Post on 13-Jan-2016
description
METODE Statistika
BAB 1. PENDAHULUAN
Topik Peting
Manfaat statisitika Pertumbuhan dan perkembangan
statistika moderen Definisi kunci Statistika Deskriptif lawan statistika
inferensial
Topik Peting
Mengapa data diperlukan Jenis data dan sumber data Rancangan penelitian survey Jenis metode penarikan contoh
(sampling) Jenis-jenis kesalahan survey
(lanjutan)
Kata Kunci Suatu populasi (himpunan universal) adalah
kumpulan benda-benda yang sedang dibicarakan
Suatu sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk keperluan analisis
Suatu parameter adalah ringkasan ukuran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik populasi
Suatu statistik adalah ringkasan ukuran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik sampel
Populasi dan Sampel
Populasi Sampel
Gunakan parameter untuk menggambarkan populasi
Gunakan statistikuntukmenjelaskan sampel
Proses pendugaan populasi dari sampel
PENGGOLONGAN STATISTIKA
Statistika Deskriptif Pengumpulan penjelasan data
Statistika Inferensial Menarik kesimpulan dan/atau mebuat
keputusan berkenaan dengan populasi hanya berdasarkan data sampel
Statitika Deskriptif
Pengumpulan data Mis., Survei
Mempresentasikan data Mis. Table-tabel dan grafik
Menjelaskan karakteristik data Mis., rerata sampel
iXxn
Statistika Inferensial
Estimasi (pendugaan) Mis., menduga rerata
berat populasi dengan menggunakan berat sampel
Uji Hypotesis Mis., hasil uji menduga
bahwa berat populasi adalah 12 gramPenarikan kesimpulan dan/atau pembuat
keputusan yang terkait dengan populasi dasarkan hasil-hasil sampel.
Sumber Data Data Primer Data
Sekunder
Observasi
Experimen
Survei
Cetak atau elektronik
Jenis Data
Kategorik(Kualitatif)
Diskret Kontinyu
Numerik(Kuantitatif)
Data
Penataan Data Numerik
Data Numerik
Senarai berjenjang
Batang dan Daun
Sebaran Frekuensi Sebaran kumulatif
Histogram
Poligon
Ogif
Table
2 144677
3 028
4 1
41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
Data mentah : 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
Data dalam senarai berjenjang dari terkecil hingga terbesar:
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 Diagram Batang dan Daun:
Penataan Data Numerik(continued)
2 144677
3 028
4 1
Tabulasi dan dan Grafik Data Numerik
0
1
2
3
4
5
6
7
10 20 30 40 50 60
Data Numerik
Senarai berjenjang
Tampilan Batang dan
Daun
Histogram Ogive
Tabel
2 144677
3 028
4 1
41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
Sebaran FrekuuensiSebaran kumulatif
Poligon
Ogive
0
20
40
60
80
100
120
10 20 30 40 50 60
Tabulasi Data Numerik: Sebaran Frekuensi
Susun data dari yang terkecil hingga terbesar:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Tentukan kisarannya: 58 - 12 = 46
Pilih jumlah kelas: 5 (biasanya antara 5 dan 15)
Hitung lebar interval kelas: 10 (46/5 kemudian bulatkan)
Tentukan batas kelas: 10, 20, 30, 40, 50, 60
Hitung nilai tengah kelas: 15, 25, 35, 45, 55
Hitung banyaknya observasi & masukkan ke dalam masin-masing kelas
Sebaran Frekuensi, Sebaran Frekuensi Relatif dan Sebaran Persentase
Kelas Frekuensi
Antara 10 dan 20 3 .15 15
Antara 20 dan 30 6 .30 30
Antara 30 dan 40 5 .25 25
Antara 40 dan 50 4 .20 20
Antara 50 dan 60 2 .10 10
Total 20 1 100
Frekuensi Relatif
Persentase
Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Grafik Data Numerik: Histogram
Histogram
0
3
65
4
2
001234567
5 15 25 36 45 55 More
Fre
qu
en
cy
Data dalam senarai 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Nilai Tengah kelasBatas Kelas
Grafik Data Numerik: Poligon Frekuensi
Frequency
0
1
2
3
4
5
6
7
5 15 25 36 45 55 More
Nilai Tengah Kelas
Data dalam senarai:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Tabulasi Data Numerik: Frekuensi Cumulatif
Frekuensi Frekuensi Kelas Kumulatif % Kumulatif
Antara 10 dan 20 3 15
Antara 20 dan 30 9 45
Antara 30 dan 40 14 70
Antara 40 dan 50 18 90
Antara 50 dan 60 20 100
Data dalam senarai:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Grafik Data Numerik: Ogive (Kumulatif % Poligon)
Ogive
0
20
40
60
80
100
10 20 30 40 50 60
Batas Kelas (Bukan nilai tengah kelas)
Data dalam senarai:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Tabulasi dan Grafik Data Kategorik: Data Univariat
Data Kategorik
Tabulasi Data
Tabel Ringkasan
Grafik Data
Pie Charts
Pareto DiagramBar Charts
Tabel Ringkasan(untuk Portofolio investor)
Kategori Investasi Jumlah Percentase (dalam ribuan $)
Saham 46.5 42.27
Obligasi 32 29.09
CD 15.5 14.09
Tabungan 16 14.55
Total 110 100
Variabel berupa kategori
Bar Chart(untuk Portofolio Investor)
Investor's Portfolio
0 10 20 30 40 50
Stocks
Bonds
CD
Savings
Amount in K$
Pie Chart (untuk Portofolio Investor)
Persentase adalah hasil pembulatan
Jumlah Investasi dalam $
Tabungan
15%
CD 14%
Obigasi
29%
Saham
42%
Diagram Pareto
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
Stocks Bonds Savings CD
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Prinsip dalam Penyajian Grafik
Sajikan data yang penting-penting saja, meliputi statistik dan rancangan grafiknya
Komunikasikan gagasan yang kompleks secara elas, tepat dan efisien
Berikan banyak ide tapi caranya seefisien mungkin
Selalu libatkan banyak dimensi Berikan kebenaran tentang datanya
Menyajikan grafik yang tidak bermanfaat ”Chart junk”
Tidakm dapat menetapkan dasar perbandingan antar grup data
Melakukan pengecilan skala sumbu vertikal
Tidak meberikan titik nol pada sumbu vertikal
Beberapa Kesalahan Dalam Penyajian Data
“Chart Junk”
Presentasi Baik
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
Upah Minimum Minimum Wage
0
2
4
1960 1970 1980 1990
$
Presentasi yang buruk
Tidak Memiliki Skala Relatif
Presentasi yang baikNilai A yang
diperoleh mahasiswa.
Presentasi yang buruk
0
200
300
FR SO JR SR
Freq.
10
30
FR SO JR SR
%
FR = Tk-1, SO = Tk-2, JR = Tk-3, Tk-4 = Senior
Nilai A yang
diperoleh mahasiswa.
Memperpendek Sumbu Vertikal
Presentasi yang baik
Penjualan per Kuartal
Presentasi yang buruk
0
25
50
Q1 Q2 Q3 Q4
$
0
100
200
Q1 Q2 Q3 Q4
$
Penjualan per
Kuartal
Tidak Memiliki Titik Nol Pada Sumbu Vertikal
Presentasi yang baik
Penjualan Bulanan
Presentasi yang buruk
0
39
42
45
J F M A M J
$
36
39
42
45
J F M A M J
$
36
Penjualan Bulanan