

Wanita 3.410

Jumlah 5.758

2. Kuantitatif :Tabel 2. Jumlah penduduk pedukuhan Gadingan

Kelurahan Wates menurut kelompok umur, 1992

Kelompok umur Jumlah (ribu)

0 - 4 20 5 - 9 12710 - 14 16915 - 24 47525 - 34 17535 - 44 13345 - 54 11655 + 94

Jumlah 1.481

Prinsip - prinsip penyajian tabular :

1. Tabel harus sederhana.

2. Tabel harus independen dan self-explanation.

a. Judul ringkas dan jelas.

b. Kode/simbol dan singkatan dijelaskan.

c. Label pada baris dan kolom.

d. Satuan pengukuran dijelaskan.

e. Total ditunjukkan.

3. Untuk data sekunder, sumber disebutkan.

Penyajian Grafik

1. Bar diagram

2. Diagram frekwensi

3. Histogram

4. Line diagram

5. Pie diagram

6. Scatter diagram

7. Spot map

?

Penyajian Grafik : Diagram Batang

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

IRNA 1 IGD IBS ICU

Laki-lakiWanita

Gambar 1. Distribusi responden menurutinstansi tempat bekerja dan jenis kelamin

SPKAKPERAKZIS1LAINNYA

Penyajian Grafik : Diagram Lingkaran

Gambar 2. Latar Belakang PendidikanKaryawan di RSUP Dr. Sardjito

0102030405060708090

100

UJIANAWAL

MID-TERM

UJIANAKHIR

KONTROLKUISPAPER

Gambar 3. Rata-rata nilai ujian Biostatistika mahasiswa menurut jenis ujian, pada awal, tengah dan akhir semester

Penyajian Grafik : Diagram Garis

UMUR

55.0

52.5

50.0

47.5

45.0

42.5

40.0

37.5

35.0

32.5

30.0

27.5

25.0

20

10

0

Std. Dev = 8.32

Mean = 39.9

N = 103.00

Penyajian Grafik : Histogram

Gambar 4. Distribusi Umur Karyawan di RSUP Dr. Sardjito

INDEKS PRESTASI KUMULATIF

3.83.63.43.23.02.82.62.4

LAM

A S

TU

DI (

SE

ME

ST

ER

) 18

16

14

12

10

8

6

Penyajian Grafik : Diagram Hambur

Gambar 5. Hubungan antara Indeks Prestasi Kumulatif dengan Lama Studi

186113632N =

INSTANSI TEMPAT BEKERJA

LAINNYA

PERUSAHAAN SENDIRI

ASING

PEMERINTAH

BUMN

UM

UR

60

50

40

30

20

Penyajian Grafik : Box-Whisker Plot

Gambar 6. Distribusi umur responden menurut instansi tempat bekerja

Prinsip – Prinsip Penyajian Grafik :

1. Grafik / diagram harus sederhana / jelas.2. Harus self explanation.3. Judul ringkas dan jelas. Posisi judul bisa di atas atau di bawah grafik.4. Sumber harus disebutkan untuk data sekunder.

5. Skala diberi label secara benar yang menggambarkan ukuran yang digunakan dan tingkatan skala harus jelas.6. Format sederhana, jangan seperti lukisan artis.7. Dasar klasifikasi biasanya ditunjukkan pada sumbu horizontal dan frekwensi pada sumbu vertikal.8. Garis vertikal mulai dari nol. Jika perlu, gunakan break ( ).

Distribusi Frekwensi

Pengelompokan data ke dalam kategori-kategori yang disusun secara sistematis untuk mendapatkan gambaran mengenai karakteristik dan penyebaran suatu data.

