JENIS DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK

http://statistikian.blogspot.com

ANWAR HIDAYAT

Pendahuluan Rancangan penyelidikan menentukan teknik statistik ; bukan

sebaliknya teknik statistik menentukan rancangan penyelidikan

Statistika dipakai untuk melayani dan sebagai alatan dalam penyelidikan, bukan untuk menguasainya

Data dan Penyajian Data Tugas penyelidik adalah mendapatkan data untuk ‘mengisi’

variabel penyelidikan Data akan sangat bergantung daripada definisi operasional

variabel penyelidikan

Ditinjau dari cara memperoleh data Data primer : data yang diperolehi langsung dari sumber

data data sekunder : data yang diperolehi dari sumber tidak

langsung

Ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penyelidikan Data kualitatif : data yang tidak boleh diukur dengan angka

atau data yang tidak boleh diangkakan data kuantitatif : data yang boleh diangkakan atau

dikuantifikasikan

Berdasarkan tingkat pengukuran variabel penyelidikan yang dikuantifikasikan :

Data nominal Data ordinal Data interval (scale) Data rasio

Data nominal data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan

atau kategorisasi. Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually

exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.

Contoh : data tentang jantina; data tentang pendapat responden terhadap kenaikan iuran (setuju / tidak setuju).

Data ordinal data yang mempunyai urutan atau boleh diurutkan

berdasarkan peringkat atau atribut tertentu. Contoh : data tentang rangking pelajar, hasil lomba pidato

bahasa Inggris bagi siswa SMK, dan sebagainya. Data ordinal juga bersifat diskrit.

Data interval (scale) data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran

(satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal.

data interval umumnya bersifat kontinyu. Contohnya : data tentang skor test pelajar, data tentang

prestasi belajar, dan sebagainya.

Data rasio data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0)

mutlak; ertinya ‘kuantiti’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.

Dalam penyelidikan ilmu-ilmu sosial, jarang penyelidik menggunakan data rasio.

Data rasio bersifat kontinyu.

konversi data Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan

konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah.

Data rasio data interval data ordinal data nominal Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan

dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.

Analisis data Analisis non-statistik Analisis statistik

Analisis non-statistik

data kualitatif, iaitu data-data yang tidak dapat di-angkakan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan

Data kualitatif biasanya diolah atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya).

analisis non statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis.

Penyelidikan yang menggunakan data kualitatif disebut penyelidikan kualitatif.

Analisis statistik untuk data kuantitatif, iaitu data yang berupa angka atau bisa

diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan statistik deskriptif dan statistik inferensial Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan

(menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penyelidikan penyelidikan deskriptif

Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.

Statistika inferensial digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan

untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan penyelidik yang dikenal dengan hipotesis penyelidikan inferensial

Dalam penyelidikan inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan merujuk kepada suatu pengujian hipotesis

Langkah-langkah utama dalam pengujian hipotesis : membuat asumsi kondisi apa yang dapat “diterima “

oleh penyelidik menentukan statistik ujian Memilih suatu tingkat Signifikansi Menghitung harga statistik ujian Membuat keputusan ujian (diterima / ditolak)

Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika Jenis penyelidikan (deskriptif, inferensial) Jenis variabel (terikat, bebas) Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval) Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu ) Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas,

hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kesesuaian, dan sebagainya).

A. Banyaknya variabel : 1 (satu)

No pengukuran Variabel

Maksud Statistik Teknik Analis

1 Nominal

Tendensi sentral Mode (modus)

Dispersi Frekuensi relatif

Frekuensi Frekuensi relatif, persentase

Uji kesesuaian Chi kuadrat

No pengukuran Variabel

Maksud Statistik Teknik Analis

2 Ordinal

Tendensi sentral Median

Dispersi Deviasi antar kuartil

Frekuensi Frekuensi relatif, prosentase

Ujian kesesuaian

Kolmogorov, Kolmogorov–

Smirnov

A. Banyaknya variabel : 1 (satu)

No pengukuran Variabel

Maksud Statistik Teknik Analis

3 Interval

Tendensi sentral Mean

Dispersi Deviasi standardKesimetrikan KemiringanKeruncingan Kurtosis

Frekuensi Frekuensi relatif, prosentase

Uji kesesuaian

Lilliefors (normalitas)

A. Banyaknya variabel : 1 (satu)

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.

NoVariabel & tingkat

pengukuran variabel Maksud statistik Teknik Analisis

1

VT = 1; intervalVB = 1; interval

VT(Variabel terikat)VB (variabel bebas)

Hubungan antar variabel :

kekuatan hubungan

Korelasi sederhana

bentuk hubungan Regresi sederhana

Prediksi Regresi sederhana

Sumbangan prediktor

Analisis kebersamaan

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.

No Variabel & tingkat pengukuran variabel Maksud statistik Teknik Analisis

2 VT = 1; intervalVB > 1; interval

Hubungan antar variabel :

kekuatan hubungan

Korelasi ganda, parsial

bentuk hubungan Regresi ganda

Prediksi Regresi ganda

Sumbangan prediktor

Analisis kebersamaan

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.

NoVariabel & tingkat

pengukuran variabel

Maksud statistik Teknik Analisis

3 VT = 1; intervalVB = 1; nominal

Perbezaan efek Var bebas

Analisis varian satu jalan

Perbezaan beberapa

mean

Uji beza dua mean

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.

No Variabel & tingkat pengukuran variabel Maksud statistik Teknik Analisis

4 VT = 1; intervalVB > 1; nominal

Perbezaan efek Var bebas

Analisis varian multi jalan

Kombinasi (interkasi) VB

Analisis varian multi jalan

Perbezaan beberapa mean

Komparasi ganda (Metode

Newman-Keuls Duncan)

No Variabel & tingkat pengukurannya

Maksud statistik Teknik Analisis

5VT 1 ; intervalVB 1; ordinal

Perbezaan efek variabel bebas (interaksi VB)

Analisis varian multi jalan. Prosedure : ubah data

ordinal menjadi nominal

Perbezaan beberapa mean

Komparasi Ganda. Prosedure : ubah data ordinal menjadi nominal

Hubungan rank (jenjang)

Korelasi rank Spearman; korelasi rank Kendall. Prosedur : ubah data

interval menjadi ordinal

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.

NoVariabel &

tingkat pengukurannya

Maksud statistik Teknik Analisis

6VT 1; ordinalVB 1; interval

Perbezaan efek

variabel bebas

Analisis varian Friedmann

Prosedure : ubah data interval

menjadi nominal

Hubungan rank

(peringkat)

Korelasi rank. Prosedure : ubah

data interval menjadi ordinal

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.

Penutup

Statistik hanyalah alatan yang membantu penyelidik untuk memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penyelidikan yang diperolehi

tugas penyelidik melakukan interpretasi terhadap data yang diperolehi dan membahasnya lebih lanjut secara lebih mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang menyokong serta fakta yang terjadi di lapangan.

pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah didapatkan karya monumental seorang peyelidik

Terima Kasih