Konsep Biostatistika

Statistika (statistics) ?

Ilmu/metode/prosedur ttg statistik (statistic)

statistik (statistic) ?

. KONSEP DASAR STATISTIK UMUM

PENGERTIAN STATISTIK

a.Marguerrite F. Hall

Suatu teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data, menganalisa data dan menyimpulkan dan mengadakan penafsiran data yang berbentuk angka.

b. Anderson & Bancrofi

ilmu dan seni mengembangkan dan menerapkan metoda yang paling efektif untuk mengumpulkan, mentabulasi, menginterpretasi kan data kuantitatif sedemikian rupa sehingga kemungkinan salah dalam kesimpulan dan estimasi dapat diperkirakan dengan menggunakan penalaran induktif berdeasarkan matematika probabilitas.

c.Sujana Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpuam fakta, pengolahan serta penganalisanya, penarikan kesimpulan, penyajian dan publikasi dari data-data yang berbentuk angka

d.Sudrajat Ilmu pengetahuan mengenai cara dan aturan dalam hal pengumpulan data, pengolahan, analisa, penarikan keseimpulan, penyajian dan publikasi dari kata-kata yang berbentu angka.

TUJUAN Untuk menjawab permaslahan dan membuktkan

sesuatau yang belum terbukti kebenarannya.

Meringkas data sehingga data tersebut menghasilkan informasi yang mudah dimengerti

1. Untuk melihat dan membandingkan tingkat kesehatan masyarakat

2. Untuk menentukan masalah dan penyebab dari suatu masalah kesehatan.

3. Untuk menentukan preoritas program kesehatan.

4. Memberikan gambaran keadaan kkesehatan masyarakat.

5. Untuk menentukan keberhasian program kesehatan masyarakat.

6. Untuk menentukan kebutuhan-kebutuhan dalam bidang kesehatan

7. Untuk menyebarkan informasi kesehatan dan program –pprogram kesehatan

Ilmu/prosedur/metode yg mempelajari:

Peringkasan dan pengorganisasian data

STATISTIKA DESKRIPTIF

Generalisasi (inferensi/induksi) STATISTIKA

INFERENSIAL/INDUKTIF

Data: hasil pengamatan dari sebuah atau

sekumpulan obyek

• Variabel: hasil pengamatan dari

sekumpulan obyek (agregat) yang nilainya

bervariasi di suatu populasi

• Konstanta: hasil pengamatan dari

sekumpulan obyek yang nilainya tidak

bervariasi di suatu populasi

1 Pengertian Data

Data adalah sekumpulan informasi yang biasanya berbentuk angka yang dihasilkan dari pengukuran atau penghitungan.

2. Jenis Data

* Data Kualitatif : data yang didapat dari hasil penghitungan dan tidak menyatakan kuantitas. Data kualitatif bisa juga

diangkakan.

* Data Kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Data ini dapat dikelompokan lagi menjadi dua kelompok besar yakni : data diskrit dan data kontinum .

12

I. Data Kualitatif : Data yang bukan berupa angka, ciri : tidak bisa dilakukan operasi matematika. Terbagi dua :

a.Nominal

Data yang paling rendah dalam level pengukuran data. Contoh : Jenis kelamin, tgl dan tempat lahir seseorang

b.Ordinal ada tingkatan data. Contoh : Sangat setuju, Setuju, kurang setuju, tidak setuju

13

II. Data Kuantitatif Data berupa angka dalam arti sebenarnya

dapat dilakukan operasi matematika. Terbagi dua :

a. Data Interval, Contoh : Interval temperatur ruang adalah sbb :

Cukup panas jika antara 50C-80 C Panas jika antara 80 C-110 C Sangat panas jika antara 110 C-140 C b. Data Rasio tingkat pengukuran paling

‘tinggi’ ; bersifat angka dalam arti sesungguhnya. Beda dengan interval mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya.

DATA ORDINAL

Adalah data yang berjenjang atau berbentuk peringkat, yang mempunyai jarak yang satu dengan yang lain dengan jarak baik sama ataupun tidak

Contoh : interval tidak sama

Peringkat I dengan IP 3.5

Peringkat II dengan IP 2.9

Peringkat III dengan IP 2.89 interval tetap dan sama

SDN Klas I

SDN Klas II

SDN Klas III

DATA INTERVAL

Adalah data yang jaraknya sama, tetapi tidak mempunyai titik nol absolut ( mutlak ) Pada data ini walaupun datanya nol tetapi masih mempunyai nilai. Mis nol derajat celcius masih mempunyai nilai karena masih ada nilai yang dibawah nol derajat celcius. Data ini bisa dirubah menjadi data ordinal.

DATA RASIO

Adalah data yang jaraknya sama dan mempunyai nilai nol absolut, berarti kalau nilai nol itu berarti benar-benar tidak ada artinya atau kosong. Misal pengukuran panjang ( meter ) berat ( kg ) jika hasil nol berarti tidak artinya, karena angka dibawah nol tidak ada. Jenis dat ini adalah data yang paling teliti karena dapat disusun dalam data interval ataupun ordinal.