LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PENETAPAN …repository.wima.ac.id/1334/7/LAMPIRAN.pdflxxi LAMPIRAN A...

LAMPIRAN A

HASIL PERHITUNGAN PENETAPAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK

Hasil Susut Pengeringan

Replikasi Hasil susut pengeringan 1 9,40 % 2 9,35 % 3 9,20 %

Rata-rata : %32,93

%20,9%35,9%40,9

HASIL PERHITUNGAN PENETAPAN KADAR ABU

No W (krus kosong) (gram)

W (bahan) (gram)

W (krus + abu)

(gram)

% Kadar Abu

Rata-rata

1 22,6292 2,0074 22,7190 4,33 3,76% 2 22,6280 2,0010 22,6892 3,06

3 22,6285 2,0022 22,7065 3,90

I. Kadar abu : %100serbukberat

kosong kursberat -serbuk) kurs(berat X

: 0074.2

6292,227190,22 x 100 % = 4,33 %

II. Kadar abu : %100serbukberat

: 0010.2

6280,226892,22 x 100 % = 3,06 %

III. Kadar abu : %100serbukberat

: 0022.2

6285,227065,22 x 100 % = 3,90 %

Rata-rata kadar abu = 3

%90,3%06,3%33,4 = 3,76 %

HASIL PERHITUNGAN RENDEMEN EKSTRAK

%100serbukberat

kentalekstrak berat X

0014,300

2330,187 x 100 %= 62,41 %

HASIL PERHITUNGAN KADAR SARI LARUT ETANOL

No Berat cawan +ekstrak setelah diuapkan

Berat cawan kosong Berat ekstrak

1 69,1472 68,4391 5,0033 2 69,5276 68,5580 5,0018 3 68,3580 67,5876 5,1311

I. Kadar sari larut etanol =

%100ekstrakberat

kosong)cawan (berat -ekstrak)cawan(berat X

= 0033,5

4391,681472,69 x 100 % = 14,15 %

II. Kadar sari larut etanol =

%100ekstrakberat

= 0018,5

5580,685276,69 x 100 % = 19,39 %

III. Kadar sari larut etanol =

%100ekstrakberat

lxxiii

= 1311,5

5876,673580,68 x 100 % = 15,01 %

Rata-rata kadar sari larut etanol:3

%01,15%39,19%15,14 = 16,01 %

LAMPIRAN B

RANGKUMAN RUMUS ANAVA

Rumus anava rambang lugas digunakan untuk beda antar perlakuan yang lebih dari 2, dimana tiap kelompok dihitung dengan harga n, x, ∑x, ∑x2, kemudian dihitung nilai= N = jumlah subyek seluruhnya = n1+n2+ n3+ n4+n5 J = Ji = Jumlah data total = ∑x1+∑x2+∑x3+∑x4+∑x5 ∑Y2ij = Jumlah kuadrat data total = ∑x1

2+∑x22+∑x3

2+∑x42+∑x5

2 J2i = jumlah kuadrat dari J = Ji = (∑x1+∑x2+∑x3+∑x4+∑x5)2 JKT = jumlah kuadrat total = ∑Y2ij - ∑J2 / N JKPy = jumlah kuadrat perlakuan = ∑J2i - ∑J2 / N JKEy = jumlah kuadrat dalam = JKT- JKPy dbT = derajat bebas total = N – 1 dbPy = derajat bebas perlakuan = a – 1 dbEy = derajat bebas dalam = dbT-dbPy RJKPy = rataan jumlah kuadrat perlakuan = JKPy/dbPy RJKEy = rataan jumlah kuadrat dalam = JKEy/ dbEy Fhitung = RJKPy/RJKEy Ket : N = jumlah subyek dalam perlakuan a = jumlah perlakuan Dari hasil pengolahan data tersebut akan diperolah harga F hitung yang kemudian akan dibandingkan dengan harga F tabel. Kriteria pengujian :

Bila F hitung < F tabel , maka terdapat perbedaan yang tidak bermakna

Bila F hitung > Ftabel, meka terdapat perbedaan yang bermakna Untuk mengetahui adanya perbedaan efek perlakuan antar pasangan kelompok perlakuan terhadap kadar glukosa darah, maka dilakukan uji HSD 5 % dan 1 %

HSD 5 % =

nBnARJKdkdbPq 11

2)/,;05,0(

HSD 1 % =

nBnARJKdkdbPq 11

2)/,;01,0(

LAMPIRAN C

PERHITUNGAN ANAVA KADAR GLUKOSA DARAH PUASA TIKUS PUTIH PADA BERBAGAI WAKTU PENGAMATAN

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa Tikus Putih (0 menit)