Untuk penyusunan distribusi frekwensi :

1. Jumlah kelas antara 10 dan 15 / 20.

2. Tepi interval sesuai dengan akurasi data.

3. Lebar interval sama untuk setiap kelas.

4. Kelas interval bersifat mutually-exclusive.

5. Interval terbuka harus dihindari.

Istilah yang dipergunakan :

1. Kelas interval2. Frekwensi3. Batas kelas (yang sesungguhnya)4. Tepi kelas (limit kelas)5. Titik tengah6. Ukuran kelas7. Frekwensi kumulatif8. Frekwensi relatif9. Frekwensi kumulatif relatif

Penentuan Jumlah Kelas

1. Minimum 5, maksimum 15

2. Pendekatan Sturges

k = 1 + 3.3 log n

k = 1 + 3.3 log 100

k = 1 + (3.3) (2)

k = 1 + 6,6

k = 7.6 ~ 8

Contoh : Usia 30 orang penderita sejenis dermatitis kontak yang berkunjung ke

Poliklinik Puskesmas Depok I

1. 20 11. 31 21. 55 2. 33 12. 18 22. 20 3. 58 13. 42 23. 36 4. 10 14. 40 24. 38 5. 55 15. 32 25. 44 6. 25 16. 39 26. 62 7. 46 17. 36 27. 37 8. 16 18. 28 28. 45 9. 36 19. 52 29. 3810. 68 20. 26 30. 54

DISTRIBUSI FREKWENSI

or more lower class limitsless than upper true class limits

Interval Kelas Frekwensi Frekwensi Kumulatif atau lebih kurang dari

10 - 19 3 30 320 - 29 5 27 830 - 39 10 22 1840 - 49 6 12 2450 - 59 4 6 2860 - 69 2 2 30

UKURAN KECENDERUNGAN SENTRAL

Mean

Median

Modus

MEAN (Rerata)

• Merupakan titik berat seperangkat data.

• Sensitif terhadap nilai ekstrim.

A. Data yang tidak dikelompokkan

B. Data yang dikelompokkan

n

xx

n

fxx

MEDIAN

• Merupakan nilai tengah seperangkat data.

• Tidak sensitif terhadap nilai ekstrim.

A. Data yang tidak dikelompokkan

B. Data yang dikelompokkan

wfm

cflmMd

2

n

2

1nData Genap Data Ganjil

2

ndan

2

1n

MODUS

• Merupakan nilai yang paling sering muncul.

• Tidak sensitif terhadap nilai ekstrim.

A. Data yang tidak dikelompokkan

B. Data yang dikelompokkan

Modus = nilai yang paling sering muncul

wlmMo21

1

d d

d

Lama Perawatan Ulkus DM 30 Pasien di RSUP Dr. Sardjito (hari)

34

35

35

25

34

23

32

33

28

32

38

37

33

33

36

25

32

37

28

33

34

36

37

28

23

22

32

36

34

35

Kelompok Umur

1 3.3

4 13.3

3 10.0

12 40.0

9 30.0

1 3.3

30 100.0

20 - 22 tahun

23 - 25 tahun

26 - 28 tahun

32 - 34 tahun

35 - 37 tahun

38 - 40 tahun

Total

Frequency Percent

Statistics

UMUR30

0

32.0000

33.0000

32.00a

22.00

38.00

Valid

Missing

N

Mean

Median

Mode

Minimum

Maximum

Multiple modes exist. The smallest value is showna.

UKURANPENYIMPANGAN (DISPERSI)

RentangStandar Deviasi

VariansiPersentil

RANGE (Rentang)

• Perkiraan rentang nilai sebenarnya.

A. Data yang tidak dikelompokkanRentang nilai = nilai tertinggi - nilai terendah

B. Data yang dikelompokkanRentang nilai = batas atas kelas interval teratas -

batas bawah kelas interval terbawah

STANDAR DEVIASI

A. Data yang tidak dikelompokkan

B. Data yang dikelompokkan

1

2)(2

n

xs n

x

1

22

n

fxs n

fx

n

s2x -x

f

fs

2x -x

VARIANS

Varians = (Standar Deviasi)2

KOEFFISIEN VARIANS

PERSENTIL

100% x x

SD CV

wfi

cfliPi

i 100