Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tutorial RapidMiner 5.3

Liniear Regression

Rudi Hartanto

ilmubiner@gmail.com

http://ilmubiner.blogspot.com

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tentang Linear Regression

• Linear regression digunakan untuk estimasi,

prediksi, forecast nilai-nilai suatu variabel

berdasarkan nilai-nilai dari variabel lainnya,

serta hubungan antar dua variabel

• Y adalah nilai-nilai yang akan diprediksi. Y

disebut kriterion

• X adalah nilai-nilai sebagai dasar untuk

memprediksi . X disebut prediktor

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tentang Data yang Digunakan

• Data lama belajar siswa dan nilai yang

diperoleh

• Data akan digunakan untuk mengestimasi nilai

yang akan diperoleh siswa berdasarkan

lamanya siswa tersebut belajar

• X = data lamanya belajar

• Y = nilai yang diperoleh

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Sumber Data : regresi linier dataset.xls

Data untuk Belajar Data untuk Diestimasi

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Jalankan RapidMiner

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Buat Process Baru

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tampilan Proses Baru

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Menambahkan Operator

1. Arahkan kursor ke area 1. Arahkan kursor ke area

Main Process, klik tombol

kanan mouse

23 4 5

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Import Configuration Wizard

2

1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 1 : Memilih File

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 2 : Memilih Data

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 3 : Memilih Annotasi

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 4 : Memilih Atribut, Tipe Data

1

4

2 3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Kembali ke Tampilan Main Process

1

2

3

Short cut!!!

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Memilih Model Data Mining

1

2

34. Drag ke area Main

Process

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil Drag & Menghubungkan Port

1. Drag ke port tra

(Linear Regression)

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hubungan Port-port

Keterangan Port :

• input

• file

• training set

• model

• example set

• result

• weights

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Simpan Process

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Memilih Penyimpanan

2

1

3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Jalankan Proses “Belajar”1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil “Belajar”

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Kembali ke Tampilan Main Process

1

2

3

Short cut!!!

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Memasang Apply Model

Apply Model digunakan agar

dapat membaca data yang akan

diestimasi berdasarkan data

yang telah “dipelajari”

RapidMiner di slide sebelumnya

1

2. Drag ke area

Main Process

2. Drag ke area

Main Process

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Buat Koneksi Port-port

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Impor Data yang Akan Diestimasi (Sheet2)

1. Arahkan kursor

ke area kosong, lalu

klik tombol kanan

mouse

32

4

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tampilan Sebelum Import Data

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Rename Operator

1. Arahkan kursor

ke nama operator,

lalu klik tombol

kanan mouse2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Import Configuration Wizard…

1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Pilih File Data

1

2

3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Pilih Data : Sheet2

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Ubah Annotasi

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Ubah Atribut, Tipe Data

1

2

3

4

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hubungkan Port-port

1

2

3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Jalankan Proses Mining

1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil : Data View

1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil : Meta Data View

1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil : PlotView12 3

4

5