Descriptives

N Mean

Std. Deviation

Std. Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum

Maximum

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-0

kontrol 5 70.8000

2.77489

1.24097

67.3545 74.2455 68.00 75.00

ekstrak 1

5 70.6000

1.51658

.67823 68.7169 72.4831 69.00 73.00

ekstrak 2

5 71.2000

1.92354

.86023 68.8116 73.5884 69.00 74.00

ekstrak 3

5 69.8000

1.30384

.58310 68.1811 71.4189 68.00 71.00

pembanding

5 69.6000

1.14018

.50990 68.1843 71.0157 68.00 71.00

Total 25 70.4000

1.77951

.35590 69.6655 71.1345 68.00 75.00

ANOVA Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

menit ke-0 Between Groups 9.200 4 2.300 .689 .608

Within Groups 66.800 20 3.340

Total 76.000 24

Dari hasil anova one way menggunakan bantuan komputer program SPSS 16.0 diatas dapat diketahui F hitung < F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak, dengan demikan tidak terdapat perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok control dan distribusi sampel homogen.

lxxvii

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Tikus Putih (30 menit) Descriptives

N Mean

Std. Deviation

Std. Error

Minimum

Maximum

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-30

kontrol 5 1.2140E2

8.73499

3.90640

110.5541 132.2459

108.00 132.00

ekstrak 1

5 1.1580E2

8.10555

3.62491

105.7356 125.8644

106.00 124.00

ekstrak 2

5 1.0720E2

2.04939

.91652 104.6553 109.7447

104.00 109.00

ekstrak 3

5 99.8000

13.88164

6.20806

82.5637 117.0363

89.00 124.00

pembanding

5 90.2000

3.11448

1.39284

86.3329 94.0671 87.00 95.00

Total 25 1.0688E2

13.67577

2.73515

101.2349 112.5251

87.00 132.00

Sum of Squares df Mean

Square F Sig.

menit ke-30

Between Groups

3094.240 4 773.560 11.095 .000

Within Groups

1394.400 20 69.720

Total 4488.640 24

lxxviii

N Mean

Std. Deviation

Std. Error

Minimum

Maximum

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-60

kontrol 5 1.1100E2

9.79796

4.38178

98.8342 123.1658 101.00 125.00

ekstrak 1

5 1.0000E2

5.70088

2.54951

92.9214 107.0786 96.00 110.00

ekstrak 2

5 96.0000

6.16441

2.75681

88.3459 103.6541 87.00 103.00

ekstrak 3

5 93.0000

12.94218

5.78792

76.9302 109.0698 76.00 112.00

pembanding

5 72.8000

1.92354

.86023 70.4116 75.1884 70.00 75.00

Total 25 94.5600

14.77633

2.95527

88.4606 100.6594 70.00 125.00

Square F Sig.

menit ke-60

Between Groups 3889.360 4 972.340 14.397 .000

Within Groups 1350.800 20 67.540

Total 5240.160 24

Square F Sig.

menit ke-120

Between Groups 3046.960 4 761.740 36.377 .000

Within Groups 418.800 20 20.940

Total 3465.760 24

N Mean

Std. Deviati

on Std.

Minimum

Maximum

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-120

kontrol 5 98.6000

3.20936

1.43527

94.6151 102.5849 94.00 102.00

ekstrak 1

5 88.8000

4.14729

1.85472

83.6505 93.9495 84.00 94.00

ekstrak 2

5 88.2000

6.49615

2.90517

80.1340 96.2660 80.00 96.00

ekstrak 3

5 80.8000

5.54076

2.47790

73.9202 87.6798 74.00 89.00

pembanding

5 65.4000

2.07364

.92736 62.8252 67.9748 63.00 68.00

Total 25 84.3600

12.01693

2.40339

79.3997 89.3203 63.00 102.00

N Mean

Std. Deviati

on Std. Error

Minimum

Maximum

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-180

kontrol 5 84.6000

7.98749

3.57211

74.6822 94.5178 74.00 94.00

ekstrak 1

5 76.8000

3.11448

1.39284

72.9329 80.6671 72.00 80.00

ekstrak 2

5 77.6000

4.97996

2.22711

71.4166 83.7834 71.00 83.00

ekstrak 3

5 76.4000

2.70185

1.20830

73.0452 79.7548 73.00 80.00

pembanding

5 60.8000

2.16795

.96954

58.1081 63.4919 58.00 63.00

Total 25 75.2400

9.05667

1.81133

71.5016 78.9784 58.00 94.00

Square F Sig.

menit ke-180

Between Groups 1527.360 4 381.840 17.309 .000

Within Groups 441.200 20 22.060

Total 1968.560 24

Dari hasil anova one way menggunakan bantuan komputer program

SPSS 16.0 diatas dapat diketahui F hitung > F tabel, maka Ho ditolak dan

Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok

perlakuan dengan kelompok kontrol, maka dilanjutkan dengan uji HSD 5

% untuk melihat di mana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

lxxxii

LAMPIRAN D

PERHITUNGAN UJI HSD PADA BERBAGAI WAKTU PENGAMATAN

Perhitungan uji HSD pada menit ke 30

Multiple Comparisons

Dependent Variable

(I) kel

(J) kelompok

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-30

LSD K E1 5.60000 5.28091 .302 -5.4158 16.6158 E2 14.20000* 5.28091 .014 3.1842 25.2158 E3 21.60000* 5.28091 .001 10.5842 32.6158 P 31.20000* 5.28091 .000 20.1842 42.2158

E1 K -5.60000 5.28091 .302 -16.6158 5.4158 E2 8.60000 5.28091 .119 -2.4158 19.6158 E3 16.00000* 5.28091 .007 4.9842 27.0158 P 25.60000* 5.28091 .000 14.5842 36.6158

E2 K -14.20000* 5.28091 .014 -25.2158 -3.1842 E1 -8.60000 5.28091 .119 -19.6158 2.4158 E3 7.40000 5.28091 .176 -3.6158 18.4158 P 17.00000* 5.28091 .004 5.9842 28.0158

E3 K -21.60000* 5.28091 .001 -32.6158 -10.5842

E1 -16.00000* 5.28091 .007 -27.0158 -4.9842 E2 -7.40000 5.28091 .176 -18.4158 3.6158 P 9.60000 5.28091 .084 -1.4158 20.6158

P K -31.20000* 5.28091 .000 -42.2158 -20.1842

E1 -25.60000* 5.28091 .000 -36.6158 -14.5842

E2 -17.00000* 5.28091 .004 -28.0158 -5.9842 E3 -9.60000 5.28091 .084 -20.6158 1.4158

lxxxiii

Perhitungan uji HSD pada menit ke 60 Multiple Comparisons

Dependent Variable (I) kel

(J) kelompok

Mean Difference

(I-J) Std.

Error Sig.

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-60

LSD K E1 11.00000* 5.19769 .047 .1578 21.8422 E2 15.00000* 5.19769 .009 4.1578 25.8422 E3 18.00000* 5.19769 .002 7.1578 28.8422 P 38.20000* 5.19769 .000 27.3578 49.0422

E1 K -11.00000* 5.19769 .047 -21.8422 -.1578 E2 4.00000 5.19769 .451 -6.8422 14.8422 E3 7.00000 5.19769 .193 -3.8422 17.8422 P 27.20000* 5.19769 .000 16.3578 38.0422

E2 K -15.00000* 5.19769 .009 -25.8422 -4.1578 E1 -4.00000 5.19769 .451 -14.8422 6.8422 E3 3.00000 5.19769 .570 -7.8422 13.8422 P 23.20000* 5.19769 .000 12.3578 34.0422

E3 K -18.00000* 5.19769 .002 -28.8422 -7.1578 E1 -7.00000 5.19769 .193 -17.8422 3.8422 E2 -3.00000 5.19769 .570 -13.8422 7.8422 P 20.20000* 5.19769 .001 9.3578 31.0422

P K -38.20000* 5.19769 .000 -49.0422 -27.3578 E1 -27.20000* 5.19769 .000 -38.0422 -16.3578 E2 -23.20000* 5.19769 .000 -34.0422 -12.3578 E3 -20.20000* 5.19769 .001 -31.0422 -9.3578

lxxxiv

Perhitungan uji HSD pada menit 120 Multiple Comparisons

(J) kelompok

Mean Difference

(I-J) Std.

Error Sig.

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-120

LSD K E1 9.80000* 2.89413 .003 3.7629 15.8371 E2 10.40000* 2.89413 .002 4.3629 16.4371 E3 17.80000* 2.89413 .000 11.7629 23.8371 P 33.20000* 2.89413 .000 27.1629 39.2371

E1 K -9.80000* 2.89413 .003 -15.8371 -3.7629 E2 .60000 2.89413 .838 -5.4371 6.6371 E3 8.00000* 2.89413 .012 1.9629 14.0371 P 23.40000* 2.89413 .000 17.3629 29.4371

E2 K -10.40000* 2.89413 .002 -16.4371 -4.3629 E1 -.60000 2.89413 .838 -6.6371 5.4371 E3 7.40000* 2.89413 .019 1.3629 13.4371

P 22.80000* 2.89413 .000 16.7629 28.8371 E3 K -17.80000* 2.89413 .000 -23.8371 -11.7629

E1 -8.00000* 2.89413 .012 -14.0371 -1.9629 E2 -7.40000* 2.89413 .019 -13.4371 -1.3629

P 15.40000* 2.89413 .000 9.3629 21.4371 P K -33.20000* 2.89413 .000 -39.2371 -27.1629

E1 -23.40000* 2.89413 .000 -29.4371 -17.3629 E2 -22.80000* 2.89413 .000 -28.8371 -16.7629 E3 -15.40000* 2.89413 .000 -21.4371 -9.3629

Perhitungan uji HSD pada 180 menit Multiple Comparisons

(J) kelompok

Mean Difference

(I-J) Std.

Error Sig.

Lower Bound

Upper Bound

menit ke-180

LSD K E1 7.80000* 2.97052 .016 1.6036 13.9964 E2 7.00000* 2.97052 .029 .8036 13.1964 E3 8.20000* 2.97052 .012 2.0036 14.3964 P 23.80000* 2.97052 .000 17.6036 29.9964

E1 K -7.80000* 2.97052 .016 -13.9964 -1.6036 E2 -.80000 2.97052 .790 -6.9964 5.3964 E3 .40000 2.97052 .894 -5.7964 6.5964 P 16.00000* 2.97052 .000 9.8036 22.1964

E2 K -7.00000* 2.97052 .029 -13.1964 -.8036 E1 .80000 2.97052 .790 -5.3964 6.9964 E3 1.20000 2.97052 .691 -4.9964 7.3964 P 16.80000* 2.97052 .000 10.6036 22.9964

E3 K -8.20000* 2.97052 .012 -14.3964 -2.0036 E1 -.40000 2.97052 .894 -6.5964 5.7964 E2 -1.20000 2.97052 .691 -7.3964 4.9964 P 15.60000* 2.97052 .000 9.4036 21.7964

P K -23.80000* 2.97052 .000 -29.9964 -17.6036

E1 -16.00000* 2.97052 .000 -22.1964 -9.8036 E2 -16.80000* 2.97052 .000 -22.9964 -10.6036 E3 -15.60000* 2.97052 .000 -21.7964 -9.4036

lxxxvi

% Penurunan Harga Rata-Rata Kadar Glukosa Darah Kelompok Perlakuan pada menit 180 terhadap menit 30

No E1 E2 E3 1 33,68 27,61 23,45

Contoh perhitungan % penurunan rata-rata kadar glukosa darah

berdasarkan rumus : % penurunan kadar glukosa darah : 0

GG x 100 %

Untuk ekstrak 0,5 g/kgBB dengan harga rata-rata pada menit ke 30 adalah

115,8 dan harga rata-rata kadar gula darah pada menit ke 180 adalah 76,8

maka harga % penurunannya = %68,33%1008,115

8,768,115

Koefisien korelasi penurunan kadar glukosa darah pada berbagai dosis ekstrak

X Y XY X2 Y2 0,5 33,68 16,84 0,25 1134,34 1,0 27,61 27,61 1,0 762,31 1,5 23,45 35,18 2,25 549,90

N=3 Yrata-rata = 28,25 ∑Y = 82,74

∑XY= 58,64

∑X2= 3,5 ∑Y2 = 2446,55 X = 3/3= 1

∑X = 3

r = - 0,9942 < r tabel (0,05) = 0,997, maka tidak ada korelasi yang linear

keterangan: x : dosis ekstrak daun alpukat

y : % penurunan rata-rata kadar glukosa darah

lxxxvii

LAMPIRAN E

TABEL UJI F

lxxxviii

LAMPIRAN F

TABEL UJI HSD (0,05)

Sumber : Schefler (1987)

lxxxix

LAMPIRAN G

LAMPIRAN H

TABEL KORELASI (r)

LAMPIRAN I

SURAT DETERMINASI TANAMAN

Sumber : Soedigdo S., Soedigdo P., 1977

LAMPIRAN I

SURAT DETERMINASI TANAMAN

LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PENETAPAN …repository.wima.ac.id/1334/7/LAMPIRAN.pdflxxi LAMPIRAN A...

Documents

Transcript of LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN PENETAPAN …repository.wima.ac.id/1334/7/LAMPIRAN.pdflxxi LAMPIRAN A...

Lampiran 1. Surat Keterangan telah Melakukan Determinasi ...eprints.unwahas.ac.id/740/7/LAMPIRAN.pdfPerhitungan Susut Pengeringan Simplisia Lampiran 7. Perhitungan Rendemen Ekstrak

KONTROL ULANG PENULANGAN JEMBATAN PRESTRESSED · Resume pengerjaan perhitungan pier jembatan..... 85 E. Perhitungan pondasi ... 3. .Superposisi tegangan susut dan rangkak .....157

DAYA ANTIOKSIDAN EKSTRAK ETANOL BUNGA TURI MERAH · 2016-05-25 · etanol sebanyak 14,8% dengan kadar air 7,45%, 8,63% susut pengeringan dan 6,49% kadar abu. Daya antioksidan dalam

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI · Susut pengeringan simplisia ... menyebutkan kandungan pada kunyit adalah kurkuminoid yang memiliki aktivitas terapetik yang luas, ...

III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 ... - media.unpad.ac.idmedia.unpad.ac.id/thesis/200110/2010/200110100186_3_1326.pdf · pengeringan bahan, analisis bahan, perhitungan komposisi

LAPORAN KERJA PRAKTEK PERHITUNGAN, PENYEBAB DAN …repository.wima.ac.id/11753/8/ABSTRAK.pdf · perhitungan susut pada penyulang dilakukan dengan cara menghitung selisih kWh beli

LAMPIRAN 1 DATA PENELITIAN - STIP-AP · 2019. 1. 17. · L.1.3 HASIL SUSUT PENGERINGAN Tabel L.1.2 Menunjukan data hasil susut pengeringan mikrokristal selulosa Tabel L.1.2 data Hasil

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 1. Zingiber ...repository.setiabudi.ac.id/3857/6/BAB 4.pdfpengeringan. Presentase rata-rata susut pengeringan rimpang jahe merah adalah 9,56%.

LAMPIRAN A PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN ...repository.wima.ac.id/1797/7/LAMPIRAN.pdfDAUN SAWI PUTIH Replikasi Berat serbuk (gram) Susut pengeringan (%) Pustaka (MMI, 1995) 1 5 8,2

MODEL PENGERINGAN L EL PENGERINGAN LAPISAN TIPIS ...

Susut Energy

LAMPIRAN A HASIL UJI STANDARISASI - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/1350/7/Lampiran.pdf · 73 LAMPIRAN A HASIL UJI STANDARISASI Hasil Perhitungan Penetapan Susut Pengeringan

Panduan Pengendalian Susut-1

LAMPIRAN A HASIL PARAMETER SIMPLISIA Perhitungan Susut ...repository.wima.ac.id/1156/7/Lampiran.pdf · 81 LAMPIRAN A HASIL PARAMETER SIMPLISIA Perhitungan Susut Pengeringan Replikasi

FORMULASI SEDIAAN TABLET SALBUTAMOL DENGAN ...repository.setiabudi.ac.id/546/2/KTI ANJELINA.pdfpengujian waktu alir granul, susut pengeringan granul, keseragaman bobot tablet, kekerasan

PROYEK AKHIR ANALISA SUSUT DAYA DAN JATUH …156.67.221.169/2777/1/Proyek_Akhir_Dian Copatama...mempunyai masalah diataranya adalah susut daya dan jatuh tegangan. Susut daya dan jatuh

Optimasi Proses Pengeringan Simplisia Kayu Secang (Sappan ... · Simplisia adalah bahan alamiah yang dipergunakan sebagai obat yang belum ... hasil optimasi meliputi pengujian, susut

Kompatibilitas Susut Antara Material Perbaikan dan Beton · susut antara material perbaikan dan beton induk. Makalah ini menyajikan metode untuk mengevaluasi kompatibilitas susut

JUDUL - eprints.uns.ac.id · diformulasikan dalam gel dengan konsentrasi 0,5 %, 1 % dan 2 %. ... Perhitungan Susut Pengeringan Ekstrak ... DNA = deoxyribonucleic acid

LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN SUSUT ...Hasil perhitungan kadar sari larut etanol No Berat cawan + ekstrak setelah diuapkan Berat cawan kosong Berat ekstrak Kadar sari larut etanol (%)